Silikon Devrimi 2025: Yapay Zeka Süper Çipleri, Yonga Parçası Atılımları ve Küresel Entegre Devre Patlaması

Eylül 8, 2025
Silicon Revolution 2025: AI Superchips, Chiplet Breakthroughs, and a Global IC Boom
Superchips, Chiplet Breakthroughs, and a Global IC Boom
  • 2025 Nisan ayında küresel çip satışları 57 milyar dolara ulaştı, yıllık bazda %22,7 arttı.
  • Analistler, 2025 yarı iletken gelirinin yaklaşık 700 milyar dolar olacağını ve 2030’a kadar 1 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor.
  • Apple, iPhone’larda A17 Bionic ve Mac’lerde M3 olmak üzere 3 nm sistem-üzerinde-çiplerini piyasaya sürdü.
  • Intel’in 2025 sonlarında çıkacak Panther Lake CPU’ları, 18A (~1,8 nm) sürecinde üretilecek ve Amerika Birleşik Devletleri’nde şimdiye kadar tasarlanmış en gelişmiş işlemciler olarak tanımlanıyor.
  • AMD, 72 MI400 GPU içeren anahtar teslim Helios sistemi de dahil olmak üzere MI300/MI350 AI hızlandırıcılarını piyasaya sürdü.
  • NVIDIA, Blackwell GPU’ları ve AI sistemleri için yeni üretim kapasitesine 500 milyar dolara kadar yatırım yaparak Amerika Birleşik Devletleri’nde AI çipleri üretmeyi planlıyor.
  • TSMC, 2024’te 2 nm (N2) sürecinin risk üretimine başladı ve hacimli üretimin 2025 sonlarında başlaması bekleniyor; Samsung 2025’te 2 nm üretimi planlıyor ve Intel, 2026–2027 için GAA ile 18A’yı hedefliyor.
  • ASML, 2025’te EXE:5000 yüksek-NA EUV araçlarını göndermeye başladı, her bir araç 350 milyon €’dan fazlaya mal oluyor; TSMC, ilk N2’de yüksek-NA kullanımını ertelerken Intel, 2026–2027’de 14A için yüksek-NA planlıyor.
  • Çiplet ekosistemi, Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) standardı etrafında ivme kazandı; Chiplet Summit 2025 ve Cadence’in Arm tabanlı sistem çipletinin tape-out’u gerçekleşti.
  • Otomotiv yarı iletkenlerinin 2025’te 85–90 milyar doları aşması bekleniyor; premium elektrikli araçlarda 1.000 doların üzerinde çip bulunuyor ve NVIDIA Drive Orin/Thor, Mobileye EyeQ Ultra ve Tesla Dojo D1, yapay zekâ destekli sürüşü örneklendiriyor.

Entegre devreler (IC’ler), dijital dünyamızın görünmez motorlarıdır ve 2025, çip inovasyonu ve sektör büyümesi açısından dönüm noktası olacak bir yıl olarak şekilleniyor. Kısa bir durgunluğun ardından, yarı iletken sektörü güçlü bir şekilde toparlanıyor – 2025 Nisan ayında küresel çip satışları 57 milyar $‘a ulaştı, bu rakam bir yıl öncesine göre %22,7 artış gösterdi semimedia.cc. Analistler, çift haneli büyümenin yıllık yarı iletken gelirini yeni rekorlara (2025’te yaklaşık 700 milyar $) taşıyacağını öngörüyor semimedia.cc, deloitte.com ve sektörün 2030 yılına kadar hedeflenen 1 trilyon $‘lık pazara ulaşma yolunda olduğunu belirtiyor deloitte.com. Bu yükseliş, yapay zeka işlemcilerine yönelik patlayıcı talep, devasa veri merkezi yatırımları ve toparlanan otomotiv ile endüstriyel çip siparişleriyle semimedia.cc, deloitte.com besleniyor. Bir yöneticinin de dediği gibi, “Dijital olan her şey yarı iletkenlerle çalışır”, bu da çiplerin modern ekonomide petrol kadar stratejik bir öneme sahip olduğunu vurguluyor mitsloan.mit.edu. Bu raporda, 2025’te IC teknolojisi ve iş dünyasındaki başlıca gelişmeleri inceleyeceğiz – oyunun kurallarını değiştiren teknik ilerlemelerden (örneğin 3 nm çipletler, nanosheet transistörler ve kuantum hibritler) önemli pazar trendlerine (örneğin yapay zeka ivmesi, edge computing, otomotiv silikon patlaması) ve küresel çip manzarasını yeniden şekillendiren jeopolitik akımlara kadar.

2025’teki En Son Çip İnovasyonları ve Haberleri

En Son İşlemciler: 2025 yılı, yeni nesil çiplerin bilişim sektörlerinde piyasaya sürüldüğüne şimdiden tanık oldu. Örneğin, tüketici elektroniğinde Apple’ın en yeni 3 nm sistem-üzerinde-çipleri (telefonlarda A17 Bionic ve dizüstü bilgisayarlarda M3 gibi) küçülmenin ne kadar ilerlediğini gösteriyor; daha düşük güçte daha yüksek performans için milyarlarca fazladan transistör barındırıyor. Bu arada, PC ve sunucu CPU’ları yeni mimariler ve paketleme yöntemleri benimsiyor. Intel’in yakında çıkacak olan “Panther Lake” işlemcileri, 2025’in sonlarında piyasaya sürülecek ve Intel’in 18A süreci (~1.8 nm sınıfı) ile üretilen ilk işlemciler olacak; “ABD’de şimdiye kadar tasarlanmış ve üretilmiş en gelişmiş işlemciler” olarak nitelendiriliyor reuters.com. Rakip AMD de CPU’larını TSMC’nin en yeni üretim teknolojilerine taşıyor: 2024–25 Zen 5 ailesi 4 nm ve 3 nm varyantlarını kullanıyor, onlarca çekirdeğe kadar çıkabiliyor ve hatta makine öğrenimi görevlerini hızlandırmak için (AMD’nin Xilinx satın alımından elde edilen teknolojiyle) yapay zeka hızlandırıcı motorları entegre ediyor en.wikipedia.org, anandtech.com. Grafik ve yapay zeka alanında ise, NVIDIA’nın en yeni “Hopper” ve yakında çıkacak “Blackwell” GPU’ları yeni sınırları zorlamaya devam ediyor – bu çipler, paralel yapay zeka hesaplamaları için optimize edilmiş on binlerce çekirdek barındırıyor ve NVIDIA, en yeni veri merkezi yapay zeka süper çipinin önceki nesle göre yapay zeka çıkarımında 30× daha hızlı olduğunu iddia ediyor techcrunch.com. Bu tür sıçramalar, özel silikonun geleneksel Moore Yasası ölçeklemesinden daha hızlı nasıl evrildiğini gösteriyor. “Sistemlerimiz Moore Yasası’ndan çok daha hızlı ilerliyor,” diyor NVIDIA CEO’su Jensen Huang ve bu olağanüstü kazanımları çip mimarisinde, sistemlerde ve yazılımda eşzamanlı yeniliklere bağlıyor techcrunch.comtechcrunch.com.

Yapay Zekâ Hızlandırıcı Patlaması: 2025’te belirgin bir tema, yapay zekâ hızlandırıcıları alanındaki silahlanma yarışı. GPU’ların ötesinde, neredeyse her büyük oyuncu yapay zekâya özel silikonlar piyasaya sürüyor. NVIDIA, üst düzey yapay zekâ çiplerinde baskınlığını koruyor, ancak rakipler de hızla ilerliyor. Örneğin AMD, 2025’in ortasında yeni MI300/MI350 serisi veri merkezi yapay zekâ hızlandırıcılarını tanıttı ve NVIDIA’nın amiral gemisi ürünlerine meydan okuyan performans iyileştirmeleri sundu. AMD, Haziran 2025’teki “Advancing AI” etkinliğinde, OpenAI CEO’sunu sahneye çıkararak OpenAI’nin altyapısında AMD’nin yakında çıkacak MI300X/MI400 çiplerini kullanacağını duyurdu reuters.com. AMD’nin iddialı planı, 72 MI400 GPU barındıran anahtar teslim bir yapay zekâ süper bilgisayarı (“Helios” sunucusu) – doğrudan NVIDIA’nın DGX sistemleriyle karşılaştırılabilir – ve “açık iş birliği” stratejisini içeriyor. “Yapay zekânın geleceği tek bir şirket tarafından ya da kapalı bir ekosistemde inşa edilmeyecek. Sektör genelinde açık iş birliğiyle şekillenecek,” dedi AMD CEO’su Lisa Su, NVIDIA’nın daha mülkiyetçi yaklaşımına üstü kapalı bir gönderme yaparak reuters.com. Startuplar da inovasyonu yönlendiriyor: Cerebras (wafer boyutunda yapay zekâ motorlarıyla) ve Graphcore (Intelligence Processing Unit’leriyle) gibi şirketler, sinir ağlarını hızlandırmak için yeni çip tasarımları araştırıyor. Hatta hiper ölçekleyiciler (Google, Amazon, Meta) bile kendi yapay zekâ silikonlarına sahip – örneğin Google’ın TPU v5’i ve Amazon’un Inferentia çipleri – devasa iş yüklerine özel olarak tasarlanmış durumda. Sonuç olarak, bulut süper bilgisayarlarından akıllı telefonlarda veya IoT cihazlarında sinir ağlarını çalıştırabilen küçük uç yapay zekâ çiplerine kadar, yapay zekâya optimize edilmiş benzeri görülmemiş bir entegre devre çeşitliliği ortaya çıkıyor.

Dikkat Çeken 2025 Duyuruları: Manşetlere çıkan birkaç entegre devre (IC) 2025 yılında piyasaya sürüldü veya duyuruldu. NVIDIA, ilk kez ABD’de yapay zeka çipleri üretme planlarıyla büyük ilgi topladı – TSMC ve diğerleriyle iş birliği yaparak, yeni nesil “Blackwell” GPU’ları ve yapay zeka sistemleri için yeni Amerikan üretim kapasitesine 500 milyar dolar‘a kadar yatırım yapacak manufacturingdive.com. Intel, büyük bir yeniden yapılanma sürecindeyken, chiplet tabanlı bir istemci PC işlemcisi (14. Nesil Meteor Lake) tanıttı; bu işlemci, farklı üretim süreçlerinden ve hatta farklı fabrikalardan gelen parçaları birleştiriyor – Intel’in ürün gamında bir ilk – ve PC tarafında makine öğrenimini mümkün kılan özel bir yapay zeka yardımcı işlemcisi içeriyor. Mobil SoC lideri Qualcomm, cihaz üzerinde üretken yapay zeka için güçlendirilmiş AI tensör hızlandırıcılarına sahip Snapdragon 8 Gen3 platformunu piyasaya sürdü (telefonunuzda yapay zeka destekli kamera özellikleri ve sesli asistanlar gibi). Otomotiv alanında, Tesla kendi kendine sürüş yapay zekası eğitim süper bilgisayarını çalıştıracak Dojo D1 çipini (7 nm ile üretildi) duyurdu; geleneksel otomotiv çip tedarikçileri (NXP, Infineon ve Renesas gibi) ise en yeni sürücü destek sistemleri ve elektrikli araç güç yönetimini destekleyecek yeni otomotiv sınıfı işlemciler piyasaya sürdü. Hatta analog ve RF IC’lerde bile yenilik var – örneğin, yeni 5G radyo alıcı-vericileri ve Wi-Fi 7 yonga setleri 2025’te daha hızlı kablosuz bağlantı vaat ediyor ve yüksek performanslı veri dönüştürücüler ve güç yönetimi IC’leri gibi analog çiplerdeki gelişmeler dijital işlemciler için hâlâ çok önemli. Kısacası, 2025’in haberleri her alanda daha hızlı, daha akıllı ve daha verimli çiplerle dolu; Moore Yasası’nı yalnızca transistör ölçeklendirmesiyle değil, akıllı tasarım ve alana özel optimizasyonla da yaşatıyor.

Çip Tasarımı, Üretimi ve Malzemelerinde Gelişmeler

Bu ürün atılımlarının arkasında, çiplerin nasıl tasarlandığı ve üretildiği konusunda da aynı derecede önemli gelişmeler var. Yarı iletken endüstrisi, geleneksel ölçeklendirme yavaşlasa bile performans ve yoğunluğu artırmak için litografi, transistör mimarisi, paketleme ve malzemeler gibi birçok alanda ilerlemeye devam ediyor.

