Revolução do Silício 2025: Superchips de IA, Avanços em Chiplets e um Boom Global de Circuitos Integrados

As vendas globais de chips em abril de 2025 atingiram US$ 57 bilhões, um aumento de 22,7% em relação ao ano anterior.
Analistas projetam uma receita de semicondutores de cerca de US$ 700 bilhões em 2025, com caminho para US$ 1 trilhão até 2030.
A Apple lançou sistemas em chip de 3 nm, o A17 Bionic nos iPhones e o M3 nos Macs.
Os CPUs Panther Lake da Intel, previstos para o final de 2025, serão fabricados no processo 18A (~1,8 nm) e são descritos como os processadores mais avançados já projetados nos Estados Unidos.
A AMD lançou os aceleradores de IA MI300/MI350, incluindo um sistema Helios turnkey com 72 GPUs MI400.
A NVIDIA planeja fabricar chips de IA nos Estados Unidos, investindo até US$ 500 bilhões em nova capacidade de produção para suas GPUs Blackwell e sistemas de IA.
A TSMC iniciou a produção de risco de seu processo de 2 nm (N2) em 2024, com volume esperado para o final de 2025; a Samsung planeja produção de 2 nm em 2025, e a Intel mira o 18A com GAA para 2026–2027.
A ASML começou a entregar as ferramentas EUV de alta abertura numérica EXE:5000 em 2025, cada uma custando mais de €350 milhões, enquanto a TSMC adia o uso de alta abertura numérica em seu N2 inicial e a Intel planeja alta abertura numérica para o 14A em 2026–2027.
O ecossistema de chiplets ganhou força em torno do padrão Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe), com um Chiplet Summit 2025 e tape-out de um chiplet de sistema baseado em Arm pela Cadence.
Os semicondutores automotivos devem superar US$ 85–90 bilhões em 2025, com veículos elétricos premium carregando mais de US$ 1.000 em chips e NVIDIA Drive Orin/Thor, Mobileye EyeQ Ultra e Tesla Dojo D1 ilustrando a direção habilitada por IA.

Circuitos integrados (CIs) são os motores invisíveis do nosso mundo digital, e 2025 está se configurando para ser um ano marcante para a inovação em chips e o crescimento da indústria. Após uma breve queda, o setor de semicondutores está se recuperando fortemente – as vendas globais de chips em abril de 2025 atingiram US$ 57 bilhões, um aumento de 22,7% em relação ao ano anterior semimedia.cc. Analistas preveem que o crescimento de dois dígitos levará a receita anual de semicondutores a novos recordes (em torno de US$ 700 bilhões em 2025) semimedia.cc, deloitte.com, colocando a indústria no caminho para um ambicioso mercado de US$ 1 trilhão até 2030 deloitte.com. Esse aumento é impulsionado pela demanda explosiva por processadores de IA, grandes expansões de data centers e a recuperação dos pedidos de chips automotivos e industriais semimedia.cc, deloitte.com. Como comentou um executivo, “Tudo digital funciona com semicondutores”, destacando que os chips se tornaram tão estrategicamente vitais quanto o petróleo na economia moderna mitsloan.mit.edu. Neste relatório, vamos explorar os principais desenvolvimentos em tecnologia e negócios de CIs em 2025 – desde avanços técnicos revolucionários (pense em chiplets de 3 nm, transistores nanosheet e híbridos quânticos) até tendências de mercado decisivas (como aceleração de IA, computação de borda, o boom do silício automotivo) e as correntes geopolíticas que estão remodelando o cenário global de chips.

Principais Inovações e Notícias em Chips em 2025

Processadores de ponta: O ano de 2025 já viu chips de próxima geração estrearem em diversos setores de computação. Na eletrônica de consumo, por exemplo, o mais recente sistema em um chip de 3 nm da Apple (como o A17 Bionic em celulares e o M3 em laptops) mostra o quanto a miniaturização avançou, acomodando bilhões a mais de transistores para maior desempenho com menor consumo de energia. Enquanto isso, CPUs de PC e servidores estão adotando novas arquiteturas e empacotamentos. Os próximos processadores “Panther Lake” da Intel, previstos para o final de 2025, serão os primeiros construídos no processo 18A da Intel (classe de ~1,8 nm) e são considerados “os processadores mais avançados já projetados e fabricados nos Estados Unidos” reuters.com. A rival AMD também está migrando suas CPUs para os nós de ponta da TSMC: sua família Zen 5 de 2024–25 utiliza variantes de 4 nm e 3 nm, com até dezenas de núcleos e até integrando motores de aceleração de IA (aproveitando tecnologia da aquisição da Xilinx pela AMD) para acelerar tarefas de aprendizado de máquina en.wikipedia.org, anandtech.com. No campo de gráficos e IA, as mais recentes GPUs “Hopper” e as futuras “Blackwell” da NVIDIA continuam a expandir fronteiras – esses chips possuem dezenas de milhares de núcleos otimizados para computações paralelas de IA, e a NVIDIA afirma que seu mais novo superchip de IA para data centers é 30× mais rápido em inferência de IA do que a geração anterior techcrunch.com. Esses avanços ilustram como o silício especializado está evoluindo mais rápido do que a tradicional Lei de Moore. “Nossos sistemas estão progredindo muito mais rápido do que a Lei de Moore,” comentou o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, creditando inovações simultâneas em arquitetura de chips, sistemas e software por esses ganhos extraordinários techcrunch.com techcrunch.com.

Boom dos Aceleradores de IA: Um tema claro em 2025 é a corrida armamentista em aceleradores de IA. Além das GPUs, quase todos os grandes players estão lançando silício personalizado para inteligência artificial. A NVIDIA continua dominante em chips de IA de alto desempenho, mas os concorrentes estão ganhando espaço. A AMD, por exemplo, revelou sua nova série MI300/MI350 de aceleradores de IA para data centers em meados de 2025, ostentando melhorias de desempenho que desafiam as ofertas principais da NVIDIA. No evento “Advancing AI” de junho de 2025, a AMD até trouxe o CEO da OpenAI ao palco para anunciar que a OpenAI adotará os próximos chips MI300X/MI400 da AMD em sua infraestrutura reuters.com. O plano ambicioso da AMD inclui um supercomputador de IA turnkey (o servidor “Helios”) equipado com 72 GPUs MI400 – diretamente comparável aos sistemas DGX da NVIDIA – e uma estratégia de “colaboração aberta”. “O futuro da IA não será construído por uma única empresa ou em um ecossistema fechado. Ele será moldado por colaboração aberta em toda a indústria,” disse a CEO da AMD, Lisa Su, em uma indireta à abordagem mais proprietária da NVIDIA reuters.com. Startups também estão impulsionando a inovação: empresas como Cerebras (com seus motores de IA do tamanho de uma pastilha) e Graphcore (com suas Unidades de Processamento de Inteligência) estão explorando novos designs de chips para acelerar redes neurais. Até mesmo os hiperescaladores (Google, Amazon, Meta) têm seu próprio silício de IA – por exemplo, o TPU v5 do Google e os chips Inferentia da Amazon – adaptados para suas cargas de trabalho massivas. O resultado é uma diversidade sem precedentes de CIs otimizados para IA, desde supercomputadores em nuvem até pequenos chips de IA de borda que podem rodar redes neurais em smartphones ou dispositivos IoT.

Anúncios notáveis de 2025: Vários CIs de destaque foram lançados ou anunciados em 2025. A NVIDIA gerou burburinho com planos de fabricar chips de IA nos EUA pela primeira vez – em parceria com a TSMC e outros para investir até US$ 500 bilhões em nova capacidade de produção americana para suas GPUs e sistemas de IA de próxima geração “Blackwell” manufacturingdive.com. A Intel, em meio a um grande esforço de reestruturação, revelou um processador para PC cliente baseado em chiplets (o 14º Gen Meteor Lake) que mistura tiles de diferentes nós de processo e até de diferentes fábricas – uma novidade na linha da Intel – incluindo um coprocessador de IA especializado para permitir aprendizado de máquina no próprio PC. A Qualcomm, líder em SoCs móveis, lançou sua plataforma Snapdragon 8 Gen3 com aceleradores de tensores de IA aprimorados para IA generativa no dispositivo (pense em recursos de câmera com IA e assistentes de voz no seu telefone). No setor automotivo, a Tesla anunciou o chip Dojo D1 (construído em 7 nm) para alimentar seu supercomputador de treinamento de IA para direção autônoma, enquanto fornecedores tradicionais de chips automotivos (como NXP, Infineon e Renesas) lançaram novos processadores automotivos para suportar os mais recentes sistemas de assistência ao motorista e gerenciamento de energia em veículos elétricos. Até mesmo CIs analógicos e de RF apresentam inovação – por exemplo, novos transceptores de rádio 5G e chipsets Wi-Fi 7 em 2025 prometem conectividade sem fio mais rápida, e avanços em chips analógicos (como conversores de dados de alto desempenho e CIs de gerenciamento de energia) continuam sendo companheiros cruciais dos processadores digitais. Em resumo, as notícias de 2025 têm sido ricas em chips mais rápidos, inteligentes e eficientes em todos os setores, mantendo a Lei de Moore viva não apenas pelo escalonamento de transistores, mas também por meio de design inteligente e otimização específica de domínio.

Avanços em Design, Fabricação e Materiais de Chips

Por trás desses avanços de produtos estão igualmente importantes avanços em como os chips são projetados e fabricados. A indústria de semicondutores está avançando em várias frentes – litografia, arquitetura de transistores, encapsulamento e materiais – para continuar melhorando desempenho e densidade mesmo com a desaceleração do escalonamento tradicional.

