Szilíciumforradalom 2025: MI-szuperchipek, chiplet áttörések és globális IC-robbanás

szeptember 5, 2025
Silicon Revolution 2025: AI Superchips, Chiplet Breakthroughs, and a Global IC Boom
Superchips, Chiplet Breakthroughs, and a Global IC Boom
  • A globális chipeladások 2025 áprilisában elérték az 57 milliárd dollárt, ami 22,7%-os éves növekedést jelent.
  • Az elemzők szerint a félvezetőipar 2025-ös bevétele körülbelül 700 milliárd dollár lesz, és 2030-ra elérheti az 1 billió dollárt.
  • Az Apple kiadta a 3 nm-es rendszerchipjeit, az A17 Bionic-ot az iPhone-okban és az M3-at a Mac-ekben.
  • Az Intel Panther Lake processzorai, amelyek 2025 végén várhatók, 18A (~1,8 nm) technológiával készülnek, és az Egyesült Államokban valaha tervezett legfejlettebb processzorokként írják le őket.
  • Az AMD bemutatta az MI300/MI350 AI gyorsítókat, köztük a Helios rendszert 72 MI400 GPU-val.
  • Az NVIDIA az Egyesült Államokban tervezi AI chipek gyártását, akár 500 milliárd dollárt fektetve új gyártókapacitásba Blackwell GPU-i és AI rendszerei számára.
  • A TSMC 2024-ben megkezdte a 2 nm-es (N2) technológia kockázati gyártását, a sorozatgyártás 2025 végére várható; a Samsung 2025-re tervezi a 2 nm-es gyártást, az Intel pedig 18A-t GAA-val 2026–2027-re.
  • Az ASML 2025-ben kezdte szállítani az EXE:5000 nagy numerikus apertúrájú EUV gépeket, amelyek darabonként több mint 350 millió euróba kerülnek; a TSMC késlelteti a nagy NA használatát az első N2-nél, míg az Intel 14A-hoz tervezi 2026–2027-ben.
  • A chiplet ökoszisztéma lendületet kapott az Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) szabvány körül, 2025-ben Chiplet Summitot tartottak, és a Cadence tape-outolta egy Arm-alapú rendszerchipletet.
  • Az autóipari félvezetők várhatóan meghaladják a 85–90 milliárd dollárt 2025-ben, a prémium elektromos autókban 1000 dollár feletti chipérték található, és az NVIDIA Drive Orin/Thor, a Mobileye EyeQ Ultra, valamint a Tesla Dojo D1 példázzák a mesterséges intelligenciával támogatott vezetést.

Az integrált áramkörök (IC-k) a digitális világunk láthatatlan motorjai, és 2025 mérföldkőnek ígérkezik a chipinnováció és az iparági növekedés szempontjából. Egy rövid visszaesés után a félvezető szektor erőteljesen talpra áll – 2025 áprilisában a globális chipeladások elérték a 57 milliárd dollárt, ami 22,7%-os növekedést jelent az előző évhez képest semimedia.cc. Az elemzők szerint a két számjegyű növekedés új rekordokra repíti az éves félvezetőipari bevételeket (körülbelül 700 milliárd dollár 2025-ben) semimedia.cc, deloitte.com, így az iparág jó úton halad a kitűzött 1 billió dolláros piac felé 2030-ra deloitte.com. Ezt a fellendülést a robbanásszerű AI processzor kereslet, hatalmas adatközpont-építések, valamint a helyreálló autóipari és ipari chiprendelések hajtják semimedia.cc, deloitte.com. Ahogy egy vezető fogalmazott: „Minden digitális eszköz félvezetőkkel működik”, ami aláhúzza, hogy a chipek a modern gazdaságban stratégiailag ugyanolyan létfontosságúvá váltak, mint az olaj mitsloan.mit.edu. Ebben a jelentésben megvizsgáljuk a 2025-ös IC-technológiai és üzleti főbb fejleményeket – a sorsfordító technikai áttörésektől (mint a 3 nm chipletek, nanosheet tranzisztorok és kvantumhibridek) a meghatározó piaci trendekig (például AI-gyorsulás, edge computing, autóipari szilícium boom) és a globális chipipar átalakulását meghatározó geopolitikai áramlatokig.

Legújabb chipinnovációk és hírek 2025-ben

Élvonalbeli processzorok: 2025-ben már megjelentek a következő generációs chipek a számítástechnika különböző területein. A fogyasztói elektronikában például az Apple legújabb 3 nm-es rendszerchipjei (mint például az A17 Bionic a telefonokban és az M3 a laptopokban) jól mutatják, milyen messzire jutott a miniatürizálás: milliárdokkal több tranzisztort tartalmaznak, így nagyobb teljesítményt nyújtanak alacsonyabb fogyasztás mellett. Eközben a PC- és szerverprocesszorok is új architektúrákat és tokozási megoldásokat alkalmaznak. Az Intel közelgő „Panther Lake” processzorai, amelyeket 2025 végére terveznek, lesznek az elsők, amelyeket az Intel 18A (kb. 1,8 nm-es) gyártástechnológiájával készítenek, és ezeket „az Egyesült Államokban valaha tervezett és gyártott legfejlettebb processzorokként” emlegetik reuters.com. A rivális AMD szintén áttér CPU-inak TSMC legmodernebb gyártástechnológiáira: 2024–25-ös Zen 5 családja 4 nm-es és 3 nm-es változatokat használ, akár több tucat magot is tartalmaz, sőt, AI-gyorsító motorokat is integrál (az AMD Xilinx-felvásárlásából származó technológiát kihasználva), hogy felgyorsítsa a gépi tanulási feladatokat en.wikipedia.org, anandtech.com. A grafikus és AI területen a NVIDIA legújabb „Hopper” és közelgő „Blackwell” GPU-i tovább feszegetik a határokat – ezek a chipek több tízezer maggal rendelkeznek, amelyeket párhuzamos AI-számításokra optimalizáltak, és az NVIDIA szerint legújabb adatközponti AI szuperchipje 30× gyorsabb AI-következtetésben, mint az előző generáció techcrunch.com. Ezek az ugrások jól mutatják, hogy a specializált szilícium gyorsabban fejlődik, mint a hagyományos Moore-törvény szerinti ütem. „Rendszereink sokkal gyorsabban fejlődnek, mint a Moore-törvény,” jegyezte meg Jensen Huang, az NVIDIA vezérigazgatója, aki a chip architektúra, rendszerek és szoftver egyidejű innovációit emelte ki ezekért a kiemelkedő eredményekért techcrunch.comtechcrunch.com.

AI gyorsító fellendülés: 2025-ben egyértelmű téma az AI gyorsítók fegyverkezési versenye. A GPU-kon túl szinte minden nagy szereplő mesterséges intelligenciára szabott szilíciumot dob piacra. Az NVIDIA továbbra is uralja a csúcskategóriás AI chipeket, de a versenytársak egyre jobban felzárkóznak. Az AMD például 2025 közepén mutatta be új MI300/MI350 sorozatú adatközponti AI gyorsítóit, amelyek teljesítménynövekedése kihívást jelent az NVIDIA zászlóshajó termékeinek. A 2025. júniusi „Advancing AI” eseményén az AMD még az OpenAI vezérigazgatóját is színpadra hívta, hogy bejelentse: az OpenAI az AMD közelgő MI300X/MI400 chipjeit fogja használni infrastruktúrájában reuters.com. Az AMD ambiciózus terve egy kulcsrakész AI szuperszámítógép (a „Helios” szerver), amely 72 MI400 GPU-t tartalmaz – közvetlenül összehasonlítható az NVIDIA DGX rendszereivel –, valamint egy „nyílt együttműködés” stratégiája. „A mesterséges intelligencia jövőjét nem egyetlen vállalat vagy egy zárt ökoszisztéma fogja megalkotni. A jövőt az iparág egészét átfogó nyílt együttműködés fogja alakítani,” mondta Lisa Su, az AMD vezérigazgatója, burkoltan célozva az NVIDIA zártabb megközelítésére reuters.com. A startupok is hajtják az innovációt: olyan cégek, mint a Cerebras (wafer-méretű AI motorjaival) és a Graphcore (Intelligence Processing Unitjaival) új chipdizájnokat kutatnak a neurális hálózatok gyorsítására. Még a hiperskálázók (Google, Amazon, Meta) is saját AI szilíciummal rendelkeznek – például a Google TPU v5 és az Amazon Inferentia chipek –, amelyeket hatalmas munkaterheléseikhez szabtak. Az eredmény példátlanul sokféle, AI-ra optimalizált IC, a felhő szuperszámítógépektől a parányi edge AI chipekig, amelyek képesek neurális hálózatokat futtatni okostelefonokban vagy IoT eszközökben.

Figyelemre méltó 2025-ös bejelentések: Számos nagy visszhangot kiváltó IC-t adtak ki vagy jelentettek be 2025-ben. Az NVIDIA nagy feltűnést keltett azzal, hogy először AI chipek gyártását tervezi az Egyesült Államokban – a TSMC-vel és másokkal együttműködve akár 500 milliárd dollárt fektetnek be új amerikai gyártókapacitásba a következő generációs „Blackwell” GPU-k és AI rendszerek számára manufacturingdive.com. Az Intel, egy jelentős átalakulási folyamat közepette, bemutatta chiplet-alapú kliens PC processzorát (a 14. generációs Meteor Lake), amely különböző gyártástechnológiákról és akár különböző gyárakból származó lapkákat kombinál – ez először fordul elő az Intel kínálatában – beleértve egy speciális AI koprocesszort is, amely lehetővé teszi a gépi tanulást PC-n. A mobil SoC-k piacvezetője, a Qualcomm elindította Snapdragon 8 Gen3 platformját megerősített AI tenzor gyorsítókkal a helyi generatív AI-hoz (gondoljunk AI-alapú kamerafunkciókra és hangasszisztensekre a telefonon). Az autóiparban a Tesla bejelentette a Dojo D1 chipet (7 nm-es technológiával készült), amely önvezető AI tréning szuperszámítógépét hajtja, miközben a hagyományos autóipari chipgyártók (mint például NXP, Infineon és Renesas) új autóipari minősítésű processzorokat dobtak piacra a legújabb vezetéstámogató rendszerek és elektromos járművek energia-menedzsmentjének támogatására. Még az analóg és RF IC-k területén is van innováció – például az új 5G rádió adó-vevők és Wi-Fi 7 chipkészletek 2025-ben gyorsabb vezeték nélküli kapcsolatot ígérnek, és az analóg chipek (mint a nagy teljesítményű adatkonverterek és energia-menedzsment IC-k) továbbra is kulcsfontosságú társai a digitális processzoroknak. Röviden, 2025 hírei tele vannak gyorsabb, okosabb és hatékonyabb chipekkel minden területen, életben tartva a Moore-törvényt nemcsak a tranzisztorok zsugorításával, hanem okos tervezéssel és területspecifikus optimalizációval is.

Előrelépések a chiptervezésben, gyártásban és anyagokban

Ezeknek a termék áttöréseknek a hátterében ugyanolyan fontosak a chiptervezés és -gyártás fejlődései. A félvezetőipar több fronton is előretör – litográfia, tranzisztor-architektúra, tokozás és anyagok – hogy tovább javítsa a teljesítményt és a sűrűséget, még akkor is, ha a hagyományos zsugorítás lassul.