EUV Litografi ve 2 nm İşlem Düğümleri: Üretim teknolojisinde, 2025 yılı 2 nm nesline geçişi işaret ediyor ve ilk gate-all-around (GAA) nanosheet transistörler yüksek hacimli üretime giriyor. Önde gelen dökümhaneler olan TSMC ve Samsung, 2 nm süreçlerini piyasaya sürmek için başa baş bir yarış içindeler. TSMC’nin 2 nm (N2) süreci yolunda ilerliyor; 2024’te risk üretimi ve 2025 sonu için hacimli üretim planlanıyor en.wikipedia.org, ts2.tech. Bu süreç birinci nesil nanosheet FET’leri içeriyor ve hız ile güç verimliliğinde tam bir düğüm sıçraması sağlaması bekleniyor. 2022’de 3 nm’de GAA transistörlerini ilk kez kullanan Samsung da 2025’te 2 nm üretimine başlamayı planlıyor en.wikipedia.org, ancak raporlar TSMC’nin verim ve zamanlama açısından önde olduğunu öne sürüyor ts2.tech. Intel’in yol haritası da benzer şekilde iddialı: FinFET’i 7 nm (Intel 4) ve 4 nm (Intel 3)’te tanıttıktan sonra, Intel 20A ve 18A düğümleri ile (~2 nm ve ~1.8 nm) GAA’ya geçecek. Haziran 2025 VLSI Sempozyumu’nda Intel, 18A’nın GAA transistörleri artı arka yüz güç iletimi ve yeni bağlantılar gibi yeni teknikler kullanacağını, 2023 düğümüne kıyasla %30’dan fazla daha yüksek yoğunluk ve yaklaşık %20 daha hızlı hız (veya %36 daha düşük güç) sağlayacağını açıkladı ts2.tech. İlk 18A çiplerin (Intel’in Panther Lake dizüstü bilgisayar CPU’ları) 2025 sonuna kadar piyasada olması bekleniyor ts2.tech – bu da dökümhane müşterileri olan AMD gibi şirketlerin kendi 2 nm lansmanlarını 2026’da planladığı zamana denk geliyor. Böylece, 2025–26 itibarıyla sektör resmen “angstrom çağı”na, yani 2 nm altı silikon dönemine girecek ve birden fazla şirket süreç liderliği için yarışacak.

Bu küçük özellikleri etkinleştirmek için en son litografi teknolojisi kritik öneme sahiptir. Aşırı Ultraviyole (EUV) litografi, 13,5 nm ışık dalga boyunda çalışır ve artık 7 nm, 5 nm ve 3 nm düğümlerinde ana akım haline gelmiştir. Bir sonraki adım ise Yüksek-NA EUV – sayısal açıklığı 0,55’e (0,33’ten yukarı) çıkarılmış yeni nesil EUV tarayıcılar, çok daha ince desenler basabilir. 2025 yılında, Hollandalı ekipman üreticisi ASML, ilk yüksek-NA EUV makinelerini (EXE:5000 serisi) çip üreticilerine Ar-Ge için göndermeye başladı ts2.tech. 2025’in ortalarında, Intel, TSMC ve Samsung her biri laboratuvarlarında erken yüksek-NA araçlarını kurdu ts2.tech. Ancak, teknolojinin maliyeti ve karmaşıklığı nedeniyle benimseme temkinli ilerliyor. Her bir yüksek-NA aracı 350 milyon €’dan fazla (mevcut bir EUV tarayıcının neredeyse iki katı) maliyete sahip ts2.tech. TSMC, ilk 2 nm dalgası için yüksek-NA kullanmak adına henüz “ikna edici bir neden” bulamadığını, geleneksel EUV’yi biraz daha uzatmayı tercih ettiğini belirtti ts2.tech. Aslında, TSMC, ilk N2 (kod adı “A16”) düğümünde yüksek-NA EUV kullanmayacağını doğruladı not ts2.tech. Öte yandan Intel, tamamen kararlı – 2026–2027’ye kadar Intel 14A süreci için yüksek-NA EUV’yi devreye alarak süreç liderliğini yeniden kazanmayı planlıyor ts2.tech. Intel, ilk yüksek-NA prototip aracını 2025’te aldı ve 2026’da pilot üretim çalışması yapmayı hedefliyor ts2.tech. Sektörün genel görüşü, 2025–2027 yıllarının yüksek-NA’nın üretimde kanıtlanmasıyla geçeceği, gerçek hacimli kullanımın ise on yılın ilerleyen dönemlerinde olacağı yönünde ts2.tech. Her durumda, ASML şimdiden ikinci nesil yüksek-NA aracını (EXE:5200) “yakında” sevkiyata hazırlıyor; bu, büyük ölçekli fabrika kullanımı için gereken üretim sınıfı model olacak ts2.tech. Sonuç olarak: litografi gelişmeye devam ediyor, ancak astronomik bir maliyetle – yine de Moore Yasası’nı hayatta tutmak için kilit bir kaldıraç olmaya devam ediyor.

Çipletler ve İleri Paketleme: Geleneksel monolitik çipler boyut ve verim sınırlarına ulaştıkça, sektör çiplet mimarilerini benimsiyor – büyük bir çip tasarımının daha küçük “çiplet” veya döşemelere bölünüp bir pakette entegre edilmesi. Bu yaklaşım, birden fazla sorunu çözdüğü için 2025’te popülerliğini patlattı: daha iyi verim (küçük kalıplarda daha az kusur olur), bir sistemin farklı bölümleri için farklı üretim düğümlerini karıştırıp eşleştirme imkânı ve artımlı iyileştirmeler için pazara çıkış süresi ve maliyetin azalması community.cadence.com. Bir sistem-üzerinde-çipi ayrıştırarak, mühendisler örneğin CPU çekirdeklerini en yeni düğümde üretip analog veya I/O işlevlerini daha ucuz bir düğümde tutabilir, ardından bunları yüksek bant genişlikli arayüzlerle bağlayabilirler. AMD burada öncüydü – 2019+ Zen serisi PC işlemcileri çipletler (birden fazla CPU çekirdek “kalıbı” artı I/O kalıpları) kullandı ve 2025’te GPU’ları ve uyarlanabilir SoC’leri bile çiplet tasarımlarına sahip. Intel’in Meteor Lake’i (2023/2024) benzer şekilde, Intel’in kendi sürecinde üretilen hesaplama döşemeleri ve TSMC tarafından yapılan bir grafik döşemesiyle döşemeli bir CPU tanıttı; hepsi Intel’in Foveros 3D yığılmasıyla birbirine bağlandı. Ekosistem, çipletler arası bağlantıları hızla standartlaştırıyor: tüm büyük oyuncuların desteklediği yeni UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) standardı, gelecekte farklı tedarikçilerden veya farklı fabrikalarda üretilen çipletlerin sorunsuzca birbiriyle konuşabilmesi için ortak bir kalıptan kalıba arayüz tanımlıyor community.cadence.com. Bu, şirketlerin belirli döşemelerde (CPU, GPU, AI hızlandırıcıları, IO, bellek) uzmanlaşabileceği ve sistem şirketlerinin bunları karıştırıp eşleştirebileceği bir “açık çiplet pazarı”nı mümkün kılabilir. Çiplet tabanlı tasarım böylece daha fazla modülerlik ve esneklik vaat ediyor, esasen “Moore Yasası”nı paket düzeyinde ölçeklendiriyor, transistör başına iyileştirmeler yavaşlasa bile community.cadence.com. Bu ivmenin kanıtı olarak, Chiplet Summit 2025 sektör liderlerini standartları belirlemek için bir araya getirdi ve CHIPCon 2025 gibi konferanslar, “çiplet devriminin ön saflarında” olduğumuzu vurguladı; uzmanlar 2.5D/3D entegrasyon ve kalıptan kalıba iletişim için yeni yöntemler sergiledi micross.com. EDA şirketleri bile bu alana giriyor: Örneğin Cadence Design, çoklu çiplet entegrasyonu için EDA ve IP desteğini gösteren Arm tabanlı “sistem çiplet” demosunu başarıyla tape-out ettiğini duyurdu community.cadence.com.

Çipletlerle birlikte, ileri paketleme teknolojileri de çok önemlidir. Bunlar arasında 2.5D paketleme (çipletlerin yoğun yönlendirmeye sahip bir interposer veya organik alt tabaka üzerine yerleştirilmesi) ve 3D istifleme (kalıpların kelimenin tam anlamıyla üst üste istiflenip birbirine bağlanması) bulunur. TSMC’nin CoWoS ve SoIC paketlemesi, Samsung’un X-Cube’u ve Intel’in EMIB ve Foveros’u, birden fazla silikon kalıbı yüksek yoğunlukta birleştirme yöntemlerine örnektir. 2025 yılına kadar, ürünlerde mantık üzerinde bellek istiflemeyi bile göreceğiz: AMD’nin sunucu CPU’ları 3D-istiflenmiş önbellek sunuyor (daha fazla önbellek belleği için CPU kalıbının üstüne bağlanmış ekstra bir SRAM kalıbı) ve HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek) istifleri, devasa bellek bant genişliği elde etmek için genellikle GPU’lar ve yapay zeka hızlandırıcılarıyla aynı pakette entegre ediliyor. Bu paketleme atılımları, mühendislerin tek kalıp ölçeklemesinin bazı sınırlamalarını dikey olarak daha fazla yetenek ekleyerek aşmalarını sağlıyor. Sektör liderleri, heterojen entegrasyonun – farklı çipletlerin, belleğin ve hatta fotonik veya sensör kalıplarının tek bir pakette harmanlanmasının – artık saf transistör ölçeklemesinin azalan getiriler sağladığı durumlarda sistem kazançlarının ana itici gücü olduğunu belirtiyor micross.com.

Yeni Malzemeler – Silikonun Ötesinde: Silikon hala ana malzeme olarak kalmaya devam etse de, 2025 yılı “geniş bant aralıklı” yarı iletkenlerin daha yaygın olarak benimsenmesi ve silikon sonrası malzemelerin araştırılması açısından da dikkat çekici. Güç elektroniği ve otomotiv uygulamalarında, galyum nitrür (GaN) ve silisyum karbür (SiC) cihazları hızlı bir büyüme gösteriyor. Bu malzemeler, silikondan daha yüksek voltajlara, daha yüksek sıcaklıklara ve daha hızlı anahtarlama hızlarına dayanabilir, bu da onları elektrikli araç (EV) invertörleri, yüksek verimli şarj cihazları ve 5G baz istasyonları için ideal kılar. Aslında, performans sınırlarını zorlayan endüstriler birçok durumda silikonu çoktan geride bıraktı. “800V mimarilerini benimseyen elektrikli araçlar silikonun kayıplarını karşılayamaz – SiC isterler. Güç yoğunluğunun peşindeki veri merkezleri ve tüketici elektroniği ise GaN’a yöneliyor,” şeklinde bir sektör analizi belirtiyor microchipusa.com. 2025 yılı itibarıyla, GaN transistörleri bazı tüketici uygulamalarında (örneğin telefon hızlı şarj cihazları) silikonla maliyet eşitliğine ulaşmış durumda ve SiC cihazları yılda yaklaşık %20 maliyet düşüşüyle ölçekleniyor microchipusa.com. Analistler, 2026 yılına kadar yeni EV’lerin yarısından fazlasının SiC veya GaN güç cihazları kullanacağını ve teknolojinin olgunlaştığını öngörüyor jakelectronics.com. Sonuç olarak, daha verimli güç dönüşümü sağlanıyor – SiC kullanan EV invertörleri %5–10 verimlilik kazanıyor (bu da daha uzun sürüş menzili anlamına geliyor) ve GaN kullanan veri merkezi güç kaynakları önemli ölçüde enerji ve soğutma maliyetlerinden tasarruf sağlıyor microchipusa.com. Kısacası, GaN ve SiC güç elektroniğinin kurallarını yeniden yazıyor, silikonun sınırlarına ulaştığı yerlerde daha küçük, daha serin ve daha verimli sistemler sağlıyor microchipusa.com.