Litografia EUV & nós de processo de 2 nm: Na tecnologia de fabricação, 2025 marca a transição para a geração de 2 nm, trazendo os primeiros transistores nanosheet gate-all-around (GAA) para produção em grande escala. TSMC e Samsung – as fundições líderes – estão em uma corrida acirrada para estrear seus processos de 2 nm. O 2 nm (N2) da TSMC está no caminho certo, com produção de risco em 2024 e fabricação em volume prevista para o final de 2025 en.wikipedia.org, ts2.tech. Ele apresenta FETs nanosheet de primeira geração e espera-se que ofereça um salto completo de nó em velocidade e eficiência energética. A Samsung, que foi pioneira nos transistores GAA em 3 nm em 2022, também planeja iniciar a produção de 2 nm em 2025 en.wikipedia.org, embora relatos sugiram que a TSMC tem vantagem em rendimento e cronograma ts2.tech. O roteiro da Intel é igualmente agressivo: após introduzir FinFET em 7 nm (Intel 4) e 4 nm (Intel 3), a Intel migrará para GAA com seus nós 20A e 18A (~2 nm e ~1,8 nm). No Simpósio VLSI de junho de 2025, a Intel detalhou que o 18A usará transistores GAA além de novas técnicas como entrega de energia pelo verso e interconexões inovadoras, proporcionando >30% mais densidade e ~20% mais velocidade (ou 36% menos consumo de energia) em relação ao seu nó de 2023 ts2.tech. Os primeiros chips 18A (CPUs para laptop Panther Lake da Intel) são esperados até o final de 2025 ts2.tech – aproximadamente na mesma época em que clientes de fundição como a AMD planejam seus próprios lançamentos de 2 nm em 2026. Assim, entre 2025–26 a indústria entrará oficialmente na “era do angstrom” do silício sub-2nm, com várias empresas disputando a liderança em processos.

Para viabilizar esses recursos minúsculos, a litografia mais avançada é fundamental. A litografia Extreme Ultraviolet (EUV), operando em um comprimento de onda de luz de 13,5 nm, agora é padrão nos nós de 7 nm, 5 nm e 3 nm. O próximo passo é a High-NA EUV – scanners EUV de próxima geração com uma abertura numérica de 0,55 (acima dos 0,33), capazes de imprimir padrões ainda mais finos. Em 2025, a fabricante holandesa de equipamentos ASML começou a enviar as primeiras máquinas EUV de alta NA (a série EXE:5000) para fabricantes de chips para P&D ts2.tech. Em meados de 2025, Intel, TSMC e Samsung instalaram cada uma as primeiras ferramentas de alta NA em seus laboratórios ts2.tech. No entanto, a adoção é cautelosa devido ao custo e à complexidade da tecnologia. Cada ferramenta de alta NA custa mais de €350 milhões (quase o dobro de um scanner EUV atual) ts2.tech. A TSMC afirmou que ainda não encontrou um “motivo convincente” para usar alta NA em sua primeira leva de 2 nm, optando por estender um pouco mais a EUV convencional ts2.tech. Na verdade, a TSMC confirmou que não usará EUV de alta NA em seu nó inicial N2 (chamado de “A16”) ts2.tech. A Intel, por outro lado, está totalmente comprometida – planeja implantar EUV de alta NA em seu processo Intel 14A entre 2026 e 2027 para retomar a liderança em processos ts2.tech. A Intel recebeu sua primeira ferramenta protótipo de alta NA em 2025 e pretende realizar uma produção piloto em 2026 ts2.tech. O consenso da indústria é que 2025–2027 será dedicado a provar a alta NA na fabricação, com uso em volume real provavelmente apenas na segunda metade da década ts2.tech. De qualquer forma, a ASML já está preparando uma ferramenta de alta NA de segunda geração (EXE:5200) para envio “em breve”, que será o modelo de produção necessário para adoção em larga escala nas fábricas ts2.tech. Resumo: a litografia continua avançando, embora a um custo astronômico – mas permanece um fator-chave para manter a Lei de Moore viva.

Chiplets e Empacotamento Avançado: À medida que os chips monolíticos tradicionais atingem limites de tamanho e rendimento, a indústria está adotando arquiteturas de chiplets – dividindo um grande projeto de chip em “chiplets” ou tiles menores que são integrados em um pacote. Essa abordagem explodiu em popularidade em 2025 porque resolve vários pontos problemáticos: melhores rendimentos (chips menores têm menos defeitos), a capacidade de combinar diferentes nós de processo para diferentes partes de um sistema, e redução do tempo de lançamento e custo para melhorias incrementais community.cadence.com. Ao desagregar um system-on-chip, engenheiros podem fabricar, por exemplo, núcleos de CPU em um nó de ponta enquanto mantêm funções analógicas ou de I/O em um nó mais barato, conectando-os depois com interfaces de alta largura de banda. AMD foi pioneira aqui – sua linha Zen de processadores para PC em 2019+ usou chiplets (múltiplos “dies” de núcleos de CPU mais dies de I/O), e em 2025 até suas GPUs e SoCs adaptativos usam projetos baseados em chiplets. Intel’s Meteor Lake (2023/2024) também introduziu uma CPU em tiles, com tiles de computação feitos no próprio processo da Intel e um tile gráfico feito pela TSMC, todos conectados com o Foveros 3D stacking da Intel. O ecossistema está rapidamente padronizando as interconexões de chiplets: o novo padrão UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express), apoiado por todos os grandes players, define uma interface comum die-to-die para que, no futuro, chiplets de diferentes fornecedores ou fabricados em diferentes fábricas possam se comunicar perfeitamente community.cadence.com. Isso pode viabilizar um “mercado aberto de chiplets”, onde empresas se especializam em fabricar certos tiles (CPU, GPU, aceleradores de IA, IO, memória) que empresas de sistemas podem combinar. O design baseado em chiplets promete, assim, maior modularidade e flexibilidade, essencialmente escalando a “Lei de Moore” no nível do pacote, mesmo que as melhorias por transistor desacelerem community.cadence.com. Como evidência desse avanço, uma Chiplet Summit 2025 reuniu líderes da indústria para discutir padrões, e conferências como a CHIPCon 2025 destacaram que estamos “na vanguarda de uma revolução dos chiplets”, com especialistas apresentando novos métodos para integração 2.5D/3D e comunicação die-to-die micross.com. Até empresas de EDA estão entrando: a Cadence Design, por exemplo, anunciou que finalizou com sucesso um demo de chiplet de sistema baseado em Arm, ilustrando o suporte de EDA e IP para integração multi-chiplet community.cadence.com.

Em conjunto com os chiplets, as tecnologias de empacotamento avançado são cruciais. Estas incluem empacotamento 2.5D (montagem de chiplets em um interposer ou substrato orgânico com roteamento denso) e empilhamento 3D (literalmente empilhando dies uns sobre os outros e os unindo). Os empacotamentos CoWoS e SoIC da TSMC, X-Cube da Samsung e EMIB e Foveros da Intel são todos exemplos de métodos para combinar múltiplos dies de silício com alta densidade. Em 2025, vemos até mesmo o empilhamento memory-on-logic em produtos: os CPUs para servidores da AMD oferecem cache empilhado em 3D (um die extra de SRAM unido sobre o die do CPU para mais memória cache), e pilhas de HBM (High Bandwidth Memory) são comumente integradas no pacote com GPUs e aceleradores de IA para alcançar uma largura de banda de memória massiva. Esses avanços em empacotamento permitem que engenheiros superem algumas limitações do escalonamento de um único die, adicionando mais capacidade verticalmente. Líderes da indústria observam que a integração heterogênea – misturando diferentes chiplets, memória e até mesmo dies fotônicos ou de sensores em um único pacote – é agora um fator chave para ganhos em sistemas quando o puro escalonamento de transistores apresenta retornos decrescentes micross.com.

Novos Materiais – Além do Silício: Embora o silício continue sendo o principal material, 2025 também se destaca pela adoção mais ampla de “semicondutores de banda larga” e pela exploração de materiais pós-silício. Em aplicações de eletrônica de potência e automotivas, dispositivos de nitreto de gálio (GaN) e carbeto de silício (SiC) estão apresentando rápido crescimento. Esses materiais suportam tensões mais altas, temperaturas mais elevadas e velocidades de comutação mais rápidas do que o silício, tornando-os ideais para inversores de veículos elétricos (EV), carregadores de alta eficiência e estações base 5G. De fato, indústrias que buscam ultrapassar limites de desempenho já deixaram o silício para trás em muitos casos. “Veículos elétricos adotando arquiteturas de 800V não podem arcar com as perdas do silício – eles exigem SiC. Data centers e eletrônicos de consumo em busca de densidade de potência recorrem ao GaN,” como afirmou uma análise do setor microchipusa.com. Em 2025, transistores de GaN já atingiram paridade de custo com o silício em algumas aplicações de consumo (como carregadores rápidos de celular), e dispositivos de SiC estão escalando com reduções de custo de cerca de 20% ao ano microchipusa.com. Analistas preveem que mais de metade dos novos EVs até 2026 usarão dispositivos de potência SiC ou GaN à medida que a tecnologia amadurece jakelectronics.com. O resultado é uma conversão de energia mais eficiente – inversores de EV usando SiC ganham 5–10% de eficiência (o que se traduz em maior autonomia) e fontes de alimentação de data centers usando GaN economizam energia e custos de refrigeração significativos microchipusa.com. Em resumo, GaN e SiC estão reescrevendo as regras da eletrônica de potência, possibilitando sistemas menores, mais frios e mais eficientes onde o silício já estava chegando ao seu limite microchipusa.com.