EUV litográfia és 2 nm-es gyártástechnológia: A gyártástechnológiában 2025 jelenti az átmenetet a 2 nm-es generációhoz, amely elhozza az első gate-all-around (GAA) nanosheet tranzisztorokat a tömeggyártásba. A TSMC és a Samsung – a vezető öntödék – fej-fej mellett versenyeznek, hogy bemutassák 2 nm-es eljárásaikat. A TSMC 2 nm-es (N2) fejlesztése ütemterv szerint halad, a kockázati gyártás 2024-ben, a tömeggyártás pedig 2025 végére várható en.wikipedia.org, ts2.tech. Ez első generációs nanosheet FET-eket tartalmaz, és várhatóan teljes csomópontnyi ugrást hoz a sebességben és energiahatékonyságban. A Samsung, amely 2022-ben úttörő volt a GAA tranzisztorok 3 nm-en történő bevezetésében, szintén 2025-ben tervezi a 2 nm-es gyártás megkezdését en.wikipedia.org, bár a jelentések szerint a TSMC előnyben van a kihozatal és az ütemezés terén ts2.tech. Az Intel ütemterve is hasonlóan ambiciózus: miután bevezette a FinFET technológiát 7 nm-en (Intel 4) és 4 nm-en (Intel 3), az Intel a GAA-ra vált a 20A és 18A csomópontokkal (~2 nm és ~1,8 nm). A 2025. júniusi VLSI Szimpóziumon az Intel részletezte, hogy a 18A GAA tranzisztorokat fog használni valamint új technikákat, mint például a backside power delivery és újfajta összeköttetések, amelyek >30%-kal nagyobb sűrűséget és ~20%-kal nagyobb sebességet (vagy 36%-kal alacsonyabb fogyasztást) eredményeznek a 2023-as csomóponthoz képest ts2.tech. Az első 18A chipek (az Intel Panther Lake laptop CPU-i) 2025 végére várhatók ts2.tech – nagyjából ugyanakkor, amikor az öntödei ügyfelek, például az AMD is saját 2 nm-es bevezetésüket tervezik 2026-ban. Így 2025–26-ra az iparág hivatalosan is belép a „angstrom korszakba” a 2 nm alatti szilícium terén, ahol több vállalat is igyekszik megszerezni a technológiai vezető szerepet.

A legapróbb jellemzők lehetővé tételéhez elengedhetetlen a legújabb litográfia. Az extrém ultraibolya (EUV) litográfia, amely 13,5 nm-es fényhullámhosszon működik, mára általánossá vált a 7 nm-es, 5 nm-es és 3 nm-es csomópontokon. A következő lépés a High-NA EUV – a következő generációs EUV szkennerek, amelyek numerikus apertúrája 0,55 (a jelenlegi 0,33-ról), és még finomabb mintázatokat tudnak nyomtatni. 2025-ben a holland ASML vállalat megkezdte az első high-NA EUV gépek (a EXE:5000 sorozat) szállítását chipgyártók számára K+F célokra ts2.tech. 2025 közepére az Intel, a TSMC és a Samsung mindegyike telepített korai high-NA eszközöket laboratóriumaiban ts2.tech. Azonban az alkalmazás óvatos, a technológia költsége és összetettsége miatt. Egy high-NA eszköz ára meghaladja a 350 millió eurót (majdnem kétszerese egy jelenlegi EUV szkennernek) ts2.tech. A TSMC közölte, hogy még nem talált „meggyőző okot” a high-NA használatára az első 2 nm-es hullámánál, inkább a hagyományos EUV-t alkalmazza tovább ts2.tech. Valójában a TSMC megerősítette, hogy nem fog high-NA EUV-t használni a kezdeti N2 (más néven „A16”) csomópontján ts2.tech. Az Intel ezzel szemben teljes mértékben elkötelezett – tervei szerint 2026–2027-re bevezeti a high-NA EUV-t a Intel 14A eljárásához, hogy visszaszerezze a technológiai vezető pozíciót ts2.tech. Az Intel 2025-ben kapta meg első high-NA prototípus eszközét, és 2026-ra kísérleti gyártást tervez ts2.tech. Az iparági konszenzus szerint 2025–2027 a high-NA gyártásban való bizonyításával telik, az igazi tömeges alkalmazás pedig valószínűleg az évtized második felére várható ts2.tech. Mindenesetre az ASML már készíti elő a második generációs high-NA eszközt (EXE:5200) „hamarosan” történő szállításra, amely a nagyüzemi gyártáshoz szükséges végleges modell lesz ts2.tech. Lényeg: a litográfia tovább fejlődik, bár csillagászati költségek mellett – de továbbra is kulcsfontosságú tényező Moore törvényének életben tartásához.

Chipletek és fejlett tokozás: Ahogy a hagyományos monolitikus chipek elérik a méret- és hozamhatarokat, az iparág egyre inkább az chiplet architektúrák felé fordul – vagyis egy nagy chiptervet kisebb „chipletekre” vagy lapkákra bontanak, amelyeket egy csomagban integrálnak. Ez a megközelítés 2025-re robbanásszerűen népszerű lett, mivel több problémát is orvosol: jobb hozamot eredményez (a kisebb lapkákban kevesebb a hiba), lehetővé teszi különböző gyártástechnológiák keverését egy rendszer különböző részeihez, valamint csökkenti a piacra jutási időt és a költségeket az inkrementális fejlesztéseknél community.cadence.com. A rendszerchip szétbontásával a mérnökök például a CPU magokat egy élvonalbeli technológián gyárthatják, miközben az analóg vagy I/O funkciókat olcsóbb csíkon tartják, majd nagy sávszélességű interfészekkel kötik össze őket. Az AMD úttörő volt ezen a téren – Zen processzorcsaládja 2019-től chipleteket (több CPU mag „lapka” plusz I/O lapka) használt, és 2025-re már a GPU-i és adaptív SoC-jai is chiplet dizájnt alkalmaznak. Az Intel Meteor Lake-je (2023/2024) hasonlóan bevezette a csempézett CPU-t, ahol a számítási lapkák az Intel saját technológiáján, a grafikus lapka pedig a TSMC-nél készült, mindezt az Intel Foveros 3D tokozásával összekapcsolva. Az ökoszisztéma gyorsan szabványosítja a chiplet összeköttetéseket: az új UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) szabvány, amelyet minden nagy szereplő támogat, közös lapka-lapka interfészt definiál, így a jövőben különböző gyártóktól vagy különböző gyárakban készült chipletek is zökkenőmentesen kommunikálhatnak egymással community.cadence.com. Ez lehetővé teheti egy „nyílt chiplet piactér” létrejöttét, ahol cégek bizonyos lapkák (CPU, GPU, AI gyorsítók, IO, memória) gyártására specializálódnak, amelyeket a rendszerintegrátorok szabadon kombinálhatnak. A chiplet-alapú tervezés így nagyobb modularitást és rugalmasságot ígér, lényegében a „Moore-törvényt” a csomagszinten skálázva, még ha a tranzisztoronkénti fejlődés lassul is community.cadence.com. A lendület bizonyítékaként a Chiplet Summit 2025 iparági vezetőket hívott össze a szabványok kidolgozására, és olyan konferenciák, mint a CHIPCon 2025 kiemelték, hogy „a chiplet forradalom élvonalában vagyunk”, ahol a szakértők új 2,5D/3D integrációs és lapka-lapka kommunikációs módszereket mutattak be micross.com. Még az EDA cégek is beszállnak: például a Cadence Design bejelentette, hogy sikeresen elkészített egy Arm-alapú „rendszer chiplet” demót, bemutatva az EDA és IP támogatást a több-chipletes integrációhoz community.cadence.com.

A chipletekkel párhuzamosan az fejlett tokozási technológiák is kulcsfontosságúak. Ezek közé tartozik a 2,5D tokozás (chipletek elhelyezése egy interposerre vagy organikus hordozóra sűrű huzalozással) és a 3D rétegezés (a lapkák egymásra helyezése és összekapcsolása). A TSMC CoWoS és SoIC tokozása, a Samsung X-Cube, valamint az Intel EMIB és Foveros mind példák arra, hogyan lehet több szilíciumlapkát nagy sűrűséggel kombinálni. 2025-re már memória-logika-rétegezés is megjelenik a termékekben: az AMD szerver CPU-i 3D-rétegzett gyorsítótárat kínálnak (egy extra SRAM lapka a CPU lapka tetejére kötve a nagyobb gyorsítótár-memória érdekében), és a HBM (nagy sávszélességű memória) rétegek gyakran integrálódnak a csomagba GPU-kkal és AI gyorsítókkal, hogy hatalmas memória-sávszélességet érjenek el. Ezek a tokozási áttörések lehetővé teszik a mérnökök számára, hogy egyes egyetlen lapkás skálázás korlátait függőleges bővítéssel hidalják át. Az iparági vezetők megjegyzik, hogy a heterogén integráció – különböző chipletek, memóriák, sőt fotonikus vagy szenzoros lapkák egy csomagban való ötvözése – ma már kulcsfontosságú hajtóereje a rendszer szintű fejlődésnek, amikor a puszta tranzisztor-skálázás egyre kevesebb előnyt hoz micross.com.

Új anyagok – A szilíciumon túl: Bár a szilícium továbbra is az iparág fő pillére, 2025 azért is jelentős, mert szélesebb körben terjednek el a „széles tiltott sávú” félvezetők és megkezdődik a szilícium utáni anyagok kutatása. A teljesítményelektronikai és autóipari alkalmazásokban a gallium-nitrid (GaN) és a szilícium-karbid (SiC) eszközök gyors növekedést mutatnak. Ezek az anyagok nagyobb feszültséget, magasabb hőmérsékletet és gyorsabb kapcsolási sebességet bírnak el, mint a szilícium, így ideálisak elektromos járművek (EV) invertereihez, nagy hatékonyságú töltőkhöz és 5G bázisállomásokhoz. Valójában a teljesítményhatárokat feszegető iparágak sok esetben már túlléptek a szilíciumon. „Az elektromos járművek, amelyek 800V-os architektúrát alkalmaznak, nem engedhetik meg maguknak a szilícium veszteségeit – nekik SiC-re van szükségük. Az adatközpontok és a nagy teljesítménysűrűségre törekvő fogyasztói elektronika a GaN-hez fordul,” ahogy egy iparági elemzés fogalmazott microchipusa.com. 2025-re a GaN tranzisztorok bizonyos fogyasztói alkalmazásokban (például telefontöltők) már elérték a szilíciummal azonos költségszintet, a SiC eszközök pedig évente ~20%-os költségcsökkenéssel skálázódnak microchipusa.com. Az elemzők szerint 2026-ra az új EV-k több mint fele SiC vagy GaN teljesítményeszközöket fog használni, ahogy a technológia kiforrottabbá válik jakelectronics.com. Az eredmény hatékonyabb energiaátalakítás – a SiC-alapú EV inverterek 5–10%-os hatékonyságnövekedést érnek el (ami hosszabb hatótávot jelent), a GaN-t használó adatközponti tápegységek pedig jelentős energiát és hűtési költséget takarítanak meg microchipusa.com. Röviden: a GaN és a SiC újraírják a teljesítményelektronika szabályait, lehetővé téve kisebb, hűvösebb és hatékonyabb rendszerek létrehozását ott, ahol a szilícium elérte a határait microchipusa.com.

