IBMの4,000量子ビット量子スーパーコンピューターがコンピューティングを永遠に変える可能性

IBMは2025年までに4,000超の量子ビットを持つ量子スーパーコンピュータを計画しており、3つの1,386量子ビット「クッカバラ」チップを相互接続して4,158量子ビットのシステムを構築します。
2023年に登場したQuantum System Twoモジュラープラットフォームは、複数のチップを搭載できるよう設計されており、極低温冷蔵庫と高度な制御エレクトロニクスを備えています。
2023年末、IBMは最初のQuantum System Twoを稼働させ、3つの133量子ビット「ヘロン」プロセッサを並列動作させました。
2025年末までにIBMはSystem Two上で3つのクッカバラチップを稼働させ、4,158量子ビットを持つ単一マシンを作る予定です。
IBMは短距離のチップ間カプラーと極低温リンクを使い、チップ同士を単一の計算ファブリックに接続します。
同社はこのアプローチを「量子中心スーパーコンピューティング」と呼び、QPUとCPU、GPUを統合した計算ファブリックに織り込んでいます。
Qiskit Runtimeとサーキット・ニッティングにより、開発者は複数チップにまたがる大規模な量子ワークロードをエラー緩和機能付きで実行できます。
4,000超量子ビットのシステムは2025年にNISQ領域で動作し、完全な量子エラー訂正ではなくエラー緩和に依存します。
専門家はRSA-2048を破るには約4,000のエラー訂正済み論理量子ビット（物理量子ビットでは数百万）が必要と見積もっています。
競合には2029年までにフォールトトレラントな量子計算を目指すGoogle、アルゴリズム量子ビットを追求するIonQ、高忠実度とフォールトトレランスに注力するQuantinuum、5,000超量子ビットのアニーリングシステムを提供するD-Waveなどがいます。

IBMは量子コンピューティングのブレークスルーの瀬戸際にいます：2025年までに4,000超の量子ビットを持つ「量子スーパーコンピュータ」です。テック大手のこの野心的な計画は、より大きな量子戦略の一部であり、今日の最速スーパーコンピュータでも扱えない問題に取り組むことで、コンピューティングを革命的に変えると約束しています。本レポートでは、IBMの量子への歩み、4,000超量子ビットシステムの設計、専門家の見解（と誇大広告）、GoogleやIonQなどのライバルとの比較、そして4,000量子ビットマシンが世界にもたらす意味を解説します。

背景：IBMの量子コンピューティングへの挑戦

IBMは量子コンピューティングの先駆者であり、ハードウェアとソフトウェアの両面でリードしてきました。2020年にIBMは量子ロードマップを発表し、それ以降すべてのマイルストーンを達成しています。2021年には127量子ビットのEagleプロセッサを実証しました――このチップの回路は「古典コンピュータでは正確にシミュレーションできない」 ^[1]ほど複雑です。2022年には、量子ビット数が大幅に増えた433量子ビットのOspreyチップを発表しました ^[2]。そして直近の2023年末には、1,121量子ビットに到達したCondorプロセッサを発表――1,000量子ビットの壁を初めて突破した量子プロセッサです ^[3]。これらの進展が、数千量子ビットへのスケールアップの重要な基盤となりました。

しかし、IBMの戦略は単にキュービットを増やすことだけではありません。同社はフルスタックアプローチを強調しています。堅牢な量子ハードウェア、インテリジェントな量子ソフトウェア、そして幅広いユーザーやパートナーのエコシステム ^[4]です。2016年、IBMは初めて量子コンピュータをクラウド上で一般公開し、現在では200の組織と45万人のユーザーがIBMの量子サービスにクラウド経由で接続しています ^[5]。IBMのソフトウェアフレームワーク（Qiskit）とQiskit Runtime環境は、開発者が量子プログラムを効率的に実行できるようにし、エラーを軽減しハイブリッドな量子・古典ワークロードを調整するためのツールを内蔵しています ^[6]、 ^[7]。このハードウェアとソフトウェアの緊密な統合、そして学術界や産業界の協力者ネットワークは、IBMのより大きな目標、すなわち実用的な量子コンピューティングを世界にもたらすこと（単なるラボのデモではなく）にとって中心的な役割を果たしています。

IBMはこのビジョンを「量子中心スーパーコンピューティング」と呼ぶのが好きです。そのアイデアは、最終的に量子プロセッサ（QPU）を古典的なCPUやGPUと組み合わせて、シームレスなコンピューティング基盤を作ることです ^[8]。近年のスーパーコンピュータがCPUとAIアクセラレータを組み合わせてAIワークロードを処理しているように、IBMは将来のスーパーコンピュータが量子と古典のエンジンを組み合わせ、どちらか一方だけでは解決できない問題に取り組むと考えています ^[9]。IBMの量子担当副社長、ジェイ・ガンベッタ博士の言葉を借りれば、「今、IBMは量子中心スーパーコンピュータの時代を切り開いています。そこでは量子リソース（QPU）がCPUやGPUとともに計算基盤に織り込まれるのです」。これは「科学や産業における最も困難な問題」の解決を目指しています ^[10]。これは単により速いコンピュータを作るというだけでなく、コンピューティングのあり方そのものを変えるという大胆なビジョンです。

