Digitalni blizanci: Kako virtuelne replike transformišu naš svet 2025. godine

Očekuje se da će tržište digitalnih blizanaca dostići 73,5 milijardi dolara globalno do 2027. godine.
Digitalni blizanac se sastoji od tri osnovna dela: fizičkog objekta, njegove digitalne reprezentacije i podatkovne veze (digitalna nit).
Koreni koncepta potiču iz NASA-inog programa Apollo 1960-ih, dok je termin digitalni blizanac popularizovao dr. Majkl Grivs oko 2002. godine, a NASA je dala prvu praktičnu definiciju 2010.
Tehnologije koje omogućavaju digitalne blizance uključuju IoT senzorske mreže i cloud computing, a Gartner je digitalne blizance uvrstio među 10 najvažnijih strateških tehnoloških trendova za 2019. godinu.
Boeingov program T-7A Red Hawk koristio je digitalne blizance da postigne smanjenje sati sklapanja za 80%, smanjenje vremena razvoja softvera za 50% i poboljšanje kvaliteta iz prve za 75%.
Orlando, Florida izgradio je digitalnog blizanca koji pokriva 800 kvadratnih milja, završen 2023. godine, a kasnije ga je Fast Company prepoznao kao „Sledeću veliku stvar u tehnologiji“ 2024. godine.
Gartner predviđa da digitalni blizanci mogu doneti oko 10% poboljšanja ukupne industrijske efikasnosti kroz smanjenje zastoja i bolje podešavanje.
Unilever-ov fabrički blizanac smanjio je lažne alarme za 90%, štedeći radnu snagu, što ilustruje opipljive operativne uštede od usvajanja blizanaca.
Krajem 2024. godine, američki CHIPS Act pokrenuo je SMART USA, nagradu od 285 miliona dolara za uspostavljanje instituta za digitalne blizance za proizvodnju poluprovodnika u Severnoj Karolini, kao deo inicijative vredne milijardu dolara.
Sistem sajber bezbednosti „digitalni duh“, koji su razvili američko Ministarstvo energetike i GE, nadgleda mreže blizanaca kako bi naučio normalne obrasce i označio potencijalne upade, rešavajući bezbednosne rizike blizanaca.

Zamislite da imate živu digitalnu kopiju grada, fabrike ili čak sebe. Ovo je obećanje tehnologije digitalnih blizanaca, oblasti koja brzo raste i za koju se predviđa da će globalno tržište dostići 73,5 milijardi dolara do 2027. godine mckinsey.com. U suštini, digitalni blizanac je virtuelna replika fizičkog objekta ili sistema, koja se neprestano ažurira podacima iz stvarnog sveta kako bi odražavala njegovo ponašanje i stanje mckinsey.com. Povezivanjem senzora iz stvarnog sveta i tokova podataka sa imerzivnim 3D modelima, digitalni blizanci omogućavaju organizacijama da simuliraju scenarije, predviđaju ishode i optimizuju odluke na načine koji ranije nisu bili mogući. Od proizvodnih pogona i bolnica do čitavih pametnih gradova, pa čak i ljudskog tela, digitalni blizanci revolucionišu industrije i brišu granicu između fizičkog i digitalnog sveta. Ovaj izveštaj pruža sveobuhvatan pregled tehnologije digitalnih blizanaca – šta je to, kako se razvijala, njene osnovne komponente, primene u različitim sektorima, ključne prednosti, izazove, kao i najnovije trendove i dostignuća za 2024–2025. godinu.

Šta je digitalni blizanac?

Digitalni blizanac je u suštini digitalna replika entiteta iz stvarnog sveta – bilo da je u pitanju mašina, osoba, proces ili čak čitav ekosistem – koja se održava usklađenom sa originalom putem podataka u realnom vremenu info.expeditors.com, mckinsey.com. Jednostavno rečeno, to je virtuelni model koji odražava fizičkog “blizanca”. Za razliku od statične simulacije ili CAD modela, digitalni blizanac ostaje kontinuirano ažuriran putem senzora i IoT izvora, odražavajući promene u stanju ili okruženju fizičkog objekta u realnom vremenu mckinsey.com. Ova živa veza znači da se digitalni blizanac može koristiti za testiranje “šta-ako” scenarija, izvođenje simulacija, praćenje performansi, pa čak i upravljanje fizičkim resursom sa visokim stepenom preciznosti.

Ilustracija digitalnog blizanca: fizički model aviona (levo) i njegova digitalna replika u realnom vremenu (desno) sa podatkovnom povezanošću mckinsey.com.

Osnovne komponente: Po definiciji, svaki sistem digitalnog blizanca uključuje tri osnovna dela simio.com:

Fizički objekat ili proces: Entitet iz stvarnog sveta (npr. mlazni motor, zgrada, pacijent) zajedno sa svojim radnim okruženjem.
Digitalna reprezentacija: Detaljan virtuelni model tog fizičkog entiteta, koji obuhvata njegovu strukturu, kontekst i ponašanje.
Povezivanje podataka (digitalni niz): Komunikacioni kanal koji prenosi podatke između fizičkog i digitalnog para (često putem senzora, IoT uređaja, mreža) kako bi ostali sinhronizovani simio.com, en.wikipedia.org.

Kroz ovaj kontinuirani tok podataka, digitalni blizanac se ažurira kako se fizički objekat menja, a u naprednim slučajevima, kontrolni signali takođe mogu biti poslati nazad sa blizanca na original. U praksi, kreiranje digitalnog blizanca podrazumeva opremanje fizičkog sredstva senzorima, izradu visokofidelnog virtuelnog modela (korišćenjem CAD-a, 3D skeniranja itd.) i integraciju analitike ili veštačke inteligencije za tumačenje podataka research.aimultiple.com. Na primer, inženjeri mogu prikačiti IoT senzore na fabričku mašinu kako bi prikupljali podatke o temperaturi, vibracijama i performansama, slali ih u oblak na simulacioni model i primenili AI algoritme za predviđanje kvarova ili optimizaciju rada research.aimultiple.com. Rezultat je „živi“ model koji se ponaša kao prava stvar.

