Rivoluzione del Silicio 2025: Superchip AI, Innovazioni nei Chiplet e Boom Globale dei Circuiti Integrati

• Le vendite globali di chip nell’aprile 2025 hanno raggiunto i 57 miliardi di dollari, con un aumento del 22,7% rispetto all’anno precedente.
• Gli analisti prevedono un fatturato dei semiconduttori di circa 700 miliardi di dollari nel 2025, con una prospettiva di raggiungere 1 trilione entro il 2030.
• Apple ha rilasciato system-on-chip a 3 nm, l’A17 Bionic negli iPhone e l’M3 nei Mac.
• Le CPU Panther Lake di Intel, previste per la fine del 2025, saranno costruite con il processo 18A (~1,8 nm) e sono descritte come i processori più avanzati mai progettati negli Stati Uniti.
• AMD ha lanciato gli acceleratori AI MI300/MI350, incluso un sistema Helios chiavi in mano con 72 GPU MI400.
• NVIDIA prevede di produrre chip AI negli Stati Uniti, investendo fino a 500 miliardi di dollari in nuova capacità produttiva per le sue GPU Blackwell e sistemi AI.
• TSMC ha iniziato la produzione di rischio del suo processo a 2 nm (N2) nel 2024 con la produzione di volume prevista per la fine del 2025, Samsung prevede la produzione a 2 nm nel 2025 e Intel punta a 18A con GAA per il 2026–2027.
• ASML ha iniziato a spedire gli strumenti EUV ad alta NA EXE:5000 nel 2025, con ogni strumento che costa oltre 350 milioni di euro, mentre TSMC ritarda l’uso dell’alta NA sui suoi primi N2 e Intel prevede l’alta NA per 14A nel 2026–2027.
• L’ecosistema dei chiplet ha guadagnato slancio attorno allo standard Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe), con un Chiplet Summit 2025 e il tape-out da parte di Cadence di un chiplet di sistema basato su Arm.
• I semiconduttori per l’automotive sono previsti superare gli 85–90 miliardi di dollari nel 2025, con veicoli elettrici premium che integrano oltre 1.000 dollari di chip e NVIDIA Drive Orin/Thor, Mobileye EyeQ Ultra e Tesla Dojo D1 che illustrano la guida abilitata dall’IA.

I circuiti integrati (IC) sono i motori invisibili del nostro mondo digitale, e il 2025 si preannuncia come un anno fondamentale per l’innovazione dei chip e la crescita del settore. Dopo una breve flessione, il settore dei semiconduttori sta registrando una forte ripresa: le vendite globali di chip nell’aprile 2025 hanno raggiunto 57 miliardi di dollari, in aumento del 22,7% rispetto all’anno precedente semimedia.cc. Gli analisti prevedono che la crescita a doppia cifra porterà i ricavi annuali dei semiconduttori a nuovi record (circa 700 miliardi di dollari nel 2025) semimedia.cc, deloitte.com, mettendo il settore sulla strada verso un ambizioso mercato da 1 trilione di dollari entro il 2030 deloitte.com. Questo boom è alimentato da una domanda esplosiva di processori AI, dalla costruzione massiccia di data center e dalla ripresa degli ordini di chip per il settore automobilistico e industriale semimedia.cc, deloitte.com. Come ha affermato un dirigente, “Tutto ciò che è digitale funziona grazie ai semiconduttori”, sottolineando che i chip sono diventati strategicamente vitali quanto il petrolio nell’economia moderna mitsloan.mit.edu. In questo rapporto esploreremo i principali sviluppi nella tecnologia e nel business degli IC nel 2025 – dai progressi tecnici rivoluzionari (come chiplet a 3 nm, transistor nanosheet e ibridi quantistici) alle tendenze di mercato decisive (come accelerazione dell’AI, edge computing, boom del silicio automobilistico) e alle correnti geopolitiche che stanno rimodellando il panorama globale dei chip.

Ultime innovazioni e notizie sui chip nel 2025

Processori all’avanguardia: Il 2025 ha già visto il debutto di chip di nuova generazione in diversi settori dell’informatica. Nell’elettronica di consumo, ad esempio, l’ultimo 3 nm system-on-chip di Apple (come l’A17 Bionic nei telefoni e l’M3 nei laptop) mostra quanto sia avanzata la miniaturizzazione, racchiudendo miliardi di transistor in più per prestazioni superiori a un consumo energetico inferiore. Nel frattempo, le CPU per PC e server stanno adottando nuove architetture e packaging. I prossimi processori “Panther Lake” di Intel, previsti per la fine del 2025, saranno i primi costruiti sul processo Intel 18A (classe ~1,8 nm) e sono definiti “i processori più avanzati mai progettati e prodotti negli Stati Uniti” reuters.com. Anche la rivale AMD sta migrando le sue CPU sui nodi più avanzati di TSMC: la famiglia Zen 5 2024–25 utilizza varianti a 4 nm e 3 nm, con fino a decine di core e persino motori di accelerazione AI integrati (sfruttando la tecnologia acquisita con Xilinx) per velocizzare i compiti di machine learning en.wikipedia.org, anandtech.com. Nel campo della grafica e dell’AI, le ultime GPU “Hopper” e le future “Blackwell” di NVIDIA continuano a spingere i confini – questi chip vantano decine di migliaia di core ottimizzati per calcoli AI paralleli, e NVIDIA afferma che il suo nuovo superchip AI per data center è 30× più veloce nell’inferenza AI rispetto alla generazione precedente techcrunch.com. Questi salti illustrano come il silicio specializzato stia evolvendo più rapidamente della tradizionale legge di Moore. “I nostri sistemi stanno progredendo molto più velocemente della legge di Moore,” ha commentato il CEO di NVIDIA Jensen Huang, attribuendo questi enormi progressi alle innovazioni simultanee in architettura dei chip, sistemi e software techcrunch.comtechcrunch.com.

Boom degli acceleratori AI: Un tema chiaro nel 2025 è la corsa agli armamenti negli acceleratori AI. Oltre alle GPU, quasi tutti i principali attori stanno lanciando chip progettati su misura per l’intelligenza artificiale. NVIDIA rimane dominante nei chip AI di fascia alta, ma i concorrenti stanno recuperando terreno. AMD, ad esempio, ha presentato la nuova serie MI300/MI350 di acceleratori AI per data center a metà 2025, vantando miglioramenti prestazionali che sfidano le offerte di punta di NVIDIA. All’evento “Advancing AI” di giugno 2025, AMD ha persino portato sul palco il CEO di OpenAI per annunciare che OpenAI adotterà i prossimi chip MI300X/MI400 di AMD nella propria infrastruttura reuters.com. Il piano ambizioso di AMD include un supercomputer AI chiavi in mano (il server “Helios”) con 72 GPU MI400 – direttamente paragonabile ai sistemi DGX di NVIDIA – e una strategia di “collaborazione aperta”. “Il futuro dell’AI non sarà costruito da una sola azienda o in un ecosistema chiuso. Sarà plasmato dalla collaborazione aperta in tutto il settore,” ha dichiarato la CEO di AMD Lisa Su, in una velata frecciatina all’approccio più proprietario di NVIDIA reuters.com. Anche le startup stanno guidando l’innovazione: aziende come Cerebras (con i suoi motori AI a grandezza di wafer) e Graphcore (con le sue Intelligence Processing Units) stanno esplorando nuovi design di chip per accelerare le reti neurali. Perfino i hyperscalers (Google, Amazon, Meta) hanno i propri chip AI – ad esempio le TPU v5 di Google e i chip Inferentia di Amazon – progettati per i loro enormi carichi di lavoro. Il risultato è un’incredibile varietà di circuiti integrati ottimizzati per l’AI, dai supercomputer cloud ai piccoli chip edge AI che possono eseguire reti neurali su smartphone o dispositivi IoT.

Annunci notevoli per il 2025: Diversi circuiti integrati che hanno fatto notizia sono stati rilasciati o annunciati nel 2025. NVIDIA ha creato scalpore con i piani per produrre chip AI negli Stati Uniti per la prima volta – collaborando con TSMC e altri per investire fino a 500 miliardi di dollari in una nuova capacità produttiva americana per le sue GPU e sistemi AI di nuova generazione “Blackwell” manufacturingdive.com. Intel, nel mezzo di un importante piano di rilancio, ha presentato un processore per PC client basato su chiplet (la 14a generazione Meteor Lake) che combina tile provenienti da diversi nodi di processo e persino da diverse fabbriche – una novità per la gamma Intel – includendo anche un co-processore AI specializzato per abilitare il machine learning lato PC. Qualcomm, leader nei SoC mobili, ha lanciato la sua piattaforma Snapdragon 8 Gen3 con acceleratori AI tensor potenziati per l’AI generativa on-device (pensa a funzioni della fotocamera e assistenti vocali AI direttamente sul telefono). Nel settore automotive, Tesla ha annunciato il chip Dojo D1 (realizzato a 7 nm) per alimentare il suo supercomputer di addestramento AI per la guida autonoma, mentre fornitori tradizionali di chip per auto (come NXP, Infineon e Renesas) hanno lanciato nuovi processori automotive per supportare i più recenti sistemi di assistenza alla guida e la gestione dell’energia nei veicoli elettrici. Anche i circuiti integrati analogici e RF vedono innovazione – ad esempio, i nuovi ricetrasmettitori radio 5G e chipset Wi-Fi 7 nel 2025 promettono una connettività wireless più veloce, e i progressi nei chip analogici (come convertitori dati ad alte prestazioni e circuiti di gestione dell’energia) restano fondamentali per i processori digitali. In breve, le notizie del 2025 sono state ricche di chip più veloci, intelligenti ed efficienti in ogni settore, mantenendo viva la Legge di Moore non solo grazie al ridimensionamento dei transistor ma anche tramite design intelligenti e ottimizzazione specifica per dominio.

Progressi nel design, nella produzione e nei materiali dei chip

Dietro questi prodotti rivoluzionari ci sono altrettanto importanti progressi nel modo in cui i chip vengono progettati e realizzati. L’industria dei semiconduttori sta avanzando su più fronti – litografia, architettura dei transistor, packaging e materiali – per continuare a migliorare prestazioni e densità anche se il ridimensionamento tradizionale rallenta.