4,000超の量子ビットを持つ量子スーパーコンピュータの設計

4,000を超える量子ビットを持つ量子コンピュータはどうやって作るのでしょうか？IBMの答えはモジュール化です。巨大な1枚のチップではなく、IBMは複数の小さな量子チップを1つのシステムに接続しています――まるでスーパーコンピュータのノードをつなぐように。同社の次世代プラットフォームであるIBM Quantum System Twoは、まさにこのために設計されています。2023年に発表されたSystem Twoは、IBM初のモジュール型量子コンピューティングシステムであり、最先端の極低温冷凍機と制御エレクトロニクスを備え、複数の量子プロセッサを同時にサポートできます ^[11]、 ^[12]。これは、IBMが今後展開する接続型チップ群を、絶対零度近くまで冷却して収容する物理的な「家」です。チップを組み合わせることで、IBMは1枚の巨大なチップを製造することなく、量子ビット数を急速に拡大できます――これは、数百から数千の量子ビットへと飛躍するために不可欠なアプローチです。

図：IBMの量子スーパーコンピュータのビジョンは、複数の量子チップを1つのシステムに接続することです。2025年、IBMは量子通信リンクを備えた1,386量子ビットのプロセッサ「Kookaburra」を導入する予定です。3つのKookaburraチップを接続することで、1つの4,158量子ビットシステムを構築できます ^[13]。このモジュール型アーキテクチャにより、IBMは巨大な1枚のチップに頼ることなく、小型プロセッサをネットワーク化することで数千の量子ビットへと拡張できます。

IBMの4,000量子ビット計画の中心となるのは、鳥の名前が付けられた今後登場予定のプロセッサファミリーです。2024年には、IBMは「フラミンゴ」462量子ビットチップをリリースする予定で、これはチップ間の量子通信をテストするために設計されています ^[14]。IBMは、3つのフラミンゴプロセッサを1つの1,386量子ビットシステムに接続することでフラミンゴの設計を実証する計画です。これは本質的に、複数のチップが1つのチップのように連携して動作できることを示すものです ^[15]。そして次が本命です。2025年、IBMは「クッカバラ」、モジュラー拡張のために作られた1,386量子ビットプロセッサを発表します ^[16]。内蔵の通信リンクのおかげで、3つのクッカバラチップを相互接続して、4,158量子ビットを持つ1台のマシンを構成できます ^[17]。IBMの言葉を借りれば、これは初の量子中心型スーパーコンピュータとなり、4,000量子ビットの壁を突破します。

では、このアーキテクチャはどのようなものなのでしょうか？基本的に、IBMは短距離チップ間カプラと極低温リンクを使って、異なるチップ間で量子ビットを接続しています ^[18]。各チップを量子ビットの「タイル」と考えてみてください。カプラによって隣接するタイル同士が量子情報を共有でき、特殊なマイクロ波ケーブルで少し離れたチップ同士も接続できます ^[19]。課題は、別々のチップ上の量子ビットを、まるで同じチップ上にあるかのように振る舞わせることです。これは簡単なことではありません。なぜなら量子状態は壊れやすいからです。IBMは、チップ間でエンタングルした量子ビットのコヒーレンスを保つための新しいカプラ技術を開発してきました ^[20]。System Twoは、超低温・無振動環境と、これらのマルチチップネットワークに対応する柔軟な配線構成を提供します ^[21]。これらすべては、「インテリジェント」な制御層（ソフトウェアと古典計算）が指揮し、異なるチップ間で量子演算を指示して協調動作させます ^[22]。

IBMのタイムラインによると、4,000超の量子ビットシステムは2025年のいつかに稼働開始予定です ^[23]。実際、最初のパーツはすでに設置されています。2023年後半のIBM Quantum Summitで、IBMは初のQuantum System Twoを稼働させ、3つの小型133量子ビット「Heron」プロセッサを並列で動作させました ^[24]。これはプロトタイプとして機能しました。Heronは比較的量子ビット数が少ないチップですが、エラー率が大幅に改善されており、IBMはSystem Twoを使って複数のプロセッサを1つのシステムとして動作させられることを示しました ^[25]。今後1～2年で、IBMはこれを拡張し、より大きなチップ（FlamingoやKookaburraなど）に入れ替え、さらに多くのチップを接続していく予定です。目標は、2025年末までにIBM Quantum System Twoが3つのKookaburraチップを搭載し、1台のマシンで4,000超の接続された量子ビットを実現することです ^[26]。さらに将来を見据え、IBMは複数のSystem Twoを接続する構想も描いています。例えば、このようなシステムを3台接続すれば、将来的に16,000超の量子ビットクラスターが実現できるかもしれません ^[27]。つまり、4,000量子ビットは最終目標ではなく、さらに大規模な量子マシンへの足がかりであり、モジュールをネットワークで接続することで構築されます。これは、従来型スーパーコンピュータが複数ノードでスケールアウトするのと似ています。

IBMのビジョン：量子リーダーからの洞察

IBMの量子チームは、この4,000量子ビットへの飛躍が何を意味するのかについて、当然ながら興奮し、強気です。IBMのリサーチディレクターであるダリオ・ジル博士は、実用的な量子コンピューティングの新時代に到達することについて、これまで何度も語ってきました。「私たちのビジョンを実行することで、量子の未来と実用的な量子コンピューティング時代に到達するために必要なことが明確に見えてきました」とジル氏は、IBMがロードマップを拡大した際に述べています ^[28]。4,000量子ビット超の目標が視野に入る中、彼はこれを「開発者、パートナー、クライアントのために大規模かつ強力な計算空間を切り開く、量子中心スーパーコンピューターの時代の到来」と位置付けました ^[29]。言い換えれば、IBMはこれを、単なる実験室の実験ではなく、現実世界で使える強力なツールとしての量子コンピューターの夜明けと見なしています。