A kutatási fronton még egzotikusabb anyagok is a láthatáron vannak. 2025-ben laboratóriumi bemutatók zajlottak 2D félvezető anyagokkal (mint például a átmenetifém-dikalkogenidek) egy prototípus CMOS chipben ts2.tech – ez egy távoli, de izgalmas út az atomi vékonyságú tranzisztorcsatornák felé, amelyek egy nap kiegészíthetik vagy akár helyettesíthetik a szilíciumot. A kutatók vizsgálják továbbá a Komplementer FET (CFET) struktúrákat, a szén nanocsöveket, valamint a spintronikus és ferroelektromos anyagokat, hogy túllépjék a jelenlegi CMOS korlátokat. Az IBM 2021-es bemutatója egy 2 nm-es tesztchipről nanosheet tranzisztorokkal (amelyre a Samsung és a TSMC is épített) jó példa arra, hogyan jutnak el az áttörések néhány év alatt a laborból a gyártásba en.wikipedia.org. Az elektronikus vezetésen túl pedig megjelent az integrált fotonika is – 2025-ben tovább nőtt a fotonikus IC-k integrációja a nagy sebességű optikai kommunikáció érdekében a chipek között (az elektromos összeköttetések szűk keresztmetszetének enyhítésére) micross.com. Összességében, bár a szilícium még mindig uralkodik, az iparág aktívan kutat új anyagokat és eszközfizikát, hogy biztosítsa a számítástechnika következő évtizedeinek fejlődését.

AI, Edge, Autóipar és Kvantum: Fő IC trendek 2025-ben

AI mindenhol: a felhőtől az eszközökig

A generatív mesterséges intelligencia láz az elmúlt évben végigsöpört a technológiai szektoron, és 2025-ben ez a szilíciumtervezésben is megjelenik. Ahogy már említettük, az adatközponti MI-chipek (GPU-k, TPU-k, FPGA-k stb.) iránt óriási a kereslet – az MI-gyorsító chipek piaca 2024-ben több mint a duplájára nőtt, mintegy 125 milliárd dollárra (az összes félvezetőeladás több mint 20%-a) deloitte.com. 2025-re az előrejelzések szerint meghaladja a 150 milliárd dollárt deloitte.com. Ez aranylázat indított el a chipgyártók körében, hogy megépítsék a legjobb MI-motorokat. Az NVIDIA vezérigazgatója, Jensen Huang még azt is felvetette, hogy egy új számítástechnikai teljesítménytörvény tanúi vagyunk: „MI-chipjeink sokkal gyorsabb ütemben fejlődnek, mint a Moore-törvény” – mondta, ezt a szilícium és a szoftver vertikális integrációjának tulajdonítva techcrunch.com. Valóban, az NVIDIA szoftveres ökoszisztémája (CUDA és MI-könyvtárak) a szilíciummal együtt hatalmas előnyt jelent számára, de kihívók is megjelennek. MI-specializációt minden szinten látunk: a felhőalapú adatközpontokban a vállalatok egyre több MI-re dedikált processzort alkalmaznak (például az Amazon AWS saját Inferentia2 chipes példányokat kínál, a Google TPU v4 podokat stb.), míg a fogyasztói eszközökben új NPU-k (neurális feldolgozóegységek) kerülnek beépítésre okostelefonokba, PC-kbe, sőt háztartási gépekbe is, hogy helyben végezzék az MI-inferenciát. A 2025-ös okostelefonok rutinszerűen tartalmaznak MI-társfeldolgozókat, amelyek másodpercenként milliárdnyi műveletet hajtanak végre valós idejű nyelvi fordítás, képfeldolgozás vagy biometrikus azonosítás céljából – mindezt anélkül, hogy az adatokat a felhőbe küldenék. A PC-gyártók is „MI PC-ket” hirdetnek, például az Intel közelgő Core Ultra sorozatával (amely a Movidius IP-ből származó neurális motort integrál), illetve a Qualcomm Oryon PC-processzoraival, amelyek lehetővé teszik például az MI-alapú irodai alkalmazásokat és fejlett biztonsági funkciókat, amelyek helyben futnak az eszközön.

Egy figyelemre méltó trend az AI az élen – AI algoritmusok futtatása IoT eszközökön, viselhető eszközökön és szenzorokon. Ez ultra-alacsony fogyasztású AI IC-k és a TinyML (gépi tanulás mikrokontrollereken) megjelenéséhez vezetett. Olyan startupok, mint az Ambiq, speciális hardverrel rendelkező mikrokontrollereket fejlesztettek ki, amelyek néhány milliwatton képesek egyszerű AI feladatokat ellátni; valójában az Ambiq 2025-ös tőzsdei bevezetését nagy lelkesedéssel fogadták, mivel „az edge AI hullámot lovagolja meg”, ami jól mutatja a befektetők izgatottságát a chipek iránt, amelyek intelligenciát visznek az edge-re eetimes.com. Hasonlóképpen, a Mythic analóg AI chipjei és a Himax AI képfeldolgozó processzorai olyan réspiaci szereplők példái, akik olyan chipeket terveznek, amelyek neurális hálózatokat ágyaznak be az okos kameráktól a hallókészülékekig mindenbe. Az open-source AI mozgalom is találkozik a hardverrel: például népszerű nyílt AI keretrendszerekhez fejlesztett gyorsítók és a RISC-V CPU-kon való futtatás támogatása is bejelentésre került, demokratizálva az AI-t a zárt ökoszisztémákon túl. Összefoglalva, az AI gyorsítás már nem csak a szuperszámítógépekre korlátozódik – alapvető funkció lesz az IC spektrum egészén, minden felhasználási esethez igazítva a teljesítmény- és fogyasztási igényeket.

Az Edge Computing & IoT szilícium boom

A csatlakoztatott eszközök elterjedése – az Internet of Things – továbbra is jelentős növekedési hajtóerő a félvezetők számára. Az edge computing, amely az adatokat helyi eszközökön dolgozza fel (nem felhő adatközpontokban), új típusú IC-ket igényel, amelyeknél a hatékonyság, biztonság és integráció kerül előtérbe. 2025-ben mikrokontrollerek és vezeték nélküli chipek döbbenetes mennyiségben kerülnek piacra okos szenzorokhoz, otthoni automatizáláshoz, orvosi viselhető eszközökhöz és ipari IoT-hoz. Ezek az „edge” IC-k egyre többre képesek: a modern mikrokontrollerek 32/64 bites magokat (gyakran Arm Cortex-M vagy feltörekvő RISC-V magokat) tartalmaznak beépített AI utasításkészlettel, továbbá integrált rádiókat (Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee stb.) és fejlett biztonságot (kriptográfiai motorok, biztonságos enklávék) – lényegében system-on-chip megoldások az IoT számára. Például az Espressif legújabb Wi-Fi mikrokontrollere vagy az NXP EdgeLock chipjei mindezt integrálják, hogy olyan edge eszközöket tegyenek lehetővé, amelyek megbízhatóan képesek helyben feladatokat ellátni, az okoshangszóró hangfelismerésétől a gyári szenzor anomália detektálásáig, miközben az adatokat titkosítva tartják.

Fontos, hogy a számítási kapacitás áthelyezése a peremre csökkenti a késleltetést és javíthatja az adatvédelmet (mivel a nyers adatok, például hang vagy videó, nem szükséges, hogy a felhőbe kerüljenek). Ezt felismerve a nagy technológiai cégek is az edge AI-ra összpontosítanak – például 2025-ben a Microsoft és a Qualcomm bejelentették, hogy nagy nyelvi modellek inferenciáját okostelefonokon és PC-ken fogják futtatni, az Apple CoreML keretrendszere pedig lehetővé teszi az eszközön futó gépi tanulást iOS alkalmazások számára az Apple Neural Engine segítségével. Az edge AI chipek piaca tehát gyorsan növekszik. Egy kézzelfogható jel: a peremre fókuszáló félvezető cégek egyre nagyobb befektetői figyelmet kapnak, például az Ambiq, amelynek IPO-ja során a részvényárfolyam 2025-ben megugrott az ultra-alacsony fogyasztású AI feldolgozás iránti optimizmus miatt a viselhető eszközökben eetimes.com. Emellett a RISC-V architektúra – a nyílt forráskódú CPU ISA – erős pozíciót szerez az IoT és edge területeken testreszabhatósága és nulla licencdíja miatt. 2025-re a RISC-V magok számtalan IoT chipben jelennek meg; még néhány nagyvállalat (mint az Infineon autóipari MCU-khoz és a Microchip IoT vezérlőkhöz) is bejelentette az átállást a RISC-V-re a jövőbeli termékvonalaknál eetimes.com.

Mindez azt jelenti, hogy az edge eszközök félvezetőpiaca bővül. Több eszköz a hálózat peremén több mikrokontroller, csatlakozási chip, szenzor és energia-menedzsment IC eladását jelenti. Az „szilíciumtartalom” a mindennapi tárgyakban növekszik – az okostermosztátoktól és lámpáktól kezdve az AR/VR headseteken át a drónokig. Az iparági jelentések erőteljes növekedést jósolnak ezekben a szegmensekben 2025-ig és azon túl is, ahogy évente milliárdnyi IoT csomópont kapcsolódik online. Az edge IC tervezők kihívása, hogy nagyobb teljesítményt nyújtsanak szűk energia- és költségkeretek között, és a 2025-ös architektúra-fejlesztések (pl. kis AI gyorsítók, hatékony RISC-V tervek) egyre inkább megfelelnek ennek az igénynek.

Autóipari IC-k: Az új növekedési motor

Az autók gyakorlatilag guruló számítógépek, és ez a valóság hajtja az autóipari félvezetők fellendülését. Az elmúlt néhány év ezt a chiphiányokkal hangsúlyozta, amelyek leállították az autógyártást; most, 2025-ben az autógyártók lelkesen biztosítják ellátásukat, sőt, egyedi chipeket is terveznek. A modern járművek – különösen az elektromos és autonóm vezetésre képesek – százával tartalmaznak chipeket autónként, az egyszerű szenzoroktól és szabályozóktól a csúcskategóriás processzorokig. Ez tette az autóipart a chipipar leggyorsabban növekvő fő szegmensévé. Az elemzők becslése szerint az autóipari félvezetőpiac 2025-ben meghaladja a 85–90 milliárd dollárt (éves szinten mintegy 12–16%-os növekedés) techinsights.com, autotechinsight.spglobal.com, és tovább emelkedik, ahogy nő az elektronikai tartalom járművenként. Hogy érzékeltessük: egy prémium elektromos autóban akár 1000 dollárnál is több értékű félvezető lehet, amelyek mindent működtetnek az akkumulátorkezeléstől és inverterektől (amelyek sok SiC teljesítmény MOSFET-et használnak) az infotainment rendszerekig, ADAS szenzorokig, kapcsolódási modulokig és tucatnyi mikrokontrollerig a különféle karosszéria- és biztonsági funkciókhoz.

Az autóipari IC-k főbb trendjei közé tartozik: az elektrifikáció, amely teljesítményelektronikai és akkumulátorkezelő IC-ket igényel (ahol a SiC nagy előretörést mutat a hatékony teljesítményátalakításban microchipusa.com), valamint az automatizáció, amely nagy teljesítményű számítástechnikát és érzékelést követel meg. Olyan cégek, mint a NVIDIA, a Mobileye (Intel) és a Qualcomm hevesen versenyeznek, hogy ők szállíthassák a „mesterséges intelligencia agyakat” a vezetéstámogató és autonóm vezetési rendszerekhez. Az NVIDIA legújabb Drive Orin és Thor SoC-i több tízmilliárd tranzisztort tartalmaznak, és másodpercenként trilliónyi műveletet hajtanak végre, hogy valós időben dolgozzák fel a kamera-, radar- és LiDAR-adatokat; sok új elektromos autó modell és robotaxi platform ezekre épül. A Mobileye, a látásalapú autós chipek úttörője, 2025-ben indította el EyeQ Ultra chipjét, amely a teljesen autonóm vezetést célozza, míg a Qualcomm Snapdragon Ride platformja több autógyártónál is sikert aratott az okos vezetőfülke és ADAS rendszerek terén. A Tesla tovább fejleszti saját FSD (Full Self-Driving) chipjét az Autopilothoz, ami jól mutatja azt a trendet, hogy az autógyártók közvetlenül fektetnek be egyedi szilícium fejlesztésébe a megkülönböztetés érdekében. Még az Apple is arról híresztelik, hogy autóipari minőségű chipeket fejleszt (mivel az EV/önvezető piacot célozza).