Kako funkcionišu digitalni blizanci: U radu, digitalni blizanac kontinuirano prikuplja podatke u realnom vremenu (npr. očitavanja senzora, operativne dnevnike, uslove okoline) sa svog fizičkog blizanca bradley.com. Ovi podaci pokreću virtuelni model, omogućavajući mu da emulira trenutno stanje fizičkog sistema u svakom trenutku. Analitičari ili AI sistemi zatim mogu da interaguju sa blizancem – pokreću simulacije, testiraju podešavanja ili prate performanse – sa sigurnošću da blizanac tačno odražava stvarnost. Dobijeni uvidi (na primer, predviđeni kvar dela za 10 dana) mogu se primeniti na fizičko sredstvo (npr. zakazati održavanje odmah). Ukratko, blizanac pruža sigurno, virtuelno okruženje za testiranje promena koje bi bile rizične ili skupe za isprobavanje na pravom sredstvu bradley.com. Na primer, lekari mogu eksperimentisati na digitalnom blizancu srca da vide kako reaguje na novi lek bez ikakvog rizika za pacijenta bradley.com. Ova povratna sprega između fizičkog i digitalnog – često nazvana „digitalna nit“ – je ono što čini digitalne blizance tako moćnim.

Evolucija koncepta digitalnog blizanca

Iako deluje kao ultramoderna ideja, koreni tehnologije digitalnih blizanaca sežu decenijama unazad. NASA-in Apolo program 1960-ih nagovestio je ovaj koncept kada su inženjeri na Zemlji pravili fizičke replike svemirskih letelica u prirodnoj veličini kako bi na daljinu rešavali probleme – strategija koja je spasila živote i koja je postala poznata tokom krize Apolo 13 info.expeditors.com. U suštini, to su bili rani “blizanci”, iako fizički i analogni. Širu viziju softverskog blizanca izneo je kompjuterski naučnik David Gelernter u svojoj knjizi iz 1991. godine Mirror Worlds, u kojoj je zamislio detaljne digitalne modele koji odražavaju realne sisteme putem neprekidnih tokova podataka simio.com.

Sam termin “digitalni blizanac” pojavio se oko prelaza milenijuma. Često se zasluga pripisuje dr. Michaelu Grievesu, koji je 2002. godine formalno predstavio ideju digitalne reprezentacije povezane sa fizičkim proizvodom tokom celog njegovog životnog ciklusa simio.com. Otprilike u isto vreme u NASA-i, tehnolog John Vickers i njegove kolege počeli su da koriste izraz “digitalni blizanac” za opis simulacija svemirskih letelica nove generacije (NASA je 2010. dala prvu praktičnu definiciju sa ciljem unapređenja modelovanja letelica) en.wikipedia.org, info.expeditors.com. Početkom 2000-ih, samo su retke organizacije koje su gledale unapred eksperimentisale sa ovim konceptom, jer se potrebni podaci nisu mogli lako prikupiti ili obraditi sa tada dostupnom tehnologijom gray.com.

Omogućavajuće tehnologije: Tokom 2010-ih došlo je do konvergencije inovacija koje su digitalne blizance iz teorije dovele u mejnstrim. Ekspanzija Interneta stvari (IoT) omogućila je da se praktično bilo šta opremi jeftinim senzorima i poveže putem klauda, obezbeđujući uživo podatke koji su blizancima potrebni simio.com. Istovremeno, napredak u oblasti skladištenja velikih podataka i klaud računarstva značio je da se bujica podataka sa fizičkih resursa može skladištiti i analizirati u velikim razmerama simio.com. Do kraja 2010-ih, industrijski lideri poput General Electric, Siemens i IBM počeli su da razvijaju platforme za digitalne blizance, a analitička firma Gartner je digitalne blizance uvrstila među 10 najvažnijih strateških tehnoloških trendova za 2019. godinu info.expeditors.com. Svetski ekonomski forum je još 2015. godine primetio da digitalni blizanci prelaze iz nišnog koncepta u „mejnstrim industrijsku tehnologiju” u raznim sektorima simio.com simio.com.

Tokom 2020-ih, evolucija se nastavila ubrzano. Rane implementacije su bile suštinski statični ili jednosmerni modeli (ponekad nazvani „digitalne senke“, koje su samo odražavale fizičko stanje) simio.com. Sada imamo potpuno interaktivne twin-ove sa dvosmernim protokom podataka – digitalni twin ne samo da prima podatke, već može da šalje optimizovana uputstva nazad fizičkom objektu, stvarajući zatvoren sistem za upravljanje u realnom vremenu simio.com. Stručnjaci iz industrije opisuju krivulju zrelosti u pet faza: od jednostavnog Ogledanja objekata, preko Nadzora njihovog statusa, do naprednog Modelovanja/Simulacije, zatim Federacije više twin-ova, i na kraju Autonomnih twin-ova koji mogu sami da se optimizuju bez ljudskog uplitanja simio.com. Do 2025. godine, mnogi sektori ulaze u završne faze, a digitalni twin-ovi postaju dinamički, AI-pokretani sistemi. Jedna tehnološka istraživačka firma je predvidela da će „do 2025. digitalni twin-ovi prerasti u dinamičke, adaptivne i prediktivne modele, pokretane napretkom u AI, IoT-u i podacima u realnom vremenu“ simio.com.

Ukratko, ono što je počelo kao rudimentarni simulatori i CAD modeli, evoluiralo je u sofisticirane, inteligentne virtuelne replike. Od NASA-inih fizičkih duplikata do današnjeg cloud-pokretanog industrijskog metaverzuma, tehnologija digitalnih twin-ova je prešla dug put. Rani koncept dr. Grieves-a postavio je ista tri osnovna elementa koja i danas koristimo simio.com, i oni ostaju temelj čak i dok dodajemo AI, AR/VR vizualizaciju i druge dodatke. Scena je postavljena da digitalni twin-ovi postanu sveprisutni u dizajnu, operacijama i procesima donošenja odluka širom ekonomije.