IBMフェロー兼量子担当副社長のジェイ・ガンベッタは、2023年を大きな転換点と呼びました。つまり、量子中心スーパーコンピューターのコンセプトがプロトタイプとして現実になった瞬間です ^[30]。ガンベッタによれば、単に量子ビットの数が多いだけでは不十分であり、「量子中心スーパーコンピューティングには、単に大量の量子ビット以上のものが必要だ」と説明しています。また、より深い回路と古典的なシステムとの緊密な統合も必要だと述べています ^[31]。これは、量子ビットの品質と量子・古典コンピューティングのシームレスな融合を重視するIBMの姿勢を反映しています。「私たちの使命は、実用的な量子コンピューティングを世界にもたらすことです」とガンベッタ氏は語ります。「私たちは業界で最高のフルスタック量子ソリューションを提供し続けます——そして、それを活用するのは業界の役割です」 ^[32]。メッセージは明確です：IBMはハードウェアとソフトウェアを提供し、企業や研究者がそれを使ってインパクトのあることを始めることを期待しています。

2023年のQuantum Summitで、IBMのチームは技術の成熟度について楽観的な姿勢を示しました。「私たちは、量子コンピューターが新たな科学のフロンティアを探求するためのツールとして使われる時代に、確実に突入しています」とDr. Darío Gilは述べ、量子マシンがもはや単なる好奇心の対象ではないことを指摘しました ^[33]。彼は、モジュラー設計によるこれらのシステムのスケーリングにおけるIBMの進歩を強調し、「ユーティリティスケールの量子技術スタックの品質をさらに高め、それをより複雑な問題の限界に挑戦するユーザーやパートナーの手に届ける」と約束しました ^[34]。要するに、IBMがキュービット数を増やす一方で、キュービットの忠実度やソフトウェアの“スマートさ”を向上させることにも取り組んでおり、数千ものキュービットが実際に複雑な問題に対して有用な作業を行えるようにしているのです。

IBMは、今後の変化を鮮やかな比喩で表現しています。同社は、現在の初期段階の量子コンピューターから2025年の量子スーパーコンピューターへの移行を、「紙の地図をGPS衛星に置き換える」ナビゲーションの変化になぞらえています ^[35]。これは印象的なイメージです。量子スーパーコンピューターは、GPSが私たちの道案内を根本的に変えたように、計算問題の解決方法を根本的に変える可能性があります。現実がIBMの楽観論に追いつくかどうかはまだ分かりませんが、IBMのトップの頭脳たちが何か大きなことの瀬戸際にいると信じているのは間違いありません。

専門家の見解：誇大広告と現実チェック

IBMの4,000キュービット発表は大きな話題を呼びましたが、外部の専門家はしばしば、期待を現実的に保つよう私たちに注意を促します。彼らが指摘する重要な点の一つは、キュービットの数が多いだけでは有用な結果が保証されないということです。現在の量子ビットは「ノイジー」で、エラーが発生しやすいため、数千個の不完全なキュービットを単純につなげても、それらがコヒーレンスを維持できなければ問題は魔法のように解決しません。IEEE Spectrumは、IBMの計画にはエラーを管理し、ハイブリッドな量子・古典ワークロードを調整するための「インテリジェントなソフトウェア層」が必要になるだろうと指摘しました ^[36]。実際、強力な新しいソフトウェアスタックは、エラー緩和を処理し、量子ハードウェアと古典的なコプロセッサ間でタスクを分割することで、4,000キュービットプロセッサで「何か有用なことをするための鍵」となるかもしれません ^[37]。要するに、単なるキュービット数だけがすべてではなく、それらのキュービットをどう使い、どう制御するかが同じくらい重要なのです。

一部の業界観測筋は、物理キュービットと論理キュービットの間のギャップにも注目しています。論理キュービットとは、エラー訂正されたキュービットのことで、実質的には多くの物理キュービットが協力して、非常に信頼性の高い1つのキュービットとして機能するものです。専門家によれば、現代の暗号（オンラインセキュリティを守る2048ビットRSA鍵など）を破るには、4,000個のエラー訂正済み論理キュービットが必要と推定されています。これは、現在のエラー訂正のオーバーヘッドを考慮すると、実際には数百万個の物理キュービットが必要になるかもしれません ^[38]。あるセキュリティアナリストは、「4,000個の論理キュービットは、4,000個の実際のキュービットとは同じではない」と述べています。数千個の論理キュービットを持つ完全なエラー訂正済み量子コンピュータは、依然として遠い夢です ^[39]。IBMの4,000キュービット超のマシンは、そのフォールトトレラントな理想からは程遠いものであり、実用化には巧妙なエラー緩和技術が必要な物理キュービットで構成されます。研究者たちは、このマシンがインターネット暗号を解読したり、すべての未解決問題を一夜にして解決したりすることを期待すべきではないと、すぐに警告しています。