Litografia EUV e nodi di processo a 2 nm: Nella tecnologia di fabbricazione, il 2025 segna la transizione alla generazione 2 nm, portando i primi transistor nanosheet gate-all-around (GAA) nella produzione di massa. TSMC e Samsung – le fonderie leader – sono in una corsa testa a testa per presentare i loro processi a 2 nm. Il 2 nm (N2) di TSMC è sulla buona strada, con produzione di rischio nel 2024 e produzione di volume prevista per la fine del 2025 en.wikipedia.org, ts2.tech. Presenta FET nanosheet di prima generazione e dovrebbe offrire un salto di nodo completo in velocità ed efficienza energetica. Samsung, che ha introdotto per prima i transistor GAA a 3 nm nel 2022, prevede anch’essa di iniziare la produzione a 2 nm nel 2025 en.wikipedia.org, anche se secondo alcune fonti TSMC avrebbe un vantaggio in termini di resa e tempistiche ts2.tech. La roadmap di Intel è altrettanto aggressiva: dopo aver introdotto i FinFET a 7 nm (Intel 4) e 4 nm (Intel 3), Intel passerà ai GAA con i suoi nodi 20A e 18A (~2 nm e ~1,8 nm). Al Simposio VLSI di giugno 2025, Intel ha illustrato che 18A utilizzerà transistor GAA oltre a nuove tecniche come la fornitura di energia dal retro e nuovi interconnettori, ottenendo una densità superiore al 30% e una velocità ~20% maggiore (o il 36% in meno di consumo energetico) rispetto al nodo 2023 ts2.tech. I primi chip 18A (le CPU laptop Panther Lake di Intel) sono attesi entro la fine del 2025 ts2.tech – circa nello stesso periodo in cui clienti delle fonderie come AMD pianificano i propri lanci a 2 nm nel 2026. Così, tra il 2025 e il 2026 l’industria entrerà ufficialmente nell’“era dell’angstrom” del silicio sotto i 2 nm, con più aziende in competizione per la leadership nei processi.

Per abilitare queste minuscole caratteristiche, la litografia più avanzata è fondamentale. Extreme Ultraviolet (EUV) litografia, che opera a una lunghezza d’onda della luce di 13,5 nm, è ora lo standard per i nodi a 7 nm, 5 nm e 3 nm. Il prossimo passo è High-NA EUV – scanner EUV di nuova generazione con un’apertura numerica di 0,55 (rispetto a 0,33), in grado di stampare pattern ancora più fini. Nel 2025, il produttore olandese di apparecchiature ASML ha iniziato a spedire le prime macchine EUV high-NA (la serie EXE:5000) ai produttori di chip per R&S ts2.tech. Entro metà 2025, Intel, TSMC e Samsung hanno ciascuno installato i primi strumenti high-NA nei loro laboratori ts2.tech. Tuttavia, l’adozione è cauta a causa del costo e della complessità della tecnologia. Ogni strumento high-NA costa oltre €350 milioni (quasi il doppio di uno scanner EUV attuale) ts2.tech. TSMC ha dichiarato di non aver ancora trovato una “ragione convincente” per utilizzare l’high-NA per la sua prima ondata a 2 nm, preferendo estendere ancora un po’ l’EUV convenzionale ts2.tech. Infatti, TSMC ha confermato che non utilizzerà l’high-NA EUV sul suo nodo iniziale N2 (chiamato “A16”) ts2.tech. Intel, invece, è all-in – prevede di adottare l’high-NA EUV per il suo processo Intel 14A entro il 2026–2027 per riconquistare la leadership di processo ts2.tech. Intel ha ricevuto il suo primo strumento prototipo high-NA nel 2025 e punta a una produzione pilota nel 2026 ts2.tech. Il consenso del settore è che il periodo 2025–2027 sarà dedicato a dimostrare l’high-NA nella produzione, con un vero utilizzo su larga scala probabilmente verso la fine del decennio ts2.tech. In ogni caso, ASML sta già preparando uno strumento high-NA di seconda generazione (EXE:5200) per la spedizione “presto”, che sarà il modello di produzione necessario per l’adozione su larga scala nelle fabbriche ts2.tech. In sintesi: la litografia continua a progredire, seppur a costi astronomici – ma resta una leva fondamentale per mantenere viva la Legge di Moore.

Chiplet e packaging avanzato: Poiché i tradizionali chip monolitici hanno raggiunto limiti di dimensione e resa, l’industria sta adottando le architetture chiplet – suddividendo un grande progetto di chip in piccoli “chiplet” o tasselli che vengono integrati in un package. Questo approccio è esploso in popolarità nel 2025 perché risolve diversi punti critici: migliori rese (i die più piccoli hanno meno difetti), la possibilità di combinare diversi nodi di processo per diverse parti di un sistema, e tempi e costi ridotti per miglioramenti incrementali community.cadence.com. Disaggregando un system-on-chip, gli ingegneri possono, ad esempio, fabbricare i core CPU su un nodo all’avanguardia mantenendo le funzioni analogiche o I/O su un nodo più economico, collegandoli poi con interfacce ad alta larghezza di banda. AMD è stata una pioniera in questo campo – la sua linea di processori Zen per PC dal 2019 in poi ha utilizzato chiplet (più “die” di core CPU più die I/O), e nel 2025 anche le sue GPU e SoC adattivi usano progetti a chiplet. Intel con Meteor Lake (2023/2024) ha introdotto in modo simile una CPU a tasselli con compute tile realizzati sul proprio processo e un tile grafico prodotto da TSMC, tutti collegati tramite il Foveros 3D stacking di Intel. L’ecosistema sta rapidamente standardizzando gli interconnect chiplet: il nuovo standard UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express), supportato da tutti i principali attori, definisce un’interfaccia comune die-to-die così che in futuro chiplet di diversi fornitori o prodotti in diverse fonderie possano comunicare tra loro senza problemi community.cadence.com. Questo potrebbe abilitare un “open chiplet marketplace” dove le aziende si specializzano nella realizzazione di determinati tasselli (CPU, GPU, acceleratori AI, IO, memoria) che le aziende di sistemi possono combinare a piacimento. Il design basato su chiplet promette quindi maggiore modularità e flessibilità, scalando di fatto la “Legge di Moore” a livello di package anche se i miglioramenti per transistor rallentano community.cadence.com. A testimonianza di questo slancio, un Chiplet Summit 2025 ha riunito i leader del settore per definire gli standard, e conferenze come CHIPCon 2025 hanno evidenziato che siamo “all’avanguardia di una rivoluzione chiplet”, con esperti che presentano nuovi metodi per l’integrazione 2.5D/3D e la comunicazione die-to-die micross.com. Anche le aziende EDA stanno entrando in gioco: Cadence Design, ad esempio, ha annunciato di aver completato con successo il tape-out di un “system chiplet” basato su Arm, illustrando il supporto EDA e IP per l’integrazione multi-chiplet community.cadence.com.

In tandem con i chiplet, le tecnologie di advanced packaging sono fondamentali. Queste includono il 2.5D packaging (montaggio dei chiplet su un interposer o su un substrato organico con instradamento denso) e il 3D stacking (impilamento letterale dei die uno sopra l’altro e loro collegamento). I packaging CoWoS e SoIC di TSMC, X-Cube di Samsung e EMIB e Foveros di Intel sono tutti esempi di metodi per combinare più die di silicio ad alta densità. Entro il 2025, vediamo persino lo stacking memory-on-logic nei prodotti: le CPU server di AMD offrono una cache 3D-stacked (un die SRAM aggiuntivo collegato sopra il die della CPU per più memoria cache), e gli stack HBM (High Bandwidth Memory) sono comunemente integrati nel package con GPU e acceleratori AI per ottenere una larghezza di banda di memoria enorme. Queste innovazioni nel packaging permettono agli ingegneri di superare alcune limitazioni dello scaling su singolo die aggiungendo più capacità in verticale. I leader del settore sottolineano che la heterogeneous integration – la combinazione di diversi chiplet, memoria e persino die fotonici o di sensori in un unico package – è ora un fattore chiave per i progressi di sistema quando il semplice scaling dei transistor offre rendimenti decrescenti micross.com.

Nuovi materiali – Oltre il silicio: Sebbene il silicio rimanga il cavallo di battaglia, il 2025 è anche degno di nota per l’adozione più ampia dei “semiconduttori a banda larga” e l’esplorazione di materiali post-silicio. Nelle applicazioni di elettronica di potenza e automobilistiche, i dispositivi a nitruro di gallio (GaN) e carburo di silicio (SiC) stanno registrando una crescita rapida. Questi materiali possono gestire tensioni più elevate, temperature più alte e velocità di commutazione più rapide rispetto al silicio, rendendoli ideali per inverter per veicoli elettrici (EV), caricabatterie ad alta efficienza e stazioni base 5G. Infatti, le industrie che spingono i limiti delle prestazioni sono già passate oltre il silicio in molti casi. “I veicoli elettrici che adottano architetture a 800V non possono permettersi le perdite del silicio – richiedono il SiC. I data center e l’elettronica di consumo che inseguono la densità di potenza si rivolgono al GaN,” come afferma un’analisi di settore microchipusa.com. Entro il 2025, i transistor GaN hanno raggiunto la parità di costo con il silicio in alcune applicazioni di consumo (come i caricabatterie rapidi per telefoni), e i dispositivi SiC stanno crescendo con una riduzione dei costi di circa il 20% all’anno microchipusa.com. Gli analisti prevedono che oltre la metà dei nuovi veicoli elettrici entro il 2026 utilizzerà dispositivi di potenza SiC o GaN man mano che la tecnologia matura jakelectronics.com. Il risultato è una conversione di potenza più efficiente – gli inverter EV che utilizzano SiC ottengono un’efficienza del 5–10% (che si traduce in una maggiore autonomia di guida) e gli alimentatori per data center che utilizzano GaN risparmiano energia e costi di raffreddamento significativi microchipusa.com. In breve, GaN e SiC stanno riscrivendo le regole dell’elettronica di potenza, consentendo sistemi più piccoli, più freddi e più efficienti dove il silicio stava raggiungendo i suoi limiti microchipusa.com.