Araştırma cephesinde, çok daha egzotik malzemeler de gündemde. 2025 yılında laboratuvar ortamında 2D yarı iletken malzemeler (örneğin geçiş metali dikalkojenitler) bir prototip CMOS çipinde gösterildi ts2.tech– atomik incelikte transistör kanallarına giden ve bir gün silikonu tamamlayabilecek veya onun yerini alabilecek uzak ama ilgi çekici bir yol. Araştırmacılar ayrıca Tamamlayıcı FET (CFET) yapıları, karbon nanotüpler ve spintronik ve ferroelektrik malzemeler üzerinde çalışarak mevcut CMOS sınırlamalarını aşmayı hedefliyor. IBM’in nanosheet transistörler kullanan 2 nm test çipini 2021’de duyurması (Samsung ve TSMC’nin üzerine inşa ettiği bir dönüm noktası) laboratuvardan fabrikaya atılımın birkaç yıl içinde nasıl gerçekleştiğine bir örnek en.wikipedia.org. Ve elektronik iletimin ötesinde, entegre fotonik yükseliyor – 2025, çipler arası yüksek hızlı optik iletişim için fotonik IC’lerin daha fazla entegrasyonunu getirdi (elektriksel bağlantı darboğazlarını hafifletmek için) micross.com. Sonuç olarak, silikon hâlâ lider olsa da, sektör yeni malzemeleri ve aygıt fiziğini aktif olarak araştırıyor ve gelecek on yıllarda ilerlemenin devamını sağlamak istiyor.

Yapay Zekâ, Edge, Otomotiv ve Kuantum: 2025’te Temel Entegre Devre Trendleri

Her Yerde Yapay Zekâ: Buluttan Cihazlara

Üretken Yapay Zeka ateşi geçtiğimiz yıl teknoloji dünyasını sardı ve 2025’te bu durum silikon tasarımında kendini gösteriyor. Belirtildiği gibi, veri merkezi yapay zeka çipleri (GPU’lar, TPU’lar, FPGA’ler vb.) büyük talep görüyor – yapay zeka hızlandırıcı çipleri pazarı 2024’te iki kattan fazla büyüyerek yaklaşık 125 milyar dolara ulaştı (tüm yarı iletken satışlarının %20’sinden fazlası) deloitte.com. 2025 için ise 150 milyar doları aşması öngörülüyor deloitte.com. Bu durum, çip firmaları arasında en iyi yapay zeka motorunu üretmek için bir altına hücum başlattı. NVIDIA’nın CEO’su Jensen Huang, hatta yeni bir bilişim performansı yasasına tanık olduğumuzu öne sürdü: “Yapay zeka çiplerimiz Moore Yasası’ndan çok daha hızlı bir oranda gelişiyor,” dedi ve bunu silikon ile yazılımın dikey entegrasyonuna bağladı techcrunch.com. Gerçekten de, NVIDIA’nın yazılım ekosistemi (CUDA ve yapay zeka kütüphaneleri) ile silikonunun birleşimi ona büyük bir avantaj sağladı, ancak rakipler ortaya çıkıyor. Her ölçekte yapay zeka uzmanlaşması görüyoruz: bulut veri merkezlerinde, şirketler daha fazla yapay zekaya özel işlemci benimsiyor (örneğin, Amazon’un AWS’si özel Inferentia2 çipli örnekler sunuyor, Google ise TPU v4 pod’larıyla vb.), tüketici cihazlarında ise yeni NPU’lar (Sinirsel İşlem Birimleri) akıllı telefonlara, bilgisayarlara ve hatta ev aletlerine entegre edilerek yapay zeka çıkarımını yerel olarak gerçekleştiriyor. 2025’te akıllı telefonlar rutin olarak, gerçek zamanlı dil çevirisi, görüntü iyileştirme veya biyometrik tanıma gibi görevler için saniyede milyarlarca işlem yapan yapay zeka yardımcı işlemcileriyle geliyor – tüm bunlar veriyi buluta göndermeden gerçekleşiyor. Bilgisayar üreticileri de, Intel’in yakında çıkacak olan Core Ultra serisi (Movidius IP’sinden entegre bir sinir motoru içeriyor) ve Qualcomm’un Oryon PC işlemcileri gibi çiplerle “Yapay Zeka Bilgisayarları”nı öne çıkarıyor; bu da cihaz üzerinde çalışan yapay zeka destekli ofis uygulamaları ve gelişmiş güvenlik özellikleri gibi imkanlar sağlıyor.

Dikkate değer bir eğilim, uçta yapay zeka – yapay zeka algoritmalarının IoT cihazlarında, giyilebilirlerde ve sensörlerde çalıştırılmasıdır. Bu, ultra düşük güçlü yapay zeka IC’leri ve TinyML’nin (mikrodenetleyicilerde makine öğrenimi) ortaya çıkmasına yol açtı. Ambiq gibi girişimler, birkaç miliwatt ile basit yapay zeka görevlerini yerine getirebilen özel donanımlı mikrodenetleyiciler geliştirdi; aslında, Ambiq’in 2025’teki halka arzı, “uç yapay zeka dalgasına biniyor” olarak karşılandı ve bu, zekayı uca taşıyan çipler için yatırımcı heyecanını gösteriyor eetimes.com. Benzer şekilde, Mythic’in analog yapay zeka çipleri ve Himax’in yapay zeka görüntü işlemcileri, akıllı kameralardan işitme cihazlarına kadar her şeye sinir ağlarını gömmek için çip tasarlayan niş oyunculara örnektir. Açık kaynak yapay zeka hareketi de donanımla kesişiyor: Popüler açık yapay zeka çerçeveleri için hızlandırıcılar ve örneğin RISC-V CPU’larda çalıştırma desteği duyuruluyor, böylece yapay zeka tescilli ekosistemlerin ötesine demokratikleştiriliyor. Özetle, yapay zeka hızlandırması artık süper bilgisayarlarla sınırlı değil – standart bir özellik olarak IC yelpazesinde, her kullanım senaryosunun güç ve performans ihtiyaçlarına göre uyarlanıyor.

Uç Bilişim & IoT Silikon Patlaması

Bağlantılı cihazların yaygınlaşması – Nesnelerin İnterneti – yarı iletkenler için önemli bir büyüme itici gücü olmaya devam ediyor. Verilerin bulut veri merkezleri yerine yerel cihazlarda işlendiği uç bilişim, verimlilik, güvenlik ve entegrasyona vurgu yapan yeni bir IC sınıfı gerektiriyor. 2025’te, akıllı sensörler, ev otomasyonu, medikal giyilebilirler ve endüstriyel IoT için mikrodenetleyiciler ve kablosuz çipler şaşırtıcı hacimlerde sevk ediliyor. Bu “uç” IC’ler daha yetenekli hale geliyor: modern mikrodenetleyiciler, yerleşik yapay zeka komut uzantılarına sahip 32-bit/64-bit çekirdekler (genellikle Arm Cortex-M veya yeni çıkan RISC-V çekirdekleri), ayrıca çip üstü radyolar (Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, vb.) ve geliştirilmiş güvenlik (kripto motorları, güvenli alanlar) içeriyor – esasen IoT için çip üstü sistem çözümleri. Örneğin, Espressif’in en yeni Wi-Fi mikrodenetleyicisi veya NXP’nin EdgeLock çipleri, bu özelliklerin hepsini entegre ederek, akıllı bir hoparlörde ses tanımadan bir fabrika sensöründe anomali tespitine kadar görevleri yerel olarak güvenilir şekilde işleyebilen ve verileri şifreli tutan uç cihazları mümkün kılıyor.

Önemli olarak, hesaplamayı uç noktaya taşımak gecikmeyi azaltır ve gizliliği artırabilir (çünkü ses veya video gibi ham verilerin buluta gönderilmesi gerekmez). Bunu fark eden büyük teknoloji şirketleri de uç yapay zekaya odaklanıyor – örneğin 2025’te Microsoft ve Qualcomm, büyük dil modeli çıkarımını akıllı telefonlar ve PC’lerde çalıştırmaya yönelik girişimlerini duyurdu ve Apple’ın CoreML çerçevesi, çiplerindeki Apple Neural Engine’i kullanarak iOS uygulamaları için cihaz üzerinde makine öğrenimini mümkün kılıyor. Uç yapay zeka çipleri pazarı bu nedenle hızla yükseliyor. Somut bir işaret: uç odaklı yarı iletken şirketleri yatırımcı ilgisi çekiyor, örneğin Ambiq, halka arzında 2025’te giyilebilir cihazlarda ultra düşük güçlü yapay zeka işleme konusundaki iyimserlikle hisseleri yükseldi eetimes.com. Ayrıca, RISC-V mimarisi – açık kaynaklı CPU ISA’sı – özelleştirilebilirliği ve sıfır lisans maliyeti sayesinde IoT ve uçta güçlü bir yer ediniyor. 2025’e gelindiğinde, RISC-V çekirdekleri sayısız IoT çipinde gönderiliyor; hatta bazı büyük şirketler (örneğin otomotiv MCU’ları için Infineon ve IoT denetleyicileri için Microchip) gelecekteki ürün serileri için RISC-V’e geçişlerini duyurdu eetimes.com.

Tüm bunlar, uç cihaz yarı iletken pazarının genişlediği anlamına geliyor. Ağın ucundaki daha fazla cihaz, daha fazla mikrodenetleyici, bağlantı çipi, sensör ve güç yönetimi entegre devresi satılması demek. Günlük nesnelerdeki “silikon içeriği” artıyor – akıllı termostat ve ışıklardan AR/VR başlıklarına ve dronlara kadar. Sektör raporları, bu segmentlerde 2025 ve sonrasında güçlü bir büyüme öngörüyor, çünkü her yıl milyarlarca IoT düğümü çevrimiçi oluyor. Uç IC tasarımcılarının karşılaştığı zorluk, sıkı güç ve maliyet sınırları içinde daha yüksek performans sunmak ve 2025’in mimari gelişmeleri (ör. küçük yapay zeka hızlandırıcıları, verimli RISC-V tasarımları) bu ihtiyaca cevap veriyor.

Otomotiv Entegre Devreleri: Büyümenin Yeni Motoru

Arabalar aslında tekerlekli bilgisayarlardır ve bu gerçek, otomotiv yarı iletkenlerinde bir patlamayı tetikliyor. Son birkaç yıl, çip kıtlıklarının otomobil üretimini durdurmasıyla bunu vurguladı; şimdi ise 2025’te otomobil üreticileri arzlarını hevesle güvence altına alıyor ve hatta özel çipler tasarlıyorlar. Modern araçlar – özellikle elektrikli ve otonom sürüşe uygun olanlar – her bir araçta yüzlerce çip gerektiriyor; basit sensör ve regülatörlerden üst düzey işlemcilere kadar. Bu durum, otomotivi çip endüstrisinin en hızlı büyüyen ana segmenti haline getirdi. Analistler, otomotiv yarı iletken pazarının 2025’te 85–90 milyar doları aşacağını (yıllık yaklaşık %12–16 artışla) techinsights.com, autotechinsight.spglobal.com ve araç başına elektronik içeriği arttıkça büyümeye devam edeceğini tahmin ediyor. Perspektif açısından bakıldığında, üst segment elektrikli araçlar her biri 1.000 doların üzerinde yarı iletken taşıyabiliyor; bu çipler batarya yönetimi ve inverterlerden (birçok SiC güç MOSFET’i kullanan), bilgi-eğlence sistemlerine, ADAS sensörlerine, bağlantı modüllerine ve çeşitli gövde ve güvenlik fonksiyonları için onlarca mikrodenetleyiciye kadar her şeyi çalıştırıyor.

Otomotiv entegre devrelerinde (IC) temel eğilimler şunlardır: elektrifikasyon, ki bu güç elektroniği ve batarya yönetim IC’leri gerektirir (burada SiC, verimli güç dönüşümü için büyük ilerleme kaydediyor microchipusa.com), ve otomasyon, ki bu yüksek performanslı bilgi işlem ve algılama gerektirir. NVIDIA, Mobileye (Intel) ve Qualcomm gibi şirketler, sürücü destek ve otonom sürüş için “yapay zeka beyinleri” tedarik etme konusunda kıyasıya rekabet ediyor. NVIDIA’nın en yeni Drive Orin ve Thor SoC’leri, onlarca milyar transistör içeriyor ve kamera, radar ve LiDAR verilerini gerçek zamanlı işlemek için trilyonlarca işlem yapabiliyor; birçok yeni elektrikli araç modeli ve robotaksi platformu bunlar üzerine inşa ediliyor. Görüş tabanlı otomotiv çiplerinde öncü olan Mobileye, 2025’te tam otonom sürüşü hedefleyen EyeQ Ultra’yı piyasaya sürdü; Qualcomm’un Snapdragon Ride platformu ise akıllı kokpit ve ADAS sistemleri için birçok otomobil üreticisiyle tasarım anlaşmaları kazandı. Tesla, Autopilot için kendi bünyesinde geliştirdiği FSD (Tam Otonom Sürüş) çipini geliştirmeye devam ediyor ve bu, otomobil üreticilerinin farklılaşmak için doğrudan özel silikon yatırımı yapma eğilimini gösteriyor. Hatta Apple’ın da (elektrikli/otonom araç alanına göz dikmişken) otomotiv sınıfı çipler geliştirdiği söylentileri var.