Primene u različitim industrijama

Jedan od razloga zašto digitalni twin-ovi izazivaju toliko pažnje je njihova svestranost – mogu da modeluju praktično bilo šta. Evo kako se ova tehnologija primenjuje (od 2024–2025) u raznim industrijama:

Proizvodnja i industrijsko inženjerstvo

U proizvodnji, digitalni blizanci su u samom srcu Industrije 4.0 revolucije. Fabrike prave digitalne blizance svega, od pojedinačnih mašinskih komponenti do čitavih proizvodnih linija. Ovo im omogućava da simuliraju i optimizuju procese u virtuelnom prostoru pre nego što sprovedu promene na proizvodnom podu. Na primer, konfiguracije montažnih linija mogu se testirati u blizancu radi maksimizacije protoka, a robotski tokovi rada mogu se virtuelno usavršavati. Koristi su opipljive: Gartner predviđa poboljšanje ukupne industrijske efikasnosti od 10% usvajanjem digitalnih blizanaca, zahvaljujući smanjenju neplaniranih zastoja i boljem podešavanju performansi research.aimultiple.com. Studija slučaja Deloitte-a navodi da je proizvođač koji je koristio blizanca proizvodne linije uspeo da skratiti vreme promene za 21% simuliranjem različitih scenarija rasporeda i izgleda gray.com.

Dizajn proizvoda i prototipizacija: Inženjeri koriste blizance proizvoda kao „žive prototipove“. Umesto izrade i testiranja brojnih fizičkih prototipova, kompanije mogu sprovoditi iteracije dizajna na digitalnom blizancu da vide kako se proizvod ponaša u različitim uslovima. McKinsey je utvrdio da su neki istraživačko-razvojni timovi skratili razvojne cikluse i do 50% oslanjajući se na digitalne blizance – dramatično ubrzavajući vreme izlaska na tržište i smanjujući troškove testiranja mckinsey.com. Na primer, Boeingov razvoj T-7A Red Hawk trenažnog aviona koristio je modele digitalnih blizanaca toliko intenzivno da je avion prešao od koncepta do prvog leta za samo 36 meseci. Boeing je izvestio o zapanjujućim rezultatima: 80% smanjenja sati montaže i 50% manje vremena za razvoj softvera, uz poboljšanje kvaliteta iz prvog pokušaja za 75%, korišćenjem digitalnih blizanaca tokom dizajna i proizvodnje digitaltwininsider.com. Ovakvi rezultati pokazuju zašto se proizvođači utrkuju da implementiraju tehnologiju blizanaca.

Operacije i održavanje: Kada su proizvodi ili oprema u upotrebi, digitalni blizanci omogućavaju prediktivno održavanje i optimizaciju rada. Senzori šalju blizancu podatke o stanju mašina (vibracije, toplota, nivo izlaza itd.), a AI algoritmi ih analiziraju kako bi predvideli kvarove pre nego što se dogode. Na primer, naftna i gasna kompanija Chevron očekuje da će uštedeti milione dolara na održavanju do 2024. godine primenom digitalnih blizanaca za predviđanje problema sa opremom u rafinerijama gray.com. Slično tome, General Electric koristi digitalne blizance za svoje turbine i izveštava da je smanjio reaktivno održavanje za 40% dok je postigao 99,49% pouzdanosti u radu digitaltwininsider.com. Ova poboljšanja donose ogromne uštede i povećavaju vreme rada industrijskih postrojenja. Dodatno, proizvodni blizanci mogu kontinuirano prilagođavati procese – na primer, podešavati parametre mašina radi smanjenja potrošnje energije ili poboljšanja kvaliteta na osnovu simulacija blizanca.

Zdravstvo i medicina

Sektor zdravstva prihvata digitalne blizance na inovativne načine, od bolnica do personalizovane medicine. Bolnica može napraviti digitalnog blizanca cele ustanove – mapirajući svako odeljenje, krevet, raspored osoblja i medicinski uređaj u virtuelnom modelu. Ovaj “blizanac bolnice” može simulirati tok pacijenata, korišćenje resursa, pa čak i reakcije na nagle promene (poput pandemije) radi optimizacije pružanja nege. Procene pokazuju da 66% rukovodilaca u zdravstvu planira da poveća ulaganja u digitalne blizance u naredne tri godine research.aimultiple.com, videći ih kao ključni alat za poboljšanje ishoda lečenja i efikasnosti.

Lekari koriste interaktivnog digitalnog blizanca ljudskog tela za planiranje i obuku hirurških zahvata (konceptualni primer) research.aimultiple.com.

Jedna od najuzbudljivijih granica je digitalni blizanac ljudskog tela. Istraživači sada kreiraju virtuelne modele organa, pa čak i čitave fiziologije, za personalizovanu dijagnozu i lečenje. Ovi blizanci prilagođeni pacijentu integrišu podatke iz medicinskog snimanja, vitalnih znakova, genetike i faktora životnog stila kako bi odražavali zdravstveno stanje pojedinca. U teoriji, lekar bi mogao da testira kako srce blizanca određenog pacijenta reaguje na novi lek ili da uvežba složenu operaciju na blizancu pre nego što operiše pravog pacijenta bradley.com bradley.com. Ovo bi moglo značajno smanjiti rizik i pokušaje sa greškama u lečenju. Iako su potpuno razvijeni blizanci pacijenata još uvek u ranoj fazi, napredak je u toku – na primer, švedski univerzitet je napravio digitalnog blizanca srca miša na nivou ćelijskog RNK-a kako bi proučavao efekte lekova research.aimultiple.com. Kompanije za medicinske uređaje takođe koriste digitalne blizance za dizajniranje i testiranje novih uređaja (poput stentova ili proteza) u virtuelnim fiziološkim uslovima, ubrzavajući istraživanje i razvoj uz obezbeđivanje bezbednosti.