Na frente de pesquisa, materiais ainda mais exóticos estão em desenvolvimento. 2025 viu demonstrações laboratoriais de materiais semicondutores 2D (como dicalcogenetos de metais de transição) em um chip CMOS protótipo ts2.tech – um caminho distante, mas intrigante, em direção a canais de transistores atomisticamente finos que um dia podem suplementar ou substituir o silício. Pesquisadores também estão investigando estruturas CFET (FET Complementar), nanotubos de carbono, e materiais spintrônicos e ferroelétricos para transcender as limitações atuais do CMOS. A revelação da IBM em 2021 de um chip de teste de 2 nm usando transistores nanosheet (um marco sobre o qual Samsung e TSMC se basearam) é um exemplo de como avanços passam do laboratório para a fabricação em poucos anos en.wikipedia.org. E além da condução eletrônica, fotônica integrada está surgindo – 2025 trouxe uma integração ainda maior de CIs fotônicos para comunicação óptica de alta velocidade entre chips (para aliviar gargalos de interconexão elétrica) micross.com. Em resumo, embora o silício ainda seja o rei, a indústria está explorando ativamente novos materiais e física de dispositivos para garantir as próximas décadas de progresso em computação.

IA, Edge, Automotivo e Quântico: Principais Tendências de CI em 2025

IA em Todo Lugar: Da Nuvem aos Dispositivos

A febre da IA Generativa varreu o setor de tecnologia no ano passado, e em 2025 está se manifestando no design de silício. Como mencionado, chips de IA para data centers (GPUs, TPUs, FPGAs, etc.) estão em alta demanda – o mercado de chips aceleradores de IA mais que dobrou em 2024, chegando a cerca de US$ 125 bilhões (mais de 20% de todas as vendas de semicondutores) deloitte.com. Para 2025, a previsão é que ultrapasse US$ 150 bilhões deloitte.com. Isso estimulou uma corrida do ouro entre as empresas de chips para construir os melhores motores de IA. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, chegou a sugerir que estamos vendo uma nova lei de desempenho computacional: “Nossos chips de IA estão melhorando a uma taxa muito mais rápida do que a Lei de Moore,” disse ele, atribuindo isso à integração vertical de silício e software techcrunch.com. De fato, o ecossistema de software da NVIDIA (CUDA e bibliotecas de IA) combinado com seu silício lhe deu uma enorme vantagem, mas concorrentes estão surgindo. Vemos especialização em IA em todas as escalas: em data centers na nuvem, empresas estão adotando mais processadores dedicados à IA (por exemplo, a AWS da Amazon oferecendo instâncias com chips Inferentia2 personalizados, o Google com pods TPU v4, etc.), enquanto em dispositivos de consumo, novos NPUs (Unidades de Processamento Neural) estão sendo incorporados em smartphones, PCs e até eletrodomésticos para lidar com inferência de IA localmente. Smartphones em 2025 rotineiramente apresentam coprocessadores de IA que realizam bilhões de operações por segundo para tarefas como tradução de idiomas em tempo real, aprimoramento de imagens ou reconhecimento biométrico – tudo sem enviar dados para a nuvem. Fabricantes de PCs também estão promovendo “PCs com IA” com chips como a próxima série Core Ultra da Intel (que integra um mecanismo neural de sua IP Movidius) e os processadores Oryon para PC da Qualcomm, possibilitando coisas como aplicativos de escritório assistidos por IA e recursos avançados de segurança rodando no próprio dispositivo.

Uma tendência notável é a IA na borda – execução de algoritmos de IA em dispositivos IoT, wearables e sensores. Isso deu origem a CIs de IA de ultrabaixo consumo e ao TinyML (aprendizado de máquina em microcontroladores). Startups como a Ambiq desenvolveram microcontroladores com hardware especializado capazes de realizar tarefas simples de IA consumindo apenas alguns miliwatts; de fato, o IPO da Ambiq em 2025 foi recebido com entusiasmo, pois ela “surfa a onda da edge AI”, ilustrando o entusiasmo dos investidores por chips que levam inteligência à borda eetimes.com. Da mesma forma, os chips de IA analógica da Mythic e os processadores de visão com IA da Himax são exemplos de players de nicho projetando chips para embutir redes neurais em tudo, de câmeras inteligentes a aparelhos auditivos. O movimento open-source AI também se cruza com hardware: aceleradores para frameworks de IA open source populares e suporte para execução em CPUs RISC-V, por exemplo, estão sendo anunciados, democratizando a IA para além dos ecossistemas proprietários. Em resumo, a aceleração de IA não está mais confinada a supercomputadores – está se tornando um recurso padrão em todo o espectro de CIs, adaptado às necessidades de energia e desempenho de cada caso de uso.

O Boom do Silício em Edge Computing & IoT

A proliferação de dispositivos conectados – a Internet das Coisas – continua sendo um dos principais motores de crescimento para semicondutores. A computação de borda, que processa dados em dispositivos locais (em vez de data centers na nuvem), exige uma nova classe de CIs que enfatizam eficiência, segurança e integração. Em 2025, vemos microcontroladores e chips wireless sendo enviados em volumes impressionantes para sensores inteligentes, automação residencial, wearables médicos e IoT industrial. Esses CIs de “borda” estão se tornando mais capazes: microcontroladores modernos trazem núcleos de 32/64 bits (geralmente Arm Cortex-M ou núcleos RISC-V emergentes) com extensões de instrução de IA integradas, além de rádios on-chip (Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, etc.) e segurança aprimorada (motores de criptografia, enclaves seguros) – essencialmente soluções system-on-chip para IoT. Por exemplo, o mais recente microcontrolador Wi-Fi da Espressif ou os chips EdgeLock da NXP integram todos esses recursos para permitir dispositivos de borda que podem lidar com tarefas localmente de forma confiável, desde reconhecimento de voz em uma caixa de som inteligente até detecção de anomalias em um sensor de fábrica, mantendo os dados criptografados.

Importante ressaltar que levar o processamento para a borda reduz a latência e pode aumentar a privacidade (já que dados brutos como áudio ou vídeo não precisam ser enviados para a nuvem). Reconhecendo isso, grandes empresas de tecnologia também estão focando em IA de borda – por exemplo, em 2025, Microsoft e Qualcomm anunciaram esforços para rodar inferência de grandes modelos de linguagem em smartphones e PCs, e o framework CoreML da Apple permite ML no dispositivo para apps iOS usando o Apple Neural Engine em seus chips. O mercado de chips de IA de borda está, portanto, crescendo rapidamente. Um sinal tangível: empresas de semicondutores focadas em edge estão atraindo a atenção de investidores, como a Ambiq, cujo IPO fez suas ações dispararem em 2025 devido ao otimismo sobre processamento de IA de ultrabaixo consumo em wearables eetimes.com. Além disso, a arquitetura RISC-V – a ISA de CPU open-source – está ganhando forte espaço em IoT e edge devido à sua capacidade de customização e custo zero de licenciamento. Em 2025, núcleos RISC-V estão sendo embarcados em inúmeros chips de IoT; até mesmo algumas grandes empresas (como Infineon para MCUs automotivos e Microchip para controladores de IoT) anunciaram transições para RISC-V em futuras linhas de produtos eetimes.com.

Tudo isso significa que o mercado de semicondutores para dispositivos de borda está se expandindo. Mais dispositivos na borda da rede se traduzem em mais microcontroladores, chips de conectividade, sensores e CIs de gerenciamento de energia sendo vendidos. O “conteúdo de silício” em objetos do dia a dia está aumentando – de termostatos e lâmpadas inteligentes a headsets de AR/VR e drones. Relatórios do setor projetam crescimento robusto nesses segmentos até 2025 e além, à medida que bilhões de nós de IoT entram em operação anualmente. O desafio para os projetistas de CIs de borda é entregar maior desempenho dentro de orçamentos apertados de energia e custo, e os avanços de 2025 em arquitetura (por exemplo, pequenos aceleradores de IA, projetos eficientes de RISC-V) estão surgindo para atender a essa necessidade.

CIs automotivos: O novo motor de crescimento

Os carros são, na prática, computadores sobre rodas, e essa realidade está impulsionando um boom nos semicondutores automotivos. Os últimos anos evidenciaram isso com a escassez de chips paralisando a produção de carros; agora, em 2025, as montadoras estão avidamente garantindo seu fornecimento e até mesmo projetando chips personalizados. Veículos modernos – especialmente os elétricos e com capacidade autônoma – exigem centenas de chips por carro, desde sensores e reguladores simples até processadores de alto desempenho. Isso fez do setor automotivo o segmento de maior crescimento da indústria de chips. Analistas estimam que o mercado de semicondutores automotivos ultrapassará US$ 85–90 bilhões em 2025 (um aumento de cerca de 12–16% ano a ano) techinsights.com, autotechinsight.spglobal.com, e continuará crescendo à medida que o conteúdo eletrônico por veículo aumenta. Para colocar em perspectiva, veículos elétricos premium podem conter mais de US$ 1.000 em semicondutores cada, alimentando tudo, desde gerenciamento de bateria e inversores (que usam muitos MOSFETs de potência de SiC) até sistemas de infoentretenimento, sensores ADAS, módulos de conectividade e dezenas de microcontroladores para diversas funções de carroceria e segurança.