とはいえ、IBMの積極的なロードマップは、物理キュービット数の競争において多くの競合他社をリードしており、モジュラーアプローチをスケールアップの現実的な方法として評価する専門家もいます。IBMのQuantum PlatformリードであるBlake Johnson氏は、「古典的なリソースが量子でできることを本当に強化し、その量子リソースを最大限に活用できると信じています」と述べ、これらの大規模システムを活用するには量子コンピュータと古典コンピュータの連携が必要であることを強調しました ^[40]。この考え方は広く共有されており、未来は「量子プラス古典」の協調作業だと言われています。

競合するビジョン：IBM vs. Google、IonQ、その他

IBMは量子競争で唯一の存在ではありませんが、その戦略は他の主要プレイヤーとは対照的です。Googleは、たとえば、短期的な量子ビット数にはあまり重点を置かず、完全なエラー訂正済み量子コンピュータの実現に注力しています。Googleのロードマップは、2029年までに有用なエラー訂正済み量子マシンを実現することを目指しており、量子ビット数の記録を競うのではなく、論理量子ビットやエラー低減の実証に着実に取り組んでいます ^[41]。（Googleの現在のデバイス、たとえば72量子ビットのBristleconeや、53量子ビットの新しいSycamoreなどは、IBMのものよりはるかに少ない量子ビット数ですが、Googleは最近、論理量子ビット内の物理量子ビット数を増やすことでエラー率を低減できることを示し、スケーラビリティに向けた有望な一歩を踏み出しました ^[42]。）Googleのリーダーシップは、量子コンピューティングが実際に影響を与え始めるまでに5～10年のタイムラインを公言しています ^[43]。したがって、IBMが4,000量子ビットのプロトタイプに突き進む一方で、Googleは近い将来に数十量子ビットしか持たなくても、完全なフォールトトレラント量子コンピュータの実現を目指して長期戦略を取っています。

Quantinuum（HoneywellとCambridge Quantumによって設立された企業）もまた大手ですが、異なる技術路線、すなわちイオントラップ量子ビットを採用しています。Quantinuumはすぐに数千の物理量子ビットを追い求めているわけではなく、最新のイオントラップシステムは50～100個程度の高忠実度量子ビットを持っていますが、記録的な量子ボリューム（全体的な能力の指標）を達成し、2024年にはエラー訂正によって12個の「論理」量子ビットも作成しました ^[44]。Quantinuumのロードマップは、2030年までに完全なフォールトトレラント量子コンピューティングの実現を目標としており、同社は「スリーナイン」（99.9%の信頼性）の忠実度と論理量子ビットのブレークスルーの達成を重要なステップと位置付けています ^[45]。CEOのRajeeb Hazra氏は、品質とエラー訂正の進展が量子分野に「1兆ドル市場」をもたらすと主張し、Quantinuumには「業界で最も信頼できるフォールトトレラント量子コンピューティングへのロードマップがある」 ^[46]と述べています。要約すると、Quantinuumの焦点は、今は量子ビット数が少なくても量子ビットとエラー訂正を完璧にすることにあり、ノイズを緩和しながらスケールアップに賭けるIBMとは対照的です。

もう一つの主要な競合であるIonQも、トラップドイオン技術を使用しており、同様に量子ビットの品質を重視しています。IonQの経営陣は、物理的な量子ビットの単なる数ではなく、エラー率や接続性を考慮した内部指標である「アルゴリズム量子ビット」をしばしば強調しています ^[47]。IonQのロードマップは「2025年までに幅広い量子アドバンテージの実現」を目指していますが、それは特定の高い量子ビット数の達成ではなく、量子ビットの性能を着実に向上させ、モジュール式のラックマウント型イオントラップシステムを構築することによって実現しようとしています ^[48]。実際、IonQは、特定のタスクにおいては、数十個程度の高品質な量子ビットだけで、はるかに大規模なノイズの多い量子コンピュータを上回ることができると見込んでいます。前CEOのピーター・チャップマンは、IonQの技術が「商業的な量子アドバンテージにとって極めて重要になる」と予測し、特に物理的な数よりもアルゴリズム量子ビットを重視することが有用な応用の鍵であると強調しました ^[49]。この哲学は、分野内の議論を浮き彫りにしています。すなわち、量子コンピューティングは「数の勝負」（より多くの量子ビットをより早く）なのか、それとも「質の勝負」（スケールは遅くてもより良い量子ビット）なのか、ということです。IBMは（品質にも目を向けつつ）数を追求していますが、IonQは明確に品質重視の立場を取っています。

そして、Rigetti Computingという、より小規模な超伝導量子ビットのプレイヤーもいます。Rigettiのロードマップは遅れが生じており、2024年までにマルチチップモジュールで1,000量子ビットに到達することを目指していましたが、実際にはシステムはまだ数十量子ビットの段階です。2025年半ば時点で、Rigettiはより控えめな2025年末までに100量子ビット超のシステムを目指しており ^[50]、その過程で忠実度や2量子ビットゲート性能の向上に注力しています。同社はIBMの急速なスケーリングに追いつくのに苦戦しており、この分野で新規参入者がIBMのリソースや専門知識に匹敵するのがいかに困難かを示しています。それでも、Rigettiや他の企業はイノベーションに貢献しており（例えばRigettiは初期のマルチチップ統合技術を開拓しました）、IBMの優位性も決して揺るぎないものではないことを示しています。もし根本的なブレークスルー（より良い量子ビット設計や材料など）が現れれば、状況は変わり得ます。