Pored pojedinaca, digitalni blizanci pomažu u javnom zdravlju i biomedicinskim istraživanjima. Epidemiolozi mogu da modeluju širenje bolesti u “blizancu populacije” kako bi testirali intervencije. Farmaceutski istraživači koriste digitalne blizance biohemijskih procesa da simuliraju kako lek deluje u telu, što potencijalno smanjuje potrebu za velikim brojem fizičkih kliničkih ispitivanja. Sve u svemu, digitalni blizanci u zdravstvu obećavaju više prediktivne, preventivne i personalizovane medicine, iako otvaraju i nova pitanja o privatnosti podataka i medicinskoj etici (o čemu će kasnije biti reči u ovom izveštaju).

Pametni gradovi i infrastruktura

Čitavi gradovi dobijaju svoje digitalne dvojnike. Urbanisti i lokalne vlasti koriste digitalne blizance na nivou grada za modelovanje infrastrukture, saobraćaja, komunalnih usluga, pa čak i demografije na jedinstvenoj virtuelnoj platformi. Na primer, Orlando, Florida je izgradio digitalnog blizanca koji obuhvata 800 kvadratnih milja regiona, sa 3D prikazanim zgradama i slojevima podataka u realnom vremenu xrtoday.com. Gradski zvaničnici i građani mogu da komuniciraju sa ovim modelom na velikom ekranu u sedištu Orlando Economic Partnership-a kako bi vizualizovali planove razvoja ili analizirali “šta-ako” scenarije za saobraćaj, javni prevoz, promene u zoniranju i još mnogo toga xrtoday.com. Blizanac se ažurira sa aktuelnim gradskim podacima (npr. senzori saobraćaja, klimatski podaci, građevinski projekti), što omogućava planerima da predvide uticaj promena skoro u realnom vremenu.

Urbanističko planiranje: Digitalni blizanci gradova su neprocenjivi za testiranje politika u okruženju bez rizika. Želite da vidite kako će izgradnja novog autoputa ili promena autobuske rute uticati na gužve? Ubacite podatke u digitalnog blizanca grada i simulirajte. Na primer, vlada Singapura ima poznat 3D digitalni blizanac celog grada (Virtual Singapore) koji se koristi za simulaciju svega, od kretanja mase ljudi do potrošnje energije u različitim urbanističkim planovima. Ovi alati pomažu u stvaranju pametnijih, otpornijih gradova optimizacijom rasporeda i odgovora na događaje. Studija akademskih publikacija je pokazala da „urbani prostori i pametni gradovi“ čine najveći udeo (47%) slučajeva upotrebe digitalnih blizanaca, što odražava koliko je ova primena postala značajna research.aimultiple.com.

Upravljanje infrastrukturom: Osim urbanističkog planiranja, blizanci se koriste za operativno upravljanje kritičnom infrastrukturom. Komunalna preduzeća održavaju digitalne blizance elektro-mreža, vodovodnih ili telekomunikacionih mreža kako bi pratili stanje i brzo izolovali probleme. Ako dođe do pucanja vodovodne cevi, blizanac može simulirati preusmeravanje toka kako bi se minimizirao uticaj. U građevinarstvu, infrastrukturni blizanci mostova, puteva i tunela omogućavaju kontinuirano praćenje strukturnog zdravlja – senzori šalju podatke o naprezanju ili vibracijama u blizanca, tako da inženjeri mogu rano uočiti habanje. Na primer, Bentley Systems (lider u softveru za infrastrukturu) je 2024. godine sarađivao sa Google-om na integraciji Google-ovog visokokvalitetnog 3D geoprostornog sadržaja u Bentley-evu platformu za digitalne blizance, čime se poboljšava realističnost i kontekst za infrastrukturne blizance technologymagazine.com. Ovo pomaže planerima da virtuelno pregledaju objekte na terenu i dobiju uvide, kao što je određivanje prioriteta za održavanje. Dugoročna vizija je da svaki „pametni grad“ ima živu digitalnu repliku, gde administratori mogu simulirati sve – od evakuacije u slučaju katastrofe do novih građevinskih projekata u VR-u pre nego što preduzmu stvarne poteze.

Vazduhoplovstvo i odbrana

Vazduhoplovna industrija je bila rani usvajač koncepta digitalnih blizanaca (još od NASA-e), a danas ovu tehnologiju podiže na novi nivo. Savremeni avioni su izuzetno složeni sistemi, a proizvođači poput Airbus-a i Boeing-a sada koriste digitalne blizance tokom celog životnog ciklusa aviona – od dizajna i testiranja do letnih operacija i održavanja. Kao što je pomenuto, Boeing-ova upotreba digitalnih blizanaca donela je dramatične efikasnosti u razvoju T-7A trenažnog aviona digitaltwininsider.com. Slično, Airbus je prijavio uštedu od 201.000 € i 1.250 tona CO2 emisija godišnje korišćenjem digitalnih blizanaca za optimizaciju određenih procesa proizvodnje aviona digitaltwininsider.com. Ove uštede su ostvarene smanjenjem otpada i potrošnje energije kroz simulacione prilagodbe.

Simulacije letova i obuka: U praksi, svaki savremeni mlazni motor koji proizvode kompanije poput Rolls-Royce ili GE dolazi sa svojim digitalnim blizancem. Ovi blizanci prikupljaju podatke sa senzora tokom leta (temperature, pritisci, vibracije) i pomažu avio-kompanijama i vojskama da sprovode prediktivno održavanje motora – zakazujući servis samo kada je potrebno i izbegavajući katastrofalne kvarove rano otkrivanjem problema. Svemirske agencije takođe koriste digitalne blizance: na primer, NASA pravi blizance svemirskih letelica i rovera kako bi virtuelno vežbali misije i rešavali probleme sa milionima milja udaljenosti. Predstojeći program Artemis planira da ima detaljan digitalni blizanac lunarne stanice Gateway za upravljanje na daljinu.