As principais tendências em CIs automotivos incluem: eletrificação, que exige eletrônica de potência e CIs de gerenciamento de bateria (onde o SiC está ganhando espaço para conversão eficiente de energia microchipusa.com), e automação, que requer computação e sensoriamento de alto desempenho. Empresas como NVIDIA, Mobileye (Intel) e Qualcomm estão competindo ferozmente para fornecer os “cérebros de IA” para assistência ao motorista e direção autônoma. Os mais recentes SoCs Drive Orin e Thor da NVIDIA possuem dezenas de bilhões de transistores e realizam trilhões de operações por segundo para processar dados de câmeras, radares e LiDAR em tempo real; muitos novos modelos de EVs e plataformas de robotáxis são baseados neles. A Mobileye, pioneira em chips automotivos baseados em visão, lançou seu EyeQ Ultra em 2025 visando direção totalmente autônoma, enquanto a plataforma Snapdragon Ride da Qualcomm conquistou projetos com várias montadoras para sistemas de cockpit inteligente e ADAS. A Tesla continua a iterar seu chip FSD (Full Self-Driving) interno para o Autopilot, mostrando a tendência das montadoras investirem diretamente em silício personalizado para diferenciação. Até mesmo a Apple está supostamente desenvolvendo chips automotivos (de olho no mercado de EVs/veículos autônomos).

No lado da cadeia de suprimentos, montadoras e governos aprenderam com as escassezes de 2020–2021. Há um movimento por mais capacidade dedicada a chips automotivos (que exigem nós de processo mais antigos, porém altamente confiáveis). A TSMC, por exemplo, expandiu a capacidade de 28 nm e 16 nm para MCUs automotivos, e novas fábricas (algumas nos EUA e Japão com apoio governamental) estão planejadas com foco em semicondutores automotivos e de potência. Além disso, colaborações como Toyota e Denso em parceria para produção de chips, e GM trabalhando com fornecedores de semicondutores surgiram para garantir o fornecimento de longo prazo.

Em resumo, os semicondutores tornaram-se tão críticos quanto os motores na definição do desempenho e das funcionalidades de um carro. Isso está impulsionando não apenas o crescimento do mercado, mas também a inovação: chips automotivos agora lideram em certas áreas – por exemplo, eles frequentemente precisam tolerar temperaturas extremas e ter longevidade, impulsionando tecnologias de encapsulamento e materiais; e a conectividade automotiva (comunicações V2X) é uma área que está trazendo chips RF avançados para os veículos. Até 2025, está claro que as empresas que se destacarem em CIs automotivos serão centrais para o futuro da indústria automotiva. A tendência dos “veículos definidos por software” – onde novos recursos são entregues via atualizações de software que dependem de chips automotivos capazes – reforça ainda mais que o silício é o novo cavalo de força. Como um relatório observou, a receita de semicondutores automotivos deve dobrar na próxima década infosys.com, techinsights.com, destacando a oportunidade.

Computação Híbrida Quântica-Clássica

Enquanto os chips de silício clássicos continuam evoluindo, a computação quântica está surgindo como um paradigma radicalmente diferente – e, curiosamente, a integração da computação quântica e clássica é uma tendência para 2025. Como os processadores quânticos (qubits) ainda são limitados e propensos a erros, a visão de curto prazo são sistemas híbridos onde um coprocessador quântico trabalha ao lado de computadores clássicos de alto desempenho. Os principais esforços da indústria em 2025 refletem essa convergência. Por exemplo, a NVIDIA anunciou o DGX Quantum, uma plataforma que conecta de forma integrada uma de suas GPUs de ponta com um controlador quântico da startup Quantum Machines, permitindo algoritmos coordenados quântico-clássicos quantum-machines.co. Esse tipo de configuração permite que um computador quântico repasse tarefas para uma GPU (e vice-versa) de forma transparente durante a execução de um algoritmo – crucial para pesquisas como IA quântica. Da mesma forma, no Japão, a Fujitsu e o RIKEN anunciaram planos para um computador quântico supercondutor de 256 qubits integrado a uma plataforma clássica de supercomputação, visando oferecer serviços híbridos quânticos onde CPUs/GPUs convencionais lidam com partes do problema e o chip quântico resolve partes que se beneficiam da aceleração quântica fujitsu.com.

Os grandes provedores de nuvem também estão desenvolvendo Quantum-as-a-Service com APIs híbridas – o Azure Quantum da Microsoft, por exemplo, permite que desenvolvedores executem códigos que utilizam tanto o processamento clássico da Azure quanto hardware quântico (de parceiros ou dos próprios dispositivos de pesquisa da Microsoft) em um único fluxo de trabalho news.microsoft.com. O hardware que possibilita isso inclui CIs de controle especiais que fazem interface com qubits (frequentemente operando em temperaturas criogênicas) e conexões de alta largura de banda entre racks quânticos e servidores clássicos. Mesmo no nível do chip, pesquisadores estão estudando o co-empacotamento de componentes clássicos e quânticos. Por exemplo, alguns projetos experimentais integram matrizes de qubits no mesmo substrato que circuitos CMOS que controlam/leem esses qubits – essencialmente “SoCs Quânticos” em estágio inicial.

Outro aspecto são empresas usando chips clássicos para simular ou potencializar algoritmos quânticos. O roteiro quântico mais recente da IBM (a IBM implantou um dispositivo de 127 qubits em 2021 e visa mais de 1.000 qubits em 2025) enfatiza a melhoria da eletrônica clássica para correção de erros e controle de qubits, como CIs personalizados que podem operar em temperaturas criogênicas. E, curiosamente, algoritmos inspirados em quântica rodando em supercomputadores clássicos também estão influenciando o design de processadores – por exemplo, alguns chips de HPC estão sendo otimizados para tarefas de álgebra linear que espelham simulações de circuitos quânticos.

A expressão “circuitos híbridos quântico-clássicos” captura, assim, uma era de transição: em vez de ver os computadores quânticos como totalmente separados, o foco agora está em sistemas integrados. Em 2025, a computação quântica praticamente utilizável ainda está em sua infância, mas esses esforços híbridos estão lançando as bases. Como exemplo de polinização cruzada, a pesquisa da Microsoft em qubits topológicos exigiu o desenvolvimento de um novo chip criogênico (Majorana 1) com materiais exóticos como arseneto de índio e alumínio para hospedar quasi-partículas de Majorana news.microsoft.com – um lembrete de que o avanço do hardware quântico frequentemente ultrapassa os limites da fabricação de chips e da ciência dos materiais.

Em resumo, a computação quântica não está substituindo os chips clássicos em 2025, mas os está complementando. A indústria está descobrindo como aproveitar aceleradores quânticos ao lado de processadores clássicos para certas tarefas (como simulação de moléculas de medicamentos ou problemas de otimização). Todos os grandes players de tecnologia – IBM, Google, Intel, Microsoft, Amazon e startups como IonQ, Rigetti – estão seguindo essa abordagem híbrida. À medida que o hardware quântico melhora lenta mas constantemente, a integração com CIs clássicos só vai se aprofundar. Podemos esperar que futuros supercomputadores tenham módulos “QPU” ao lado de módulos CPU/GPU, e novos tipos de CIs que falam a linguagem dos qubits. É uma tendência incipiente, mas empolgante, que pode redefinir a computação nos próximos anos.

Principais Players, Startups e Dinâmica de Mercado em 2025

Gigantes da Indústria e Estratégias: O cenário da indústria de circuitos integrados em 2025 é moldado por um punhado de grandes empresas, cada uma tomando decisões ousadas:

Intel: O venerável gigante do x86 está no meio de uma grande reviravolta sob nova liderança. Após vários anos de deslizes na fabricação e até mesmo seu primeiro prejuízo anual desde 1986 (um prejuízo líquido de US$ 18,8 bilhões em 2024) reuters.com, a Intel mudou sua estratégia. O CEO de longa data Pat Gelsinger (contratado em 2021) foi sucedido em 2025 por Lip-Bu Tan, que não perdeu tempo em reavaliar o negócio de fundição e o roadmap de processos da Intel reuters.com. A ousada promessa da Intel de alcançar “5 nós em 4 anos” está sendo testada: seus nós Intel 7 e Intel 4 estão em produção, o Intel 3 é iminente, mas os mais críticos são 20A e 18A (classe de 2 nm) previstos para 2024–25. A Reuters informou que o novo CEO está considerando mudar o foco para 14A (1,4 nm) e diminuir a ênfase no 18A, mesmo que isso signifique dar baixa em bilhões em P&D, para oferecer um processo mais competitivo a clientes externos como Apple ou NVIDIA reuters.com. A Intel sabe que conquistar grandes clientes de fundição é fundamental para seu futuro, especialmente enquanto busca se tornar uma fabricante líder de chips por contrato ao abrir suas fábricas para produzir chips de outras empresas. Para isso, um desenvolvimento surpreendente em 2025 foi uma proposta de joint venture Intel-TSMC: a TSMC teria sugerido assumir as operações das fábricas da Intel (com a TSMC podendo deter até 50%) e convidar NVIDIA, AMD, Broadcom, Qualcomm e outros para investir na joint venture reuters.com. Esse plano – aparentemente incentivado pelo governo dos EUA – visa reverter a fabricação da Intel aproveitando a expertise da TSMC, sem ceder a propriedade total (Washington insistiu que a Intel não fosse “totalmente de propriedade estrangeira”) reuters.com. Uma joint venture assim seria impensável anos atrás, mas mostra o novo pragmatismo da Intel diante da liderança da TSMC em processos. No lado dos produtos, a Intel está apostando forte em áreas como GPUs (através de suas placas ARC e chips de datacenter Ponte Vecchio) e aceleradores especializados (chips de IA e redes), enquanto seu negócio principal de CPUs para PCs e servidores enfrenta a AMD. A adoção de chiplets e integração heterogênea pela Intel (como visto nos CPUs Meteor Lake e nos futuros Arrow Lake) é outra mudança estratégica. Graças a incentivos do governo (CHIPS Act), a Intel também está construindo novas fábricas em Ohio, Arizona e Alemanha, visando conquistar pedidos de fundição. Há um sentimento de que 2025–2026 são anos decisivos para a Intel recuperar a liderança tecnológica ou correr o risco de ficar ainda mais para trás – daí a urgência em suas parcerias e reestruturação.
TSMC: A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company continua sendo a líder inigualável entre as foundries puras, fabricando chips para Apple, AMD, NVIDIA, Qualcomm e inúmeras outras empresas. A competência da TSMC na vanguarda tecnológica (foi a primeira a produzir em grande volume em 7 nm, 5 nm, 3 nm) a tornou indispensável. Em 2025, a TSMC está executando sua rampa de 3 nm (N3) – que a Apple rapidamente adotou para seu chip A17 no final de 2023 – e preparando 2 nm (N2) para produção de risco no segundo semestre de 2025 en.wikipedia.org. Sua capacidade de entregar novos nós de forma consistente mantém a fidelidade dos clientes; por exemplo, os rendimentos de 3 nm da TSMC estão supostamente próximos de 80–90%, muito acima dos da rival Samsung, o que ajudou a conquistar negócios como todo o volume de 3 nm da Apple ts2.tech. O desafio da TSMC agora é a expansão geográfica e de capacidade. Preocupações geopolíticas sobre Taiwan levaram a TSMC a investir em fábricas no exterior: está construindo uma fábrica no Arizona (EUA) e outra em Kumamoto (Japão). O projeto do Arizona, previsto para 2024–25, enfrentou atrasos e estouros de custos, mas a TSMC comprometeu mais US$ 40 bilhões para estabelecer duas fábricas lá (processos N4 e futuramente N3), com forte incentivo de clientes e do governo dos EUA. Em 2025, surgiram até relatos de que a TSMC aumentará o investimento total nos EUA para US$ 100 bilhões para construir três novas fábricas e duas instalações avançadas de encapsulamento nos próximos anos pr.tsmc.com finance. yahoo.com. Da mesma forma, na Europa, a TSMC estava em negociações com a Alemanha sobre uma fábrica (provavelmente focada em nós para o setor automotivo). Essas expansões são parcialmente financiadas pelos governos anfitriões; historicamente, a TSMC mantinha a maior parte da produção em Taiwan por eficiência, então essa mudança de presença global é significativa. Tecnologicamente, a TSMC também está se diversificando – oferece processos especializados (como N6RF para chips RF 5G, ou N5A para automotivo) e investe em encapsulamento 3D avançado (suas técnicas SoIC e WoW – wafer-on-wafer). A liderança da TSMC expressou otimismo cauteloso de que a Lei de Moore pode continuar com inovações como transistores GAA e talvez fabricações 3D, mas também alerta que os custos estão aumentando. Financeiramente, a TSMC segue muito forte, embora sua receita de 2023 tenha caído levemente devido a uma correção global de estoques; espera-se que o crescimento retome em 2024–2025, impulsionado pela demanda de HPC e automotivo. Em resumo, a TSMC em 2025 é a peça-chave da cadeia global de suprimentos de CI, e seus movimentos – sejam técnicos (como roteiros de nós) ou estratégicos (como a possível joint venture com a Intel ou fábricas regionais) – têm repercussões em toda a indústria.
Samsung Electronics: A Samsung é o outro player no nível de fundição de ponta (além de ser uma das principais fabricantes de chips de memória). Ela avançou com 3 nm GAAFET em 2022, mas enfrentou dificuldades com rendimento e volume. Em 2025, a Samsung está focando em melhorar o rendimento de 3 nm (para atrair grandes clientes – conseguiu, por exemplo, o chip móvel Tensor G5 do Google em 3 nm ts2.tech) e avançando para 2 nm até 2025–26 en.wikipedia.org. No entanto, analistas do setor geralmente veem a Samsung um pouco atrás da TSMC em prontidão de processo ts2.tech. A Samsung também é única em seu portfólio de produtos – ela projeta seus próprios processadores móveis (Exynos), sensores de imagem, etc., além de fabricar para terceiros. Em 2025, a divisão de lógica da Samsung foi impulsionada por pedidos de computação de alto desempenho (como alguma fabricação de chips da Nvidia, possivelmente certas variantes de GPUs ou acordos de licenciamento para empacotamento de chips). O negócio de memória da Samsung (DRAM/NAND) passou por uma fase de baixa, mas espera-se que se recupere com a IA impulsionando a demanda por memória de alta largura de banda (a Samsung é líder em HBM e memória GDDR rápida usada em GPUs). Uma iniciativa importante da Samsung é a integração 3D de memória e lógica – eles já demonstraram empilhamento de DRAM diretamente sobre CPUs para superar gargalos de memória. Além disso, a Samsung continua investindo em P&D de novos materiais, como MRAM e transistores GAA para além de 2 nm, e até explorando materiais 2D com parcerias acadêmicas. Comercialmente, a Samsung Foundry busca ampliar sua base de clientes entre empresas fabless; é uma das poucas opções para companhias que desejam nós avançados fora da TSMC. O governo sul-coreano também apoia a Samsung (e a SK Hynix) em um esforço nacional para permanecer uma potência em semicondutores, incluindo programas próprios de talentos e P&D.
NVIDIA: A ascensão da NVIDIA tem sido uma das histórias definidoras da indústria, e em 2025 ela atingiu um status raro como uma empresa de um trilhão de dólares impulsionada pelo boom da IA. O gigante “fabless” de GPUs praticamente domina o mercado de aceleradores de IA – suas GPUs A100 e H100 para datacenters tornaram-se o cavalo de batalha dos laboratórios de IA globalmente (a tal ponto que as restrições de exportação dos EUA para a China miraram especificamente nesses chips). Em 2025, a demanda pelo hardware de IA da NVIDIA é tão alta que operadores de datacenters estão disputando o fornecimento; a receita de datacenters da NVIDIA está em níveis recordes, e o preço de suas ações disparou cerca de 3× em 2023–24. O CEO Jensen Huang articulou uma visão de que a computação clássica centrada em CPU está dando lugar à “computação acelerada”, onde GPUs e aceleradores especiais fazem o trabalho pesado, especialmente para IA. No lado dos produtos, as GPUs L40S e H100 da NVIDIA (baseadas em seus processos 4N e 5N na TSMC) estão sendo entregues em grande volume, e a empresa está preparando suas GPUs de próxima geração com a arquitetura “Blackwell” provavelmente para 2025–26, que promete outro salto de desempenho. A NVIDIA também está ampliando sua estratégia de plataforma: oferece não apenas chips, mas sistemas completos como os servidores DGX H100, e até supercomputadores de IA (como a própria oferta DGX Cloud da NVIDIA). Além disso, a NVIDIA começou a licenciar sua propriedade intelectual de GPU em alguns casos e abriu partes de sua pilha de software – por exemplo, indicou que pode permitir que outros integrem seu interconector NVLink, à medida que aumenta a pressão por padrões abertos reuters.com. Talvez o movimento estratégico mais marcante: a NVIDIA anunciou planos para fabricar alguns chips nos EUA pela primeira vez. Ela investirá potencialmente centenas de bilhões nos próximos anos para fazer parcerias com TSMC, Foxconn e outros para construir instalações avançadas de empacotamento e produção no Arizona e em outros lugares manufacturingdive.com. Huang disse “Os motores da infraestrutura de IA do mundo estão sendo construídos nos Estados Unidos pela primeira vez”, destacando como a produção nacional é crítica para atender à crescente demanda por chips de IA e melhorar a resiliência da cadeia de suprimentos manufacturingdive.com. Isso está alinhado com os objetivos de política dos EUA (e ocorre enquanto o governo dos EUA incentiva a fabricação doméstica por meio de tarifas e subsídios). No setor automotivo, a plataforma Drive da NVIDIA conquistou adoção significativa, e em jogos na nuvem e gráficos profissionais, a NVIDIA ainda lidera. Uma área em que a NVIDIA entrou foi a de CPUs – seu CPU Grace (baseado em Arm) está prestes a acompanhar suas GPUs em sistemas HPC, indicando potencial competição com fornecedores tradicionais de CPUs em certos mercados. Em resumo, a NVIDIA em 2025 é imensamente influente: está moldando a direção da computação de IA, co-projetando hardware e software. No entanto, também enfrenta desafios: possível concorrência de startups de chips de IA e outros gigantes, e riscos geopolíticos (controles de exportação para a China, que representava 20–25% do mercado de GPUs para datacenters). Por enquanto, porém, a posição da NVIDIA parece robusta, com Huang afirmando ousadamente que, ao inovar “em toda a pilha” (silício, sistemas, software), a NVIDIA pode continuar superando as normas da indústria techcrunch.com.
Qualcomm: O rei dos chips para smartphones está se adaptando a um mercado em diversificação. Os SoCs Snapdragon da Qualcomm ainda alimentam uma grande parcela dos celulares e tablets Android, oferecendo uma combinação de CPU de alto desempenho (núcleos Arm), GPU Adreno, DSP de IA, modem 5G, ISP, etc., em um único chip. Em 2025, a mais recente série Snapdragon 8 Gen da Qualcomm (fabricada em TSMC 4 nm) enfatiza a IA no dispositivo, com a empresa demonstrando a execução de grandes modelos de linguagem em um telefone. No entanto, o volume de smartphones no mundo está maduro, então a Qualcomm expandiu agressivamente para automotivo e IoT. Seu negócio automotivo (Snapdragon Digital Chassis) tem uma carteira de pedidos na casa dos bilhões, fornecendo chips de conectividade, infoentretenimento e ADAS para montadoras. Por exemplo, a Qualcomm fechou acordos para fornecer sistemas à GM e BMW, e sua receita automotiva está crescendo rapidamente. Nos segmentos de IoT e wearables, a Qualcomm desenvolve variantes de seus chips para headsets AR/VR, smartwatches e aplicações industriais de IoT. Um momento transformador foi a aquisição da Nuvia pela Qualcomm em 2021, uma startup com designs avançados de núcleos de CPU Arm – até 2025, espera-se que a Qualcomm lance núcleos de CPU personalizados Oryon (baseados na tecnologia Nuvia) para aumentar o desempenho em laptops e desafiar os chips da série M da Apple em eficiência. Se for bem-sucedida, a Qualcomm pode reentrar no mercado de laptops/PCs em 2024–2025 com chips competitivos baseados em Arm para PCs com Windows, potencialmente conquistando um nicho em um espaço dominado por Intel/AMD. Outra frente é RISC-V: a Qualcomm tem experimentado microcontroladores RISC-V (por exemplo, em chips Bluetooth) para reduzir a dependência da Arm para certos IPs. Como uma das principais designers de CI fabless (em receita, a Qualcomm foi classificada como #1 entre as empresas fabless globais semimedia.cc), as manobras estratégicas da Qualcomm são acompanhadas de perto. Em 2025, a Qualcomm enfrenta disputas de licenciamento de patentes (por exemplo, batalhas legais em andamento com a Arm sobre a tecnologia da Nuvia) e uma concorrência mais acirrada em SoCs Android (MediaTek, Tensor do Google, etc.), mas seu amplo portfólio e liderança em wireless (5G Advanced e trabalhando rumo ao 6G) a mantêm na vanguarda. Financeiramente, a Qualcomm teve um 2021 estelar devido à demanda por aparelhos 5G, depois viu uma desaceleração em 2023; 2025 deve se estabilizar à medida que o estoque de aparelhos se normaliza e o crescimento em automotivo/IoT ganha força. Em resumo, a Qualcomm está aproveitando seu DNA em wireless e expertise em SoC para permanecer uma força dominante, mesmo enquanto busca novos motores de crescimento além do mercado de smartphones em estagnação.
Apple: Embora não seja uma empresa tradicional de semicondutores, o impacto da Apple no mundo dos CIs é enorme. Ela é a maior cliente da TSMC e estabeleceu novos padrões para o que o silício personalizado pode alcançar em dispositivos de consumo. A decisão da Apple de construir seus próprios chips M1/M2 para Macs (em 5 nm e 5 nm+) foi justificada pelo desempenho impressionante por watt, e até 2025 a Apple provavelmente estará no M3 (3 nm) para Macs e no A18 (3 nm ou 2 nm) para iPhones. A estratégia da Apple de integração total – projetando chips internamente que se encaixam perfeitamente ao seu software – resulta em CPUs, gráficos e aceleradores de IA líderes de benchmark em celulares e PCs. Isso coloca pressão competitiva sobre empresas como Intel, AMD e Qualcomm (na verdade, o sucesso da Apple impulsionou a aquisição da Nuvia pela Qualcomm para reforçar seus núcleos Arm para PCs). A Apple também projeta seus próprios chips auxiliares: processadores de imagem personalizados, Neural Engine, chips de conectividade (está trabalhando em seu próprio modem 5G, embora esse projeto tenha enfrentado atrasos). Em 2025, rumores indicam que a Apple está preparando chips modem celular internos para eventualmente substituir os da Qualcomm nos iPhones – uma mudança desafiadora, mas revolucionária se for bem-sucedida. Além disso, o avanço da Apple em realidade aumentada (com seu headset Vision Pro) depende de chips personalizados como o M2 e um novo chip de fusão de sensores R1. Essas iniciativas da Apple destacam uma tendência mais ampla: empresas de sistemas verticalizando o design de chips para diferenciar seus produtos. A escala e os recursos da Apple a tornam especialmente eficaz nisso, mas outras como Tesla (chips FSD para carros) e Amazon (CPUs Graviton para servidores) seguem o mesmo padrão em seus setores. Do ponto de vista dinâmico de mercado, as compras gigantescas de semicondutores da Apple (dezenas de bilhões por ano) e o uso exclusivo de capacidade de ponta (ela costuma ser a primeira a usar o nó mais novo da TSMC para chips de iPhone) moldam a oferta e demanda de toda a indústria. Por exemplo, a adoção da TSMC 3 nm pela Apple em 2023–2024 deixou pouca capacidade inicial para outros, influenciando seus cronogramas de produtos. Assim, embora a Apple não venda chips externamente, ela é um player-chave nas tendências de semicondutores – seja impulsionando a inovação em empacotamento (por exemplo, o M1 Ultra usa um interposer de silício para ligar dois dies M1 Max, mostrando empacotamento avançado) ou simplesmente elevando as expectativas dos consumidores quanto ao desempenho. Em 2025, a Apple provavelmente continuará sua sequência de melhorias anuais em chips e pode surpreender com novas categorias (talvez mais wearables ou dispositivos de AR) – tudo impulsionado por seu motor de design de silício liderado por sua renomada equipe de chips (muitos dos quais são ex-PA-Semi e outros veteranos da indústria).