Sul fronte della ricerca, materiali ancora più esotici sono in fase di sviluppo. Nel 2025 sono state effettuate dimostrazioni in laboratorio di materiali semiconduttori 2D (come i dicalcogenuri dei metalli di transizione) in un chip CMOS prototipo ts2.tech – una strada ancora lontana ma interessante verso canali di transistor sottili a livello atomico che un giorno potrebbero integrare o sostituire il silicio. I ricercatori stanno anche studiando strutture CFET (Complementary FET), nanotubi di carbonio, e materiali spintronici e ferroelettrici per superare le attuali limitazioni del CMOS. La presentazione da parte di IBM nel 2021 di un chip di prova a 2 nm utilizzando transistor nanosheet (un traguardo su cui hanno lavorato anche Samsung e TSMC) è un esempio di come le innovazioni passino dal laboratorio alla fabbricazione in pochi anni en.wikipedia.org. E oltre la conduzione elettronica, sta emergendo la fotonica integrata – il 2025 ha visto un’ulteriore integrazione di circuiti integrati fotonici per la comunicazione ottica ad alta velocità tra chip (per alleviare i colli di bottiglia degli interconnettori elettrici) micross.com. In sintesi, mentre il silicio è ancora il re, l’industria sta attivamente esplorando nuovi materiali e fisica dei dispositivi per garantire i prossimi decenni di progresso nell’informatica.

AI, Edge, Automotive e Quantum: Principali tendenze dei CI nel 2025

AI ovunque: dal cloud ai dispositivi

La febbre per l’AI generativa ha travolto il settore tecnologico nell’ultimo anno, e nel 2025 si sta manifestando nella progettazione dei chip. Come già detto, i chip AI per data center (GPU, TPU, FPGA, ecc.) sono molto richiesti – il mercato dei chip acceleratori AI è più che raddoppiato nel 2024, arrivando a circa 125 miliardi di dollari (oltre il 20% di tutte le vendite di semiconduttori) deloitte.com. Per il 2025 si prevede che supererà i 150 miliardi di dollari deloitte.com. Questo ha dato il via a una corsa all’oro tra le aziende di chip per costruire i migliori motori AI. Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha persino suggerito che stiamo assistendo a una nuova legge sulle prestazioni informatiche: “I nostri chip AI stanno migliorando a un ritmo molto più veloce della Legge di Moore,” ha dichiarato, attribuendo ciò all’integrazione verticale di silicio e software techcrunch.com. In effetti, l’ecosistema software di NVIDIA (CUDA e librerie AI) combinato con il suo silicio le ha dato un enorme vantaggio, ma stanno emergendo dei concorrenti. Vediamo una specializzazione AI a ogni livello: nei data center cloud, le aziende stanno adottando sempre più processori dedicati all’AI (ad esempio, AWS di Amazon offre istanze con chip personalizzati Inferentia2, Google con i pod TPU v4, ecc.), mentre nei dispositivi consumer, nuovi NPU (Neural Processing Units) sono integrati in smartphone, PC e persino elettrodomestici per gestire l’inferenza AI localmente. Gli smartphone nel 2025 dispongono regolarmente di coprocessori AI che eseguono miliardi di operazioni al secondo per attività come traduzione linguistica in tempo reale, miglioramento delle immagini o riconoscimento biometrico – tutto senza inviare dati al cloud. Anche i produttori di PC stanno promuovendo i “PC AI” con chip come la prossima serie Core Ultra di Intel (che integra un motore neurale dalla sua proprietà intellettuale Movidius) e i processori PC Oryon di Qualcomm, abilitando funzioni come applicazioni d’ufficio assistite dall’AI e funzionalità di sicurezza avanzate eseguite direttamente sul dispositivo.

Una tendenza notevole è l’IA all’edge – l’esecuzione di algoritmi di IA su dispositivi IoT, indossabili e sensori. Questo ha dato origine a circuiti integrati AI a bassissimo consumo e a TinyML (machine learning su microcontrollori). Startup come Ambiq hanno sviluppato microcontrollori con hardware specializzato in grado di svolgere semplici compiti di IA con pochi milliwatt; infatti, l’IPO di Ambiq nel 2025 è stata accolta con entusiasmo poiché “cavalca l’onda dell’edge AI,” illustrando l’interesse degli investitori per chip che portano l’intelligenza all’edge eetimes.com. Allo stesso modo, i chip AI analogici di Mythic e i processori di visione AI di Himax sono esempi di attori di nicchia che progettano chip per integrare reti neurali in tutto, dalle telecamere intelligenti agli apparecchi acustici. Il movimento open-source AI si interseca anche con l’hardware: vengono annunciati acceleratori per i più diffusi framework open di IA e il supporto per l’esecuzione su CPU RISC-V, ad esempio, democratizzando l’IA oltre gli ecosistemi proprietari. In sintesi, l’accelerazione dell’IA non è più confinata ai supercomputer – sta diventando una caratteristica standard in tutto lo spettro dei circuiti integrati, adattata alle esigenze di potenza e prestazioni di ciascun caso d’uso.

Il boom del silicio per Edge Computing & IoT

La proliferazione dei dispositivi connessi – l’Internet delle Cose – continua a essere un importante motore di crescita per i semiconduttori. L’edge computing, che elabora i dati su dispositivi locali (anziché nei data center cloud), richiede una nuova classe di circuiti integrati che puntano su efficienza, sicurezza e integrazione. Nel 2025, vediamo microcontrollori e chip wireless spediti in volumi impressionanti per sensori intelligenti, domotica, dispositivi medici indossabili e IoT industriale. Questi circuiti integrati “edge” stanno diventando più capaci: i microcontrollori moderni integrano core a 32/64 bit (spesso Arm Cortex-M o i nuovi core RISC-V) con estensioni di istruzioni AI integrate, oltre a radio on-chip (Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, ecc.) e sicurezza migliorata (motori crittografici, enclave sicure) – in sostanza soluzioni system-on-chip per l’IoT. Ad esempio, l’ultimo microcontrollore Wi-Fi di Espressif o i chip EdgeLock di NXP integrano tutte queste funzionalità per abilitare dispositivi edge in grado di gestire in modo affidabile compiti localmente, dal riconoscimento vocale in uno smart speaker al rilevamento di anomalie su un sensore industriale, mantenendo i dati crittografati.

Importante, spostare il calcolo verso l’edge riduce la latenza e può migliorare la privacy (poiché dati grezzi come audio o video non devono essere inviati al cloud). Riconoscendo questo, anche le grandi aziende tecnologiche si stanno concentrando sull’edge AI – ad esempio, nel 2025, Microsoft e Qualcomm hanno annunciato iniziative per eseguire l’inferenza di grandi modelli linguistici su smartphone e PC, e il framework CoreML di Apple consente il machine learning on-device per le app iOS utilizzando l’Apple Neural Engine nei suoi chip. Il mercato dei chip edge AI sta quindi crescendo rapidamente. Un segnale tangibile: le aziende di semiconduttori focalizzate sull’edge stanno attirando l’attenzione degli investitori, come Ambiq, la cui IPO ha visto il titolo salire alle stelle nel 2025 grazie all’ottimismo sull’elaborazione AI a bassissimo consumo nei dispositivi indossabili eetimes.com. Inoltre, l’architettura RISC-V – la CPU ISA open-source – sta trovando una solida posizione nell’IoT e nell’edge grazie alla sua capacità di personalizzazione e al costo di licenza nullo. Entro il 2025, i core RISC-V vengono spediti in innumerevoli chip IoT; anche alcune grandi aziende (come Infineon per MCU automotive e Microchip per controller IoT) hanno annunciato la transizione a RISC-V per le future linee di prodotto eetimes.com.

Tutto ciò significa che il mercato dei semiconduttori per dispositivi edge è in espansione. Più dispositivi ai margini della rete si traducono in più microcontrollori, chip di connettività, sensori e IC per la gestione dell’energia venduti. Il “contenuto di silicio” negli oggetti di uso quotidiano sta aumentando – dai termostati e luci intelligenti ai visori AR/VR e droni. I rapporti di settore prevedono una crescita robusta in questi segmenti fino al 2025 e oltre, man mano che miliardi di nodi IoT si connettono ogni anno. La sfida per i progettisti di IC edge è offrire prestazioni superiori entro limiti stringenti di consumo e costi, e i progressi architetturali del 2025 (ad es. piccoli acceleratori AI, progetti RISC-V efficienti) stanno rispondendo a questa esigenza.

IC automotive: il nuovo motore della crescita

Le auto sono di fatto computer su ruote, e questa realtà sta guidando un boom nei semiconduttori automobilistici. Gli ultimi anni lo hanno evidenziato con la carenza di chip che ha fermato la produzione di auto; ora, nel 2025, le case automobilistiche stanno avidamente assicurandosi la fornitura e persino progettando chip personalizzati. I veicoli moderni – soprattutto quelli elettrici e con capacità autonome – richiedono centinaia di chip per auto, dai semplici sensori e regolatori ai processori di fascia alta. Questo ha reso il settore automobilistico il segmento principale a più rapida crescita dell’industria dei chip. Gli analisti stimano che il mercato dei semiconduttori automobilistici supererà gli 85–90 miliardi di dollari nel 2025 (in aumento di circa il 12–16% su base annua) techinsights.com, autotechinsight.spglobal.com, e continuerà a crescere man mano che il contenuto elettronico per veicolo aumenta. Per dare un’idea, i veicoli elettrici premium possono contenere oltre 1.000 dollari di semiconduttori ciascuno, alimentando tutto, dalla gestione della batteria e inverter (che utilizzano molti MOSFET di potenza SiC) ai sistemi di infotainment, sensori ADAS, moduli di connettività e dozzine di microcontrollori per varie funzioni di carrozzeria e sicurezza.

Le tendenze chiave nei circuiti integrati automobilistici includono: elettrificazione, che richiede elettronica di potenza e circuiti integrati per la gestione delle batterie (dove il SiC sta facendo grandi progressi per una conversione di potenza efficiente microchipusa.com), e automazione, che necessita di calcolo ad alte prestazioni e sensori. Aziende come NVIDIA, Mobileye (Intel) e Qualcomm stanno competendo ferocemente per fornire i “cervelli AI” per l’assistenza alla guida e la guida autonoma. I più recenti SoC Drive Orin e Thor di NVIDIA integrano decine di miliardi di transistor ed eseguono trilioni di operazioni al secondo per elaborare dati da telecamere, radar e LiDAR in tempo reale; molti nuovi modelli di veicoli elettrici e piattaforme robotaxi sono costruiti su questi. Mobileye, pioniere nei chip per auto basati sulla visione, ha lanciato il suo EyeQ Ultra nel 2025 puntando alla guida completamente autonoma, mentre la piattaforma Snapdragon Ride di Qualcomm ha ottenuto design-in con diversi produttori per sistemi di cockpit intelligente e ADAS. Tesla continua a iterare sul proprio chip FSD (Full Self-Driving) interno per Autopilot, mostrando la tendenza delle case automobilistiche a investire direttamente in silicio personalizzato per differenziarsi. Persino Apple si vocifera stia sviluppando chip automotive-grade (dato il suo interesse per il settore EV/guida autonoma).