Odbrambene organizacije koriste digitalne blizance za planiranje scenarija i vežbanje misija. Blizanac lovca može se koristiti za testiranje novih softverskih nadogradnji kroz bezbroj virtuelnih misija pre nego što se rizikuje u pravom letu. Čak se i bojišta i čitavi odbrambeni sistemi (brodovi, radarske mreže itd.) mogu „blizancirati“ radi simulacije strategija sa simuliranim protivnicima. S obzirom na troškove i rizik testiranja u vazduhoplovstvu i odbrani, digitalni blizanci su postali nezamenjivi za smanjenje rizika inovacija i obezbeđivanje da sistemi rade kako je predviđeno u svim uslovima.

Automobilska industrija i transport

Automobilski sektor prolazi kroz transformaciju digitalnih blizanaca na više frontova – proizvodnja, dizajn vozila i samo iskustvo vožnje. Proizvođači automobila poput Tesla, BMW i Toyota intenzivno koriste digitalne blizance u dizajnu i proizvodnji. Virtuelni prototipovi automobila podvrgavaju se testovima sudara, aerodinamičkom modeliranju i podešavanju performansi u simulaciji, čime se smanjuje potreba za brojnim fizičkim prototipovima. Na primer, Toyota je koristila digitalne blizance za unapređenje procesa na proizvodnoj traci i ostvarila značajne uštede energije i troškova digitaltwininsider.com. Nissanova fabrika u Velikoj Britaniji utrostručila je kapacitet i uštedela desetine hiljada dolara korišćenjem prediktivnih simulacionih blizanaca za optimizaciju proizvodne linije pogonskih sklopova digitaltwininsider.com.

Kada automobili izađu na put, proizvođači sve češće održavaju digitalnog blizanca za svako vozilo – posebno za električna i povezana vozila. Tesla je poznata po tome što oprema svoje automobile nizom senzora i IoT povezivanjem, što kompaniji omogućava da održava digitalnu repliku stanja svakog automobila. Ovo omogućava Tesli da šalje ažuriranja na daljinu, dijagnostikuje probleme izdaleka, pa čak i predviđa kvarove ili degradaciju baterije na pojedinačnim vozilima na osnovu podataka blizanca toobler.com. Operateri flota rade slično: na primer, neke kamionske kompanije koriste digitalne blizance svojih kamiona za zakazivanje održavanja u optimalno vreme i simulaciju optimizacije ruta radi uštede goriva.

Korisničko iskustvo: Zanimljiva automobilska primena je korišćenje digitalnih blizanaca za unapređenje angažovanja kupaca. Mercedes-Benz, na primer, kreirao je „blizance kupaca“ – virtuelne modele svojih vozila sa kojima kupci mogu da interaguju u imerzivnim salonima mckinsey.com. Potencijalni kupci mogu da testiraju digitalnog blizanca automobila u VR-u, prilagođavajući karakteristike i doživljavajući vozilo bez fizičke probne vožnje. Ovo ne samo da poboljšava iskustvo kupovine, već i omogućava Mercedesu da putem blizanca dobije podatke o preferencijama i obrascima korišćenja kupaca. U budućnosti, vozila u eri autonomne vožnje verovatno će imati digitalne blizance koji stalno uče i unapređuju algoritme na osnovu podataka o vožnji prikupljenih sa mnogih automobila. Gradski saobraćajni sistemi takođe će se integrisati sa modelima digitalnih blizanaca – na primer, simulacija toka saobraćaja u digitalnom blizancu putne mreže omogućava logističkim kompanijama da planiraju optimalne rute isporuke i prilagođavaju se uslovima u realnom vremenu gray.com.

Energija i komunalne usluge

U energetskom sektoru, digitalni blizanci omogućavaju pametnije i održivije poslovanje. Kompanije za proizvodnju električne energije koriste blizance elektrana, vetroparkova i mrežnih sistema za optimizaciju proizvodnje i održavanja. Blizanac vetroturbine može simulirati protok vazduha i habanje lopatica kako bi se zakazale preventivne popravke pre nego što turbina otkaže (izbegavajući skupe zastoje). Odeljenje za energetiku kompanije General Electric pripisuje analitici digitalnih blizanaca značajna poboljšanja u pouzdanosti i uštedi troškova, kao što je ranije pomenuto (npr. ušteda od 11 miliona dolara smanjenjem neplaniranih zastoja) digitaltwininsider.com.

Električne komunalne kompanije koriste blizance mreže za balansiranje raspodele opterećenja i brzo izolovanje kvarova. Na primer, digitalni blizanac električne mreže može pokretati simulacije kontingencije – „Ako ova trafostanica otkaže, koje preusmeravanje održava svetla upaljenim?“ – i tako pomaže inženjerima da reaguju za nekoliko sekundi na stvarne incidente. Naftne i gasne kompanije prave blizance svojih rafinerija i platformi na moru kako bi pratili uslove i testirali podešavanja koja mogu poboljšati protok ili bezbednost. Tokom pandemije, neke rafinerije su radile polu-udaljeno putem digitalnih blizanaca, pri čemu su operateri iz kontrolne sobe upravljali procesima sa udaljene lokacije interagujući sa blizancem postrojenja u realnom vremenu.