Az ellátási lánc oldalán az autógyártók és a kormányzatok tanultak a 2020–2021-es hiányokból. Törekvés van arra, hogy több kapacitást szenteljenek az autóipari minőségű chipeknek (amelyekhez régebbi, de nagyon megbízható gyártástechnológia szükséges). A TSMC például bővítette a 28 nm-es és 16 nm-es kapacitását autós MCU-khoz, és új gyárak (köztük néhány az USA-ban és Japánban, kormányzati támogatással) is tervezés alatt állnak, amelyek az autóipari és teljesítmény félvezetőkre fókuszálnak. Emellett olyan együttműködések is megjelentek, mint a Toyota és a Denso chipgyártási partnersége, valamint a GM együttműködése félvezető beszállítókkal, hogy hosszú távú ellátást biztosítsanak.

Összefoglalva, a félvezetők ugyanolyan meghatározóvá váltak az autók teljesítményében és funkcióiban, mint a motorok. Ez nemcsak a piaci növekedést, hanem az innovációt is hajtja: az autóipari chipek ma már bizonyos területeken élen járnak – például gyakran extrém hőmérsékleteket és hosszú élettartamot kell elviselniük, ami ösztönzi a tokozási és anyagtechnológiákat; az autók összekapcsolhatósága (V2X kommunikáció) pedig fejlett RF chipeket hoz a járművekbe. 2025-re egyértelmű, hogy azok a vállalatok, amelyek kiválóak az autóipari IC-k terén, központi szerepet játszanak majd az autóipar jövőjében. A „szoftver által definiált járművek” trendje – ahol az új funkciókat szoftverfrissítéseken keresztül, a járműbe épített fejlett chipekre támaszkodva vezetik be – tovább erősíti, hogy a szilícium az új lóerő. Egy jelentés szerint az autóipari félvezetők bevétele várhatóan megduplázódik a következő évtizedben infosys.com, techinsights.com, ami kiemeli a lehetőséget.

Kvantum-klasszikus hibrid számítástechnika

Miközben a klasszikus szilícium chipek tovább fejlődnek, a kvantumszámítástechnika radikálisan eltérő paradigmává válik – és érdekes módon a kvantum és klasszikus számítástechnika integrációja 2025 egyik trendje. Mivel a kvantumprocesszorok (qubitek) még mindig korlátozottak és hibára hajlamosak, a közeli jövő víziója a hibrid rendszerek, ahol egy kvantum koprocesszor klasszikus nagy teljesítményű számítógépek mellett működik. A 2025-ös főbb iparági törekvések ezt az összeolvadást tükrözik. Például az NVIDIA bejelentette a DGX Quantum platformot, amely szorosan összekapcsolja egyik élvonalbeli GPU-ját a startup Quantum Machines kvantumvezérlőjével, lehetővé téve a koordinált kvantum-klasszikus algoritmusokat quantum-machines.co. Az ilyen felállás lehetővé teszi, hogy egy kvantumszámítógép zökkenőmentesen adjon át feladatokat egy GPU-nak (és fordítva) egy algoritmus végrehajtása során – ami kulcsfontosságú például a kvantum AI kutatásban. Hasonlóképpen Japánban a Fujitsu és a RIKEN bemutatta egy 256-qubites szupravezető kvantumszámítógép terveit, amelyet egy klasszikus szuperszámítógépes platformba integrálnak, és céljuk, hogy hibrid kvantumszolgáltatásokat kínáljanak, ahol a hagyományos CPU-k/GPU-k a probléma egyes részeit kezelik, míg a kvantumchip azokat a részeket oldja meg, amelyek kvantumgyorsítást igényelnek fujitsu.com.

A nagy felhőszolgáltatók is kiépítik a Quantum-as-a-Service szolgáltatást hibrid API-kkal – például a Microsoft Azure Quantum lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan kódot futtassanak, amely egyetlen munkafolyamatban használja az Azure klasszikus számítási kapacitását és kvantumhardverét (partnerektől vagy a Microsoft saját kutatási eszközeiből) news.microsoft.com. Az ehhez szükséges hardverek közé tartoznak speciális vezérlő IC-k, amelyek a qubitekkel kommunikálnak (gyakran kriogén hőmérsékleten működnek), valamint nagy sávszélességű kapcsolatok a kvantum rackek és a klasszikus szerverek között. Még a chip szintjén is vizsgálják a kutatók a klasszikus és kvantum komponensek együttes csomagolását. Például néhány kísérleti tervezés qubit tömböket integrál ugyanarra a hordozóra, mint a CMOS áramkörök, amelyek ezeket a qubiteket vezérlik/olvassák – lényegében „kvantum SoC-k” korai formában.

Egy másik megközelítés, hogy a vállalatok klasszikus chipeket használnak kvantum algoritmusok szimulálására vagy gyorsítására. Az IBM legújabb kvantum ütemterve (az IBM 2021-ben egy 127-qubites eszközt helyezett üzembe, és 2025-re >1 000 qubitet céloz meg) hangsúlyozza a továbbfejlesztett klasszikus elektronikát a hibajavításhoz és a qubit vezérléshez, például egyedi IC-ket, amelyek kriogén hőmérsékleten is működnek. És érdekes módon a kvantum-inspirált algoritmusok, amelyek klasszikus szuperszámítógépeken futnak, szintén hatással vannak a processzor tervezésére – például néhány HPC chipet optimalizálnak lineáris algebrai feladatokra, amelyek tükrözik a kvantum áramkör szimulációkat.

A „kvantum-klasszikus hibrid áramkörök” kifejezés tehát egy átmeneti korszakot ragad meg: ahelyett, hogy a kvantumszámítógépeket teljesen különállónak tekintenénk, a hangsúly most a integrált rendszereken van. 2025-ben a gyakorlatban használható kvantumszámítástechnika még gyerekcipőben jár, de ezek a hibrid törekvések megteremtik az alapokat. Egy példa a kölcsönhatásra: a Microsoft topologikus qubitjeinek kutatása új kriogén chip (Majorana 1) kifejlesztését igényelte, amelyhez olyan egzotikus anyagokat használtak, mint az indium-arzenid és az alumínium, hogy Majorana kvázi-részecskéket hozzanak létre news.microsoft.com – emlékeztetőül, hogy a kvantum hardver fejlesztése gyakran a chipgyártás és az anyagtudomány határait feszegeti.

Összefoglalva, a kvantumszámítástechnika 2025-ben nem váltja le a klasszikus chipeket, hanem kiegészíti azokat. Az iparág azon dolgozik, hogyan lehet a kvantum gyorsítókat a klasszikus processzorok mellett bizonyos feladatokra (például gyógyszermolekula-szimuláció vagy optimalizálási problémák) hasznosítani. Minden nagy technológiai szereplő – IBM, Google, Intel, Microsoft, Amazon, valamint startupok, mint az IonQ, Rigetti – ezt a hibrid megközelítést követi. Ahogy a kvantum hardver lassan, de biztosan fejlődik, a klasszikus IC-kkel való integráció csak mélyülni fog. Várható, hogy a jövő szuperszámítógépeiben a „QPU” modulok a CPU/GPU modulok mellett jelennek meg, és új típusú IC-k születnek, amelyek a qubitek nyelvén kommunikálnak. Ez egy kezdeti, de izgalmas trend, amely a következő években újradefiniálhatja a számítástechnikát.

Főbb szereplők, startupok és piaci dinamikák 2025-ben

Iparági óriások és stratégiák: Az integrált áramköri ipar 2025-ös helyzetét néhány óriásvállalat alakítja, amelyek mindegyike merész lépéseket tesz:

  • Intel: A nagy múltú x86 óriás hatalmas átalakuláson megy keresztül az új vezetés alatt. Több évnyi gyártási baklövés és az 1986 óta első éves vesztesége (nettó 18,8 milliárd dollár 2024-ben) után reuters.com, az Intel megrázta a stratégiáját. A régóta hivatalban lévő vezérigazgatót, Pat Gelsingert (2021-ben nevezték ki), 2025-ben Lip-Bu Tan váltotta, aki azonnal nekilátott az Intel foundry üzletágának és gyártási ütemtervének újraértékeléséhez reuters.com. Az Intel merész ígérete, miszerint „5 node 4 év alatt” teljesülni látszik: az Intel 7 és Intel 4 node-ok már gyártásban vannak, az Intel 3 küszöbön áll, de a legkritikusabbak a 20A és 18A (2 nm-osztály), amelyeket 2024–25-re céloznak. A Reuters arról számolt be, hogy az új vezérigazgató fontolgatja a fókusz áthelyezését a 14A-ra (1,4 nm) és az 18A háttérbe szorítását, még akkor is, ha ez milliárdos K+F leírást jelent, hogy versenyképesebb gyártási eljárást kínálhassanak külső ügyfeleknek, például az Apple-nek vagy az NVIDIA-nak reuters.com. Az Intel tudja, hogy a nagy foundry ügyfelek megnyerése kulcsfontosságú a jövője szempontjából, különösen, mivel vezető szerződéses chipgyártóvá kíván válni azáltal, hogy megnyitja gyárait más cégek chipjeinek gyártására. Ennek érdekében 2025-ben meglepő fejlemény volt egy Intel–TSMC közös vállalat javaslat: a hírek szerint a TSMC felajánlotta, hogy átveszi az Intel gyárainak működtetését (akár 50%-os tulajdonrésszel), és meghívja a NVIDIA-t, AMD-t, Broadcomot, Qualcommot és másokat a vállalatba való befektetésre reuters.com. Ez a terv – amelyet láthatóan az amerikai kormány is támogat – célja, hogy a TSMC szakértelmére támaszkodva fordítsa meg az Intel gyártását, anélkül, hogy teljes tulajdonjogot adna át (Washington ragaszkodott hozzá, hogy az Intel ne legyen „teljesen külföldi tulajdonban”) reuters.com. Egy ilyen közös vállalat néhány éve még elképzelhetetlen lett volna, de jól mutatja az Intel új pragmatizmusát a TSMC technológiai előnyével szemben. Termékoldalon az Intel megduplázza erőfeszítéseit olyan területeken, mint a GPU-k (ARC grafikus kártyák és Ponte Vecchio adatközponti chipek) és speciális gyorsítók (AI és hálózati chipek), miközben alapvető PC és szerver CPU üzletága az AMD-vel küzd. Az Intel chiplet- és heterogén integrációs stratégiája (amely a Meteor Lake-ben és a közelgő Arrow Lake CPU-kban is látható) szintén stratégiai váltás. Az állami ösztönzőknek (CHIPS Act) köszönhetően az Intel új gyárakat is épít Ohióban, Arizonában és Németországban, hogy foundry megrendeléseket nyerjen. Érezhető, hogy a 2025–2026 „mindent vagy semmit” évek az Intel számára, hogy visszaszerezze a technológiai vezetést, vagy kockáztassa a további lemaradást – ezért ilyen sürgős a partnerségek és az átszervezés.
  • TSMC: A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company továbbra is a páratlan, tisztán bérgyártó foundry vezető, amely chipeket gyárt az Apple, AMD, NVIDIA, Qualcomm és számtalan más cég számára. A TSMC élvonalbeli képességei (elsőként indított nagy volumenű 7 nm, 5 nm, 3 nm gyártást) nélkülözhetetlenné tették. 2025-ben a TSMC végrehajtja a 3 nm-es (N3) felfutását – amelyet az Apple gyorsan átvett A17 chipjéhez 2023 végén – és készül a 2 nm-es (N2) H2 2025-ös kockázati gyártására en.wikipedia.org. Az, hogy folyamatosan képes új node-okat szállítani, lojális ügyfélkört eredményezett; például a TSMC 3 nm-es kihozatala állítólag 80–90% körüli, jóval meghaladva a rivális Samsungét, ami segített elnyerni például az Apple teljes 3 nm-es megrendelését ts2.tech. A TSMC jelenlegi kihívása a földrajzi terjeszkedés és a kapacitás. A Tajvannal kapcsolatos geopolitikai aggodalmak miatt a TSMC külföldi gyárakba fektet: épít egy üzemet Arizonában (USA) és egyet Kumamotóban (Japán). Az arizonai projektet, amelyet 2024–25-re terveztek, késések és költségtúllépések sújtották, de a TSMC további 40 milliárd dollárt vállalt két üzem (N4 és később N3 technológia) létrehozására, erős amerikai ügyfél- és kormányzati támogatással. 2025-ben még olyan hírek is napvilágot láttak, hogy a TSMC összesen 100 milliárd dollárra növeli amerikai beruházásait, hogy három új üzemet és két fejlett csomagolóüzemet építsen a következő években pr.tsmc.comfinance. yahoo.com. Hasonlóképpen, Európában a TSMC tárgyalásokat folytatott Németországgal egy üzemről (várhatóan autóipari node-okra fókuszálva). Ezeket a bővítéseket részben a fogadó országok kormányai finanszírozzák; a TSMC történelmileg a legtöbb gyártást Tajvanon tartotta a hatékonyság érdekében, így ez a globális terjeszkedés jelentős változás. Technológiailag a TSMC szintén diverzifikál – speciális eljárásokat kínál (mint az N6RF 5G RF chipekhez, vagy az N5A autóipari célokra), és befektet a fejlett 3D csomagolásba (SoIC és WoW – wafer-on-wafer rétegezési technikák). A TSMC vezetése óvatos optimizmussal nyilatkozott arról, hogy a Moore-törvény folytatható olyan innovációkkal, mint a GAA tranzisztorok és talán a 3D gyártás, ugyanakkor figyelmeztetett a növekvő költségekre. Pénzügyileg a TSMC továbbra is nagyon erős, bár 2023-ban a bevétele kissé csökkent egy globális készletkorrekció miatt; 2024–2025-ben a növekedés várhatóan folytatódik, főként a HPC és autóipari kereslet hajtja. Összefoglalva, a TSMC 2025-ben a globális IC-ellátási lánc kulcseleme, és lépései – akár technikai (mint a node ütemtervek), akár stratégiai (mint a lehetséges Intel közös vállalat vagy regionális üzemek) – iparági szintű következményekkel járnak.
  • Samsung Electronics: A Samsung a másik szereplő a csúcstechnológiás bérgyártás területén (amellett, hogy vezető memóriachip-gyártó). 2022-ben előrelépett a 3 nm GAAFET technológiával, de a kihozatal és a volumen terén nehézségei voltak. 2025-ben a Samsung a 3 nm-es kihozatal javítására fókuszál (hogy nagy ügyfeleket vonzzon – például megszerezte a Google Tensor G5 mobilchipjét 3 nm-en ts2.tech), és a 2 nm elérésére 2025–26-ra en.wikipedia.org. Az iparági megfigyelők azonban általában úgy látják, hogy a Samsung kissé le van maradva a TSMC-hez képest a gyártási folyamatok érettségében ts2.tech. A Samsung egyedülálló a termékportfóliójában is – saját mobilprocesszorokat (Exynos), képérzékelőket stb. tervez, miközben mások számára is gyárt. 2025-ben a Samsung logikai részlege lendületet kapott a nagy teljesítményű számítástechnikai megrendelésekből (például néhány Nvidia chip gyártása, esetleg bizonyos GPU-változatok vagy licencmegállapodások chipcsomagolásra). A Samsung memóriaüzletága (DRAM/NAND) visszaesést élt át, de várhatóan helyreáll, mivel a mesterséges intelligencia hajtja a nagy sávszélességű memóriák iránti keresletet (a Samsung vezető a HBM és a GPU-kban használt gyors GDDR memóriák terén). A Samsung egyik fő kezdeményezése a memória és a logika 3D integrációja – bemutatták a DRAM közvetlen CPU-ra történő rétegezését a memória szűk keresztmetszetének megszüntetése érdekében. Emellett a Samsung továbbra is befektet új anyagok K+F-jébe, például a MRAM és GAA tranzisztorok fejlesztésébe 2 nm alatt, sőt, akadémiai partnerekkel együttműködve 2D anyagokat is kutat. Kereskedelmi szempontból a Samsung Foundry célja, hogy bővítse ügyfélkörét a fabless cégek körében; ez az egyik kevés lehetőség azoknak a vállalatoknak, amelyek fejlett csomópontokat szeretnének a TSMC-n kívül. A dél-koreai kormány szintén támogatja a Samsungot (és az SK Hynixet) abban, hogy nemzeti szinten is megőrizze a félvezetőipari nagyhatalmi státuszt, beleértve saját tehetséggondozási és K+F programjait is.
  • AMD: 2025-ben az AMD aratja le azoknak a fogadásoknak a gyümölcsét, amelyeket évekkel ezelőtt tett. Szilárdan megalapozta magát, mint az egyik vezető x86 CPU versenytárs az Intel mellett, jelentős részesedést szerezve a PC és szerverpiacokon a Zen 4 és Zen 5 családjaival, amelyek kihasználják a TSMC gyártástechnológiai előnyeit és az AMD chiplet tervezési vezető szerepét. Az AMD EPYC szerverprocesszorai (Genoa és azon túl) akár 128 magot is tartalmaznak, és gyakran jobb teljesítmény/ár arányt kínálnak, mint az Intel Xeon processzorai, így a nagy felhőszolgáltatók és vállalatok is egyre inkább ezeket választják. A GPU oldalon az AMD Radeon részlege lemarad az Nvidiától az MI terén, de a vállalat jelentős befektetéseket tesz ennek megváltoztatására. Dr. Lisa Su vezérigazgató irányítása alatt az AMD stratégiai felvásárlásokat hajtott végre – különösen a Xilinx (FPGA-k) 2022-ben és a Pensando (DPU-k) – hogy bővítse portfólióját az adaptív számítástechnika és hálózatok terén. 2025-re ezek már meghozzák gyümölcsüket: az AMD CPU-kat, GPU-kat, FPGA-kat és SmartNIC-eket is kínál, így adatközponti szilícium portfóliója már közelít az Intel vagy az Nvidia kínálatához. Az AMD nagy dobása 2025-ben a MI gyorsítók területén van: MI300 APU-ja egy csomagban egyesíti a CPU-kat és GPU-kat hatalmas HBM memóriával, kifejezetten HPC és MI tanítási feladatokra. Ezt követték a MI350 és MI400 sorozat GPU-k bejelentései, amelyek akár 35×-ös javulást ígérnek az MI következtetési teljesítményben az előző generációhoz képest finance.yahoo.com. Bár az NVIDIA továbbra is uralja az MI területét, az AMD egy nyílt ökoszisztéma megközelítést alkalmaz (pl. nyílt szoftverek, mint a ROCm, és bejelentette, hogy új MI300-alapú rendszerei nyílt hálózati szabványokat fognak használni a saját fejlesztésű NVLink helyett reuters.com), hogy életképes alternatívaként pozícionálja magát a felhő MI infrastruktúrában. Az AMD szoros partnerségei a nagy hyperscalerekkel (például a Microsofttal kötött MI felhőpéldányokra vonatkozó bejelentései, valamint olyan cégek, mint a Meta és az Oracle megjelenései az eseményein reuters.com) azt mutatják, hogy halad előre. Pénzügyileg az AMD gyorsan növekedett 2022–2024 között; 2025-ben a kliensek PC szegmense laposabb lehet (a gyenge PC-piac miatt), de az adatközponti és beágyazott (Xilinx) területeken erős marad. Egyik kihívás lesz, hogy a TSMC elegendő kapacitást biztosítson az AMD igényeihez, mivel a világ MI chip igénye túlterheli az öntödéket. Az AMD továbbra is élen jár a chiplet és 3D tokozási technológiák terén – tervezi hibrid CPU-k (nagy teljesítményű és hatékony magok keverése, akár különböző node-okból származó chipletekkel) és a 3D-stacked cache vagy akár logika szélesebb körű alkalmazását. Összességében az AMD 2025-ben teljesen átalakult a tíz évvel ezelőtti önmagához képest, és innovációs vezetőként tekintenek rá a CPU-k terén, valamint komoly szereplő a félvezetőipar szélesebb körében.NVIDIA: Az NVIDIA felemelkedése az iparág egyik meghatározó története volt, és 2025-ben a mesterséges intelligencia fellendülésének köszönhetően elérte a ritka, ezermilliárd dolláros vállalati státuszt. A „fabless” GPU óriás gyakorlatilag uralja az AI-gyorsító piacot – A100 és H100 adatközponti GPU-i világszerte az AI-laborok munkagépeivé váltak (annyira, hogy az USA exportkorlátozásai Kínába kifejezetten ezeket a chipeket célozták). 2025-ben az NVIDIA AI-hardverei iránti kereslet olyan magas, hogy az adatközpont-üzemeltetők versengenek a készletekért; az NVIDIA adatközponti bevételei rekordot döntenek, részvényárfolyama pedig ~3×-osára nőtt 2023–24-ben. Jensen Huang vezérigazgató megfogalmazta azt a víziót, hogy a klasszikus CPU-központú számítástechnika átadja helyét az „gyorsított számítástechnikának”, ahol a GPU-k és speciális gyorsítók végzik a nehéz munkát, különösen az AI területén. Termékoldalon az NVIDIA L40S és H100 GPU-i (a TSMC 4N és 5N gyártástechnológiáján alapulva) nagy mennyiségben kerülnek szállításra, és készül a következő generációs „Blackwell” architektúrájú GPU is, várhatóan 2025–26-ra, amely újabb teljesítményugrást ígér. Az NVIDIA platformstratégiáját is bővíti: nemcsak chipeket, hanem komplett rendszereket is kínál, mint például a DGX H100 szerverek, sőt AI-szuperszámítógépeket is (mint az NVIDIA saját DGX Cloud szolgáltatása). Emellett az NVIDIA bizonyos esetekben elkezdte licencelni GPU IP-jét, és szoftveres stackjének egyes részeit is megnyitotta – például jelezte, hogy mások számára is elérhetővé teheti az NVLink összeköttetést, mivel egyre nagyobb a nyomás a nyílt szabványok irányából reuters.com. Talán a legfeltűnőbb stratégiai lépés: az NVIDIA bejelentette, hogy először gyárt majd chipeket az USA-ban. A következő években akár több száz milliárd dollárt is befektethet, hogy a TSMC-vel, a Foxconnal és másokkal együttműködve fejlett csomagolási és gyártóüzemeket hozzon létre Arizonában és más helyszíneken manufacturingdive.com. Huang szerint „A világ AI-infrastruktúrájának motorjai most először az Egyesült Államokban készülnek”, kiemelve, mennyire kritikus a belföldi gyártás a növekvő AI-chip igények kielégítéséhez és az ellátási lánc ellenálló képességének javításához manufacturingdive.com. Ez összhangban van az amerikai politikai célokkal (és akkor történik, amikor az amerikai kormány vámokkal és támogatásokkal ösztönzi a hazai gyártást). Az autóiparban az NVIDIA Drive platformja jelentős elterjedést ért el, a felhőalapú játékban és a professzionális grafikában pedig továbbra is vezető. Az NVIDIA egy területen a CPU-k felé is nyitott – Grace CPU-ja (Arm-alapú) arra készül, hogy GPU-i mellett jelenjen meg HPC-rendszerekben, ami bizonyos piacokon potenciális versenyt jelenthet a hagyományos CPU-gyártókkal szemben. Összefoglalva: az NVIDIA 2025-ben rendkívül befolyásos: alakítja az AI-számítástechnika irányát, hardvert és szoftvert együtt tervez. Ugyanakkor kihívásokkal is szembesül: lehetséges verseny az AI-chip startupoktól és más óriásoktól, valamint geopolitikai kockázatokkal (exportkorlátozások Kínába, amely korábban az adatközponti GPU-k piacának 20–25%-át jelentette). Egyelőre azonban az NVIDIA pozíciója erősnek tűnik, Huang pedig bátran állítja, hogy az „egész stacken” (szilícium, rendszerek, szoftver) való innovációval az NVIDIA továbbra is felülmúlhatja az iparági normákat techcrunch.com.
  • Qualcomm: Az okostelefon chipek királya alkalmazkodik a diverzifikálódó piachoz. A Qualcomm Snapdragon SoC-i továbbra is az Android telefonok és tabletek nagy részét hajtják, magas teljesítményű CPU-t (Arm magok), Adreno GPU-t, AI DSP-t, 5G modemet, ISP-t stb. kínálva egyetlen chipen. 2025-ben a Qualcomm legújabb Snapdragon 8 Gen sorozata (TSMC 4 nm-en gyártva) a helyi eszközön futó MI-re helyezi a hangsúlyt, a cég bemutatta, hogy nagy nyelvi modelleket futtat telefonon. Azonban a globális okostelefon-eladások már érettek, így a Qualcomm agresszívan terjeszkedett az autóipar és az IoT felé. Autóipari üzletága (Snapdragon Digital Chassis) milliárdos megrendelési állománnyal rendelkezik, kapcsolódási, infotainment és ADAS chipeket szállít autógyártóknak. Például a Qualcomm megnyerte a GM és a BMW rendszereinek szállítását, és autóipari bevétele gyorsan növekszik. Az IoT és viselhető szegmensekben a Qualcomm chipjeinek változatait fejleszti AR/VR headsetekhez, okosórákhoz és ipari IoT alkalmazásokhoz. Meghatározó pillanat volt a Qualcomm 2021-es Nuvia felvásárlása, egy startupé, amely fejlett Arm CPU magtervekkel rendelkezik – 2025-re a Qualcomm várhatóan elindítja egyedi Oryon CPU magjait (Nuvia technológián alapulva), hogy növelje a laptopok teljesítményét és kihívja az Apple M-sorozatú chipjeit hatékonyságban. Ha sikeres, a Qualcomm 2024–2025-ben visszatérhet a laptop/PC piacra versenyképes Arm-alapú chipekkel Windows PC-khez, potenciálisan rést vágva az Intel/AMD uralta térben. Egy másik front a RISC-V: a Qualcomm kísérletezik RISC-V mikrokontrollerekkel (például Bluetooth chipekben), hogy bizonyos IP-k esetében csökkentse az Arm-tól való függést. Mint vezető fabless IC tervező (bevétel alapján a Qualcomm a globális fabless cégek között #1 helyen állt semimedia.cc), a Qualcomm stratégiai lépéseit szorosan figyelik. 2025-ben a Qualcomm szabadalmi licencvitákkal néz szembe (pl. folyamatban lévő jogi csatározások az Arm-mal a Nuvia technológiája miatt) és erősebb versennyel az Android SoC-k piacán (MediaTek, Google Tensor stb.), de széles portfóliója és vezető szerepe a vezeték nélküli technológiákban (5G Advanced és a 6G felé haladva) az élvonalban tartja. Pénzügyileg a Qualcomm kiemelkedő évet zárt 2021-ben az 5G-s készülékek iránti kereslet miatt, majd 2023-ban lassulást tapasztalt; 2025-re stabilizálódás várható, ahogy a készlet normalizálódik és beindul a növekedés az autóiparban/IoT-ban. Összefoglalva, a Qualcomm vezeték nélküli DNS-ét és SoC szakértelmét kihasználva marad meghatározó erő, miközben új növekedési hajtóerőket keres a stagnáló okostelefon-piacon túl.
  • Apple: Bár nem hagyományos félvezető vállalat, az Apple hatása az IC világára óriási. A TSMC legnagyobb ügyfele, és új mércét állított fel arra, hogy a testreszabott szilícium mit érhet el a fogyasztói eszközökben. Az Apple döntését, hogy saját M1/M2 sorozatú chipeket épít a Mac-ekhez (5 nm-en és 5 nm+-on), lenyűgöző teljesítmény/watt arány igazolta, és 2025-re az Apple várhatóan már a M3 (3 nm) chipeket használja a Mac-ekben, illetve az A18 (3 nm vagy 2 nm) chipeket az iPhone-okban. Az Apple szoros integrációs stratégiája – vagyis hogy házon belül tervez olyan chipeket, amelyek tökéletesen illeszkednek a saját szoftveréhez – benchmark-vezető CPU-kat, grafikus egységeket és AI gyorsítókat eredményez telefonokban és PC-kben. Ez versenyhelyzetet teremt az olyan cégek számára, mint az Intel, az AMD és a Qualcomm (valójában az Apple sikere ösztönözte a Qualcomm Nuvia-felvásárlását, hogy megerősítse Arm magjait PC-khez). Az Apple saját kiegészítő szilíciumot is tervez: egyedi képfeldolgozókat, Neural Engine-t, kapcsolati chipeket (dolgozik saját 5G modemjén is, bár ez a projekt késéseket szenvedett). 2025-ben az Apple állítólag házon belüli celluláris modem chipeket készít elő, hogy végül lecserélje a Qualcomm megoldásait az iPhone-okban – ez kihívást jelentő, de ha sikerül, alapvetően megváltoztathatja a piacot. Emellett az Apple kiterjesztett valóság (Vision Pro headset) irányába tett lépései is egyedi chipekre, például az M2-re és egy új R1 szenzorfúziós chipre támaszkodnak. Ezek az Apple lépések egy szélesebb trendet hangsúlyoznak: a rendszercégek vertikális integrációját a chiptervezésbe, hogy megkülönböztessék termékeiket. Az Apple mérete és erőforrásai egyedülállóan hatékonnyá teszik ebben, de mások, mint a Tesla (autós FSD chipek) és az Amazon (Graviton szerver CPU-k) is követik ezt a mintát a saját területükön. Piaci dinamikai szempontból az Apple óriási félvezető-vásárlásai (évi több tízmilliárd dollár) és a legfejlettebb gyártókapacitás kizárólagos használata (gyakran elsőként kap hozzáférést a TSMC legújabb node-jához az iPhone chipekhez) az egész iparág kínálatát és keresletét alakítják. Például az Apple TSMC 3 nm-es technológiájának 2023–2024-es bevezetése kezdetben kevés kapacitást hagyott másoknak, befolyásolva azok terméktervezését. Tehát bár az Apple nem értékesít chipeket külsőleg, kulcsszereplő a félvezetőipari trendekben – legyen szó a csomagolási innováció ösztönzéséről (pl. az M1 Ultra szilícium interposert használ két M1 Max lapka összekapcsolására, bemutatva a fejlett csomagolást), vagy egyszerűen a fogyasztói elvárások növeléséről a teljesítmény terén. 2025-ben az Apple várhatóan folytatja az évenkénti chipfejlesztési sorozatát, és akár új kategóriákkal is meglepheti a piacot (talán több viselhető eszközzel vagy AR eszközzel) – mindezt a saját szilíciumtervező csapatának motorja hajtja (amelynek tagjai között sokan ex-PA-Semi és más iparági veteránok).