Atividade de Startups e Novos Entrantes: A inovação vibrante em semicondutores não se limita às empresas já estabelecidas. Nos últimos anos, bilhões em capital de risco foram investidos em startups de semicondutores – um renascimento frequentemente chamado de “Boom das Startups de Chips” (após um longo período de estagnação nos anos 2000). Até 2025, algumas dessas startups já apresentam resultados, enquanto outras enfrentam as duras realidades de competir em um setor intensivo em capital. Algumas áreas notáveis de foco das startups:

Aceleradores de IA: Esta tem sido a área mais quente para startups. Empresas como Graphcore (Reino Unido), SambaNova (EUA), Cerebras (EUA), Mythic (EUA, computação analógica), Horizon Robotics (China), Biren Technology (China), e muitas outras surgiram para criar chips voltados para cargas de trabalho de IA. Cada uma tem um diferencial arquitetônico – a Graphcore com seu IPU de muitos núcleos e enorme memória on-chip, a Cerebras com seu chip de tamanho de wafer (850.000 núcleos) para treinar grandes redes de uma só vez, a Mythic com computação analógica em memória, etc. Em 2025, algumas dessas encontraram nichos (a Cerebras, por exemplo, está sendo usada em certos laboratórios de pesquisa e sua tecnologia foi até adotada por joint ventures no Oriente Médio), mas a dominância da NVIDIA tem sido uma barreira alta. Ainda assim, novas startups continuam surgindo, muitas vezes mirando nichos específicos de IA como edge AI ou baixo consumo ou IA focada em privacidade. Um participante interessante de 2025 é a Tenstorrent (liderada pelo lendário arquiteto de chips Jim Keller), que está projetando chips híbridos de IA/CPU baseados em RISC-V – é representativa da polinização cruzada, já que tem parcerias com empresas estabelecidas (por exemplo, a Samsung irá fabricar alguns de seus projetos).
RISC-V e Hardware Aberto: A ascensão da ISA RISC-V impulsionou muitas startups a construir processadores e microcontroladores baseados em RISC-V. Empresas como SiFive (fundada pelos inventores do RISC-V) oferecem IP de design e núcleos customizados – em 2025, o IP da SiFive é usado em chips automotivos, controladores IoT e até no processador espacial de próxima geração da NASA. Na China, startups de RISC-V proliferaram (por exemplo, StarFive, T-Head da Alibaba, Nuclei, etc.) enquanto o país busca alternativas nacionais de CPU em meio a sanções eetimes.com. A Europa também viu empreendimentos em RISC-V, parcialmente apoiados por iniciativas governamentais para soberania tecnológica eetimes.com. Existem startups focando em CPUs RISC-V de alto desempenho para servidores (como Ventana e Esperanto nos EUA) visando desafiar Arm e x86 no data center. Embora ainda seja cedo, alguns chips RISC-V já foram fabricados em nós avançados, mostrando potencial em desempenho. O movimento de hardware open-source vai além das CPUs – algumas startups estão desenvolvendo projetos de GPU open-source, aceleradores de IA abertos, etc., embora enfrentem a questão de como monetizar de forma eficaz. Em 2025, a RISC-V International tem milhares de membros (4.600+ em 2025) csis.org e o ecossistema está amadurecendo com melhor suporte de software (distribuições Linux, Android em RISC-V, etc.) eetimes.com eetimes.com. As startups aqui geralmente surfam uma onda de inovação e ventos geopolíticos favoráveis, já que vários países financiam o RISC-V para reduzir a dependência de IP estrangeira.
Computação Analógica & Fotônica: Fora do paradigma digital, algumas startups exploram computação analógica ou óptica para ganhos especializados. Mythic, mencionada anteriormente, tentou inferência de IA baseada em flash analógico (embora tenha enfrentado dificuldades financeiras em 2023). Lightmatter e LightOn são startups que integram fotônica em chips para acelerar IA com computações em velocidade da luz – até 2025, a Lightmatter já possui um acelerador óptico funcional em uso em alguns laboratórios. São apostas de alto risco e alta recompensa que ainda não chegaram ao mainstream, mas ilustram a criatividade do espaço de startups enfrentando o fim da Lei de Moore por meios não tradicionais. Da mesma forma, startups de computação quântica (como Rigetti, IonQ, D-Wave para recozimento quântico, etc.) podem ser consideradas parte do ecossistema ampliado de startups de semicondutores, embora seus dispositivos operem de forma muito diferente dos CIs clássicos.
Inovadores em Chiplets e IP: Algumas novas empresas focam na infraestrutura em torno de chiplets e empacotamento avançado. Por exemplo, Astera Labs (recentemente uma startup bem-sucedida) desenvolve soluções de conectividade PCIe/CXL semelhantes a chiplets que ajudam a conectar processadores a aceleradores e memória – esse tipo de “chip cola” é cada vez mais importante. Startups como SiFive (já mencionada) ou spin-offs da Arm também atuam como fornecedoras de IP, o que é crucial em um mundo de chiplets (vendendo projetos de núcleos que outros podem integrar). Existem iniciativas como o consórcio Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) atraindo participação de startups para construir o ecossistema de interfaces padronizadas die-to-die.