Sul fronte della catena di approvvigionamento, le case automobilistiche e i governi hanno imparato dalle carenze del 2020–2021. C’è una spinta per avere più capacità dedicata ai chip auto-grade (che richiedono nodi di processo più vecchi ma altamente affidabili). TSMC, ad esempio, ha ampliato la capacità a 28 nm e 16 nm per i microcontrollori auto, e sono previsti nuovi impianti (alcuni negli Stati Uniti e in Giappone con il supporto del governo) focalizzati su semiconduttori per auto e di potenza. Inoltre, sono nate collaborazioni come Toyota e Denso che collaborano nella produzione di chip, e GM che lavora con fornitori di semiconduttori per garantire la fornitura a lungo termine.

In sintesi, i semiconduttori sono diventati tanto critici quanto i motori nel definire le prestazioni e le caratteristiche di un’auto. Questo sta alimentando non solo la crescita del mercato ma anche l’innovazione: i chip automobilistici ora sono all’avanguardia in alcune aree – ad esempio, spesso devono tollerare temperature estreme e garantire una lunga durata, spingendo la tecnologia dei materiali e dell’incapsulamento; e la connettività delle auto (comunicazioni V2X) è un settore che sta portando chip RF avanzati nei veicoli. Entro il 2025, è chiaro che le aziende che eccelleranno negli IC automobilistici saranno centrali per il futuro dell’industria automobilistica. La tendenza dei “veicoli definiti dal software” – in cui nuove funzionalità vengono fornite tramite aggiornamenti software che si basano su chip di bordo avanzati – rafforza ulteriormente il concetto che il silicio è la nuova potenza. Come osservato in un rapporto, si prevede che i ricavi dei semiconduttori per l’automotive raddoppieranno nel prossimo decennio infosys.com, techinsights.com, sottolineando l’opportunità.

Calcolo Ibrido Quantistico-Classico

Mentre i chip di silicio classici continuano a evolversi, il calcolo quantistico sta emergendo come un paradigma radicalmente diverso – e, in modo interessante, l’integrazione del calcolo quantistico e classico è una tendenza del 2025. Poiché i processori quantistici (qubit) sono ancora limitati e soggetti a errori, la visione a breve termine è quella di sistemi ibridi in cui un coprocessore quantistico lavora insieme a computer classici ad alte prestazioni. I principali sforzi industriali del 2025 riflettono questa convergenza. Ad esempio, NVIDIA ha annunciato DGX Quantum, una piattaforma che collega strettamente una delle sue GPU all’avanguardia con un controller quantistico della startup Quantum Machines, consentendo algoritmi coordinati quantistico-classici quantum-machines.co. Questo tipo di configurazione permette a un computer quantistico di delegare compiti a una GPU (e viceversa) senza soluzione di continuità durante l’esecuzione di un algoritmo – cruciale per attività come la ricerca sull’IA quantistica. Allo stesso modo, in Giappone, Fujitsu e RIKEN hanno presentato piani per un computer quantistico superconduttore da 256 qubit integrato in una piattaforma di supercalcolo classica, con l’obiettivo di offrire servizi quantistici ibridi in cui CPU/GPU convenzionali gestiscono parti di un problema e il chip quantistico affronta le porzioni che beneficiano dell’accelerazione quantistica fujitsu.com.

I grandi provider di cloud stanno anche sviluppando Quantum-as-a-Service con API ibride – ad esempio, Azure Quantum di Microsoft consente agli sviluppatori di eseguire codice che utilizza sia il calcolo classico di Azure sia l’hardware quantistico (di partner o dei dispositivi di ricerca di Microsoft stessa) in un unico workflow news.microsoft.com. L’hardware che rende possibile tutto ciò include speciali control ICs that interface with qubits (che spesso operano a temperature criogeniche) e collegamenti ad alta larghezza di banda tra rack quantistici e server classici. Anche a livello di chip, i ricercatori stanno esplorando il co-packaging di componenti classici e quantistici. Ad esempio, alcuni progetti sperimentali integrano array di qubit sullo stesso substrato dei circuiti CMOS che controllano/leggono quei qubit – in sostanza, “Quantum SoCs” in forma embrionale.

Un altro approccio è quello delle aziende che utilizzano chip classici per simulare o potenziare algoritmi quantistici. L’ultima roadmap quantistica di IBM (IBM ha implementato un dispositivo da 127 qubit nel 2021 e punta a superare i 1.000 qubit nel 2025) pone l’accento su elettronica classica migliorata per la correzione degli errori e il controllo dei qubit, come IC personalizzati in grado di operare a temperature criogeniche. E, in modo interessante, anche gli algoritmi quantum-inspired eseguiti su supercomputer classici stanno influenzando la progettazione dei processori – ad esempio, alcuni chip HPC vengono ottimizzati per compiti di algebra lineare che rispecchiano le simulazioni di circuiti quantistici.

L’espressione “quantum-classical hybrid circuits” cattura quindi un’era di transizione: invece di vedere i computer quantistici come totalmente separati, ora l’attenzione è rivolta a sistemi integrati. Nel 2025, il quantum computing praticamente utilizzabile è ancora agli inizi, ma questi sforzi ibridi stanno gettando le basi. Come esempio di contaminazione incrociata, la ricerca di Microsoft sui qubit topologici ha richiesto lo sviluppo di un nuovo cryogenic chip (Majorana 1) con materiali esotici come arseniuro di indio e alluminio per ospitare quasi-particelle di Majorana news.microsoft.com – un promemoria che l’avanzamento dell’hardware quantistico spesso spinge i confini della fabbricazione dei chip e della scienza dei materiali.

In sintesi, il quantum computing non sta sostituendo i chip classici nel 2025, ma li sta potenziando. L’industria sta cercando di capire come sfruttare acceleratori quantistici insieme ai processori classici per determinati compiti (come la simulazione di molecole di farmaci o problemi di ottimizzazione). Tutti i principali attori tecnologici – IBM, Google, Intel, Microsoft, Amazon e startup come IonQ, Rigetti – stanno perseguendo questo approccio ibrido. Man mano che l’hardware quantistico migliora, anche se lentamente, l’integrazione con gli IC classici si approfondirà sempre di più. Possiamo aspettarci che i supercomputer del futuro abbiano moduli “QPU” accanto a moduli CPU/GPU, e nuovi tipi di IC in grado di parlare il linguaggio dei qubit. È una tendenza nascente ma entusiasmante che potrebbe ridefinire il computing negli anni a venire.

Principali attori, startup e dinamiche di mercato nel 2025

I giganti del settore e le strategie: Il panorama dell’industria dei circuiti integrati nel 2025 è plasmato da una manciata di grandi aziende, ciascuna impegnata in mosse audaci:

• Intel: Il venerabile gigante x86 è nel mezzo di una massiccia svolta sotto una nuova leadership. Dopo diversi anni di errori nella produzione e persino la sua prima perdita annuale dal 1986 (una perdita netta di 18,8 miliardi di dollari nel 2024) reuters.com, Intel ha rivoluzionato la sua strategia. Lo storico CEO Pat Gelsinger (assunto nel 2021) è stato sostituito nel 2025 da Lip-Bu Tan, che non ha perso tempo a rivedere il business delle fonderie e la roadmap dei processi di Intel reuters.com. L’audace promessa di Intel di raggiungere “5 nodi in 4 anni” è messa alla prova: i nodi Intel 7 e Intel 4 sono in produzione, Intel 3 è imminente, ma i più critici sono 20A e 18A (classe 2 nm) previsti per il 2024–25. Reuters ha riportato che il nuovo CEO sta considerando di spostare il focus su 14A (1,4 nm) e ridurre l’importanza di 18A, anche a costo di svalutare miliardi in R&S, per offrire un processo più competitivo a clienti esterni come Apple o NVIDIA reuters.com. Intel sa che conquistare grandi clienti per le fonderie è fondamentale per il suo futuro, soprattutto mentre cerca di diventare un importante produttore di chip conto terzi aprendo le sue fab per produrre chip di altre aziende. A tal fine, uno sviluppo sorprendente nel 2025 è stata una proposta di joint venture Intel-TSMC: secondo quanto riferito, TSMC avrebbe proposto di rilevare la gestione delle fabbriche Intel (con TSMC che potrebbe detenere fino al 50%) e invitare NVIDIA, AMD, Broadcom, Qualcomm e altri a investire nella joint venture reuters.com. Questo piano – apparentemente incoraggiato dal governo degli Stati Uniti – mira a rilanciare la produzione Intel sfruttando l’esperienza di TSMC, senza però cedere la piena proprietà (Washington ha insistito che Intel non sia “totalmente di proprietà straniera”) reuters.com. Una JV del genere sarebbe stata impensabile anni fa, ma dimostra il nuovo pragmatismo di Intel di fronte al vantaggio tecnologico di TSMC. Sul fronte dei prodotti, Intel sta raddoppiando gli sforzi in aree come GPU (tramite le sue schede grafiche ARC e i chip datacenter Ponte Vecchio) e acceleratori specializzati (chip AI e di rete), mentre il suo core business di CPU per PC e server fronteggia AMD. L’adozione da parte di Intel dei chiplet e dell’integrazione eterogenea (come visto in Meteor Lake e nei prossimi CPU Arrow Lake) rappresenta un altro cambiamento strategico. Grazie agli incentivi governativi (CHIPS Act), Intel sta anche costruendo nuove fabbriche in Ohio, Arizona e Germania, puntando a ottenere ordini per le fonderie. C’è la sensazione che il biennio 2025–2026 sia decisivo per Intel per riconquistare la leadership tecnologica o rischiare di restare ulteriormente indietro – da qui l’urgenza nelle sue partnership e ristrutturazioni.
• TSMC: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company rimane il leader indiscusso tra le fonderie pure-play, producendo chip per Apple, AMD, NVIDIA, Qualcomm e molti altri. L’abilità di TSMC all’avanguardia (è stata la prima a produrre in grandi volumi a 7 nm, 5 nm, 3 nm) l’ha resa indispensabile. Nel 2025, TSMC sta portando avanti la produzione su larga scala a 3 nm (N3) – che Apple ha rapidamente adottato per il suo chip A17 a fine 2023 – e sta preparando la produzione di rischio a 2 nm (N2) per il secondo semestre 2025 en.wikipedia.org. La sua capacità di fornire costantemente nuovi nodi ha mantenuto la fedeltà dei clienti; ad esempio, i rendimenti a 3 nm di TSMC sarebbero vicini all’80–90%, molto superiori a quelli della rivale Samsung, il che ha aiutato a conquistare commesse come l’intero volume a 3 nm di Apple ts2.tech. La sfida attuale di TSMC è l’espansione geografica e la capacità produttiva. Preoccupazioni geopolitiche su Taiwan hanno portato TSMC a investire in stabilimenti all’estero: sta costruendo una fabbrica in Arizona (USA) e una a Kumamoto (Giappone). Il progetto in Arizona, previsto per il 2024–25, ha subito ritardi e sforamenti di costi, ma TSMC ha impegnato altri 40 miliardi di dollari per realizzare due fabbriche lì (processi N4 e in futuro N3) con il forte sostegno di clienti e governo statunitensi. Nel 2025, sono persino emerse notizie che TSMC aumenterà l’investimento totale negli USA a 100 miliardi di dollari per costruire tre nuove fabbriche e due impianti avanzati di packaging nei prossimi anni pr.tsmc.comfinance. yahoo.com. Allo stesso modo, in Europa, TSMC era in trattative con la Germania per una fabbrica (probabilmente focalizzata su nodi per il settore auto). Queste espansioni sono parzialmente finanziate dai governi ospitanti; TSMC storicamente ha mantenuto la maggior parte della produzione a Taiwan per efficienza, quindi questo cambiamento di presenza globale è significativo. Dal punto di vista tecnologico, TSMC si sta anche diversificando – offre processi specializzati (come N6RF per chip RF 5G, o N5A per l’automotive), e investe in packaging 3D avanzato (le sue tecniche SoIC e WoW – wafer-on-wafer). La leadership di TSMC ha espresso cauto ottimismo sul fatto che la Legge di Moore possa continuare con innovazioni come i transistor GAA e forse le fabbricazioni 3D, pur avvertendo che i costi stanno aumentando. Dal punto di vista finanziario, TSMC rimane molto solida, anche se i ricavi del 2023 sono leggermente calati a causa di una correzione globale delle scorte; la crescita è prevista in ripresa per il 2024–2025, trainata dalla domanda HPC e automotive. In breve, TSMC nel 2025 è il perno della catena di fornitura globale dei circuiti integrati, e le sue mosse – sia tecniche (come le roadmap dei nodi) sia strategiche (come la possibile joint venture con Intel o le fabbriche regionali) – hanno ripercussioni su tutto il settore.
• Samsung Electronics: Samsung è l’altro attore al livello di fonderia all’avanguardia (oltre a essere uno dei principali produttori di chip di memoria). Ha fatto un balzo in avanti con 3 nm GAAFET nel 2022, ma ha avuto difficoltà con le rese e i volumi. Nel 2025 Samsung si sta concentrando sul miglioramento della resa a 3 nm (per attrarre grandi clienti – ha infatti ottenuto il chip mobile Tensor G5 di Google a 3 nm, ad esempio ts2.tech) e punta a raggiungere i 2 nm entro il 2025–26 en.wikipedia.org. Tuttavia, gli osservatori del settore generalmente vedono Samsung leggermente indietro rispetto a TSMC in termini di prontezza dei processi ts2.tech. Samsung è anche unica per il suo portafoglio prodotti – progetta i propri processori mobili (Exynos), sensori di immagine, ecc., oltre a produrre per terzi. Nel 2025, la divisione logica di Samsung ha ricevuto una spinta dagli ordini per il calcolo ad alte prestazioni (come la produzione di alcuni chip Nvidia, possibilmente alcune varianti di GPU o accordi di licenza per il packaging dei chip). Il business della memoria di Samsung (DRAM/NAND) ha attraversato una fase di rallentamento, ma si prevede una ripresa grazie all’IA che guida la domanda di memoria ad alta larghezza di banda (Samsung è leader in HBM e memoria GDDR veloce usata nelle GPU). Una delle principali iniziative di Samsung è l’integrazione 3D di memoria e logica – hanno dimostrato la possibilità di impilare DRAM direttamente sulle CPU per superare i colli di bottiglia della memoria. Inoltre, Samsung continua a investire in R&S su nuovi materiali, come MRAM e transistor GAA per andare oltre i 2 nm, ed esplora persino i materiali 2D con partnership accademiche. Dal punto di vista commerciale, Samsung Foundry punta a far crescere la propria base clienti tra le aziende fabless; è una delle poche opzioni per le aziende che vogliono nodi avanzati al di fuori di TSMC. Anche il governo sudcoreano sostiene Samsung (e SK Hynix) in una spinta nazionale per rimanere una potenza dei semiconduttori, inclusi programmi propri di formazione e R&S.
• AMD: Nel 2025, AMD sta raccogliendo i frutti delle scommesse fatte anni fa. Si è saldamente affermata come uno dei principali concorrenti x86 CPU di Intel, detenendo una quota significativa nei mercati PC e server con le sue famiglie Zen 4 e Zen 5, che sfruttano i vantaggi dei processi TSMC e la leadership di AMD nel design a chiplet. I processori server EPYC di AMD (Genoa e successivi) arrivano fino a 128 core, offrendo un rapporto prestazioni/prezzo che spesso supera quello degli Xeon di Intel, portando i principali provider cloud e le imprese ad adottarli. Sul fronte GPU, il gruppo Radeon di AMD è dietro Nvidia nell’AI, ma l’azienda sta investendo molto per cambiare la situazione. Sotto la guida della CEO Dr. Lisa Su, AMD ha effettuato acquisizioni strategiche – in particolare Xilinx (FPGAs) nel 2022 e Pensando (DPUs) – per espandere il proprio portafoglio nel computing adattivo e nel networking. Nel 2025, questi investimenti stanno dando i loro frutti: AMD può offrire CPU, GPU, FPGA e SmartNIC, una gamma di silicio per datacenter ampia quasi quanto quella di Intel o Nvidia. La grande scommessa di AMD nel 2025 è sugli acceleratori AI: il suo MI300 APU combina CPU e GPU con una grande memoria HBM in un unico package, puntando a compiti HPC e di training AI. Ha seguito con gli annunci delle GPU serie MI350 e MI400, dichiarando fino a un miglioramento di 35× nelle prestazioni di inferenza AI rispetto alla generazione precedente finance.yahoo.com. Sebbene NVIDIA domini ancora la percezione nell’AI, AMD sta sfruttando un approccio open ecosystem (ad esempio usando software open come ROCm e annunciando che i suoi nuovi sistemi basati su MI300 utilizzeranno standard di networking aperti invece del proprietario NVLink reuters.com) per posizionarsi come alternativa valida per l’infrastruttura AI cloud. Le strette collaborazioni di AMD con i principali hyperscaler (come gli annunci con Microsoft per istanze cloud AI, e con aziende come Meta e Oracle presenti ai suoi eventi reuters.com) dimostrano che sta facendo progressi. Dal punto di vista finanziario, AMD è cresciuta rapidamente tra il 2022 e il 2024; il 2025 potrebbe essere più piatto nei PC client (a causa di un mercato PC debole), ma forte nei datacenter e nell’embedded (Xilinx). Una sfida sarà garantire una fornitura sufficiente da TSMC per le sue esigenze, dato che la domanda globale di chip AI mette sotto pressione la capacità delle fonderie. AMD continua inoltre a promuovere le tecnologie chiplet e 3D die – ha in programma CPU ibride (che combinano core ad alte prestazioni ed efficienza, potenzialmente con chiplet da nodi diversi) e un maggiore utilizzo di cache 3D-stacked o persino logica. Nel complesso, AMD nel 2025 è un’azienda trasformata rispetto a dieci anni fa, vista come un leader nell’innovazione nelle CPU e un attore serio nell’arena più ampia dei semiconduttori.
• NVIDIA: L’ascesa di NVIDIA è stata una delle storie più emblematiche del settore e nel 2025 ha raggiunto uno status raro come azienda da mille miliardi di dollari grazie al boom dell’IA. Il colosso “fabless” delle GPU possiede praticamente il mercato degli acceleratori IA – le sue GPU A100 e H100 per datacenter sono diventate i cavalli di battaglia dei laboratori IA a livello globale (al punto che le restrizioni statunitensi all’export verso la Cina hanno preso di mira proprio quei chip). Nel 2025, la domanda per l’hardware IA di NVIDIA è così alta che gli operatori di data center sono alla disperata ricerca di forniture; i ricavi di NVIDIA dai data center sono a livelli record e il prezzo delle sue azioni è triplicato (~3×) nel 2023–24. Il CEO Jensen Huang ha illustrato una visione in cui il classico computing centrato sulla CPU sta lasciando il posto al “computing accelerato”, dove GPU e acceleratori speciali svolgono il lavoro pesante, soprattutto per l’IA. Sul fronte dei prodotti, le GPU L40S e H100 di NVIDIA (basate sui suoi processi 4N e 5N presso TSMC) sono spedite in grandi volumi, e l’azienda sta preparando le sue GPU di prossima generazione con architettura “Blackwell” probabilmente per il 2025–26, che promettono un ulteriore salto prestazionale. NVIDIA sta anche ampliando la sua strategia di piattaforma: offre non solo chip ma sistemi completi come i server DGX H100, e persino supercomputer IA (come la stessa offerta DGX Cloud di NVIDIA). Inoltre, NVIDIA ha iniziato a concedere in licenza la sua proprietà intellettuale GPU in alcuni casi e ha aperto parti del suo stack software – ad esempio, ha indicato che potrebbe consentire ad altri di integrare il suo interconnect NVLink, mentre cresce la pressione degli standard aperti reuters.com. Forse la mossa strategica più sorprendente: NVIDIA ha annunciato piani per fabbricare alcuni chip negli USA per la prima volta. Investirà potenzialmente centinaia di miliardi nei prossimi anni per collaborare con TSMC, Foxconn e altri nella costruzione di impianti avanzati di packaging e produzione in Arizona e altrove manufacturingdive.com. Huang ha dichiarato che “I motori dell’infrastruttura IA mondiale vengono costruiti negli Stati Uniti per la prima volta”, sottolineando quanto sia fondamentale la produzione nazionale per soddisfare la crescente domanda di chip IA e migliorare la resilienza della catena di approvvigionamento manufacturingdive.com. Questo è in linea con gli obiettivi politici degli Stati Uniti (e arriva mentre il governo USA spinge per la produzione domestica tramite dazi e sussidi). Nell’automotive, la piattaforma Drive di NVIDIA ha ottenuto un’adozione significativa, e nel cloud gaming e nella grafica professionale NVIDIA è ancora leader. Un’area in cui NVIDIA si è affacciata sono le CPU – la sua CPU Grace (basata su Arm) è pronta ad accompagnare le sue GPU nei sistemi HPC, indicando una potenziale concorrenza con i tradizionali fornitori di CPU in alcuni mercati. In sintesi, NVIDIA nel 2025 è enormemente influente: sta plasmando la direzione del computing IA, co-progettando hardware e software. Tuttavia, deve anche affrontare delle sfide: potenziale concorrenza da startup di chip IA e altri giganti, e rischi geopolitici (controlli all’export verso la Cina, che rappresentava il 20–25% del mercato delle sue GPU per data center). Per ora, però, la posizione di NVIDIA appare solida, con Huang che afferma con audacia che innovando “su tutta la filiera” (silicio, sistemi, software), NVIDIA può continuare a superare le medie del settore techcrunch.com.
• Qualcomm: Il re dei chip per smartphone si sta adattando a un mercato in via di diversificazione. I SoC Snapdragon di Qualcomm alimentano ancora una grande quota di telefoni e tablet Android, offrendo una combinazione di CPU ad alte prestazioni (core Arm), GPU Adreno, AI DSP, modem 5G, ISP, ecc., su un unico chip. Nel 2025, l’ultima serie Snapdragon 8 Gen di Qualcomm (realizzata su TSMC a 4 nm) punta sull’AI on-device, con l’azienda che ha mostrato l’esecuzione di grandi modelli linguistici su uno smartphone. Tuttavia, i volumi di smartphone a livello mondiale sono maturi, quindi Qualcomm si è espansa in modo aggressivo nei settori automotive e IoT. Il suo business automotive (Snapdragon Digital Chassis) ha un portafoglio ordini da miliardi, fornendo chip per connettività, infotainment e ADAS alle case automobilistiche. Ad esempio, Qualcomm ha ottenuto accordi per fornire sistemi a GM e BMW, e i suoi ricavi automotive stanno crescendo rapidamente. Nei segmenti IoT e wearable, Qualcomm sviluppa varianti dei suoi chip per visori AR/VR, smartwatch e applicazioni industriali IoT. Un momento di svolta è stata l’acquisizione nel 2021 da parte di Qualcomm di Nuvia, una startup con progetti avanzati di core CPU Arm – entro il 2025, si prevede che Qualcomm lancerà core CPU personalizzati Oryon (basati sulla tecnologia Nuvia) per aumentare le prestazioni nei laptop e sfidare i chip M-series di Apple in termini di efficienza. Se avrà successo, Qualcomm potrebbe rientrare nel settore laptop/PC nel 2024–2025 con chip Arm competitivi per PC Windows, potenzialmente ritagliandosi una nicchia in uno spazio dominato da Intel/AMD. Un altro fronte è RISC-V: Qualcomm sta sperimentando microcontrollori RISC-V (ad esempio, nei chip Bluetooth) per ridurre la dipendenza da Arm per alcune proprietà intellettuali. In qualità di principale progettista di IC fabless (per fatturato, Qualcomm è stata classificata al #1 tra le aziende fabless globali da semimedia.cc), le mosse strategiche di Qualcomm sono seguite con attenzione. Il 2025 vede Qualcomm alle prese con dispute sulle licenze di brevetto (ad esempio, le battaglie legali in corso con Arm sulla tecnologia Nuvia) e una concorrenza più agguerrita nei SoC Android (MediaTek, Tensor di Google, ecc.), ma il suo ampio portafoglio e la leadership nel wireless (5G Advanced e sviluppo verso il 6G) la mantengono in prima linea. Dal punto di vista finanziario, Qualcomm ha avuto un 2021 stellare grazie alla domanda di smartphone 5G, poi ha visto un rallentamento nel 2023; il 2025 dovrebbe stabilizzarsi con la normalizzazione delle scorte di smartphone e la crescita nei settori automotive/IoT. In sintesi, Qualcomm sta sfruttando il suo DNA wireless e la sua esperienza nei SoC per rimanere una forza dominante, anche mentre cerca nuovi motori di crescita oltre il mercato degli smartphone ormai saturo.
• Apple: Pur non essendo una tradizionale azienda di semiconduttori, l’impatto di Apple sul mondo degli IC è enorme. È il più grande cliente di TSMC e ha fissato nuovi standard su ciò che il silicio personalizzato può ottenere nei dispositivi consumer. La decisione di Apple di costruire i propri chip M1/M2 series per i Mac (a 5 nm e 5 nm+) è stata confermata dalle prestazioni per watt impressionanti, e nel 2025 Apple probabilmente sarà sui M3 (3 nm) per i Mac e sui A18 (3 nm o 2 nm) per gli iPhone. La strategia di Apple di integrazione stretta – progettando chip internamente che si adattano perfettamente al suo software – si traduce in CPU, grafica e acceleratori AI ai vertici dei benchmark su telefoni e PC. Questo mette pressione competitiva su aziende come Intel, AMD e Qualcomm (infatti, il successo di Apple ha spinto Qualcomm all’acquisizione di Nuvia per rafforzare i suoi core Arm per PC). Apple progetta anche il proprio silicio accessorio: processori d’immagine personalizzati, Neural Engine, chip di connettività (sta lavorando su un proprio modem 5G, anche se quel progetto ha subito ritardi). Nel 2025, si vocifera che Apple stia preparando chip modem cellulari interni per sostituire eventualmente quelli di Qualcomm negli iPhone – una mossa impegnativa ma rivoluzionaria se avrà successo. Inoltre, l’espansione di Apple nella realtà aumentata (con il suo visore Vision Pro) si basa su chip personalizzati come l’M2 e un nuovo chip R1 per la fusione dei sensori. Queste mosse di Apple sottolineano una tendenza più ampia: aziende di sistemi che si verticalizzano nella progettazione di chip per differenziare i propri prodotti. La scala e le risorse di Apple la rendono particolarmente efficace in questo, ma anche altri come Tesla (chip FSD per auto) e Amazon (CPU server Graviton) stanno seguendo lo stesso schema nei loro settori. Dal punto di vista delle dinamiche di mercato, gli acquisti giganteschi di semiconduttori di Apple (decine di miliardi all’anno) e l’uso esclusivo della capacità produttiva più avanzata (spesso ottiene la prima disponibilità del nuovo nodo TSMC per i chip degli iPhone) influenzano l’offerta e la domanda di tutto il settore. Ad esempio, l’adozione da parte di Apple del 3 nm TSMC nel 2023–2024 ha lasciato poca capacità iniziale per gli altri, influenzando le loro tempistiche di prodotto. Quindi, anche se Apple non vende chip esternamente, è un attore chiave nelle tendenze dei semiconduttori – sia nel guidare l’innovazione nel packaging (ad esempio, l’M1 Ultra utilizza un interposer in silicio per collegare due die M1 Max, mostrando un packaging avanzato) sia semplicemente nell’alzare le aspettative dei consumatori sulle prestazioni. Nel 2025, Apple probabilmente continuerà la sua serie di miglioramenti annuali dei chip e potrebbe sorprendere con nuove categorie (forse più dispositivi indossabili o AR) – tutto alimentato dal suo motore di progettazione del silicio guidato dal suo rinomato team di chip (molti dei quali ex PA-Semi e altri veterani del settore).