Startup aktivitás és új belépők: A félvezetőipar élénk innovációja nem korlátozódik a régi szereplőkre. Az elmúlt néhány évben milliárdoknyi kockázati tőke áramlott félvezető startupokba – ezt a reneszánszt gyakran nevezik „chip startup boom”-nak (a 2000-es évek hosszú pangása után). 2025-re ezek közül a startupok közül néhány már eredményeket produkál, míg mások szembesülnek a tőkeigényes iparág kemény valóságával. Néhány kiemelt startup fókuszterület:

    AI gyorsítók: Ez volt a startupok legforróbb területe. Olyan cégek, mint a Graphcore (Egyesült Királyság), SambaNova (USA), Cerebras (USA), Mythic (USA, analóg számítástechnika), Horizon Robotics (Kína), Biren Technology (Kína) és még sokan mások jelentek meg, hogy AI-feladatokra szabott chipeket hozzanak létre. Mindegyikük egyedi architekturális megközelítéssel rendelkezik – a Graphcore sokmagos IPU-jával és hatalmas beépített memóriájával, a Cerebras rekordméretű, ostya-méretű chipjével (850 000 mag) a nagy hálózatok egyszeri betanításához, a Mythic analóg memórián belüli számításával stb. 2025-re néhányuk megtalálta a saját piaci réseit (például a Cerebras-t bizonyos kutatólaborokban használják, és technológiáját még a Közel-Keleten működő vegyesvállalatok is átvették), de az NVIDIA dominanciája magas akadályt jelentett. Ennek ellenére új startupok folyamatosan jelennek meg, gyakran olyan speciális AI-területeket célozva, mint az edge AI, az alacsony fogyasztású vagy az adatvédelmi fókuszú AI. Egy érdekes 2025-ös belépő a Tenstorrent (amelyet a legendás chiptervező Jim Keller vezet), amely RISC-V alapú AI/CPU hibrid chipeket tervez – ez a keresztmegtermékenyítés példája, mivel partnerségben áll bejáratott cégekkel (például a Samsung fog néhány tervét gyártani).RISC-V és nyílt hardver: A RISC-V ISA felemelkedése számos startupot ösztönzött, amelyek RISC-V alapú processzorokat és mikrokontrollereket fejlesztenek. Olyan cégek, mint a SiFive (a RISC-V feltalálói alapították) tervezési IP-t és egyedi magokat kínálnak – 2025-re a SiFive IP-t autóipari chipekben, IoT-vezérlőkben és még a NASA következő generációs űrprocesszorában is használják. Kínában a RISC-V startupok elszaporodtak (pl. StarFive, Alibaba T-Head, Nuclei stb.), mivel az ország hazai CPU-alternatívákat keres a szankciók közepette. Európában is megjelentek RISC-V vállalkozások, részben a technológiai szuverenitást támogató kormányzati kezdeményezések révén. Vannak startupok, amelyek nagy teljesítményű RISC-V szerver CPU-kra (mint a Ventana és az Esperanto az USA-ban) fókuszálnak, hogy kihívást jelentsenek az Arm és x86 számára az adatközpontokban. Bár még korai szakaszban járnak, néhány RISC-V chip már fejlett gyártástechnológián is elkészült, ígéretes teljesítményt mutatva. A nyílt forráskódú hardver mozgalom túlmutat a CPU-kon – egyes startupok nyílt forráskódú GPU-terveket, nyílt AI-gyorsítókat fejlesztenek stb., bár ezeknél felmerül a hatékony monetizáció kérdése. 2025-re a RISC-V International tagjainak száma több ezer (2025-ben 4600+), és az ökoszisztéma érettebbé válik jobb szoftvertámogatással (Linux disztribúciók, Android RISC-V-n stb.). Az itt működő startupok gyakran egyszerre lovagolják meg az innováció és a geopolitikai hátszelet, mivel több ország is finanszírozza a RISC-V-et, hogy csökkentse a külföldi IP-től való függőséget.
  • Analóg és fotonikus számítástechnika: A digitális paradigmán kívül néhány startup az analóg vagy optikai számítástechnikát kutatja speciális előnyökért. Mythic, amelyet korábban említettünk, analóg flash-alapú AI-inferenciát próbált (bár 2023-ban pénzügyi nehézségekbe ütközött). Lightmatter és LightOn olyan startupok, amelyek fotonikát integrálnak a chipekbe, hogy fénysebességű számításokkal gyorsítsák az AI-t – 2025-re a Lightmatter működő optikai gyorsítót használ néhány laborban. Ezek nagy kockázatú, nagy nyereségű próbálkozások, amelyek még nem törtek be a mainstreambe, de jól mutatják a startup szféra kreativitását, amely nem hagyományos eszközökkel próbálja áthidalni a Moore-törvény végét. Hasonlóképpen, a kvantumszámítógépes startupok (mint például Rigetti, IonQ, D-Wave kvantum-annealinghez, stb.) is az iparág kiterjesztett ökoszisztémájához tartoznak, bár eszközeik nagyon eltérően működnek a hagyományos IC-ktől.
  • Chiplet és IP innovátorok: Néhány új cég a chipletek és fejlett tokozás infrastruktúrájára fókuszál. Például az Astera Labs (nemrég sikeres startup) chiplet-szerű PCIe/CXL összeköttetési megoldásokat készít, amelyek segítik a processzorok, gyorsítók és memória összekapcsolását – ezek a „ragasztó chipek” egyre fontosabbak. Olyan startupok, mint a SiFive (korábban említett) vagy Arm spin-offok szintén IP-szállítóként működnek, ami kulcsfontosságú a chiplet világban (magtervek értékesítése, amelyeket mások integrálhatnak). Vannak olyan kezdeményezések, mint a Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) konzorcium, amely startupokat is bevonz az egységesített die-to-die interfészek ökoszisztémájának kiépítéséhez.