No geral, o cenário de startups em semicondutores está vibrante em 2025, apoiado tanto por capital de risco quanto por subsídios governamentais em algumas regiões. Muitas dessas startups são fundadas por veteranos da indústria – de fato, uma tendência tem sido o “êxodo da Intel” alimentando startups. À medida que a Intel e outras reestruturaram, engenheiros experientes saíram e fundaram ou se juntaram a startups, o que uma matéria da EE Times chamou de “o lado positivo de um êxodo” – injetando talento em novos empreendimentos eetimes.com. Claro, nem todas sobreviverão; o custo de fabricação e o domínio dos incumbentes em certos mercados (como IA) tornam o cenário desafiador. Mas mesmo quando as startups não destronam os grandes players, muitas vezes impulsionam novas ideias que acabam sendo adotadas. Por exemplo, o conceito de chiplet foi pioneiro por empresas menores há décadas; agora é padrão da indústria. Da mesma forma, o RISC-V passou de um projeto acadêmico a uma força comercial em grande parte graças à energia das startups e ao esforço da comunidade.

Do ponto de vista de dinâmica de mercado, outro tema-chave é consolidação vs. especialização. Vimos mega-fusões em 2020–2022 (a NVIDIA tentou comprar a Arm; a AMD comprou a Xilinx; a Intel comprou a Tower; etc.). Em 2025, os reguladores adotaram uma postura mais rigorosa em relação a grandes fusões, especialmente aquelas com impacto geopolítico (o acordo Arm-NVIDIA foi bloqueado em 2022). Ainda assim, a indústria conta com alguns gigantes dominantes, mas também com uma longa cauda florescente de empresas especializadas. O equilíbrio de poder é influenciado pelo acesso à fabricação (espaço em fábricas é um recurso limitado) e pelo acesso a clientes (o lock-in do ecossistema e o suporte de software são cruciais – por exemplo, CUDA para NVIDIA, compatibilidade x86 para Intel/AMD, etc.).

Não se pode ignorar o segmento de memória também na dinâmica de mercado: empresas como Samsung, SK Hynix, Micron – os grandes fabricantes de memória – passaram por uma queda cíclica, mas agora estão se preparando para uma nova demanda (IA consome muita memória). Em 2025, a Micron começará a amostrar DRAM feita com High-NA EUV para a próxima geração DDR5 e GDDR7, e a SK Hynix está liderando em memória HBM3 para aceleradores de IA. Há também entusiasmo em torno das novas memórias não voláteis (como MRAM, ReRAM) finalmente encontrando nichos em IoT ou como memória embarcada em SoCs.

Todos esses fatores contribuem para uma estrutura industrial dinâmica em 2025: enormes oportunidades impulsionando o crescimento, mas também intensa competição e complexidades geopolíticas, que abordaremos a seguir.

Forças Geopolíticas e Regulatórias Moldando a Indústria de CI

O setor de circuitos integrados em 2025 não existe em um vácuo – está profundamente entrelaçado com a política global, preocupações de segurança nacional e políticas de comércio internacional. Na verdade, os semicondutores tornaram-se uma frente central nas tensões tecnológicas entre EUA e China e um foco de políticas industriais em todo o mundo. Principais desenvolvimentos nesse cenário:

Controles de Exportação e Restrições Tecnológicas: A partir de 2022 e se intensificando entre 2023–2025, os Estados Unidos (juntamente com aliados como Holanda e Japão) impuseram amplos controles de exportação sobre semicondutores avançados e equipamentos para a China. Essas regras proíbem empresas de venderem para a China seus chips de IA de ponta (por exemplo, A100/H100 da NVIDIA, a menos que sejam versões limitadas de menor desempenho) e proíbem a exportação de máquinas de litografia EUV e outras ferramentas de fabricação de última geração. Em 2025, o governo dos EUA expandiu ainda mais as restrições para cobrir mais chips de IA e até mesmo certos softwares de design de chips, citando segurança nacional csis.org, sidley.com. Essas medidas visam estagnar o progresso da China nas tecnologias de computação mais avançadas (especialmente chips que poderiam ser usados para IA militar ou de vigilância). A China protestou e tomou contramedidas: por exemplo, lançou uma revisão de segurança cibernética da Micron (um grande fabricante de memória dos EUA) em 2023 e, por fim, baniu alguns produtos da Micron em infraestrutura crítica – amplamente visto como retaliação. A China também começou a investigar a NVIDIA e outras empresas dos EUA em 2025, sinalizando que poderia usar seu enorme mercado como moeda de troca eetimes.com. Além disso, a China, em 2023, impôs controles de exportação sobre matérias-primas como gálio e germânio (usados na fabricação de chips e óptica) em resposta às ações ocidentais, mostrando a interconexão das cadeias de suprimentos.
Esforço de Autossuficiência Tecnológica da China: Cortada dos chips de ponta, a China redobrou os esforços para construir seu próprio ecossistema de semicondutores. Isso inclui grandes investimentos estatais (a “Big Fund” fase III lançada com bilhões para empresas locais de chips), subsídios para construção de fábricas e apoio a tecnologias abertas como RISC-V para substituir propriedade intelectual estrangeira. Como mencionado, a China está adotando explicitamente o RISC-V “para alcançar autossuficiência tecnológica e reduzir a dependência de ISAs controladas pelo Ocidente em meio a tensões geopolíticas” eetimes.com. Fabricantes chineses de chips como SMIC também teriam conseguido produzir um nó de aproximadamente 7 nm usando ferramentas DUV mais antigas (como visto em uma desmontagem de chip de minerador de Bitcoin MinerVA em 2022), embora com capacidade limitada. Até 2025, a SMIC pode tentar até mesmo processos de classe 5 nm sem EUV – embora provavelmente com baixos rendimentos. O governo chinês estabeleceu metas ambiciosas (como 70% de autossuficiência em semicondutores até 2025, o que não será alcançado, mas há progresso em nós maduros). Huawei, a principal empresa de tecnologia da China, que foi cortada da TSMC em 2020, surpreendeu observadores em 2023 ao lançar um smartphone (Mate 60 Pro) com um SoC Kirin 9000s de 7 nm feito pela SMIC – um sinal de que a China encontrará maneiras de se virar com o que tem, embora talvez não em escala de volume ou em paridade com a vanguarda. Há também um aspecto de talento: a China atraiu de volta muitos engenheiros formados no exterior e até supostamente se envolveu em roubo de propriedade intelectual para acelerar sua curva de aprendizado. Geopoliticamente, esta é uma corrida de alto risco – semelhante a uma “corrida armamentista dos chips”, onde os EUA tentam manter uma vantagem de 2–3 gerações e a China tenta alcançar ou encontrar caminhos tecnológicos alternativos.
Chips Acts e Repatriação de Produção: Os Estados Unidos aprovaram o CHIPS and Science Act em 2022, destinando US$ 52 bilhões para subsidiar P&D e fabricação doméstica de semicondutores. Até 2025, isso está dando frutos na forma de vários novos projetos de fábricas: as fábricas da Intel em Ohio (duas em construção), a fábrica da TSMC no Arizona (embora atrasada para ~2025–26 para produção), a expansão da Samsung no Texas, e a GlobalFoundries e outras aumentando a capacidade. O CHIPS Act é de fato considerado pelo CEO da Intel como “a legislação de política industrial mais significativa dos EUA desde a Segunda Guerra Mundial” mitsloan.mit.edu. Pat Gelsinger enfatizou a razão estratégica: “A geopolítica foi definida pelo petróleo nos últimos 50 anos… As cadeias de suprimentos de tecnologia são mais importantes para um futuro digital do que o petróleo para os próximos 50 anos.” mitsloan.mit.edu. Em outras palavras, garantir a produção de chips domesticamente (ou em nações aliadas) agora é visto como vital para a segurança econômica e nacional. Da mesma forma, a Europa lançou o EU Chips Act (programa de 43 bilhões de euros) para dobrar sua participação na produção global de chips até 2030 e apoiar novas fábricas (como a mega-fábrica planejada da Intel em Magdeburg, Alemanha, e STMicro/GlobalFoundries na França). Até 2025, a Intel havia negociado subsídios aumentados da Alemanha (aproximadamente €10 bilhões) para prosseguir com sua fábrica, ilustrando o quão competitivos os países estão para atrair esses investimentos de alta tecnologia. O Japão criou seu consórcio Rapidus (com empresas como Sony, Toyota e investimento do governo) para desenvolver uma fábrica de 2 nm até 2027 com ajuda da IBM – uma tentativa ousada de reviver a fabricação de lógica avançada no Japão. A Coreia do Sul, para não ficar para trás, anunciou seus próprios incentivos para investir US$ 450 bilhões ao longo de uma década para se manter uma potência em chips (principalmente via Samsung e SK Hynix). Na Índia, o governo propôs US$ 10 bilhões para projetos de fabricação de chips para criar uma fábrica indiana (embora as tentativas com parceiros globais tenham enfrentado obstáculos até agora). Essa onda de atividade apoiada pelo Estado marca uma mudança significativa: após décadas de globalização e concentração de fábricas no Leste Asiático, a produção está se diversificando geograficamente – lentamente, mas de forma notável – e os governos estão ativamente orquestrando o crescimento da base industrial de chips.
Alianças Comerciais e “Friendshoring”: A tensão geopolítica também levou a novas alianças focadas em semicondutores. EUA, Japão, Coreia do Sul, Taiwan (oficialmente não), e Europa têm coordenado controles de exportação e também a segurança da cadeia de suprimentos. Holanda (sede da ASML) e Japão (sede da Nikon, Tokyo Electron, etc.) concordaram no início de 2023 em espelhar as restrições de exportação dos EUA sobre equipamentos de chips para a China, basicamente cortando o acesso da China à litografia mais avançada. Também há discussões sobre uma aliança “Chip 4” (EUA, Taiwan, Japão, Coreia do Sul) para colaborar na resiliência da cadeia de suprimentos. Friendshoring é o termo usado para transferir a fabricação para países aliados – vemos TSMC e Samsung investindo nos EUA (um aliado), e potencialmente na Europa, enquanto empresas fabless dos EUA buscam diversificar para não depender demais de uma única região. No entanto, isso é complexo: Taiwan ainda é a peça-chave (mais de 90% dos chips de ponta são feitos pela TSMC em Taiwan). O mundo está muito ciente de que qualquer conflito envolvendo Taiwan abalaria a economia global de tecnologia. Esse risco é, na verdade, um dos grandes motivadores para as empresas aceitarem pagar mais pela produção local como uma apólice de seguro. Por exemplo, a Apple se comprometeu a comprar chips da fábrica da TSMC no Arizona (mesmo que inicialmente ela provavelmente fique um passo atrás das fábricas de Taiwan em tecnologia) como uma diversificação estratégica. Da mesma forma, a presença da TSMC no Arizona e no Japão é em parte a pedido de clientes/governos importantes para ter parte da produção em solo mais seguro.
Segurança Nacional e Regulamentações: Os países também endureceram a análise de investimentos e propriedade intelectual relacionados a chips. Os EUA consideraram restrições a cidadãos americanos trabalhando para empresas chinesas de semicondutores, e limitaram o acesso de empresas chinesas a softwares EDA e ferramentas de design de chips, que são dominados por empresas americanas (Cadence, Synopsys). Por outro lado, a China está aumentando o apoio aos seus programas de fusão militar-civil para usar tecnologia comercial na defesa. Em 2025, a política de controle de exportação continua evoluindo: por exemplo, o Departamento de Comércio dos EUA introduziu regras até mesmo para controlar a exportação de pesos de modelos avançados de IA para certos países clearytradewatch.com, sidley.com – uma indicação de como IA e chips estão ligados no pensamento político. O escrutínio regulatório também é alto em grandes fusões (como mencionado) e nas práticas da cadeia de suprimentos – os governos querem transparência para evitar faltas repentinas de chips críticos (como os usados em saúde, infraestrutura, etc.).
Impacto nas Empresas: Empresas de chips dos EUA (NVIDIA, AMD, Lam Research, Applied Materials, etc.) tiveram que ajustar previsões de receita devido à perda de parte dos negócios chineses por conta das proibições de exportação. Algumas respondem criando versões de especificação inferior para a China (por exemplo, os chips A800 e H800 da NVIDIA substituem os A100/H100 para o mercado chinês, com interconexão limitada para ficar abaixo do limite de desempenho). Empresas chinesas como Huawei e Alibaba estão correndo para contornar as restrições (por exemplo, usando arquiteturas chiplet com múltiplos chips de menor desempenho para alcançar alta performance, ou focando em otimizar o software para fazer mais com menos). Enquanto isso, empresas taiwanesas e coreanas se encontram em uma posição delicada, tentando cumprir as exigências dos aliados sem alienar totalmente o vasto mercado chinês. Na Europa, montadoras e outros setores estão apoiando ativamente iniciativas locais de semicondutores porque perceberam o quanto eram dependentes da Ásia para chips.

Em essência, a indústria de CI de 2025 é tanto sobre geopolítica quanto sobre tecnologia. A expressão “guerra dos chips” entrou em uso comum, refletindo que a liderança em semicondutores agora é um prêmio máximo para as nações. Os próximos anos revelarão quão eficazes são essas políticas: veremos uma bifurcação dos ecossistemas tecnológicos (liderados pelo Ocidente e pela China) com padrões incompatíveis e cadeias de suprimentos separadas? Ou a cooperação global persistirá apesar das tensões? Até agora, a tendência é de desacoplamento parcial – a China investindo recursos em autossuficiência, o Ocidente restringindo o acesso da China ao estado da arte, e todos os lados investindo pesado para não ficar para trás. A única certeza é que os chips foram reconhecidos como “ativos estratégicos”. Como disse Pat Gelsinger, “Você tem essa dependência extraordinária do mundo em uma área muito pequena do planeta… Isso não é bom para a resiliência das nossas cadeias de suprimentos.” mitsloan.mit.edu Daí a enxurrada de ações para reequilibrar essa dependência.

Conclusão e Perspectivas

Em resumo, 2025 é um ano marco para os circuitos integrados, marcado por notável progresso tecnológico e importância estratégica ampliada. Do lado tecnológico, estamos testemunhando a reinvenção da Lei de Moore – por meio de chiplets, empilhamento 3D, novos designs de transistores e arquiteturas específicas de domínio que proporcionam saltos em IA e capacidade de computação. Os chips estão mais rápidos e especializados do que nunca, possibilitando avanços desde IA generativa até veículos autônomos. Ao mesmo tempo, a indústria de semicondutores tornou-se um ponto focal de competição e colaboração global. Governos estão investindo em chips como nunca antes, reconhecendo que a liderança em semicondutores sustenta a força econômica e militar no mundo moderno. Isso catalisou novas parcerias (e rivalidades) e está remodelando onde e como os chips são fabricados.

Para o público em geral, as implicações desses desenvolvimentos são profundas: circuitos integrados mais potentes e eficientes significam melhores dispositivos para o consumidor, infraestrutura mais inteligente e novas possibilidades (como assistentes de IA ou carros autônomos mais seguros) tornando-se realidade. Mas também entramos em uma era em que os chips estão nas manchetes – seja por causa de escassez afetando os preços dos carros ou nações disputando capacidades de silício. A frase “Silicon is the new oil” soa verdadeira mitsloan.mit.edu, capturando o quão cruciais esses pequenos componentes se tornaram para todos os aspectos da vida e da geopolítica.

Olhando para frente, a trajetória aponta para inovação contínua. O restante da década de 2020 provavelmente trará processos de classe 1 nm (por volta de 2027–2028) en.wikipedia.org, possivelmente os primeiros aceleradores quânticos comerciais integrados em data centers, e adoção generalizada de IA em dispositivos de borda graças aos circuitos integrados avançados. Também podemos ver os frutos das pesquisas atuais em novos materiais e paradigmas de computação começando a se materializar em produtos. Até 2030, a indústria aspira atingir a marca de US$ 1 trilhão em receita anual deloitte.com, impulsionada pela demanda de IA, automotivo, IoT e além. Se 2025 for um indicativo, a busca por esse objetivo será repleta tanto de avanços tecnológicos deslumbrantes quanto de manobras estratégicas complexas.

Uma coisa é certa: os circuitos integrados continuam sendo o coração da revolução digital, e o entusiasmo – e a dependência – do mundo por eles nunca foi tão grande. Cada novo chip ou processo não é apenas uma conquista de engenharia; é um bloco de construção de inovações futuras e um passo em uma corrida global. Ao concluirmos este panorama, fica claro que a indústria de circuitos integrados em 2025 está mais dinâmica do que nunca, verdadeiramente na encruzilhada entre ciência, negócios e geopolítica – uma revolução do silício que está transformando nosso mundo em todos os níveis.

Fontes:

semimedia.cc, deloitte.com, techcrunch.com, techcrunch.com , reuters.com, reuters.com, reuters.com, reuters.com, mitsloan.mit.edu , mitsloan.mit.edu, ts2.tech, ts2.tech, community.cadence.com , community.cadence.com, microchipusa.com, eetimes.com

AI, Chiplets, and the Future of Semiconductors

Watch this video on YouTube.