この文脈で言及しておくべきなのは、D-Wave Systemsです。D-Waveはカナダの企業で、現在5,000量子ビットを超える量子アニーリングマシン（異なるモデルの量子コンピュータ）を持っています ^[51]。しかし、D-Waveの量子ビットはアニーリングによる最適化問題の解決用に設計されており、一般的な量子アルゴリズム用ではありません。D-Waveは特殊なアーキテクチャによって高い量子ビット数を実現していますが、これらの量子ビットはIBMやGoogleのデバイスのように任意の量子回路を実行することはできません。D-WaveのCEOであるAlan Baratzは、同社の技術がすでに特定の用途（小売スケジュールや通信ルーティングの最適化など）で価値を生み出していると述べています ^[52]。5,000量子ビットのD-Waveシステムの存在は、すべての量子ビットが同じではないことを思い出させてくれます。D-Waveの量子ビットは特定のタスクには有用ですが、ゲート型量子コンピュータの量子ビットとは直接比較できません。IBMの4,000超の量子ビット目標は、ユニバーサルなゲート型量子ビットを指しており、これは複雑さと能力の面ではるかに高いハードルです。

まとめると、IBMは超伝導量子ビットハードウェアを積極的にスケールし、短期間で古典コンピュータとの統合を目指している点で際立っています。Googleはエラー訂正のマイルストーンに注力し、QuantinuumやIonQは（当面は量子ビット数が少ないものの）量子ビットの忠実度に注力し、Rigettiのような企業はより小規模なデバイスで後れを取っています。それぞれのアプローチには利点があります。IBMが成功すれば、量子ビット数で高い基準を設定し、有用なタスクで量子アドバンテージを早期に達成する可能性があります。しかし、量子ビットのノイズが大きすぎる場合、4,000量子ビットは競合他社の優れた100量子ビットに勝てないかもしれません。今後数年は、量子コンピューティングにおける異なる哲学の間で魅力的な競争が繰り広げられるでしょう。そして、より多くの量子ビットが常に勝つとは限らず、品質や巧妙なソフトウェアと組み合わされて初めて意味を持つのです。

なぜ4,000量子ビットなのか？潜在的な応用と課題

4,000量子ビットの量子コンピュータが、もし意図通りに動作した場合、実際に何ができるのでしょうか？参考までに、現在の量子コンピュータ（数十～数百量子ビット）は、いかなる実用的な問題でも古典コンピュータを明確に上回ったことはありません。IBMなどは、量子ビット数を数千に押し上げることで、有用な量子アドバンテージが特定の問題クラスで可能になる領域に入ると考えています ^[53]。ここでは、4,000量子ビットシステムが解き放つかもしれない応用例とその影響をいくつか挙げます:

化学および材料科学: 量子コンピュータは、分子や原子系のシミュレーションに特に適しています。最も大きな古典的スーパーコンピュータでさえ、複雑な分子や化学反応の挙動を正確にモデル化するのは困難です。IBMの研究者は、「化学ほど早く量子コンピューティングから価値を得られる分野はほとんどない」と指摘しています。なぜなら、量子マシンは化学反応の量子的な性質をネイティブに扱えるからです ^[54]。4,000量子ビットのシステムは、中規模の分子や新しい材料を高精度でシミュレーションできる可能性があり、創薬、新材料（バッテリー、肥料、超伝導体など）の開発、複雑な化学プロセスの理解に役立ちます。これらは、古典的手法が指数関数的な複雑さのために壁にぶつかる問題です。IBMは2025年までに、量子コンピュータが自然科学、たとえば化学などで有用な応用の探求を始めると予想しています ^[55]。
最適化と金融: サプライチェーンの物流からポートフォリオ最適化まで、多くの現実世界の問題は、天文学的な数の可能性の中から最良の解を見つけることに関わっています。量子コンピュータは、QAOAのようなアルゴリズムや量子アニーリング技術によって、特定の最適化問題に新しいアプローチを提供します。数千量子ビットのマシンは、より大きな問題や、現在のデバイスよりも精度の高い解を扱える可能性があります。IBMのCEOアルビンド・クリシュナは、量子コンピューティングが最適化のための新しいアルゴリズムを可能にし、企業が活用できるようになり、金融、エネルギー、製造などの業界にとって重要な差別化要因になる可能性があると示唆しています ^[56]。たとえば、4,000量子ビットのシステムは、古典的アルゴリズムでは合理的な時間内に解けない複雑なリスク分析や経路最適化問題に取り組むことができるかもしれません。
機械学習とAI:量子機械学習の研究が進んでおり、量子コンピュータが特定の機械学習タスクを加速したり、新しいモデリング能力を提供したりする可能性があります。数千量子ビットを持つ量子コンピュータは、量子ニューラルネットワークモデルの実装や、MLアルゴリズムの基礎となる線形代数サブルーチンの高速化を開始できるかもしれません。IBMは特に、機械学習を量子応用のテストケースと見なしており、2025年までに量子コンピュータが古典的MLと並行して機械学習のユースケースを探求するために使われ、データのパターン認識やMLモデルの最適化の方法が向上する可能性があると期待しています ^[57]。実用的な例としては、量子サブルーチンによって高速化される可能性のある複雑なデータセットでの量子強化特徴選択やクラスタリングが挙げられます。
科学研究と「グランドチャレンジ」: 特定の産業分野を超えて、4,000量子ビットの量子スーパーコンピューターは基礎科学にとって大きな恩恵となります。これは高エネルギー物理のシナリオをシミュレーションしたり、量子材料の設計を最適化したり、さらには暗号や数学の問題を探求したりするために使われる可能性があります。IBMは自然科学全般について言及しており、例えば物理学や生物学の現在は解決困難な問題が、ハイブリッド量子アプローチによって解決できるかもしれないとしています ^[58]。二酸化炭素回収のための触媒設計や、原子核物理における量子系の解析などを考えてみてください。これらは非常に複雑な計算であり、量子コンピューターが新たな洞察をもたらすかもしれません。IBM自身の研究者たちは、化学、最適化、機械学習における応用を、量子アドバンテージの初期ターゲットとして挙げています ^[59]。