Energetske kompanije takođe koriste twinove za ciljeve održivosti. Siemens je implementirao „digitalne energetske twinove“ u industrijskim pivarama, što je smanjilo potrošnju energije za 15-20% po lokaciji i prepolovilo emisiju CO2, kontinuiranim podešavanjem operacija radi efikasnosti digitaltwininsider.com. Na još većem nivou, u toku su napori da se modeluju ekološki sistemi: NVIDIA-ina Earth-2 inicijativa ima za cilj da stvori digitalni twin Zemljinog klimatskog sistema, kako bi naučnici mogli da simuliraju scenarije klimatskih promena pomoću superkompjutera, radi boljeg predviđanja vremenskih ekstrema i informisanja politika gamesbeat.com. Takav twin na nivou Zemlje integrisao bi ogromne skupove podataka (satelitske snimke, modele klimatske fizike) i mogao bi biti prekretnica za klimatska istraživanja, praktično postajući planetarni „simulator letenja“ za testiranje intervencija.

Iz ovih primera jasno je da su digitalni twinovi prodrli u gotovo svaku industriju – proizvodnju, zdravstvo, gradove, vazduhoplovstvo, automobilsku industriju, energetiku i druge. Ostale značajne primene uključuju maloprodaju (prodavnice koriste twinove za modelovanje kretanja kupaca i promene rasporeda), telekomunikacije (mrežni twinovi za upravljanje uvođenjem 5G), pa čak i poljoprivredu (poljoprivrednici koriste twinove zemljišta i useva za optimizaciju prinosa). Gde god postoji vredan fizički podatak za prikupljanje i složeni sistemi za optimizaciju, digitalni twinovi verovatno mogu dodati vrednost.

Prednosti i vrednost

Zašto se toliko organizacija okreće digitalnim twinovima? Tehnologija nudi niz ubedljivih prednosti i poslovnih vrednosti:

Prediktivno održavanje i smanjenje zastoja: Možda najčešće isticana prednost, digitalni twinovi omogućavaju održavanje zasnovano na stanju umesto na rasporedu. Analizom podataka o performansama u realnom vremenu, twinovi pomažu u predviđanju kvarova opreme pre nego što se dogode, tako da se održavanje može obaviti baš na vreme. Ovo smanjuje troškove održavanja i sprečava skupe neplanirane zastoje research.aimultiple.com. Na primer, twin u vazduhoplovstvu može otkriti suptilne anomalije vibracija u motoru i sugerisati popravku koja sprečava kvar tokom leta. Studije pokazuju da kompanije mogu značajno smanjiti zastoje – jedno globalno istraživanje pokazalo je da su industrijske firme poboljšale efikasnost za oko 10% zahvaljujući prediktivnom održavanju zasnovanom na twinovima research.aimultiple.com.
Poboljšana efikasnost i produktivnost: Digitalni blizanci omogućavaju neviđenu vidljivost u operacijama, što omogućava optimizacije koje povećavaju proizvodnju i efikasnost. Simulacijom procesa u različitim scenarijima, blizanci pomažu u identifikaciji uskih grla i optimalnih podešavanja. Mnoge organizacije beleže povećanje produktivnosti od 30–60% nakon implementacije digitalnih blizanaca u proizvodnim okruženjima simio.com. Na primer, podešavanje proizvodne linije putem njenog blizanca može smanjiti vreme ciklusa i povećati protok uz minimalno eksperimentisanje na stvarnoj liniji. Klijent kompanije Schneider Electric ostvario je 20% uštede troškova i 50% brže vreme izlaska na tržište korišćenjem blizanca mašine za optimizaciju puštanja u rad i proizvodnje, dok je drugi proizvođač udvostručio efikasnost proizvodnje i smanjio potrošnju energije za 40% zahvaljujući optimizacijama blizanaca digitaltwininsider.com.
Brža inovacija i vreme izlaska na tržište: Sa digitalnim blizancima, razvoj proizvoda i promene procesa odvijaju se mnogo brže. Inženjeri mogu brzo iterirati dizajne u virtuelnom svetu. McKinsey navodi da su neke kompanije prepolovile cikluse istraživanja i razvoja zahvaljujući digitalnim blizancima mckinsey.com. Eliminisanje koraka fizičkog prototipiranja ubrzava inovacije. Takođe, problemi se otkrivaju virtuelno (i rano), što smanjuje skupe naknadne prepravke designnews.com. Kako je istakao izvršni direktor Siemensa Roland Busch, digitalna simulacija omogućava da “postavite nove proizvodne linije ili simulirate funkcije ljudskog srca” i menjate dizajn u hodu, izbegavajući opsežne prepravke i redizajn kasnije designnews.com. Rezultat nije samo brzina, već i poboljšan kvalitet iz prve – Boeingovo poboljšanje kvaliteta inženjeringa iz prve za 75% na T-7A je snažan primer digitaltwininsider.com.
Bolje donošenje odluka putem simulacije: Digitalni blizanci služe kao visokoveridni test okruženja za donosioce odluka. Oni omogućavaju liderima da odigraju hipotetičke scenarije (od manjih promena u procesu do odgovora na velike katastrofe) i vide verovatne ishode, potkrepljene podacima. Ovo u velikoj meri smanjuje rizik strateških odluka. U članku Harvard Business Review-a opisano je kako strateški blizanci omogućavaju rukovodiocima da sprovode simulacije poremećaja na tržištu ili u lancu snabdevanja i pronađu robusne odgovore deloitte.com. U upravljanju lancem snabdevanja, blizanac može da imitira celu logističku mrežu – omogućavajući kompaniji da, na primer, digitalno promeni dobavljača ili preusmeri pošiljke kako bi predvidela uticaj na troškove i vreme isporuke pre nego što to uradi u stvarnosti mckinsey.com. Neke kompanije su povećale svoju brzinu donošenja odluka za 90% koristeći uvide dobijene od blizanaca, jer mogu da procene opcije za nekoliko dana umesto meseci mckinsey.com.
Ušteda troškova i optimizacija resursa: Gotovo sve gore navedeno se prevodi u uštedu troškova – kroz manje zastoja, manje otpada i efikasnije korišćenje resursa. Konkretni primeri: Unilever-ov fabrički blizanac je smanjio lažne alarme za 90%, čime su smanjeni prekidi i ušteđen rad digitaltwininsider.com. Mercedes-Benz-ova upotreba virtuelnih fabričkih blizanaca prepolovila je vreme izgradnje novih pogona za sklapanje, što je donelo ogromne uštede u kapitalnim izdacima digitaltwininsider.com. Blizanci takođe pomažu u optimizaciji potrošnje energije i resursa, doprinoseći ciljevima održivosti (kao što je Siemens-ov energetski blizanac koji je smanjio CO2 u pivari za 50% digitaltwininsider.com). Čak i u održavanju, popravka iz prvog pokušaja pomoću dijagnostike blizanaca štedi rezervne delove i sate tehničara.
Poboljšano korisničko iskustvo: Digitalni blizanci takođe mogu doneti koristi uvećanjem prihoda kroz unapređenje angažovanja korisnika i personalizacije. Na primer, virtuelni blizanci proizvoda omogućavaju korisnicima da dožive i prilagode proizvode na imerzivan način (poput Mercedesovog scenarija virtuelne probne vožnje), što može izdvojiti brend i povećati prodaju mckinsey.com. U sektoru usluga, posedovanje digitalnog blizanca korisnika (u smislu njihovih obrazaca korišćenja ili preferencija) može pomoći u jedinstvenom prilagođavanju usluga, čime se povećava zadovoljstvo. McKinsey je utvrdio da su organizacije koje koriste korisničke blizance zabeležile povećanje prihoda do 10% pružanjem imerzivnijih i personalizovanih iskustava mckinsey.com.
Otpornost i ublažavanje rizika: Razumevanjem sistema putem njihovih blizanaca, kompanije postaju otpornije na šokove. Digitalni blizanac može otkriti ranjivosti u sistemu (poput jedinstvenih tačaka otkaza u lancu snabdevanja ili proizvodnoj liniji) kako bi se razvile mere predostrožnosti. U operacijama, blizanci pomažu u održavanju stabilnosti u različitim uslovima omogućavajući brze prilagodbe. McKinsey navodi da digitalni blizanci povećavaju otpornost na šokove u ponudi i potražnji, jer kompanije mogu simulirati i pripremiti se za razne scenarije (npr. iznenadni gubitak dobavljača, nagli skok potražnje) i tako reagovati bez haosa mckinsey.com.