Tedarik zinciri tarafında, otomobil üreticileri ve hükümetler 2020–2021 kıtlıklarından ders aldı. Daha fazla otomotiv sınıfı çiplere ayrılmış kapasite (daha eski ama son derece güvenilir üretim teknolojileri gerektiren) için bir itici güç var. Örneğin TSMC, otomotiv MCU’ları için 28 nm ve 16 nm kapasitesini artırdı ve yeni fabrikalar (bazıları ABD ve Japonya’da devlet desteğiyle) otomotiv ve güç yarı iletkenlerine odaklanacak şekilde planlanıyor. Ayrıca, Toyota ve Denso’nun çip üretiminde ortaklık kurması ve GM’in yarı iletken tedarikçileriyle çalışması gibi işbirlikleri, uzun vadeli tedariki güvence altına almak için ortaya çıktı.

Özetle, yarı iletkenler bir arabanın performansını ve özelliklerini tanımlamada motorlar kadar kritik hale geldi. Bu durum sadece pazar büyümesini değil, aynı zamanda inovasyonu da körüklüyor: otomotiv çipleri artık bazı alanlarda lider – örneğin, genellikle aşırı sıcaklıklara ve uzun ömre dayanmak zorundalar, bu da paketleme ve malzeme teknolojisini ileriye taşıyor; ayrıca araç bağlantısı (V2X iletişimi), gelişmiş RF çiplerini araçlara getiriyor. 2025 yılına gelindiğinde, otomotiv IC’lerinde başarılı olan şirketlerin otomotiv endüstrisinin geleceğinde merkezi olacağı açıkça görülüyor. “Yazılım tanımlı araçlar” trendi – yeni özelliklerin, yetenekli araç içi çiplere dayanan yazılım güncellemeleriyle sunulduğu – silisyumun yeni beygir gücü olduğunu daha da pekiştiriyor. Bir raporda belirtildiği gibi, otomotiv yarı iletken gelirinin önümüzdeki on yılda iki katına çıkması bekleniyor infosys.com, techinsights.com, bu fırsatın altını çiziyor.

Kuantum-Klasik Hibrit Hesaplama

Klasik silisyum çipler gelişmeye devam ederken, kuantum hesaplama kökten farklı bir paradigma olarak ortaya çıkıyor – ve ilginç bir şekilde, kuantum ve klasik hesaplamanın entegrasyonu 2025’in bir trendi. Kuantum işlemciler (kübitler) hâlâ sınırlı ve hata eğilimli olduğundan, yakın vadeli vizyon hibrit sistemler; burada bir kuantum yardımcı işlemcisi, klasik yüksek performanslı bilgisayarlarla birlikte çalışıyor. 2025’teki büyük endüstri çabaları bu yakınsamayı yansıtıyor. Örneğin, NVIDIA DGX Quantum’u duyurdu; bu platform, en yeni GPU’larından birini girişim şirketi Quantum Machines’in bir kuantum kontrolcüsüyle sıkı şekilde birleştirerek koordineli kuantum-klasik algoritmalar sağlıyor quantum-machines.co. Bu tür bir yapı, bir algoritmanın yürütülmesi sırasında bir kuantum bilgisayarın görevleri bir GPU’ya (veya tersi) sorunsuzca devretmesini sağlıyor – bu, kuantum yapay zekâ araştırmaları gibi alanlar için çok önemli. Benzer şekilde Japonya’da Fujitsu ve RIKEN, klasik bir süper bilgisayar platformuna entegre edilmiş 256 kübitlik süper iletken kuantum bilgisayar planlarını açıkladı; burada geleneksel CPU/GPU’lar bir problemin bazı kısımlarını işlerken, kuantum çipi kuantum hızlandırmasından faydalanan bölümleri üstleniyor fujitsu.com.

Büyük bulut sağlayıcıları da hibrit API’lerle Quantum-as-a-Service hizmetini geliştiriyor – örneğin Microsoft’un Azure Quantum’u, geliştiricilerin hem Azure’un klasik hesaplama gücünü hem de kuantum donanımını (iş ortaklarından veya Microsoft’un kendi araştırma cihazlarından) tek bir iş akışında kullanarak kod çalıştırmasına olanak tanıyor news.microsoft.com. Bunu mümkün kılan donanımlar arasında, kübitlerle arayüz oluşturan özel kontrol IC’leri (genellikle kriyojenik sıcaklıklarda çalışır) ve kuantum rafları ile klasik sunucular arasında yüksek bant genişliğine sahip bağlantılar bulunuyor. Hatta çip seviyesinde bile, araştırmacılar klasik ve kuantum bileşenlerin birlikte paketlenmesini inceliyor. Örneğin, bazı deneysel tasarımlar, kübit dizilerini bu kübitleri kontrol eden/okuyan CMOS devreleriyle aynı alt tabaka üzerinde entegre ediyor – temelde erken aşamada “Kuantum SoC’ler”.

Bir diğer yaklaşım ise, şirketlerin klasik çipleri kuantum algoritmalarını simüle etmek veya hızlandırmak için kullanması. IBM’in en son kuantum yol haritası (IBM, 2021’de 127 kübitlik bir cihazı devreye aldı ve 2025’te >1.000 kübit hedefliyor) hata düzeltme ve kübit kontrolü için geliştirilmiş klasik elektroniklere, örneğin kriyojenik sıcaklıklarda çalışabilen özel IC’lere vurgu yapıyor. Ve ilginç bir şekilde, klasik süper bilgisayarlarda çalışan kuantumdan ilham alan algoritmalar da işlemci tasarımını etkiliyor – örneğin, bazı HPC çipleri, kuantum devre simülasyonlarını yansıtan lineer cebir görevleri için optimize ediliyor.

Bu nedenle “kuantum-klasik hibrit devreler” ifadesi geçiş dönemini özetliyor: Kuantum bilgisayarları tamamen ayrı olarak görmek yerine, odak noktası artık entegre sistemler. 2025’te pratikte kullanılabilir kuantum hesaplama hâlâ emekleme aşamasında, ancak bu hibrit çabalar altyapıyı oluşturuyor. Karşılıklı etkileşime bir örnek olarak, Microsoft’un topolojik kübitler üzerine yaptığı araştırma, Majorana kuazi-parçacıklarını barındırmak için indiyum arsenit ve alüminyum gibi egzotik malzemelerle yeni bir kriyojenik çip (Majorana 1) geliştirmesini gerektirdi news.microsoft.com – bu da kuantum donanımındaki ilerlemenin genellikle çip üretimi ve malzeme biliminin sınırlarını zorladığını hatırlatıyor.

Özetle, kuantum hesaplama 2025’te klasik çiplerin yerini almıyor, onları tamamlıyor. Sektör, belirli görevler için (örneğin ilaç molekülü simülasyonu veya optimizasyon problemleri) kuantum hızlandırıcıları klasik işlemcilerle birlikte nasıl kullanacağını araştırıyor. IBM, Google, Intel, Microsoft, Amazon ve IonQ, Rigetti gibi girişimler dahil tüm büyük teknoloji oyuncuları bu hibrit yaklaşımı benimsiyor. Kuantum donanımı yavaş ama istikrarlı bir şekilde gelişirken, klasik IC’lerle entegrasyon daha da derinleşecek. Gelecekteki süper bilgisayarlarda CPU/GPU modüllerinin yanında “QPU” modülleri ve kübitlerin dilini konuşan yeni IC türleri göreceğiz. Bu, önümüzdeki yıllarda bilişimi yeniden tanımlayabilecek yeni ve heyecan verici bir trend.

2025’te Önde Gelen Oyuncular, Girişimler ve Pazar Dinamikleri

Sektör Devleri ve Stratejiler: 2025’te entegre devre endüstrisinin manzarası, her biri cesur adımlar atan birkaç dev şirket tarafından şekilleniyor:

  • Intel: Saygın x86 devi, yeni liderliği altında büyük bir dönüşümün ortasında. Birkaç yıl süren üretim hataları ve hatta 1986’dan bu yana ilk yıllık zararını yaşadıktan sonra (2024’te 18,8 milyar $ net zarar) reuters.com, Intel stratejisini kökten değiştirdi. Uzun süreli CEO Pat Gelsinger (2021’de atanmıştı), 2025’te Lip-Bu Tan tarafından devralındı ve Tan, Intel’in dökümhane işini ve süreç yol haritasını yeniden değerlendirmekte vakit kaybetmedi reuters.com. Intel’in “4 yılda 5 düğüm” iddialı sözü test ediliyor: Intel 7 ve Intel 4 düğümleri üretimde, Intel 3 çok yakında, ancak en kritik olanlar 20A ve 18A (2 nm sınıfı) 2024–25 için hedefleniyor. Reuters, yeni CEO’nun odak noktasını 14A’ya (1,4 nm) kaydırmayı ve 18A’yı ikinci plana atmayı düşündüğünü, bunun Ar-Ge’de milyarlarca doları silmek anlamına gelse bile, Apple veya NVIDIA gibi dış müşterilere daha rekabetçi bir süreç sunmak için olduğunu bildirdi reuters.com. Intel, büyük dökümhane müşterileri kazanmanın geleceği için anahtar olduğunu biliyor, özellikle de diğer şirketlerin çiplerini üretmek için fabrikalarını açmaya çalışırken. Bu amaçla, 2025’te çarpıcı bir gelişme Intel-TSMC ortak girişim teklifi oldu: TSMC’nin, Intel’in fabrikalarının işletmesini devralmayı (TSMC %50’ye kadar sahip olabilecek şekilde) ve NVIDIA, AMD, Broadcom, Qualcomm ve diğerlerini girişime yatırım yapmaya davet etmeyi önerdiği bildirildi reuters.com. Bu plan – görünüşe göre ABD hükümeti tarafından teşvik edildi – TSMC’nin uzmanlığından yararlanarak Intel’in üretimini yeniden canlandırmayı amaçlıyor, ancak tam mülkiyeti devretmeden (Washington, Intel’in “tamamen yabancı sahipli” olmamasında ısrar etti) reuters.com. Böyle bir ortak girişim yıllar önce düşünülemezdi, ancak bu, Intel’in TSMC’nin süreç liderliği karşısında yeni pragmatizmini gösteriyor. Ürün tarafında, Intel GPU’lar (ARC grafik ve Ponte Vecchio veri merkezi çipleriyle) ve özel hızlandırıcılar (AI ve ağ çipleri) gibi alanlara ağırlık verirken, temel PC ve sunucu CPU işi AMD’ye karşı mücadele ediyor. Intel’in çipletleri ve heterojen entegrasyonu benimsemesi (Meteor Lake ve yakında çıkacak Arrow Lake CPU’larda görüldüğü gibi) başka bir stratejik değişim. Devlet teşvikleri (CHIPS Yasası) sayesinde Intel, Ohio, Arizona ve Almanya’da yeni fabrikalar da inşa ediyor ve dökümhane siparişleri kazanmayı hedefliyor. 2025–2026’nın Intel için “ya tamam ya devam” yılları olduğu, teknoloji liderliğini yeniden kazanmak ya da daha da geride kalma riskiyle karşı karşıya olduğu hissediliyor – bu nedenle ortaklıklarda ve yeniden yapılanmada bu kadar aciliyet var.
  • TSMC: Taiwan Yarı İletken Üretim Şirketi, rakipsiz saf-dökümhane lideri olarak kalmaya devam ediyor ve Apple, AMD, NVIDIA, Qualcomm ve sayısız diğer şirket için çip üretiyor. TSMC’nin öncü teknolojideki yetkinliği (yüksek hacimli 7 nm, 5 nm, 3 nm üretiminde ilk olması) onu vazgeçilmez kıldı. 2025’te TSMC, 3 nm (N3) üretim artışını sürdürüyor – ki Apple bunu 2023 sonunda A17 çipi için hızla benimsedi – ve 2 nm (N2) için 2025’in ikinci yarısında riskli üretime hazırlanıyor en.wikipedia.org. Yeni üretim teknolojilerini istikrarlı şekilde sunabilme yeteneği, müşterilerin sadık kalmasını sağladı; örneğin, TSMC’nin 3 nm verimliliği bildirildiğine göre %80–90 civarında, bu da rakibi Samsung’un çok üzerinde ve Apple’ın tüm 3 nm hacmini kazanmasına yardımcı oldu ts2.tech. TSMC’nin şu anki zorluğu ise coğrafi genişleme ve kapasite. Tayvan’la ilgili jeopolitik endişeler, TSMC’yi yurtdışında fabrikalar kurmaya yöneltti: Arizona (ABD) ve Kumamoto (Japonya)’da fabrika inşa ediyor. 2024–25 için planlanan Arizona projesi gecikmeler ve maliyet aşımları yaşadı, ancak TSMC orada iki fabrika (N4 ve ileride N3 süreci) kurmak için ek 40 milyar dolar taahhüt etti; bu, ABD’li müşteriler ve hükümet tarafından güçlü şekilde teşvik edildi. 2025’te, TSMC’nin toplam ABD yatırımını 100 milyar dolara çıkaracağı ve üç yeni fabrika ile önümüzdeki yıllarda iki ileri paketleme tesisi kuracağına dair haberler çıktı pr.tsmc.comfinance. yahoo.com. Benzer şekilde, Avrupa’da TSMC, Almanya ile bir fabrika (muhtemelen otomotiv odaklı) için görüşmelerdeydi. Bu genişlemeler kısmen ev sahibi hükümetler tarafından finanse ediliyor; TSMC verimlilik için üretimin çoğunu tarihsel olarak Tayvan’da tutmuştu, bu nedenle bu küresel ayak izi değişimi önemli. Teknolojik olarak TSMC ayrıca çeşitleniyor – özel süreçler sunuyor (5G RF çipleri için N6RF veya otomotiv için N5A gibi) ve ileri 3D paketleme (SoIC ve WoW – wafer-on-wafer yığma teknikleri) yatırımı yapıyor. TSMC yönetimi, Moore Yasası’nın GAA transistörler ve belki 3D üretim gibi yeniliklerle devam edebileceği konusunda temkinli bir iyimserlik dile getirirken, maliyetlerin arttığı konusunda da uyarıyor. Finansal olarak TSMC çok güçlü kalmaya devam ediyor, ancak 2023 gelirinde küresel stok düzeltmesi nedeniyle hafif bir düşüş yaşandı; 2024–2025 büyümesinin ise HPC ve otomotiv talebiyle yeniden başlaması bekleniyor. Kısacası, 2025’te TSMC küresel IC tedarik zincirinin kilit taşı ve attığı adımlar – ister teknik (düğüm yol haritaları gibi) ister stratejik (olası Intel ortak girişimi veya bölgesel fabrikalar gibi) – sektör genelinde yankı buluyor.
  • Samsung Electronics: Samsung, ileri seviye dökümhane alanında (aynı zamanda en iyi bellek çip üreticilerinden biri olmasının yanı sıra) diğer oyuncudur. 2022’de 3 nm GAAFET ile öne geçti, ancak verimlilik ve hacim konusunda zorluklar yaşadı. 2025’te Samsung, 3 nm verimini artırmaya odaklanıyor (büyük müşterileri çekmek için – örneğin Google’ın Tensor G5 mobil çipini 3 nm’de güvence altına aldı ts2.tech) ve 2025–26’ya kadar 2 nm’ye en.wikipedia.org ulaşmayı hedefliyor. Ancak sektör gözlemcileri, genellikle Samsung’un süreç hazırlığı konusunda TSMC’nin biraz gerisinde olduğunu düşünüyor ts2.tech. Samsung ayrıca ürün portföyü ile de benzersiz – kendi mobil işlemcilerini (Exynos), görüntü sensörlerini vb. tasarlarken, başkaları için de üretim yapıyor. 2025’te Samsung’un mantık bölümü, yüksek performanslı bilgi işlem siparişlerinden (örneğin bazı Nvidia çip üretimi, muhtemelen belirli GPU varyantları veya çip paketleme için lisans anlaşmaları gibi) destek aldı. Samsung’un bellek işi (DRAM/NAND) bir durgunluktan geçti, ancak yapay zekânın yüksek bant genişliğine sahip bellek talebini artırmasıyla toparlanması bekleniyor (Samsung, GPU’larda kullanılan HBM ve hızlı GDDR bellek konusunda liderdir). Samsung’un önemli bir girişimi, bellek ve mantığın 3D entegrasyonu – bellek darboğazlarını aşmak için DRAM’i doğrudan CPU’ların üzerine yığmayı gösterdiler. Ayrıca, Samsung yeni malzeme Ar-Ge’sine yatırım yapmaya devam ediyor; örneğin MRAM ve GAA transistörleri 2 nm ötesi için ve hatta akademik ortaklıklarla 2D malzemeleri araştırıyor. Ticari olarak, Samsung Foundry, fabless firmalar arasında müşteri tabanını büyütmeyi hedefliyor; TSMC dışında ileri seviye düğüm isteyen şirketler için birkaç seçenekten biri. Güney Kore hükümeti de Samsung’u (ve SK Hynix’i) yarı iletken alanında bir güç olarak kalmak için ulusal bir atılımda destekliyor; buna kendi yetenek ve Ar-Ge programları da dahil.
  • AMD: 2025 yılında, AMD yıllar önce yaptığı yatırımların meyvelerini topluyor. Şirket, kendisini x86 CPU alanında Intel’e karşı önemli bir rakip olarak sağlam bir şekilde konumlandırdı ve Zen 4 ve Zen 5 aileleriyle, TSMC’nin üretim avantajlarını ve AMD’nin chiplet tasarım liderliğini kullanarak PC ve sunucu pazarlarında önemli bir paya sahip oldu. AMD’nin EPYC sunucu işlemcileri (Genoa ve sonrası) 128 çekirdeğe kadar çıkabiliyor ve genellikle Intel’in Xeon’larından daha iyi fiyat/performans sunarak büyük bulut sağlayıcıları ve işletmeler tarafından tercih ediliyor. GPU tarafında, AMD’nin Radeon grubu yapay zekada Nvidia’nın gerisinde kalsa da, şirket bunu değiştirmek için büyük yatırımlar yapıyor. CEO Dr. Lisa Su liderliğinde, AMD stratejik satın almalar gerçekleştirdi – özellikle Xilinx (FPGA’lar) 2022’de ve Pensando (DPU’lar) – böylece uyarlanabilir bilişim ve ağ portföyünü genişletti. 2025 itibarıyla bunlar meyvesini veriyor: AMD, CPU, GPU, FPGA ve SmartNIC sunabiliyor; bu, Intel veya Nvidia’nın sunduğuna yaklaşan geniş bir veri merkezi silikon ürün yelpazesi anlamına geliyor. AMD’nin 2025’teki büyük hamlesi AI hızlandırıcıları: MI300 APU’su, CPU ve GPU’ları devasa HBM belleğiyle tek bir pakette birleştirerek HPC ve yapay zeka eğitim görevlerini hedefliyor. Bunu, MI350 ve MI400 serisi GPU’ların duyurusu izledi; şirket, önceki nesle göre yapay zeka çıkarım performansında 35× artış iddia ediyor finance.yahoo.com. NVIDIA hâlâ yapay zekada baskın olsa da, AMD açık ekosistem yaklaşımını (ör. ROCm gibi açık yazılımlar kullanmak ve yeni MI300 tabanlı sistemlerinin açık ağ standartlarını kullanacağını duyurmak, tescilli NVLink yerine reuters.com) kullanarak bulut yapay zeka altyapısı için kendini güçlü bir alternatif olarak konumlandırıyor. AMD’nin büyük bulut sağlayıcılarla yakın ortaklıkları (Microsoft ile AI bulut örnekleri için yaptığı duyurular ve Meta ile Oracle gibi şirketlerin etkinliklerinde yer alması reuters.com) ilerleme kaydettiğini gösteriyor. Finansal olarak, AMD 2022–2024 arasında hızla büyüdü; 2025, zayıf PC pazarı nedeniyle istemci PC’lerde daha durağan geçebilir, ancak veri merkezi ve gömülü (Xilinx) alanlarında güçlü olacak. Bir zorluk, dünya genelinde yapay zeka çiplerine olan talebin dökümhane kapasitesini zorlaması nedeniyle, TSMC’den yeterli tedarik sağlamak olacak. AMD ayrıca chiplet ve 3D yonga teknolojilerinin öncülüğünü sürdürmeye devam ediyor – yüksek performans ve verimlilik çekirdeklerini karıştıran hibrit CPU’lar (potansiyel olarak farklı düğümlerden chiplet’lerle) ve daha fazla 3D yığılmış önbellek veya hatta mantık kullanımı planları var. Genel olarak, 2025’te AMD, on yıl öncesine göre tamamen dönüşmüş bir şirket; CPU’larda bir inovasyon lideri ve daha geniş yarı iletken alanında ciddi bir oyuncu olarak görülüyor.
  • NVIDIA: NVIDIA’nın yükselişi sektörün en belirleyici hikayelerinden biri oldu ve 2025’te yapay zeka patlaması sayesinde trilyon dolarlık şirketler arasına girdi. “Fabrikası olmayan” GPU devi neredeyse yapay zeka hızlandırıcı pazarına tamamen hakim – A100 ve H100 veri merkezi GPU’ları, dünya genelindeki yapay zeka laboratuvarlarının iş atı haline geldi (öyle ki, ABD’nin Çin’e yönelik ihracat kısıtlamaları özellikle bu çipleri hedef aldı). 2025’te, NVIDIA’nın yapay zeka donanımına olan talep o kadar yüksek ki veri merkezi işletmecileri tedarik için yarışıyor; NVIDIA’nın veri merkezi geliri rekor seviyede ve hisse fiyatı 2023–24’te yaklaşık 3 kat arttı. CEO Jensen Huang, klasik CPU merkezli bilişimin yerini “hızlandırılmış bilişim”e bıraktığı bir vizyon ortaya koydu; burada GPU’lar ve özel hızlandırıcılar, özellikle yapay zeka için, ağır işleri üstleniyor. Ürün tarafında, NVIDIA’nın L40S ve H100 GPU’ları (TSMC’deki 4N ve 5N süreçlerine dayalı) yüksek hacimle sevk ediliyor ve muhtemelen 2025–26 için gelecek nesil “Blackwell” mimarili GPU’larını hazırlıyor; bu da performansta yeni bir sıçrama vaat ediyor. NVIDIA ayrıca platform stratejisini de genişletiyor: Sadece çip değil, DGX H100 sunucuları gibi komple sistemler ve hatta yapay zeka süper bilgisayarları (NVIDIA’nın kendi DGX Cloud hizmeti gibi) sunuyor. Ayrıca, NVIDIA bazı durumlarda GPU IP’sini lisanslamaya başladı ve yazılım yığınının bazı bölümlerini açtı – örneğin, artan açık standart baskısı nedeniyle başkalarının NVLink ara bağlantısını entegre etmesine izin verebileceğini belirtti reuters.com. Belki de en dikkat çekici stratejik hamle: NVIDIA, ilk kez bazı çiplerini ABD’de üretmeyi planladığını açıkladı. Önümüzdeki yıllarda TSMC, Foxconn ve diğerleriyle ortaklık kurarak Arizona ve başka yerlerde ileri paketleme ve üretim tesisleri kurmak için yüz milyarlarca dolar yatırım yapacak manufacturingdive.com. Huang, “Dünyanın yapay zeka altyapısının motorları ilk kez Amerika Birleşik Devletleri’nde inşa ediliyor” diyerek, artan yapay zeka çip talebini karşılamak ve tedarik zinciri dayanıklılığını artırmak için yerli üretimin ne kadar kritik olduğunu vurguladı manufacturingdive.com. Bu, ABD’nin politika hedefleriyle uyumlu (ve ABD hükümeti tarifeler ve sübvansiyonlarla yerli üretimi teşvik ederken geliyor). Otomotivde, NVIDIA’nın Drive platformu önemli bir benimseme kazandı ve bulut oyun ile profesyonel grafikte NVIDIA hala lider. NVIDIA’nın adım attığı bir diğer alan ise CPU’lar – Grace CPU’su (Arm tabanlı), GPU’larıyla birlikte HPC sistemlerinde yer almaya hazırlanıyor ve bu da belirli pazarlarda geleneksel CPU satıcılarıyla potansiyel rekabete işaret ediyor. Özetle, 2025’te NVIDIA son derece etkili: Yapay zeka bilişiminin yönünü şekillendiriyor, donanım ve yazılımı birlikte tasarlıyor. Ancak, yapay zeka çip girişimleri ve diğer devlerden gelebilecek rekabet ve jeopolitik risklerle (Çin’e ihracat kontrolleri, ki bu pazar veri merkezi GPU’ları için %20–25’ti) de karşı karşıya. Şimdilik ise NVIDIA’nın konumu sağlam görünüyor; Huang, “tüm yığın boyunca” (silikon, sistemler, yazılım) yenilik yaparak NVIDIA’nın sektör normlarının önünde kalmaya devam edebileceğini iddialı bir şekilde belirtiyor techcrunch.com.
  • Qualcomm: Akıllı telefon çiplerinin kralı, çeşitlenen bir pazara uyum sağlıyor. Qualcomm’un Snapdragon SoC’leri hâlâ Android telefon ve tabletlerin büyük bir kısmına güç veriyor; yüksek performanslı CPU (Arm çekirdekleri), Adreno GPU, AI DSP, 5G modem, ISP vb. gibi bileşenleri tek bir çipte sunuyor. 2025’te Qualcomm’un en yeni Snapdragon 8 Gen serisi (TSMC 4 nm ile üretilmiş) cihaz üzerinde yapay zekâya odaklanıyor; şirket, büyük dil modellerini bir telefonda çalıştırdığını gösterdi. Ancak, dünya genelinde akıllı telefon hacimleri olgunlaştığı için Qualcomm otomotiv ve IoT alanlarına agresif şekilde genişledi. Otomotiv işi (Snapdragon Digital Chassis) milyar dolarlık sipariş hattına sahip; otomobil üreticilerine bağlantı, bilgi-eğlence ve ADAS çipleri sağlıyor. Örneğin, Qualcomm GM ve BMW’ye sistem tedarik etmek için anlaşmalar kazandı ve otomotiv geliri hızla artıyor. IoT ve giyilebilir segmentlerde Qualcomm, AR/VR başlıkları, akıllı saatler ve endüstriyel IoT uygulamaları için çiplerinin farklı varyantlarını geliştiriyor. Dönüştürücü bir an, Qualcomm’un 2021’de Nuvia’yı satın almasıydı; gelişmiş Arm CPU çekirdek tasarımlarına sahip bir girişim – 2025’e kadar Qualcomm’un, performansı artırmak ve Apple’ın M serisi çiplerine verimlilikte meydan okumak için özel Oryon CPU çekirdeklerini (Nuvia teknolojisine dayalı) piyasaya sürmesi bekleniyor. Başarılı olursa, Qualcomm 2024–2025’te Windows PC’ler için rekabetçi Arm tabanlı çiplerle dizüstü/PC arenasına yeniden girebilir ve Intel/AMD’nin hâkim olduğu alanda kendine bir niş oluşturabilir. Bir diğer cephe ise RISC-V: Qualcomm, belirli IP’ler için Arm’a olan bağımlılığını azaltmak amacıyla RISC-V mikrodenetleyiciler (örneğin Bluetooth çiplerinde) ile denemeler yapıyor. En büyük fabless IC tasarımcılarından biri olarak (gelir açısından, Qualcomm küresel fabless şirketler arasında #1 olarak sıralandı semimedia.cc), Qualcomm’un stratejik hamleleri yakından izleniyor. 2025’te Qualcomm, patent lisans anlaşmazlıklarıyla (ör. Nuvia’nın teknolojisiyle ilgili Arm ile devam eden yasal mücadeleler) ve Android SoC’lerinde artan rekabetle (MediaTek, Google’ın Tensor’u vb.) karşı karşıya, ancak geniş portföyü ve kablosuz alandaki liderliği (5G Advanced ve 6G’ye yönelik çalışmalar) onu ön planda tutuyor. Finansal olarak, Qualcomm 2021’de 5G telefon talebiyle müthiş bir yıl geçirdi, ardından 2023’te bir yavaşlama gördü; 2025’te ise telefon stoklarının normale dönmesi ve otomotiv/IoT büyümesinin devreye girmesiyle istikrar bekleniyor. Özetle, Qualcomm kablosuz DNA’sı ve SoC uzmanlığını kullanarak, durağanlaşan akıllı telefon pazarının ötesinde yeni büyüme alanları ararken bile baskın bir güç olmaya devam ediyor.
  • Apple: Geleneksel bir yarı iletken şirketi olmasa da, Apple’ın IC dünyasındaki etkisi muazzamdır. TSMC’nin en büyük müşterisidir ve özel silikonun tüketici cihazlarında neler başarabileceğine dair yeni standartlar belirlemiştir. Apple’ın Mac’ler için kendi M1/M2 serisi çiplerini üretme kararı (5 nm ve 5 nm+ üzerinde) etkileyici watt başına performans ile doğrulanmıştır ve 2025’e kadar Apple’ın muhtemelen Mac’ler için M3 (3 nm), iPhone’lar için ise A18 (3 nm veya 2 nm) üzerinde olacağı öngörülmektedir. Apple’ın sıkı entegrasyon stratejisi – yazılımına mükemmel şekilde uyan çipleri kendi bünyesinde tasarlaması – telefon ve PC’lerde kıyaslama lideri CPU’lar, grafikler ve yapay zeka hızlandırıcıları ile sonuçlanıyor. Bu durum Intel, AMD ve Qualcomm gibi rakipler üzerinde rekabet baskısı oluşturuyor (aslında, Apple’ın başarısı Qualcomm’un Nuvia’yı satın alarak PC’ler için Arm çekirdeklerini güçlendirmesini tetikledi). Apple ayrıca kendi yardımcı silikonunu da tasarlıyor: özel görüntü işlemcileri, Neural Engine, bağlantı çipleri (kendi 5G modemini geliştirmek için çalışıyor, ancak bu projede gecikmeler yaşandı). 2025’te, Apple’ın iPhone’larda Qualcomm’unkilerin yerini alacak kendi hücresel modem çiplerini hazırladığı söyleniyor – başarılı olursa zorlu ama oyunun kurallarını değiştiren bir hamle olacak. Ayrıca, Apple’ın artırılmış gerçeklik (Vision Pro başlığı ile) hamlesi de M2 ve yeni bir R1 sensör-füzyon çipi gibi özel çiplere dayanıyor. Apple’ın bu hamleleri daha geniş bir eğilimi vurguluyor: sistem şirketlerinin ürünlerini farklılaştırmak için çip tasarımına dikey olarak entegre olması. Apple’ın ölçeği ve kaynakları onu bu konuda benzersiz derecede etkili kılıyor, ancak Tesla (araç FSD çipleri) ve Amazon (Graviton sunucu CPU’ları) gibi diğerleri de kendi alanlarında bu modeli izliyor. Piyasa dinamikleri açısından, Apple’ın devasa yarı iletken alımları (yılda on milyarlarca dolar) ve en ileri üretim kapasitesini münhasıran kullanması (genellikle iPhone çipleri için TSMC’nin en yeni düğümünü ilk kullanan olur) tüm sektörün arz/talep dengesini şekillendiriyor. Örneğin, Apple’ın 2023–2024’te TSMC 3 nm’yi benimsemesi, başkaları için başlangıçta çok az kapasite bıraktı ve onların ürün takvimlerini etkiledi. Yani, Apple çipleri dışarıya satmasa da, yarı iletken trendlerinde kilit bir oyuncudur – ister paketleme inovasyonunu yönlendirsin (ör. M1 Ultra, iki M1 Max kalıbını birbirine bağlamak için silikon ara bağlantı kullanıyor ve ileri paketlemeyi sergiliyor) ister sadece tüketici performans beklentilerini yükseltsin. 2025’te Apple muhtemelen yıllık çip geliştirme serisini sürdürecek ve yeni kategorilerle (belki daha fazla giyilebilir veya AR cihazı) sürpriz yapabilir – bunların hepsi, ünlü çip ekibi (çoğu eski PA-Semi ve sektörün deneyimli isimleri) tarafından yönetilen silikon tasarım motoru ile destekleniyor.