これが輝かしい約束ですが、課題はどうでしょうか？4,000量子ビットの量子コンピューターは深刻なハードルに直面します:

ノイズとエラー率: 現在の量子ビットはエラーが多く、マイクロ秒単位で量子状態を失い（デコヒーレンス）、量子ビット間の操作（「ゲート」）も不完全です。50～100量子ビット程度では、量子アルゴリズムはごく短い操作列しか実行できず、すぐにエラーが結果を圧倒してしまいます。もし数千の量子ビットがあれば、ノイズの課題はさらに増大します。実際、IBMが計画しているように3つのチップを接続すると、チップ間の操作がわずかに遅く、忠実度も低いため、さらに多くのエラーが発生する可能性があります ^[60]。IBMはこれを認識しており、System Twoのソフトウェアをアーキテクチャを「認識」するように設計しています。例えば、重要な操作を同じチップ上でスケジューリングし、チップ間の遅い操作を慎重に管理するなどです ^[61]。エラー訂正（2025年までに完全には実現しない）はないため、IBMはエラー緩和に頼ることになります。これはエラーの影響を減らすための巧妙な工夫です。例えば確率的エラーキャンセルのような手法があり、意図的に追加のノイズを導入してノイズの特性を学び、その後、古典的な後処理でエラーを打ち消します ^[62]。これらの方法は計算コストが高く、完璧ではありませんが、IBMの研究によれば、この規模のデバイスにもスケールできるものがあると示唆されています ^[63]。それでも、ノイズ管理は最重要課題です。これが量子コンピューターがまだ現実世界の問題を解決できていない理由であり、4,000量子ビットのマシンが成功するには、IBMがエラーを十分に抑えて深い計算を実行できるかどうかにかかっています。
エラー訂正と論理量子ビット: ノイズに対する長期的な解決策は量子エラー訂正（QEC）であり、これは多くの物理量子ビットを1つの論理量子ビットにまとめ、エラーに耐えられるようにするものです。IBMの4,000量子ビットシステムは、おそらくまだ「NISQ」（ノイジー中規模量子）領域で動作していると考えられます。つまり、大規模なエラー訂正はまだ行われていません。4,000すべてを完全にエラー訂正するには、単純に十分な量子ビットが存在しないからです。（参考までに、数千の物理量子ビットをわずかな論理量子ビットに変換するだけでも、マシン全体を消費してしまう可能性があります。）しかし、IBMはエラー訂正のための基盤を築いています。同社は新しいQECコード（例えば、従来のサーフェスコードよりも量子ビット効率の高い量子LDPCコード）や高速エラーデコーダーの研究を積極的に行っています ^[64]。実際、IBMは最近ロードマップを2033年まで延長し、2025年以降のゲート品質の向上とエラー訂正モジュールの開発を明確に優先事項としています ^[65]。4,000量子ビットのスーパーコンピューターは橋渡し的存在と見なせます。これは、エラー緩和でいくつか有用なことができるほど十分に大きく、IBMが大規模な部分的エラー訂正を実装する方法を学ぶためのものです。IBMは2029年までにフォールトトレラントな量子コンピューターのプロトタイプ計画も発表しています ^[66]。これは、4,000量子ビットのマイルストーン達成後、エラー訂正が彼らの重要課題であることを示しています。それでも、完全にエラー訂正された（論理的な）量子ビットを実現するには、さらに桁違いに多くの量子ビット、またははるかに高い量子ビット忠実度（おそらくその両方の組み合わせ）が必要となるでしょう。
ソフトウェアと開発者ツール: たとえ4,000量子ビットの量子マシンを持っていても、それを効果的に活用できるソフトウェアが必要です。量子アルゴリズムは、この複雑なマルチチップハードウェア上にマッピングする必要があります。IBMは、Qiskit RuntimeやQuantum Serverlessアーキテクチャのようなツールでこれに対応しています。これらのツールにより、ユーザーは問題をより小さな量子回路に分割し、異なる量子チップ上で並列実行し、古典的な処理で結果を統合することができます ^[67]。例えば、「サーキット・ニッティング」はIBMが強調する技術の一つで、大きな回路を小さなプロセッサに収まる部分に分割し、結果を古典的に再結合します ^[68]。2025年までに、IBMは動的回路（測定結果がリアルタイムで今後の操作に影響を与える）や組み込みのエラー抑制などの機能をクラウドプラットフォーム上で実行できるようにする計画です ^[69]。課題は、これらすべてを開発者フレンドリーにすることです。IBMは、量子コンピューティングを、データサイエンティストやドメイン専門家（量子の博士号を持つ人だけでなく）も4,000量子ビットを活用できるようにしたいと考えています ^[70]。良い抽象化を実現すること――例えば、ユーザーが高レベルの関数を呼び出して分子をシミュレーションし、システムが4,000量子ビットの使い方を自動的に決定する――は実用性のために極めて重要です。IBMのアプローチは、量子ミドルウェアと、量子プリミティブの「アプリストア」というコンセプトです。これは、確率分布のサンプリングやシステムの特性推定など、一般的なタスク向けの事前構築済み関数を提供します ^[71]。もしこれが成功すれば、2025年の化学者はハードウェアの詳細を知らなくても、IBMのソフトウェアを使って4,000量子ビットのパワーをシミュレーションに活用できるかもしれません。
物理インフラストラクチャ: 数千キュービットへのスケーリングは、単なる計算上の課題ではなく、エンジニアリングのマラソンです。量子プロセッサはミリケルビンという、宇宙空間よりも低い温度まで冷却しなければなりません。IBMは、複数のチップとそれらすべての制御配線を収容するために、従来よりも大きく、よりモジュール化された新しい希釈冷凍機（IBM Quantum System Two）を設計する必要がありました ^[72]。キュービットを追加するごとに、冷蔵庫、電子機器、配線はますます複雑になります。数千のキュービットは、数千本のマイクロ波制御ライン、キュービットへの熱やノイズの漏れを防ぐ高度なフィルタリング、そしてキュービットの読み出しから生じる膨大なデータフローを意味します。IBMのエンジニアたちは、量子システムのスケーリングの複雑さを初期のスーパーコンピュータや宇宙ミッションになぞらえています。2025年までにIBMは、モジュール型ハードウェアとそれに伴う制御電子機器によって、「スケーリングの障壁の主な部分を取り除く」と見込んでいます ^[73]。ただし、IBMがまさに今その障壁に直面していることは注目に値します。ニューヨークのSystem Twoは、このような複雑さを管理するためのプロトタイプと言えます ^[74]。IBMはまた、2025年までにヨーロッパ（スペインのバスク政府と提携）にもSystem Twoを設置する予定です ^[75]。これは、最先端インフラがIBMの自社ラボ以外でも再現可能かどうかを試すものです。これらの導入が成功すれば、量子スーパーコンピュータの配管や配線が信頼性が高く、保守可能であることの重要な証明となるでしょう。