Összességében a félvezető startup szcéna élénk 2025-ben, amelyet egyes régiókban kockázati tőke és állami támogatások is segítenek. Ezeknek a startupoknak nagy részét iparági veteránok alapítják – valóban, egy trend az volt, hogy az „Intel exodus” startupokat indított. Ahogy az Intel és mások átszerveződtek, tapasztalt mérnökök távoztak, és startupokat alapítottak vagy csatlakoztak hozzájuk, amit egy EE Times cikk „az exodus napos oldalának” nevezett – új tehetséget hozva az új vállalkozásokba eetimes.com. Természetesen nem mindegyik fog túlélni; a gyártás költségei és a nagy szereplők dominanciája bizonyos piacokon (mint az AI) kihívást jelent. De még ha a startupok nem is szorítják ki a nagyokat, gyakran ők hozzák azokat az új ötleteket, amelyeket később átvesznek. Például a chiplet koncepciót évtizedekkel ezelőtt kisebb cégek vezették be; ma már ipari szabvány. Hasonlóképpen, a RISC-V egyetemi projektből lett kereskedelmi tényező, főként startup energia és közösségi erőfeszítés révén.

A piaci dinamikát tekintve egy másik kulcstéma a konszolidáció vs. specializáció. 2020–2022-ben óriásfúziókat láttunk (az NVIDIA megpróbálta megvenni az Arm-ot; az AMD megvette a Xilinx-et; az Intel megvette a Tower-t; stb.). 2025-re a szabályozók szigorúbban vizsgálják a nagy fúziókat, különösen azokat, amelyeknek geopolitikai hatásuk van (az Arm-NVIDIA üzletet 2022-ben blokkolták). Az iparágban továbbra is néhány domináns óriás van, de emellett virágzik a specializált cégek hosszú sora is. Az erőviszonyokat befolyásolja a gyártáshoz való hozzáférés (a gyártókapacitás korlátozott erőforrás) és a vevőkhöz való hozzáférés (az ökoszisztéma zártsága, szoftvertámogatás kulcsfontosságú – pl. CUDA az NVIDIA-nál, x86 kompatibilitás az Intel/AMD-nél, stb.).

Egy másik tényezőt sem lehet figyelmen kívül hagyni a piaci dinamikában: az memóriaszegmens is fontos szerepet játszik. Az olyan cégek, mint a Samsung, SK Hynix, Micron – a nagy memória-gyártók – egy ciklikus visszaesésen mentek keresztül, de most új keresletre készülnek (az MI nagyon memóriaigényes). 2025-ben a Micron elkezdi mintázni a High-NA EUV technológiával készült DRAM-okat a következő generációs DDR5 és GDDR7 számára, míg az SK Hynix vezető szerepet tölt be a HBM3 memóriában MI-gyorsítókhoz. Emellett izgalom övezi a feltörekvő nem-felejtő memóriákat (mint az MRAM, ReRAM), amelyek végre réspiacokat találhatnak az IoT-ben vagy beágyazott memóriaként SoC-kben.

Mindezek a tényezők hozzájárulnak az iparág dinamikus szerkezetéhez 2025-ben: óriási lehetőségek hajtják a növekedést, de intenzív verseny és geopolitikai összetettség is jellemzi, amelyre a következőkben térünk ki.

Geopolitikai és szabályozói erők alakítják az IC-ipart

Az integrált áramkörök szektora 2025-ben nem létezik vákuumban – szorosan összefonódik a globális politikával, a nemzetbiztonsági aggodalmakkal és a nemzetközi kereskedelempolitikával. Valójában a félvezetők központi fronttá váltak a USA–Kína technológiai feszültségekben, és világszerte az iparpolitika fókuszába kerültek. A legfontosabb fejlemények ezen a téren:

  • Exportkorlátozások és technológiai megszorítások: 2022-től kezdődően, és 2023–2025 között tovább szigorodva, az Egyesült Államok (olyan szövetségesekkel, mint Hollandia és Japán) átfogó exportkorlátozásokat vezetett be a fejlett félvezetőkre és berendezésekre Kínával szemben. Ezek a szabályok megtiltják a cégeknek, hogy Kínának eladják a legfejlettebb MI-chipeket (pl. az NVIDIA A100/H100-at, hacsak nem egy lebutított, alacsonyabb teljesítményű verzióról van szó), és tiltják az EUV litográfiai gépek és más élvonalbeli gyártóeszközök exportját is. 2025-ben az amerikai kormányzat tovább bővítette a korlátozásokat, hogy még több MI-chipre és bizonyos chiptervező szoftverekre is kiterjedjenek, nemzetbiztonsági okokra hivatkozva csis.org, sidley.com. Ezek a lépések azt célozzák, hogy lassítsák Kína előrehaladását a legfejlettebb számítástechnikai technológiákban (különösen a katonai vagy megfigyelési MI-re használható chipek terén). Kína tiltakozott, és ellenintézkedéseket hozott: például 2023-ban kiberbiztonsági vizsgálatot indított a Micron (egy nagy amerikai memória-gyártó) ellen, és végül betiltott bizonyos Micron-termékeket a kritikus infrastruktúrában – ezt széles körben megtorlásnak tekintik. Kína 2025-ben elkezdte vizsgálni az NVIDIA-t és más amerikai cégeket is, jelezve, hogy hatalmas piacát alkualapként használhatja eetimes.com. Emellett Kína 2023-ban exportkorlátozásokat vezetett be nyersanyagokra, például galliumra és germániumra (amelyeket chipgyártásban és optikában használnak), válaszul a nyugati lépésekre, ezzel is bemutatva az ellátási láncok összefonódását.
  • Kína technológiai önellátásra irányuló törekvése: Mivel elvágták a csúcstechnológiás chipektől, Kína megduplázta erőfeszítéseit saját félvezető-ökoszisztémájának kiépítésére. Ez magában foglalja az állami befektetéseket (a „Nagy Alap” harmadik fázisa, amely milliárdokat juttatott helyi chipgyártó cégeknek), támogatásokat a gyártóüzemek építéséhez, valamint a nyílt technológiák, például a RISC-V támogatását a külföldi szellemi tulajdon helyettesítésére. Mint említettük, Kína kifejezetten a RISC-V mellett kötelezte el magát „a technológiai önellátás elérése és a nyugati irányítású ISA-któl való függőség csökkentése érdekében a geopolitikai feszültségek közepette” eetimes.com. Olyan kínai chipgyártók, mint a SMIC állítólag már elérték, hogy 7 nm körüli csomópontot tudnak előállítani régebbi DUV eszközökkel (ahogy azt egy 2022-es MinerVA Bitcoin bányász chip szétszerelése is mutatta), bár korlátozott kapacitással. 2025-re az SMIC akár 5 nm-es osztályú eljárásokkal is próbálkozhat EUV nélkül – bár valószínűleg alacsony hozammal. A kínai kormány ambiciózus célokat tűzött ki (például 2025-re 70%-os önellátást a félvezetők terén, amit nem fognak elérni, de előrelépés tapasztalható az érettebb csomópontoknál). A Huawei, Kína technológiai zászlóshajója, amelyet 2020-ban elvágtak a TSMC-től, 2023-ban meglepte a megfigyelőket azzal, hogy kiadott egy okostelefont (Mate 60 Pro) egy 7 nm-es Kirin 9000s SoC-val, amelyet az SMIC gyártott – ez annak a jele, hogy Kína megtalálja a módját, hogy a rendelkezésére álló eszközökkel boldoguljon, bár valószínűleg nem nagy volumenben vagy a legmodernebb szinttel egyenértékűen. Van egy humán erőforrás aspektus is: Kína sok külföldön tanult mérnököt csábított haza, sőt állítólag szellemi tulajdon lopásával is felgyorsította tanulási görbéjét. Geopolitikailag ez egy nagy téttel bíró verseny – hasonló egy „chipfegyverkezési versenyhez”, ahol az USA igyekszik megtartani 2–3 generációnyi előnyét, Kína pedig próbál felzárkózni vagy alternatív technológiai utakat találni.
  • Chips törvények és hazatelepítés: Az Egyesült Államok 2022-ben elfogadta a CHIPS és Tudomány Törvényt, amely 52 milliárd dollárt különített el a hazai félvezető K+F és gyártás támogatására. 2025-re ez több új félvezetőgyár-projekt formájában hoz eredményt: az Intel ohiói gyárai (kettő építés alatt), a TSMC arizonai gyára (bár a termelés ~2025–26-ra csúszik), a Samsung texasi bővítése, valamint a GlobalFoundries és mások kapacitásnövelése. A CHIPS törvényt valóban az Intel vezérigazgatója „a második világháború óta a legjelentősebb amerikai iparpolitikai jogszabálynak” tartja mitsloan.mit.edu. Pat Gelsinger hangsúlyozta a stratégiai indoklást: „Az elmúlt 50 évben a geopolitikát az olaj határozta meg… A technológiai ellátási láncok fontosabbak lesznek a digitális jövő szempontjából, mint az olaj a következő 50 évben.” mitsloan.mit.edu. Más szóval, a hazai (vagy szövetséges országokban történő) chipgyártás biztosítása ma már létfontosságú gazdasági és nemzetbiztonsági kérdésnek számít. Hasonlóképpen, Európa elindította a EU Chips Act-et (43 milliárd eurós program), hogy 2030-ra megduplázza a globális chipgyártásban betöltött részesedését, és támogassa az új gyárakat (mint például az Intel tervezett mega-gyára Magdeburgban, Németországban, illetve a STMicro/GlobalFoundries Franciaországban). 2025-re az Intel megnövelt támogatásról állapodott meg Németországgal (kb. 10 milliárd euró), hogy folytathassa a gyárépítést, ami jól mutatja, mennyire versengenek az országok ezekért a csúcstechnológiai beruházásokért. Japán létrehozta a Rapidus konzorciumot (olyan cégekkel, mint a Sony, a Toyota, és állami befektetéssel), hogy 2 nm-es gyárat fejlesszen 2027-re az IBM segítségével – ez merész kísérlet a fejlett logikai gyártás újjáélesztésére Japánban. Dél-Korea sem akar lemaradni: saját ösztönzőprogramot jelentett be, hogy 10 év alatt 450 milliárd dollárt fektet be, és megőrizze chip-nagyhatalmi státuszát (főként a Samsung és az SK Hynix révén). Indiában a kormány 10 milliárd dollárt különített el chipgyártó projektekre, hogy létrehozzon egy indiai gyárat (bár a globális partnerekkel tett próbálkozások eddig akadályokba ütköztek). Ez az állami támogatású aktivitás jelentős változást jelez: évtizedeknyi globalizáció és kelet-ázsiai gyárkoncentráció után a termelés földrajzilag diverzifikálódik – lassan, de érezhetően –, és a kormányok aktívan irányítják a félvezetőipari bázis bővülését.
  • Kereskedelmi szövetségek és „Friendshoring”: A geopolitikai feszültségek új, félvezetőkre fókuszáló szövetségekhez is vezettek. Az USA, Japán, Dél-Korea, Tajvan (nem hivatalosan) és Európa együttműködnek az exportellenőrzésekben, valamint az ellátási lánc biztonságában. Hollandia (az ASML otthona) és Japán (a Nikon, Tokyo Electron stb. otthona) 2023 elején megállapodtak abban, hogy tükrözik az USA Kína elleni chipgyártó berendezésekre vonatkozó exportkorlátozásait, lényegében elvágva Kínát a legfejlettebb litográfiától. Folyik a „Chip 4” szövetség (USA, Tajvan, Japán, Dél-Korea) létrehozásának tárgyalása is az ellátási lánc ellenálló képességének növelése érdekében. A friendshoring azt a gyakorlatot jelenti, amikor a gyártást szövetséges országokba helyezik át – ennek példája, hogy a TSMC és a Samsung az USA-ban (mint baráti országban), illetve potenciálisan Európában fektet be, miközben az amerikai fabless cégek igyekeznek csökkenteni a túlzott régiós függőséget. Ez azonban összetett: Tajvan továbbra is kulcsszereplő (a legfejlettebb chipek több mint 90%-át a TSMC gyártja Tajvanon). A világ tisztában van vele, hogy bármilyen Tajvant érintő konfliktus felforgatná a globális technológiai gazdaságot. Ez a kockázat valójában az egyik fő oka annak, hogy a cégek hajlandóak többet fizetni a belföldi gyártásért, mintegy biztosításként. Például az Apple elkötelezte magát, hogy chipeket vásárol a TSMC arizonai üzeméből (még ha az eleinte technológiailag le is lesz maradva a tajvani üzemekhez képest), stratégiai diverzifikációként. Hasonlóképpen, a TSMC jelenléte Arizonában és Japánban részben kulcsfontosságú ügyfelek/kormányok kérésére történik, hogy a termelés egy része biztonságosabb helyen legyen.
  • Nemzetbiztonság és szabályozás: Az országok szigorították a chipipari befektetések és szellemi tulajdon ellenőrzését is. Az USA fontolóra vette, hogy korlátozza az amerikai állampolgárok munkavállalását kínai félvezető cégeknél, és korlátozta a kínai cégek hozzáférését az EDA szoftverekhez és chiptervező eszközökhöz, amelyeket amerikai cégek (Cadence, Synopsys) uralnak. Ezzel szemben Kína növeli támogatását katonai-polgári fúziós programjaihoz, hogy a kereskedelmi technológiát védelmi célokra használja. 2025-ben az exportellenőrzési politika tovább fejlődik: például az USA Kereskedelmi Minisztériuma olyan szabályokat vezetett be, amelyek még a fejlett AI model weights exportját is ellenőrzik bizonyos országokba clearytradewatch.com, sidley.com – ez is mutatja, mennyire összefonódik a mesterséges intelligencia és a chipek kérdése a szabályozásban. A szabályozói ellenőrzés a nagy felvásárlásoknál (mint említettük) és az ellátási lánc gyakorlatainál is erős – a kormányok átláthatóságot akarnak, hogy elkerüljék a kritikus chipek (például egészségügyben, infrastruktúrában használtak) hirtelen hiányát.
  • Hatás a vállalatokra: Az amerikai chipgyártó cégek (NVIDIA, AMD, Lam Research, Applied Materials stb.) kénytelenek voltak módosítani bevételi előrejelzéseiket, mivel az exporttilalmak miatt elveszítettek némi kínai üzletet. Néhányan úgy reagálnak, hogy alacsonyabb specifikációjú verziókat készítenek Kína számára (például az NVIDIA A800 és H800 chipek az A100/H100 helyett a kínai piacra, korlátozott összeköttetéssel, hogy a teljesítményküszöb alatt maradjanak). A kínai cégek, mint a Huawei és az Alibaba, versenyt futnak a korlátozások megkerüléséért (például chiplet architektúrák alkalmazásával, ahol több alacsonyabb kategóriájú chipet kombinálnak a nagy teljesítmény eléréséhez, vagy a szoftverek optimalizálására fókuszálnak, hogy kevesebbel is többet érjenek el). Eközben a tajvani és dél-koreai vállalatok kényes helyzetben találják magukat: igyekeznek megfelelni a szövetségesi elvárásoknak, miközben nem akarják teljesen elveszíteni a hatalmas kínai piacot. Európában az autógyártók és más iparágak aktívan támogatják a helyi félvezető-kezdeményezéseket, mivel felismerték, mennyire függővé váltak Ázsiától a chipek terén.

Lényegében a 2025-ös IC-ipar legalább annyira szól a geopolitikáról, mint a technológiáról. Az „chip-háború” kifejezés már a köznyelvbe is bekerült, jelezve, hogy a félvezetőipari vezető szerep ma már nemzeti szinten is kiemelt cél. A következő években kiderül, mennyire hatékonyak ezek a politikák: két, egymással inkompatibilis szabványokat és különálló ellátási láncokat használó technológiai ökoszisztéma (nyugati és kínai vezetésű) kialakulását látjuk majd? Vagy a globális együttműködés fennmarad a feszültségek ellenére is? Eddig a részleges szétválás a jellemző – Kína hatalmas erőforrásokat fordít az önellátásra, a Nyugat korlátozza Kína hozzáférését a csúcstechnológiához, és minden fél jelentős beruházásokat hajt végre, hogy ne maradjon le. Az egyetlen bizonyosság, hogy a chipeket „stratégiai eszközökként” ismerték el. Ahogy Pat Gelsinger mondta: „A világ rendkívüli mértékben függ egy nagyon kis földrajzi területtől… Ez nem jó az ellátási láncaink ellenálló képessége szempontjából.” mitsloan.mit.edu Ezért indult el az a sok intézkedés, amely ezt a függőséget igyekszik kiegyensúlyozni.

Következtetés és kilátások

Összefoglalva, 2025 mérföldkő az integrált áramkörök történetében, amelyet rendkívüli technológiai fejlődés és fokozott stratégiai jelentőség jellemez. Technológiai szempontból tanúi vagyunk, ahogy a Moore-törvényt újraértelmezik – chipletek, 3D rétegezés, új tranzisztortervezések és speciális architektúrák révén, amelyek ugrásszerű fejlődést hoznak a mesterséges intelligencia és a számítástechnika terén. A chipek gyorsabbak és specializáltabbak, mint valaha, lehetővé téve áttöréseket a generatív AI-tól az önvezető járművekig. Ugyanakkor a félvezetőipar a globális verseny és együttműködés középpontjába került. A kormányok soha nem látott mértékben fektetnek be a chipekbe, felismerve, hogy a félvezetőipari vezető szerep a modern világban a gazdasági és katonai erő alapja. Ez új partnerségeket (és rivalizálásokat) indított el, és átalakítja, hol és hogyan készülnek a chipek.

A nagyközönség számára ezeknek a fejleményeknek a következményei mélyrehatóak: a nagyobb teljesítményű és hatékonyabb IC-k jobb fogyasztói eszközöket, okosabb infrastruktúrát és új lehetőségeket (mint például AI asszisztensek vagy biztonságosabb önvezető autók) jelentenek, amelyek valósággá válnak. Ugyanakkor belépünk egy olyan korszakba is, amikor a chipek a címlapokra kerülnek – legyen szó hiányokról, amelyek befolyásolják az autóárakat, vagy nemzetek közötti versengésről a szilíciumképességek terén. A „A szilícium az új olaj” kifejezés találóan írja le mitsloan.mit.edu, mennyire létfontosságúvá váltak ezek az apró alkatrészek az élet és a geopolitika minden területén.

Előre tekintve a pálya további innovációt ígér. A 2020-as évek hátralévő része várhatóan elhozza a 1 nm-os osztályú gyártástechnológiákat (valamikor 2027–2028 körül) en.wikipedia.org, esetleg az első kereskedelmi kvantumgyorsítókat adatközpontokban, valamint a mesterséges intelligencia széles körű elterjedését edge eszközökben a fejlett IC-knek köszönhetően. Lehet, hogy a ma kutatott új anyagok és számítási paradigmák eredményei is megjelennek a termékekben. 2030-ra az iparág célja, hogy elérje a 1 billió dolláros éves bevételi szintet deloitte.com, amit az AI, az autóipar, az IoT és más területek kereslete hajt. Ha 2025 bármilyen jelzéssel szolgál, az ehhez vezető út tele lesz káprázatos technológiai áttörésekkel és összetett stratégiai manőverekkel.

Egy dolog biztos: az integrált áramkörök továbbra is a digitális forradalom szívét jelentik, és a világ izgatottsága – és függősége – irántuk soha nem volt nagyobb. Minden új chip vagy gyártástechnológia nem csupán mérnöki bravúr; a jövő innovációinak építőköve és egy globális verseny újabb lépése. Ahogy ezt az áttekintést lezárjuk, világos, hogy az IC-ipar 2025-ben dinamikusabb, mint valaha, valóban a tudomány, üzlet és geopolitika metszéspontján áll – egy szilíciumforradalom, amely minden szinten átalakítja világunkat.

Források:

semimedia.cc, deloitte.com, techcrunch.com, techcrunch.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, mitsloan.mit.edu, mitsloan.mit.edu, ts2.tech, ts2.tech, community.cadence.com, community.cadence.com, microchipusa.com, eetimes.com

AI, Chiplets, and the Future of Semiconductors

Don't Miss

Your Smartphone Can Now Text via SpaceX’s Starlink Satellites – Here’s Everything You Need to Know

Okostelefonod mostantól a SpaceX Starlink műholdjain keresztül is tud üzenetet küldeni – Íme minden, amit tudnod kell

A műhold-telefon kapcsolat új korszaka Évtizedeken át a cellatornyok hatókörén
Gene Therapy Revolution: Cures, Breakthroughs & Challenges in Genetic Medicine

A génterápia forradalma: Gyógyítás, áttörések és kihívások a genetikai orvoslásban

2023 végén Casgevy CRISPR-Cas9-alapú terápiát engedélyeztek sarlósejtes betegségre és transzfúziófüggő