Attività delle startup e nuovi entranti: La vivace innovazione nei semiconduttori non è limitata agli operatori storici. Negli ultimi anni si sono visti miliardi di venture capital fluire nelle startup di semiconduttori – una rinascita spesso chiamata “Chip Startup Boom” (dopo una lunga pausa negli anni 2000). Nel 2025, alcune di queste startup stanno producendo risultati, mentre altre affrontano le dure realtà della competizione in un settore ad alta intensità di capitale. Alcune aree di particolare interesse per le startup:

• Acceleratori AI: Questa è stata l’area più calda per le startup. Aziende come Graphcore (Regno Unito), SambaNova (USA), Cerebras (USA), Mythic (USA, calcolo analogico), Horizon Robotics (Cina), Biren Technology (Cina), e molte altre sono nate per creare chip su misura per i carichi di lavoro AI. Ognuna ha un approccio architetturale unico – Graphcore con il suo IPU a molti core e la memoria on-chip massiccia, Cerebras con il suo chip da record delle dimensioni di un wafer (850.000 core) per addestrare grandi reti in una sola volta, Mythic con il calcolo analogico in-memory, ecc. Entro il 2025, alcune di queste hanno trovato delle nicchie (Cerebras, ad esempio, viene utilizzata in alcuni laboratori di ricerca e la sua tecnologia è stata persino adottata da joint venture in Medio Oriente), ma la dominanza di NVIDIA è stata una barriera elevata. Tuttavia, continuano a emergere nuove startup, spesso rivolte a nicchie AI specifiche come edge AI o basso consumo o AI incentrata sulla privacy. Un interessante nuovo arrivato nel 2025 è Tenstorrent (guidata dal leggendario architetto di chip Jim Keller), che sta progettando chip ibridi AI/CPU basati su RISC-V – rappresenta la contaminazione incrociata, poiché ha partnership con aziende affermate (ad esempio Samsung produrrà alcune delle sue progettazioni).
• RISC-V e Open Hardware: L’ascesa della ISA RISC-V ha alimentato molte startup che costruiscono processori e microcontrollori basati su RISC-V. Aziende come SiFive (fondata dagli inventori di RISC-V) offrono IP di progettazione e core personalizzati – entro il 2025 l’IP di SiFive viene utilizzato in chip per automotive, controller IoT e persino nel processore spaziale di nuova generazione della NASA. In Cina, le startup RISC-V sono proliferate (ad es. StarFive, T-Head di Alibaba, Nuclei, ecc.) mentre il paese cerca alternative CPU nazionali in mezzo alle sanzioni eetimes.com. Anche l’Europa ha visto iniziative RISC-V, in parte sostenute da iniziative governative per la sovranità tecnologica eetimes.com. Ci sono startup che si concentrano su CPU server RISC-V ad alte prestazioni (come Ventana e Esperanto negli USA) con l’obiettivo di sfidare Arm e x86 nei data center. Sebbene sia ancora presto, alcuni chip RISC-V sono stati prodotti su nodi avanzati, mostrando potenzialità in termini di prestazioni. Il movimento open-source hardware si estende oltre le CPU – alcune startup stanno sviluppando progetti open-source di GPU, acceleratori AI open, ecc., anche se queste affrontano la questione di come monetizzare efficacemente. Entro il 2025, RISC-V International conta migliaia di membri (oltre 4.600 nel 2025) csis.org e l’ecosistema sta maturando con un migliore supporto software (distribuzioni Linux, Android su RISC-V, ecc.) eetimes.comeetimes.com. Le startup in questo ambito spesso cavalcano un’onda di innovazione e venti geopolitici favorevoli, poiché diversi paesi finanziano RISC-V per ridurre la dipendenza da IP straniero.
• Calcolo Analogico & Fotonic: Al di fuori del paradigma digitale, alcune startup esplorano il calcolo analogico o ottico per vantaggi specializzati. Mythic, menzionata in precedenza, ha provato l’inferenza AI basata su flash analogico (anche se ha avuto problemi finanziari nel 2023). Lightmatter e LightOn sono startup che integrano la fotonica su chip per accelerare l’AI con calcoli alla velocità della luce – entro il 2025 Lightmatter ha un acceleratore ottico funzionante in uso in alcuni laboratori. Queste sono scommesse ad alto rischio e alto rendimento che non sono ancora diventate mainstream, ma illustrano la creatività nello spazio startup che affronta la fine della Legge di Moore tramite mezzi non tradizionali. Allo stesso modo, le startup di calcolo quantistico (come Rigetti, IonQ, D-Wave per quantum annealing, ecc.) possono essere considerate parte dell’ecosistema esteso delle startup dei semiconduttori, anche se i loro dispositivi funzionano in modo molto diverso dagli IC classici.
• Innovatori di Chiplet e IP: Alcune nuove aziende si concentrano sull’infrastruttura attorno ai chiplet e al packaging avanzato. Ad esempio, Astera Labs (recentemente una startup di successo) realizza soluzioni di connettività PCIe/CXL simili a chiplet che aiutano a collegare processori ad acceleratori e memoria – questi tipi di “chip colla” sono sempre più importanti. Startup come SiFive (già menzionata) o spin-off di Arm agiscono anche come fornitori di IP, fondamentale in un mondo di chiplet (vendendo progetti di core che altri possono integrare). Ci sono iniziative come il consorzio Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) che attirano la partecipazione di startup per costruire l’ecosistema di interfacce standardizzate die-to-die.