これらの課題を踏まえ、専門家たちは過度な期待を抑えるべきだと指摘しています。4,000キュービットのIBMマシンはおそらく非常に専門的なツールになるでしょう。特定の問題（量子化学シミュレーション、特定の最適化や機械学習タスクなど）では、従来型スーパーコンピュータを上回り、量子アドバンテージや、実用的な文脈での量子超越性の片鱗を見せるかもしれません。しかし、それですぐに従来型コンピュータが時代遅れになるわけではありません。実際、多くのタスクでは、従来型スーパーコンピュータやGPUの方が依然として高速かつ実用的です。IBM自身のロードマップもこの相乗効果を認めており、量子スーパーコンピュータは従来型HPCと連携して、それぞれが得意分野を担うことを想定しています ^[76]。したがって、4,000キュービットシステムは最初の本格的な「量子アクセラレータ」の一つと見るべきでしょう。これは、従来型計算機と並行して使い、従来型マシンだけでは解けない本当に難しい問題に取り組むためのものです。これは、究極の夢であるフォールトトレラントな量子計算への大きな一歩ですが、最終目的地ではありません。

今後の道筋: IBMの2025年以降の量子ロードマップ

IBMの4,000超キュービットのスーパーコンピューターは大きなマイルストーンですが、これは2030年代まで続く長期的なロードマップの一部です。IBMは、この量子中心スーパーコンピューターの導入により2025年までに「量子ハードウェアのスケーリングを妨げる最大の障害のいくつかを取り除いた」 ^[77]と公言しています。しかし、開発はそこで止まりません。2025年以降、IBMの焦点はますます品質を伴ったスケーリング—キュービットの忠実度、エラー訂正、実行可能な回路の複雑さの向上—に移っていきます。

実際、2023年末にIBMは量子開発ロードマップを2033年まで更新しました。主な目標の一つは、2026～2027年頃にエラー訂正済み量子演算をシステムに導入し、10年後半には「高度なエラー訂正システム」へと進むことです ^[78]。IBMは、ゲート忠実度の向上（エラー率の低減）を優先しており、より大規模な量子回路（数千の演算）が実現可能になることを目指しています ^[79]。これは、キュービット数の目標を達成した後、IBMが各キュービットの性能向上とエラー訂正の段階的な統合に注力することを示唆しています。具体例としては、Quantum LDPCコードやより高速なデコーディングアルゴリズムなど、新しいエラー訂正コードに関するIBMの取り組みがあり、これは現在のサーフェスコードよりも効率的にエラーを処理することを目指しています ^[80]。また、2025年頃に「Loon」というコードネームのIBMプロセッサについても言及されており、これは特定のQECコード用にキュービットを接続するモジュールなど、エラー訂正アーキテクチャの構成要素をテストすることを目的としています ^[81]。2029年までに、IBMはフォールトトレラントな量子プロトタイプの実証を目指しており、Googleなどの競合他社と同じ最終目標に向かっています ^[82]。