Ukratko, vrednost digitalnih blizanaca je višestruka: niži troškovi, veća dostupnost, brži razvoj, bolji kvalitet i pametnije odluke, što sve doprinosi konkurentskoj prednosti. Suštinski, organizacijama daje kristalnu kuglu (putem prediktivne analitike) i pesak za igru (za bezbedno eksperimentisanje) za njihove fizičke operacije. Kako je jedan Siemensov stručnjak rekao, „Digitalni blizanci mogu nastaviti da prikupljaju podatke tokom celog životnog veka proizvoda… takve informacije podržavaju optimizaciju tokom rada i pomažu inženjerima u pripremi sledeće generacije proizvoda.” gray.com Kontinuiranim učenjem iz stvarnog sveta, blizanac pomaže da i trenutne operacije i budući dizajni budu bolji.

Međutim, ostvarivanje ovih koristi nije automatsko – dolazi sa izazovima i zahtevima, o kojima govorimo u nastavku.

Izazovi, ograničenja i etička razmatranja

Kao i svaka transformativna tehnologija, digitalni blizanci dolaze sa svojim izazovima, ograničenjima i etičkim pitanjima. Implementacija i korišćenje blizanaca nije trivijalan poduhvat i organizacije moraju prevazići sledeće prepreke:

Upravljanje podacima i kvalitet: Digitalni blizanac je dobar onoliko koliko su dobri podaci koje prima. Obezbeđivanje kvalitetnih, podataka u realnom vremenu sa fizičkih sredstava može biti izazovno. To zahteva postavljanje robusnih mreža senzora i IoT uređaja, kao i njihovo održavanje tokom životnog veka sredstva simio.com. Mnoge starije mašine nisu dizajnirane za povezivanje, pa je naknadno ugraditi senzore ili integrisati različite izvore podataka tehnički izazov. Takođe, blizanci generišu ogromne tokove podataka koje treba skladištiti, obrađivati i analizirati (često u oblaku). Integracija podataka iz više izvora (telemetrija opreme, ekološki senzori, poslovni sistemi) može biti složena. Loši podaci (šumni, sa zakašnjenjem ili nepotpuni) mogu dovesti do netačnog blizanca i pogrešnih uvida. Zbog toga su kompanijama potrebna snažna pravila upravljanja podacima i možda AI tehnike za filtriranje i validaciju podataka blizanca.
Složenost i trošak: Izgradnja digitalnog blizanca visoke vernosti može biti resursno zahtevna. Može zahtevati napredni softver za simulaciju, 3D modelovanje i AI stručnost za razvoj. Početni trošak i trud za kreiranje detaljnog blizanca (i stalni trošak za njegovo održavanje i obradu podataka) mogu biti značajni, što može odvratiti manje firme. Tu je i složenost modelovanja – nije svaki sistem lako modelovati softverski, posebno veoma složene, emergentne procese. Neki kritičari ističu da je za izuzetno složene sisteme potpuno tačan blizanac praktično nedostižan ili bi zahtevao previše računarske snage za rad u realnom vremenu. Organizacije moraju odlučiti koji je nivo detalja potreban u blizancu (pojednostavljen model je lakši, ali manje informativan, dok sveobuhvatan model zasnovan na fizici može biti zahtevan). Pronaći ravnotežu je izazov.
Zabrinutost za privatnost: Kada digitalni blizanci uključuju podatke povezane sa ljudima (kao što su podaci o zdravlju pacijenata u medicinskom blizancu ili podaci o ličnom ponašanju u blizancu pametnog grada), privatnost postaje najvažnija briga bradley.com. Blizanci funkcionišu tako što prikupljaju mnogo podataka, od kojih su neki veoma osetljivi. Savremeni zakoni o privatnosti (GDPR u Evropi, HIPAA u zdravstvu, itd.) nameću stroga pravila o minimizaciji podataka, pristanku i pravu na brisanje podataka. Ali vrednost digitalnog blizanca dolazi iz akumulacije istorijskih podataka i detalja – ovde postoji napetost. Na primer, ako osoba povuče pristanak za korišćenje svojih podataka, da li deo blizanca koji je predstavlja mora biti obrisan? Kako anonimizovati blizanca koji treba da odražava određenu osobu? bradley.com Ovo su škakljiva pitanja. Digitalni blizanci gradova koji koriste podatke sa kamera ili mobilnih telefona za modelovanje gužvi moraju pažljivo da anonimizuju i agregiraju informacije kako bi izbegli zabrinutost zbog nadzora. Programeri moraju da ugrade zaštitu privatnosti u dizajn blizanca (privatnost kroz dizajn), obezbede odgovarajući pristanak za podatke i transparentnost, i potencijalno implementiraju agregaciju podataka koja poštuje individualna prava bradley.com. Neuspeh u tome ne samo da može dovesti do kršenja zakona, već i da potkopa poverenje javnosti u tehnologije blizanaca.