Startup Faaliyetleri ve Yeni Girişler: Yarı iletkenlerdeki canlı inovasyon sadece mevcut oyuncularla sınırlı değil. Son birkaç yılda milyarlarca dolarlık girişim sermayesi yarı iletken girişimlerine aktı – bu, genellikle “Çip Girişimi Patlaması” olarak adlandırılan bir rönesans (2000’lerdeki uzun bir durgunluktan sonra). 2025’e gelindiğinde, bu girişimlerin bazıları sonuç üretirken, diğerleri sermaye yoğun bir sektörde rekabet etmenin zorlu gerçekleriyle karşı karşıya. Girişimlerin odaklandığı birkaç dikkat çekici alan:

  • Yapay Zekâ Hızlandırıcıları: Bu, girişimler için en sıcak alan oldu. Graphcore (İngiltere), SambaNova (ABD), Cerebras (ABD), Mythic (ABD, analog hesaplama), Horizon Robotics (Çin), Biren Technology (Çin) gibi şirketler ve daha niceleri, yapay zekâ iş yüklerine özel çipler üretmek için ortaya çıktı. Her birinin kendine özgü bir mimari yaklaşımı var – Graphcore çok çekirdekli IPU’su ve devasa yongaiçi belleğiyle, Cerebras rekor kıran gofret boyutunda çipiyle (850.000 çekirdek) büyük ağları tek seferde eğitmek için, Mythic ise analog bellek içi hesaplama ile öne çıkıyor, vb. 2025 yılına gelindiğinde, bunlardan bazıları kendilerine niş alanlar buldu (örneğin Cerebras, belirli araştırma laboratuvarlarında kullanılıyor ve teknolojisi Orta Doğu’daki ortak girişimler tarafından bile benimsendi), ancak NVIDIA’nın hakimiyeti yüksek bir engel oldu. Yine de, yeni girişimler ortaya çıkmaya devam ediyor, genellikle uç yapay zekâ, düşük güç veya gizlilik odaklı yapay zekâ gibi belirli alanları hedefliyor. 2025’in ilginç bir yeni oyuncusu ise, efsanevi çip mimarı Jim Keller’ın liderliğindeki Tenstorrent; RISC-V tabanlı yapay zekâ/CPU hibrit çipleri tasarlıyor – bu, çapraz tozlaşmanın bir örneği, çünkü köklü firmalarla ortaklıkları var (ör. Samsung bazı tasarımlarını üretecek).
  • RISC-V ve Açık Donanım: RISC-V ISA’nın yükselişi, RISC-V tabanlı işlemciler ve mikrodenetleyiciler üreten birçok girişimi teşvik etti. SiFive (RISC-V’in mucitleri tarafından kuruldu) tasarım IP’si ve özel çekirdekler sunuyor – 2025 itibarıyla SiFive IP’si otomotiv çiplerinde, IoT denetleyicilerinde ve hatta NASA’nın yeni nesil uzay işlemcisinde kullanılıyor. Çin’de, RISC-V girişimleri çoğaldı (ör. StarFive, Alibaba’nın T-Head’i, Nuclei, vb.) çünkü ülke yaptırımlar karşısında yerli CPU alternatifleri arıyor eetimes.com. Avrupa’da da, kısmen teknolojik egemenlik için hükümet girişimleriyle desteklenen RISC-V girişimleri görüldü eetimes.com. ABD’de Ventana ve Esperanto gibi yüksek performanslı RISC-V sunucu CPU’larına odaklanan girişimler, veri merkezinde Arm ve x86’ya meydan okumayı hedefliyor. Henüz erken olsa da, birkaç RISC-V çipi ileri üretim teknolojilerinde üretildi ve performans açısından umut vadediyor. Açık kaynak donanım hareketi CPU’ların ötesine uzanıyor – bazı girişimler açık kaynak GPU tasarımları, açık yapay zekâ hızlandırıcıları vb. geliştiriyor, ancak bunlar etkin şekilde nasıl gelir elde edecekleri sorusuyla karşı karşıya. 2025 itibarıyla, RISC-V International’ın binlerce üyesi var (2025’te 4.600+ üye) csis.org ve ekosistem daha iyi yazılım desteğiyle (Linux dağıtımları, RISC-V üzerinde Android, vb.) olgunlaşıyor eetimes.comeetimes.com. Buradaki girişimler genellikle hem inovasyon hem de jeopolitik rüzgârlar dalgasına biniyor, çünkü birçok ülke yabancı IP’ye bağımlılığı azaltmak için RISC-V’i finanse ediyor.
  • Analog & Photonic Computing: Dijital paradigmanın dışında, birkaç girişim analog veya optik hesaplama üzerinde, özel avantajlar için çalışıyor. Daha önce bahsedilen Mythic, analog flash tabanlı yapay zeka çıkarımı denedi (ancak 2023’te finansal sorunlar yaşadı). Lightmatter ve LightOn, yapay zekayı ışık hızında hesaplamalarla hızlandırmak için çip üzerinde fotoniği entegre eden girişimler – 2025’e gelindiğinde Lightmatter’ın bazı laboratuvarlarda kullanılan çalışan bir optik hızlandırıcısı var. Bunlar, henüz ana akıma ulaşmamış yüksek riskli, yüksek ödüllü girişimler; ancak Moore Yasası’nın sonuna geleneksel olmayan yollarla çözüm arayan girişimcilikteki yaratıcılığı gösteriyor. Benzer şekilde, kuantum hesaplama girişimleri (Rigetti, IonQ, D-Wave gibi, kuantum tavlama için, vb.) de genişletilmiş yarı iletken girişim ekosisteminin bir parçası olarak görülebilir, ancak cihazları klasik entegre devrelerden çok farklı çalışıyor.
  • Çiplet ve IP Yenilikçileri: Bazı yeni şirketler, çipletler ve ileri paketleme etrafındaki altyapıya odaklanıyor. Örneğin, Astera Labs (yakın zamanda başarılı bir girişim), işlemcileri hızlandırıcılara ve belleğe bağlamaya yardımcı olan çiplet benzeri PCIe/CXL bağlantı çözümleri üretiyor – bu tür “yapıştırıcı çipler” giderek daha önemli hale geliyor. SiFive (daha önce bahsedilen) veya Arm yan kuruluşları gibi girişimler de, başkalarının entegre edebileceği çekirdek tasarımlarını satarak, çiplet dünyasında kritik olan IP tedarikçileri olarak hareket ediyor. Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) konsorsiyumu gibi girişimler de, standartlaştırılmış kalıp-kalıp arayüzleri ekosistemini oluşturmak için girişimlerin katılımını çekiyor.