ハードウェア面では、IBMはKookaburra以降も鳥にちなんだプロセッサーラインナップを継続する可能性が高いです。2025年以降のロードマップは完全には公開されていませんが、IBMはさらに大規模なマルチチップシステムや、もしかするとハイブリッド技術の探求を示唆しています。例えば、IBMの量子中心型スーパーコンピューターのビジョンでは、最終的に量子通信リンクを用いて、チップのクラスターを距離を超えて接続できるようにすることが含まれています。同じ冷蔵庫内だけでなく ^[83]。IBMが異なるクライオスタット内の量子プロセッサーを接続するために、光ファイバーインターコネクトや他の方法を取り入れるのを見ることになるかもしれません――まるで量子ローカルエリアネットワークのように。これは、長期的には数万、あるいは数百万キュービットへの拡張を推し進めることになり、IBMも最も困難な問題の解決（および完全なエラー訂正の実現）にはそれが必要だと認めています ^[84]、 ^[85]。IBM自身の言葉を借りれば、同社のモジュラーかつネットワーク化されたアプローチは、時間をかけて「数十万キュービット」へのスケーリングを可能にするはずです ^[86]。4,000キュービットシステムは本質的に、より多くのモジュールを接続することで成長できる量子スーパーコンピューターアーキテクチャの最初の実装です。

IBMのより広範なロードマップには、量子エコシステムの拡大も含まれています。同社は教育、パートナーシップ、クラウドアクセスの分野に投資しており、ハードウェアが準備できたときに、それを使うコミュニティが整っているようにしています。例えば、IBMは国立研究所、大学、さらには地方自治体（日本、韓国、ドイツ、スペインなど）と提携し、量子システムを設置して地域開発を促進しています。ヨーロッパ初のIBM Quantum System Twoを2025年までにスペインに導入する計画 ^[87]もその戦略の一環であり、より多くの人々が先進的な量子ハードウェアに直接触れられるようにするものです。IBMのリーダーシップは、量子コンピューティングが今後数年で主要なビジネスの差別化要因になると予測しており ^[88]、その新たな量子経済の中心に自社が位置することを目指しています。

結論として、IBMの4,000量子ビット超の量子スーパーコンピュータプロジェクトは、量子コンピューティングの規模において歴史的な飛躍を示しています。もし成功すれば、これは孤立した実験的な量子プロセッサから、実用的な有用性の閾値に近づくネットワーク化された量子システムへの移行を意味します。この取り組みは、最先端の物理学、工学、コンピュータサイエンスの交差点に位置しています。これはハードウェアの偉業であると同時にソフトウェアの偉業でもあり、まったく新しい種類のスーパーコンピュータを管理し、プログラムする新たな方法が求められます。世界中が注目しています――記録的な量子ビット数だけでなく、IBMがこのマシンで古典的なコンピュータを凌駕する有用な成果を示せるかどうかにも。

2025年半ば、IBMはこの偉業の瀬戸際に立っています：ハードウェア設計はほぼ固まり、初期プロトタイプが稼働し、同社はすべてを統合して機能するスーパーコンピュータに仕上げるべく競争しています。成功は保証されていませんが、これまでの勢いと進展は否定できません。競合他社や懐疑的な人々でさえ、IBMがこの分野を劇的に前進させたことには同意するでしょう。IBMの量子スーパーコンピュータの本格的なデビューを待つ中、ひとつ明らかなことがあります――私たちはコンピューティングの新たな章に突入しようとしています。IBM自身が宣言したように、来たる量子中心スーパーコンピュータは、「最も困難な問題を解決する人々、最も画期的な研究を行う人々、最先端技術を開発する人々にとって不可欠な技術」となるでしょう ^[89]。

今後数年でその約束が実現するかどうかが明らかになりますが、もしIBMの賭けが成功すれば、4,000量子ビットは本当にコンピューティングを永遠に変える可能性があります――かつて不可能だと思われていた問題の解決策への扉を開き、量子コンピューティング時代の夜明けを告げることでしょう。

出典:

IBMニュースルーム: IBM Quantumロードマップと4,000量子ビット超システム計画 ^[90]
IBMリサーチブログ: 量子中心スーパーコンピューティングのための量子ロードマップアップデート（2024年） ^[91]
IBM Quantum Summit 2023 プレスリリース ^[92]
TechMonitor: IBM、2025年までに4,000量子ビットに到達可能な量子スーパーコンピュータを発表 ^[93]
IEEE Spectrum: IBMの目標：2025年までに4,000量子ビットのプロセッサ（ロードマップと課題の分析） ^[94]
InsideHPC: Think 2022でのIBM ― 量子中心スーパーコンピューティングのビジョン ^[95]
The Quantum Insider: 主要企業の量子コンピューティング・ロードマップ（IBM、Google、IonQなど） ^[96]
TomorrowDesk: IBMの2025年量子スーパーコンピュータ目標とモジュラー設計の概要 ^[97]
Post-Quantum（業界ブログ）：RSA-2048暗号を破るのに必要な量子ビット数について ^[98]
TechMonitor: IBMのDr. Darío GilのコメントとIBM Quantum Networkの統計 ^[99]

2025 IBM Quantum Roadmap update

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References