Nel complesso, la scena startup nei semiconduttori è vivace nel 2025, sostenuta sia da venture capital che da sovvenzioni governative in alcune regioni. Molte di queste startup sono fondate da veterani del settore – infatti, una tendenza è stata la “fuga da Intel” che ha alimentato le startup. Quando Intel e altri si sono ristrutturati, ingegneri esperti sono usciti e hanno fondato o si sono uniti a startup, che un articolo di EE Times ha definito “il lato positivo di una fuga” – iniettando talento in nuove iniziative eetimes.com. Ovviamente, non tutte sopravviveranno; il costo della fabbricazione e il dominio degli incumbent in certi mercati (come l’AI) rendono la sfida ardua. Ma anche dove le startup non scalzano i grandi player, spesso guidano nuove idee che vengono adottate. Ad esempio, il concetto di chiplet è stato introdotto da aziende più piccole decenni fa; ora è uno standard industriale. Allo stesso modo, RISC-V è passato da progetto accademico a forza commerciale soprattutto grazie all’energia delle startup e allo sforzo della comunità.

Da una prospettiva di dinamiche di mercato, un altro tema chiave è consolidamento vs. specializzazione. Abbiamo visto mega-fusioni nel 2020–2022 (NVIDIA ha tentato di acquistare Arm; AMD ha comprato Xilinx; Intel ha comprato Tower; ecc.). Nel 2025, i regolatori hanno assunto una posizione più attenta sulle grandi fusioni, specialmente quelle con impatto geopolitico (l’accordo Arm-NVIDIA è stato bloccato nel 2022). Tuttavia, il settore ha pochi giganti dominanti ma anche una lunga coda fiorente di aziende specializzate. L’equilibrio di potere è influenzato dall’accesso alla produzione (lo spazio in fab è una risorsa limitata) e dall’accesso ai clienti (il lock-in dell’ecosistema, il supporto software sono cruciali – ad es. CUDA per NVIDIA, compatibilità x86 per Intel/AMD, ecc.).

Uno non può ignorare il segmento della memoria anche nelle dinamiche di mercato: aziende come Samsung, SK Hynix, Micron – i grandi produttori di memoria – hanno attraversato una fase ciclica di ribasso ma ora si stanno preparando a una nuova domanda (l’IA è molto intensiva in termini di memoria). Nel 2025, Micron inizierà a campionare DRAM prodotte con High-NA EUV per la prossima generazione di DDR5 e GDDR7, e SK Hynix è leader nella memoria HBM3 per acceleratori IA. C’è anche entusiasmo per le nuove memorie non volatili emergenti (come MRAM, ReRAM) che finalmente trovano nicchie nell’IoT o come memoria integrata nei SoC.

Tutti questi fattori contribuiscono a una struttura industriale dinamica nel 2025: enormi opportunità che guidano la crescita, ma anche intensa competizione e complessità geopolitiche, a cui ora ci rivolgiamo.

Forze geopolitiche e regolatorie che plasmano l’industria dei circuiti integrati

Il settore dei circuiti integrati nel 2025 non esiste in un vuoto – è profondamente intrecciato con la politica globale, le preoccupazioni per la sicurezza nazionale e la politica commerciale internazionale. Infatti, i semiconduttori sono diventati un fronte centrale nelle tensioni tecnologiche USA-Cina e un punto focale delle politiche industriali a livello mondiale. Gli sviluppi chiave su questo fronte:

• Controlli all’esportazione e restrizioni tecnologiche: A partire dal 2022 e inasprendosi tra il 2023 e il 2025, gli Stati Uniti (insieme ad alleati come Paesi Bassi e Giappone) hanno imposto ampi controlli all’esportazione su semiconduttori avanzati e attrezzature verso la Cina. Queste regole vietano alle aziende di vendere alla Cina i loro chip IA di fascia alta (ad es. NVIDIA A100/H100, a meno che non siano versioni depotenziate a prestazioni inferiori) e proibiscono l’esportazione di macchine per litografia EUV e altri strumenti di fabbricazione all’avanguardia. Nel 2025, l’amministrazione statunitense ha ulteriormente ampliato le restrizioni per includere più chip IA e persino alcuni software di progettazione di chip, citando motivi di sicurezza nazionale csis.org, sidley.com. Queste mosse mirano a frenare i progressi della Cina nelle tecnologie di calcolo più avanzate (soprattutto chip che potrebbero essere usati per IA militare o di sorveglianza). La Cina ha protestato e adottato contromisure: ad esempio, ha avviato una revisione di sicurezza informatica su Micron (un importante produttore di memoria statunitense) nel 2023 e alla fine ha vietato alcuni prodotti Micron nelle infrastrutture critiche – ampiamente visto come una ritorsione. La Cina ha anche iniziato a indagare su NVIDIA e altre aziende statunitensi nel 2025, segnalando che potrebbe sfruttare il suo enorme mercato come leva negoziale eetimes.com. Inoltre, la Cina nel 2023 ha imposto controlli all’esportazione su materie prime come gallio e germanio (utilizzati nella produzione di chip e ottica) in risposta alle azioni occidentali, a dimostrazione dell’interconnessione delle catene di approvvigionamento.
• La spinta della Cina verso l’autosufficienza tecnologica: Tagliata fuori dai chip all’avanguardia, la Cina ha raddoppiato gli sforzi per costruire un proprio ecosistema dei semiconduttori. Questo include grandi investimenti statali (la fase III del “Big Fund” lanciata con miliardi per le aziende locali di chip), sussidi per la costruzione di fab e il supporto per tecnologie open come RISC-V per sostituire la proprietà intellettuale straniera. Come già detto, la Cina sta adottando RISC-V esplicitamente “per raggiungere l’autosufficienza tecnologica e ridurre la dipendenza dalle ISA controllate dall’Occidente in un contesto di tensioni geopolitiche” eetimes.com. Aziende cinesi di chip come SMIC avrebbero anche raggiunto la produzione di un nodo di circa 7 nm utilizzando strumenti DUV più vecchi (come visto in un teardown di un chip MinerVA Bitcoin miner del 2022), anche se con capacità limitata. Entro il 2025, SMIC potrebbe tentare persino processi di classe 5 nm senza EUV – probabilmente però con bassi rendimenti. Il governo cinese ha fissato obiettivi ambiziosi (come il 70% di autosufficienza nei semiconduttori entro il 2025, che non sarà raggiunto, ma si stanno facendo progressi nei nodi maturi). Huawei, la punta di diamante tecnologica cinese, che è stata tagliata fuori da TSMC nel 2020, ha sorpreso gli osservatori nel 2023 rilasciando uno smartphone (Mate 60 Pro) con un SoC Kirin 9000s a 7 nm prodotto da SMIC – un segno che la Cina troverà il modo di arrangiarsi con ciò che ha, anche se forse non su larga scala o al passo con il massimo livello tecnologico. C’è anche un aspetto legato ai talenti: la Cina ha richiamato molti ingegneri formati all’estero e avrebbe persino fatto ricorso al furto di proprietà intellettuale per accelerare la curva di apprendimento. Dal punto di vista geopolitico, questa è una corsa ad alto rischio – simile a una “corsa agli armamenti dei chip”, dove gli Stati Uniti cercano di mantenere un vantaggio di 2–3 generazioni e la Cina cerca di recuperare terreno o trovare percorsi tecnologici alternativi.
• Chips Acts e rilocalizzazione: Gli Stati Uniti hanno approvato il CHIPS and Science Act nel 2022, stanziando 52 miliardi di dollari per sovvenzionare la ricerca e sviluppo e la produzione nazionale di semiconduttori. Entro il 2025, questo sta dando i suoi frutti sotto forma di diversi nuovi progetti di fabbriche: le fabbriche Intel in Ohio (due in costruzione), la fabbrica TSMC in Arizona (anche se la produzione è stata posticipata al ~2025–26), l’espansione di Samsung in Texas, e GlobalFoundries e altri che aumentano la capacità produttiva. Il CHIPS Act è infatti considerato dall’amministratore delegato di Intel come “la più significativa legislazione di politica industriale degli Stati Uniti dalla Seconda Guerra Mondiale” mitsloan.mit.edu. Pat Gelsinger ha sottolineato la motivazione strategica: “La geopolitica negli ultimi 50 anni è stata definita dal petrolio… Le catene di approvvigionamento tecnologiche sono più importanti per un futuro digitale di quanto lo sia stato il petrolio per i prossimi 50 anni.” mitsloan.mit.edu. In altre parole, garantire la produzione di chip a livello nazionale (o in paesi alleati) è ora considerato vitale per la sicurezza economica e nazionale. Allo stesso modo, l’Europa ha lanciato il EU Chips Act (programma da 43 miliardi di euro) per raddoppiare la propria quota di produzione globale di chip entro il 2030 e sostenere nuove fabbriche (come la mega-fabbrica Intel prevista a Magdeburgo, in Germania, e STMicro/GlobalFoundries in Francia). Entro il 2025, Intel aveva negoziato sussidi aumentati dalla Germania (circa 10 miliardi di euro) per procedere con la sua fabbrica, illustrando quanto siano competitive le nazioni per attrarre questi investimenti high-tech. Il Giappone ha creato il suo consorzio Rapidus (con aziende come Sony, Toyota e investimenti governativi) per sviluppare una fabbrica da 2 nm entro il 2027 con l’aiuto di IBM – un audace tentativo di rilanciare la produzione di logica avanzata in Giappone. La Corea del Sud, per non essere da meno, ha annunciato i propri incentivi per investire 450 miliardi di dollari in dieci anni per restare una potenza dei chip (principalmente tramite Samsung e SK Hynix). In India, il governo ha stanziato 10 miliardi di dollari per progetti di produzione di chip per creare una fabbrica indiana (anche se i tentativi con partner globali hanno finora incontrato ostacoli). Questo fermento di attività sostenute dallo Stato segna un cambiamento significativo: dopo decenni di globalizzazione e concentrazione delle fabbriche in Asia orientale, la produzione si sta diversificando geograficamente – lentamente, ma in modo rilevante – e i governi stanno attivamente orchestrando la crescita della base industriale dei chip.
• Alleanze commerciali e “Friendshoring”: Le tensioni geopolitiche hanno portato anche a nuove alleanze focalizzate sui semiconduttori. Stati Uniti, Giappone, Corea del Sud, Taiwan (ufficialmente no), ed Europa stanno coordinando i controlli sulle esportazioni e anche la sicurezza della catena di approvvigionamento. I Paesi Bassi (sede di ASML) e il Giappone (sede di Nikon, Tokyo Electron, ecc.) hanno concordato all’inizio del 2023 di rispecchiare le restrizioni statunitensi sulle esportazioni di apparecchiature per chip verso la Cina, tagliando di fatto la Cina fuori dalla litografia più avanzata. Si discute anche di un’alleanza “Chip 4” (USA, Taiwan, Giappone, Corea del Sud) per collaborare sulla resilienza della catena di approvvigionamento. Friendshoring è il termine usato per indicare lo spostamento della produzione verso paesi alleati – vediamo TSMC e Samsung investire negli Stati Uniti (un paese amico), e potenzialmente in Europa, mentre le aziende statunitensi fabless cercano di diversificare per non dipendere troppo da una singola regione. Tuttavia, la questione è complessa: Taiwan resta il perno centrale (oltre il 90% dei chip di ultima generazione sono prodotti da TSMC a Taiwan). Il mondo è ben consapevole che qualsiasi conflitto che coinvolga Taiwan sconvolgerebbe l’economia tecnologica globale. Questo rischio è in realtà uno dei principali motivi per cui le aziende accettano di pagare di più per la produzione onshore come polizza assicurativa. Ad esempio, Apple si è impegnata ad acquistare chip dallo stabilimento TSMC in Arizona (anche se inizialmente sarà probabilmente un passo indietro rispetto agli stabilimenti di Taiwan in termini di tecnologia) come diversificazione strategica. Allo stesso modo, la presenza di TSMC in Arizona e in Giappone è in parte su richiesta di clienti/governi chiave per avere una parte della produzione in territori più sicuri.
• Sicurezza nazionale e regolamentazioni: I paesi hanno anche rafforzato il controllo sugli investimenti e sulla proprietà intellettuale legati ai chip. Gli Stati Uniti hanno preso in considerazione restrizioni sulle persone statunitensi che lavorano per aziende cinesi di semiconduttori, e hanno limitato l’accesso delle aziende cinesi ai software EDA e agli strumenti di progettazione di chip, dominati da aziende americane (Cadence, Synopsys). Al contrario, la Cina sta aumentando il sostegno ai suoi programmi di fusione militare-civile per utilizzare la tecnologia commerciale nella difesa. Nel 2025, la politica di controllo delle esportazioni continua a evolversi: ad esempio, il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha introdotto regole che controllano persino l’esportazione dei pesi dei modelli AI avanzati verso alcuni paesi clearytradewatch.com, sidley.com – un segnale di quanto AI e chip siano collegati nelle politiche. L’attenzione regolatoria è alta anche sulle grandi fusioni (come già detto) e sulle pratiche della catena di approvvigionamento – i governi vogliono trasparenza per evitare improvvise carenze di chip critici (come quelli usati in sanità, infrastrutture, ecc.).
• Impatto sulle aziende: Le aziende statunitensi di chip (NVIDIA, AMD, Lam Research, Applied Materials, ecc.) hanno dovuto rivedere le previsioni di fatturato a causa della perdita di parte del business cinese dovuta ai divieti di esportazione. Alcune rispondono creando versioni a specifiche inferiori per la Cina (ad esempio, i chip A800 e H800 di NVIDIA sostituiscono A100/H100 per il mercato cinese, limitando l’interconnessione per rimanere sotto la soglia di prestazioni). Aziende cinesi come Huawei e Alibaba stanno correndo per progettare soluzioni alternative alle restrizioni (ad esempio, utilizzando architetture chiplet con più chip di fascia bassa per ottenere alte prestazioni, oppure concentrandosi sull’ottimizzazione del software per ottenere di più con meno). Nel frattempo, le aziende taiwanesi e coreane si trovano in una posizione delicata, cercando di rispettare le richieste degli alleati senza però alienarsi completamente il vasto mercato cinese. In Europa, le case automobilistiche e altri settori stanno attivamente sostenendo iniziative locali sui semiconduttori perché hanno visto quanto fossero dipendenti dall’Asia per i chip.

In sostanza, l’industria dei circuiti integrati del 2025 riguarda tanto la geopolitica quanto la tecnologia. L’espressione “chip war” è entrata nell’uso comune, riflettendo il fatto che la leadership nei semiconduttori è ora un premio fondamentale per le nazioni. I prossimi anni riveleranno quanto siano efficaci queste politiche: assisteremo a una biforcazione degli ecosistemi tecnologici (uno guidato dall’Occidente e uno dalla Cina) con standard incompatibili e catene di approvvigionamento separate? Oppure la cooperazione globale persisterà nonostante le tensioni? Finora, la tendenza è verso un parziale disaccoppiamento – la Cina che investe risorse nell’autosufficienza, l’Occidente che limita l’accesso della Cina alle tecnologie più avanzate, e tutte le parti che investono pesantemente per non restare indietro. L’unica certezza è che i chip sono stati riconosciuti come “asset strategici”. Come ha detto Pat Gelsinger, “C’è questa straordinaria dipendenza mondiale da una zona molto piccola del pianeta… Questo non è positivo per la resilienza delle nostre catene di approvvigionamento.” mitsloan.mit.edu Da qui la raffica di azioni per riequilibrare tale dipendenza.

Conclusione e prospettive

In sintesi, il 2025 è un anno fondamentale per i circuiti integrati, segnato da notevoli progressi tecnologici e da una importanza strategica crescente. Sul fronte tecnologico, stiamo assistendo a una reinvenzione della Legge di Moore – attraverso chiplet, stacking 3D, nuovi design di transistor e architetture specifiche per dominio che offrono salti nelle capacità di IA e di calcolo. I chip sono più veloci e specializzati che mai, abilitando progressi che vanno dall’IA generativa ai veicoli autonomi. Allo stesso tempo, l’industria dei semiconduttori è diventata un punto focale di competizione e collaborazione globale. I governi stanno investendo nei chip come mai prima, riconoscendo che la leadership nei semiconduttori è alla base della forza economica e militare nel mondo moderno. Questo ha catalizzato nuove partnership (e rivalità) e sta rimodellando dove e come vengono prodotti i chip.

Per il grande pubblico, le implicazioni di questi sviluppi sono profonde: circuiti integrati più potenti ed efficienti significano dispositivi di consumo migliori, infrastrutture più intelligenti e nuove possibilità (come assistenti AI o auto a guida autonoma più sicure) che diventano realtà. Ma entriamo anche in un’epoca in cui i chip sono sulle prime pagine dei giornali – che si tratti di carenze che influenzano i prezzi delle auto o di nazioni che si contendono le capacità del silicio. L’espressione “Silicon is the new oil” suona vera mitsloan.mit.edu, catturando quanto questi minuscoli componenti siano diventati cruciali per ogni aspetto della vita e della geopolitica.

Guardando al futuro, la traiettoria punta verso un’innovazione continua. Il resto degli anni 2020 probabilmente porterà processi di classe 1 nm (intorno al 2027–2028) en.wikipedia.org, forse i primi acceleratori quantistici commerciali integrati nei data center, e un’adozione diffusa dell’AI nei dispositivi edge grazie ai circuiti integrati avanzati. Potremmo anche vedere i frutti delle ricerche odierne su nuovi materiali e paradigmi di calcolo iniziare a concretizzarsi nei prodotti. Entro il 2030, il settore aspira a raggiungere quel traguardo di $1 trilione di fatturato annuo deloitte.com, alimentato dalla domanda di AI, automotive, IoT e oltre. Se il 2025 è un indicatore, la corsa verso quell’obiettivo sarà piena sia di straordinari progressi tecnologici che di complesse manovre strategiche.

Una cosa è certa: i circuiti integrati restano il cuore della rivoluzione digitale, e l’entusiasmo – e la dipendenza – del mondo da essi non è mai stato così grande. Ogni nuovo chip o processo non è solo un’impresa ingegneristica; è un mattone delle innovazioni future e un passo in una corsa globale. Concludendo questa panoramica, è chiaro che l’industria dei circuiti integrati nel 2025 è più dinamica che mai, davvero al crocevia tra scienza, business e geopolitica – una rivoluzione del silicio che sta trasformando il nostro mondo a ogni livello.

Fonti:

semimedia.cc, deloitte.com, techcrunch.com, techcrunch.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, mitsloan.mit.edu, mitsloan.mit.edu, ts2.tech, ts2.tech, community.cadence.com, community.cadence.com, microchipusa.com, eetimes.com