Genel olarak, yarı iletkenlerde girişimcilik sahnesi 2025’te canlı; bazı bölgelerde hem risk sermayesi hem de devlet hibeleriyle destekleniyor. Bu girişimlerin çoğu sektörün deneyimli isimleri tarafından kuruluyor – aslında, bir trend de “Intel göçü”nün girişimlere tohum olması. Intel ve diğerleri yeniden yapılanırken, deneyimli mühendisler ayrılıp girişim kurdu veya girişimlere katıldı; EE Times’ın bir yazısında bunun “bir göçün parlak tarafı” olarak adlandırılması da bundan – yeni girişimlere yetenek enjekte ediyor eetimes.com. Elbette, hepsi hayatta kalamayacak; üretim maliyeti ve belirli pazarlardaki (ör. yapay zeka) mevcut oyuncuların hakimiyeti işleri zorlaştırıyor. Ancak girişimler büyük oyuncuları yerinden etmese bile, genellikle benimsenen yeni fikirleri ortaya çıkarıyorlar. Örneğin, çiplet konsepti onlarca yıl önce küçük firmalar tarafından öncülendi; şimdi sektör standardı. Benzer şekilde, RISC-V bir akademik projeden büyük ölçüde girişim enerjisi ve topluluk çabasıyla ticari bir güce dönüştü.

Bir pazar dinamikleri perspektifinden bakıldığında, bir diğer önemli tema konsolidasyon vs. uzmanlaşma. 2020–2022’de mega birleşmeler gördük (NVIDIA, Arm’ı almaya çalıştı; AMD, Xilinx’i aldı; Intel, Tower’ı aldı; vb.). 2025’e gelindiğinde, düzenleyiciler büyük birleşmelere, özellikle jeopolitik etkisi olanlara daha yakından bakıyor (Arm-NVIDIA anlaşması 2022’de engellendi). Yine de, sektörde birkaç baskın dev var ama aynı zamanda uzmanlaşmış firmalardan oluşan gelişen bir uzun kuyruk da mevcut. Güç dengesi, üretime erişimle (fabrika alanı sınırlı bir kaynak) ve müşteriye erişimle (ekosistem bağımlılığı, yazılım desteği çok önemli – ör. NVIDIA için CUDA, Intel/AMD için x86 uyumluluğu, vb.) şekilleniyor.

Bir de bellek segmentini piyasa dinamiklerinde göz ardı edemeyiz: Samsung, SK Hynix, Micron gibi büyük bellek üreticileri – döngüsel bir durgunluktan geçtiler ama şimdi yeni talep için hazırlanıyorlar (Yapay Zeka bellek açısından çok yoğun). 2025’te Micron, yeni nesil DDR5 ve GDDR7 için High-NA EUV ile üretilmiş DRAM örneklemeye başlıyor ve SK Hynix, AI hızlandırıcıları için HBM3 bellekte lider konumda. Ayrıca, yeni ortaya çıkan kalıcı olmayan bellekler (MRAM, ReRAM gibi) nihayet IoT’de veya SoC’lerde gömülü bellek olarak kendilerine niş alanlar buluyorlar, bu da heyecan yaratıyor.

Tüm bu faktörler, 2025’te dinamik bir sektör yapısına katkıda bulunuyor: büyümeyi tetikleyen büyük fırsatlar, ancak aynı zamanda yoğun rekabet ve jeopolitik karmaşıklıklar; şimdi bunlara değineceğiz.

IC Sektörünü Şekillendiren Jeopolitik ve Düzenleyici Güçler

2025’te entegre devre sektörü bir boşlukta var olmuyor – küresel siyaset, ulusal güvenlik endişeleri ve uluslararası ticaret politikasıyla derinden iç içe. Aslında, yarı iletkenler ABD-Çin teknoloji gerilimlerinin ana cephesi ve dünya genelinde sanayi politikasının odak noktası haline geldi. Bu cephedeki önemli gelişmeler:

  • İhracat Kontrolleri ve Teknoloji Kısıtlamaları: 2022’de başlayıp 2023–2025 boyunca sıkılaşan şekilde, Amerika Birleşik Devletleri (Hollanda ve Japonya gibi müttefikleriyle birlikte) Çin’e ileri düzey yarı iletkenler ve ekipmanlar için kapsamlı ihracat kontrolleri uyguladı. Bu kurallar, şirketlerin Çin’e en üst düzey AI çiplerini satmasını yasaklıyor (ör. NVIDIA’nın A100/H100’ü, ancak düşük performanslı, kısıtlanmış bir versiyon değilse) ve EUV litografi makineleri ile diğer son teknoloji fabrika araçlarının ihracatını da engelliyor. 2025’te ABD yönetimi, ulusal güvenliği gerekçe göstererek daha fazla AI çipini ve hatta bazı çip tasarım yazılımlarını kapsayacak şekilde kısıtlamaları genişletti csis.org, sidley.com. Bu adımlar, Çin’in ilerlemesini en gelişmiş bilişim teknolojilerinde (özellikle askeri veya gözetim amaçlı AI’da kullanılabilecek çiplerde) durdurmayı hedefliyor. Çin ise protesto etti ve karşı önlemler aldı: Örneğin, 2023’te Micron’a (büyük bir ABD’li bellek üreticisi) siber güvenlik incelemesi başlattı ve nihayetinde bazı Micron ürünlerini kritik altyapıda yasakladı – bu, yaygın olarak misilleme olarak görüldü. Çin ayrıca 2025’te NVIDIA’yı ve diğer ABD’li firmaları incelemeye başladı, devasa pazarını pazarlık kozu olarak kullanabileceğinin sinyalini verdi eetimes.com. Ayrıca, Çin 2023’te hammadde (çip üretiminde ve optikte kullanılan galyum ve germanyum gibi) ihracatına kısıtlamalar getirdi; bu da tedarik zincirlerinin ne kadar birbirine bağlı olduğunu gösteriyor.
  • Çin’in Teknolojik Kendi Kendine Yeterlilik Hamlesi: Öncü çiplere erişimi kesilen Çin, kendi yarı iletken ekosistemini kurma çabalarını iki katına çıkardı. Buna büyük devlet yatırımları (“Büyük Fon”un üçüncü aşaması, yerel çip firmalarına milyarlarca dolar sağladı), fabrika inşaatı için sübvansiyonlar ve yabancı fikri mülkiyetin yerine RISC-V gibi açık teknolojilere destek de dahil. Belirtildiği gibi, Çin RISC-V’i açıkça “teknolojik kendi kendine yeterliliği sağlamak ve jeopolitik gerilimler ortasında Batı kontrolündeki ISA’lara bağımlılığı azaltmak” amacıyla benimsiyor eetimes.com. SMIC gibi Çinli çip üreticilerinin, eski DUV araçlarını kullanarak (2022’de bir MinerVA Bitcoin madenci çipi sökümünde görüldüğü gibi) 7 nm civarında bir düğüm üretmeyi başardığı bildirildi, ancak sınırlı kapasitede. 2025’e kadar SMIC, muhtemelen düşük verimle de olsa, EUV olmadan 5 nm sınıfı işlemleri denemeye çalışabilir. Çin hükümeti iddialı hedefler belirledi (2025’e kadar yarı iletkenlerde %70 kendi kendine yeterlilik gibi; bu hedefe ulaşılamayacak, ancak olgun düğümlerde ilerleme kaydediliyor). Huawei, Çin’in teknoloji amiral gemisi, 2020’de TSMC’den koparıldıktan sonra, 2023’te SMIC tarafından üretilen 7 nm Kirin 9000s SoC’ye sahip bir akıllı telefon (Mate 60 Pro) piyasaya sürerek gözlemcileri şaşırttı – bu, Çin’in elindekilerle bir şekilde idare etmenin yollarını bulacağının bir işareti, ancak muhtemelen hacimli üretimde veya en ileri teknolojiyle eşitlikte değil. Ayrıca bir yetenek boyutu da var: Çin, yurtdışında eğitim görmüş birçok mühendisi geri çekti ve hatta iddiaya göre öğrenme eğrisini hızlandırmak için fikri mülkiyet hırsızlığına bile başvurdu. Jeopolitik olarak bu, yüksek riskli bir yarış – “çip silahlanma yarışı”na benziyor; burada ABD 2–3 nesil önde kalmaya çalışırken, Çin yakalamaya veya alternatif teknoloji yolları bulmaya çalışıyor.
  • Chips Yasaları ve Yerelleştirme: Amerika Birleşik Devletleri, 2022 yılında CHIPS ve Bilim Yasası‘nı kabul ederek, yerli yarı iletken Ar-Ge ve üretimini sübvanse etmek için 52 milyar dolar ayırdı. 2025 yılına gelindiğinde, bu durum birkaç yeni fabrika projesiyle meyvesini vermeye başladı: Ohio’daki Intel fabrikaları (ikisi inşaat halinde), TSMC’nin Arizona fabrikası (üretim için ~2025–26’ya ertelendi), Samsung’un Teksas’taki genişlemesi ve GlobalFoundries ile diğerlerinin kapasite artırımları. CHIPS Yasası, Intel’in CEO’su tarafından gerçekten de “II. Dünya Savaşı’ndan bu yana en önemli ABD sanayi politikası mevzuatı” olarak değerlendiriliyor mitsloan.mit.edu. Pat Gelsinger, stratejik gerekçeyi şöyle vurguladı: “Son 50 yılda jeopolitik, petrol tarafından belirlendi… Teknoloji tedarik zincirleri, dijital bir gelecek için önümüzdeki 50 yıl boyunca petrolden daha önemli.” mitsloan.mit.edu. Başka bir deyişle, çip üretiminin ülke içinde (veya müttefik ülkelerde) güvence altına alınması artık ekonomik ve ulusal güvenlik için hayati görülüyor. Benzer şekilde, Avrupa da AB Chips Yasası (43 milyar avroluk program) ile 2030’a kadar küresel çip üretimindeki payını iki katına çıkarmayı ve yeni fabrikaları (Intel’in Almanya Magdeburg’daki planlanan mega fabrikası ve Fransa’daki STMicro/GlobalFoundries gibi) desteklemeyi başlattı. 2025 yılına gelindiğinde, Intel, fabrikasını ilerletmek için Almanya’dan artırılmış sübvansiyonlar (yaklaşık 10 milyar avro) almayı müzakere etti; bu da ülkelerin bu yüksek teknoloji yatırımlarını çekmek için ne kadar rekabetçi olduklarını gösteriyor. Japonya, Rapidus konsorsiyumunu (Sony, Toyota gibi şirketler ve hükümet yatırımıyla) kurarak, IBM’in yardımıyla 2027’ye kadar 2 nm’lik bir fabrika geliştirmeyi hedefledi – Japonya’da ileri düzey mantık üretimini yeniden canlandırmak için cesur bir girişim. Güney Kore ise geri kalmamak için, önümüzdeki on yıl boyunca 450 milyar dolarlık yatırım teşvikini (çoğunlukla Samsung ve SK Hynix aracılığıyla) açıkladı ve çip alanında lider kalmayı hedefliyor. Hindistan’da ise hükümet, bir Hint fabrikası kurmak için 10 milyar dolar ayırdı (ancak küresel ortaklarla yapılan girişimler şu ana kadar aksaklıklar yaşadı). Bu devlet destekli faaliyet dalgası, önemli bir değişimi işaret ediyor: On yıllarca süren küreselleşme ve Doğu Asya’da fabrika yoğunlaşmasının ardından, üretim coğrafi olarak çeşitleniyor – yavaş ama belirgin bir şekilde – ve hükümetler çipler için sanayi tabanının büyümesini aktif olarak yönlendiriyor.
  • Ticaret İttifakları ve “Dost Ülkede Üretim” (Friendshoring): Jeopolitik gerilim, yarı iletkenlere odaklanan yeni ittifaklara da yol açtı. ABD, Japonya, Güney Kore, Tayvan (resmi olarak değil) ve Avrupa, hem ihracat kontrolleri hem de tedarik zinciri güvenliği konusunda koordinasyon sağlıyor. Hollanda (ASML’in merkezi) ve Japonya (Nikon, Tokyo Electron vb. şirketlerin merkezi), 2023’ün başında, ABD’nin Çin’e yönelik çip ekipmanı ihracat kısıtlamalarını yansıtacak şekilde anlaşmaya vardı; bu, Çin’i en gelişmiş litografi teknolojisinden fiilen mahrum bırakıyor. Ayrıca, tedarik zinciri dayanıklılığı için iş birliği yapacak bir “Çip 4” ittifakı (ABD, Tayvan, Japonya, Güney Kore) da gündemde. Dost ülkede üretim, üretimin müttefik ülkelere kaydırılması anlamına geliyor – TSMC ve Samsung’un ABD’ye (bir dost ülke) ve potansiyel olarak Avrupa’ya yatırım yaptığını görüyoruz; ABD’li fabrikasız şirketler ise herhangi bir bölgeye aşırı bağımlılığı azaltmak istiyor. Ancak bu karmaşık: Tayvan hâlâ kilit konumda (öncü çiplerin %90’ından fazlası Tayvan’daki TSMC tarafından üretiliyor). Dünya, Tayvan’ı içeren herhangi bir çatışmanın küresel teknoloji ekonomisini altüst edeceğinin fazlasıyla farkında. Bu risk, şirketlerin sigorta olarak yerli üretim için daha fazla ödemeyi kabul etmesinin önemli bir nedeni. Örneğin, Apple, TSMC’nin Arizona’daki fabrikasından çip satın almayı taahhüt etti (başlangıçta Tayvan’daki fabrikalara göre teknolojide bir adım geride olsa da) – bu stratejik bir çeşitlendirme. Benzer şekilde, TSMC’nin Arizona ve Japonya’daki varlığı, kısmen ana müşterilerin/hükümetlerin daha güvenli bir bölgede üretim istemesiyle gerçekleşiyor.
  • Ulusal Güvenlik ve Düzenlemeler: Ülkeler, çiple ilgili yatırımlar ve fikri mülkiyetin denetimini de sıkılaştırdı. ABD, ABD vatandaşlarının Çinli yarı iletken firmalarında çalışmasına kısıtlama getirmeyi ve Çinli şirketlerin, Amerikan şirketlerinin (Cadence, Synopsys) hakim olduğu EDA yazılımı ve çip tasarım araçlarına erişimini sınırlamayı düşündü. Buna karşılık, Çin, askeri-sivil füzyon programlarını, ticari teknolojiyi savunmada kullanmak için daha fazla destekliyor. 2025’te ihracat kontrol politikası gelişmeye devam ediyor: örneğin, ABD Ticaret Bakanlığı, gelişmiş yapay zeka model ağırlıklarının belirli ülkelere ihracatını bile kontrol eden kurallar getirdi clearytradewatch.com, sidley.com – bu, yapay zeka ile çiplerin politika düşüncesinde nasıl bağlantılı olduğunun bir göstergesi. Düzenleyici denetim, büyük birleşmelerde (daha önce bahsedildiği gibi) ve tedarik zinciri uygulamalarında da yüksek – hükümetler, sağlık, altyapı gibi alanlarda kullanılan kritik çiplerin ani şekilde tedarikinin kesilmemesi için şeffaflık istiyor.
  • Şirketlere Etkisi: ABD’li çip şirketleri (NVIDIA, AMD, Lam Research, Applied Materials vb.), ihracat yasakları nedeniyle Çin’deki bazı işlerini kaybettikleri için gelir tahminlerini ayarlamak zorunda kaldı. Bazıları, Çin için daha düşük özellikli versiyonlar üreterek yanıt veriyor (örneğin, NVIDIA’nın A800 ve H800 çipleri, Çin pazarı için A100/H100’ün yerini alıyor, bağlantı sınırı performans eşiğinin altında kalacak şekilde sınırlandırıldı). Huawei ve Alibaba gibi Çinli şirketler ise kısıtlamaları aşmak için tasarım yarışına girdi (örneğin, yüksek performans elde etmek için birden fazla alt seviye çipin kullanıldığı chiplet mimarileri veya daha azla daha fazlasını yapmak için yazılımı optimize etmeye odaklanmak gibi). Bu arada, Tayvanlı ve Koreli firmalar hassas bir konumda bulunuyor; müttefik taleplerine uyum sağlarken Çin pazarını tamamen kaybetmemeye çalışıyorlar. Avrupa’da ise otomobil üreticileri ve diğerleri, çipler konusunda Asya’ya ne kadar bağımlı olduklarını gördükleri için yerel yarı iletken girişimlerini aktif olarak destekliyor.

Özetle, 2025’in entegre devre endüstrisi teknoloji kadar jeopolitikle de ilgili. “çip savaşı” ifadesi yaygın kullanıma girdi ve yarı iletkenlerde liderliğin artık ülkeler için en önemli ödül olduğunu yansıtıyor. Önümüzdeki birkaç yıl bu politikaların ne kadar etkili olduğunu gösterecek: Batı liderliğinde ve Çin liderliğinde, uyumsuz standartlara ve ayrı tedarik zincirlerine sahip iki teknoloji ekosisteminin ayrışmasını mı göreceğiz? Yoksa gerilimlere rağmen küresel iş birliği devam mı edecek? Şu ana kadar eğilim kısmi ayrışma yönünde – Çin kendi kendine yeterlilik için kaynaklarını seferber ediyor, Batı ise Çin’in en ileri teknolojiye erişimini kısıtlıyor ve tüm taraflar geride kalmamak için büyük yatırımlar yapıyor. Tek kesin olan şey, çiplerin artık “stratejik varlıklar” olarak kabul edildiği. Pat Gelsinger’ın dediği gibi, “Dünyanın olağanüstü bir şekilde çok küçük bir bölgesine bağımlılığı var… Bu, tedarik zincirlerimizin dayanıklılığı için iyi değil.” mitsloan.mit.edu Bu nedenle, bu bağımlılığı yeniden dengelemek için yapılan yoğun hamleler.

Sonuç ve Gelecek Görünümü

Özetle, 2025 entegre devreler için bir dönüm noktası yılı; olağanüstü teknolojik ilerleme ve artmış stratejik önem ile işaretleniyor. Teknoloji tarafında, Moore Yasası’nın yeniden icat edildiğine tanık oluyoruz – chiplet’ler, 3D istifleme, yeni transistör tasarımları ve yapay zekâ ile bilgi işlemde sıçrama sağlayan alan-özgü mimarilerle. Çipler her zamankinden daha hızlı ve daha özelleşmiş, üretici yapay zekâdan otonom araçlara kadar atılımları mümkün kılıyor. Aynı zamanda, yarı iletken endüstrisi küresel rekabet ve iş birliğinin odak noktası haline geldi. Hükümetler, yarı iletkenlerde liderliğin modern dünyada ekonomik ve askeri gücün temelini oluşturduğunu fark ederek çiplere hiç olmadığı kadar yatırım yapıyor. Bu, yeni ortaklıkları (ve rekabetleri) tetikledi ve çiplerin nerede ve nasıl üretildiğini yeniden şekillendiriyor.

Geniş halk kitlesi için, bu gelişmelerin etkileri derindir: daha güçlü ve verimli entegre devreler, daha iyi tüketici cihazları, daha akıllı altyapı ve yeni olanaklar (örneğin, yapay zeka asistanları veya daha güvenli sürücüsüz arabalar) gerçeğe dönüşüyor. Ancak aynı zamanda, çiplerin manşetlerde olduğu bir döneme de giriyoruz – ister araba fiyatlarını etkileyen kıtlıklar, ister ülkelerin silikon yetenekleri için yarışması olsun. “Silikon yeni petroldür” ifadesi mitsloan.mit.edu, bu küçük bileşenlerin hayatın ve jeopolitiğin her alanı için ne kadar kritik hale geldiğini özetliyor.

İleriye baktığımızda, gidişat sürekli yeniliğe işaret ediyor. 2020’lerin geri kalanı muhtemelen 1 nm sınıfı süreçler (yaklaşık 2027–2028) en.wikipedia.org, muhtemelen ilk ticari kuantum hızlandırıcıların veri merkezlerine entegre edilmesini ve gelişmiş entegre devreler sayesinde uç cihazlarda yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesini getirecek. Ayrıca, bugün yapılan yeni malzemeler ve bilgi işlem paradigmaları araştırmalarının ürünlerinin de ürünlerde ortaya çıkmaya başladığını görebiliriz. 2030 yılına kadar, sektör 1 trilyon $ yıllık gelir hedefine ulaşmayı deloitte.com amaçlıyor; bu hedef, yapay zeka, otomotiv, IoT ve daha fazlasından gelen taleple destekleniyor. 2025 bir gösterge ise, bu hedefe giden yol hem büyüleyici teknolojik atılımlarla hem de karmaşık stratejik manevralarla dolu olacak.

Bir şey kesin: entegre devreler dijital devrimin kalbi olmaya devam ediyor ve dünyadaki heyecan – ve bağımlılık – hiç bu kadar büyük olmamıştı. Her yeni çip veya süreç sadece bir mühendislik başarısı değil; geleceğin yeniliklerinin bir yapı taşı ve küresel bir yarışta bir adım. Bu genel bakışı tamamlarken, 2025’te entegre devre endüstrisinin her zamankinden daha dinamik olduğu, gerçekten de bilim, iş dünyası ve jeopolitiğin kesişiminde yer aldığı – dünyamızı her düzeyde dönüştüren bir silikon devrimi olduğu açıkça görülüyor.

Kaynaklar:

semimedia.cc, deloitte.com, techcrunch.com, techcrunch.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, mitsloan.mit.edu, mitsloan.mit.edu, ts2.tech, ts2.tech, community.cadence.com, community.cadence.com, microchipusa.com, eetimes.com

AI, Chiplets, and the Future of Semiconductors

Don't Miss

AI Stock Frenzy: Record Highs, Bold Bets, and Backlash in Late July 2025

Yapay Zeka Hisse Senedi Çılgınlığı: Temmuz 2025 Sonunda Rekor Zirveler, Cesur Bahisler ve Tepkiler

NVIDIA, Çin’e gönderilecek 300.000 H20 çiplik siparişinin alındığı ve ABD’nin
Sodium-Ion Batteries Are Coming – Cheaper, Safer and Poised to Disrupt Lithium-Ion

Sodyum-İyon Piller Geliyor – Daha Ucuz, Daha Güvenli ve Lityum-İyonu Sarsmaya Hazır

CATL, yaklaşık 175 Wh/kg enerji yoğunluğuna sahip ikinci nesil “Naxtra”