Bezbednosni rizici: Po svojoj prirodi, digitalni blizanci su duboko povezani – oni spajaju operativnu tehnologiju sa IT mrežama i često su povezani na internet (cloud platforme). Ovo može proširiti površinu napada za sajber pretnje bradley.com. Ako bi haker uspeo da probije sistem digitalnog blizanca, mogao bi da manipuliše podacima ili modelom – u najgorem slučaju, ako blizanac ima kontrolne veze sa fizičkom opremom, to bi moglo dovesti do stvarne štete u stvarnom svetu. Obezbeđivanje tokova podataka i platformi blizanaca je stoga od ključnog značaja. Blizanci se oslanjaju na kontinuirani prenos podataka sa IoT senzora; ovi uređaji su notorno ranjivi ako nisu pravilno zaštićeni (podrazumevane lozinke, itd.). Blizanac bi takođe mogao nenamerno da pruži nacrt objekta protivnicima ako mu se pristupi (pošto je to detaljan model načina na koji postrojenje ili mreža funkcioniše). Da bi to ublažile, kompanije treba da implementiraju enkripciju, stroge kontrole pristupa, segmentaciju mreže za sisteme blizanaca i stalni nadzor anomalija (neke čak kreiraju “honeypot” ili duh digitalne blizance radi detekcije upada) gray.com. Ministarstvo energetike SAD i GE su radili na “digital ghost” sajber bezbednosnom sistemu koji uči normalne obrasce mreže blizanaca i označava svako odstupanje kao potencijalni sajber upad gray.com. Ovakav pristup će biti sve važniji kako blizanci postaju sastavni deo operacija.
Etničke dileme: Etika u upotrebi digitalnih blizanaca može biti prilično složena, posebno u medicinskim i ljudskim kontekstima. Na primer, ako digitalni blizanac vašeg srca u zdravstvu otkrije ranije nepoznat ozbiljan rizik, koja je obaveza zdravstvenog radnika? Da li bi trebalo da vas obaveste čak i ako to nije bila originalna svrha blizanca? bradley.com A ako su podaci blizanca bili anonimizovani radi privatnosti, da li bi uopšte mogli da vas pronađu kako bi vas upozorili? Postoje scenariji u kojima blizanac može predvideti nešto osetljivo (poput genetske sklonosti ka bolesti) – odgovorno rukovanje takvim informacijama je otvoreno pitanje. Takođe postoji rizik od zloupotrebe: pošto regulative još uvek sustižu, neko bi mogao da koristi podatke digitalnog blizanca na neetičke načine (npr. osiguravajuće društvo koje dobije zdravstvenog blizanca kako bi prilagodilo premije, ili poslodavac koji nadgleda blizance radnika radi produktivnosti na invazivan način). Pristrasnost je još jedna briga – ako algoritmi koji pokreću blizanca (recimo, za pametan grad) imaju pristrasnost, to može dovesti do nepravednih ishoda (poput pogrešne raspodele resursa). Pošto blizanci olakšavaju individualizaciju tretmana ili usluge (“dekontekstualizacija digitalnih blizanaca” na jednu osobu ili stvar bradley.com), neki etičari brinu da bi to moglo smanjiti širu pravičnost ili dovesti do diskriminacije ako se ne reguliše dobro. Transparentnost će biti ključna – ljudi bi trebalo da znaju da li odluke (medicinske, finansijske itd.) donosi digitalni blizanac o njima i da imaju mogućnost žalbe ili razumevanja tog procesa.
Interoperabilnost i standardi: Sa mnogo dobavljača i platformi koje kreiraju rešenja za digitalne blizance (Siemens, Microsoft Azure Digital Twins, IBM, itd.), interoperabilnost je izazov. Ako svako koristi vlasničke formate, integracija blizanaca iz različitih sistema (ili prebacivanje modela blizanca sa jedne platforme na drugu) može biti teška. Inicijative poput Digital Twin Consortium pokušavaju da razviju standarde i najbolje prakse kako bi obezbedili da različiti sistemi blizanaca mogu da rade zajedno ili bar koriste zajedničke podatkovne jezike. Dok standardi ne sazru, kompanije se mogu suočiti sa vezivanjem za jednog dobavljača ili problemima integracije prilikom širenja upotrebe digitalnih blizanaca u preduzeću.
Nedostatak veština: Izgradnja i korišćenje digitalnih blizanaca zahteva multidisciplinarni skup veština – IoT stručnjake, data naučnike, inženjere za simulacije i eksperte iz oblasti. Trenutno postoji manjak profesionalaca sa iskustvom baš u ovoj konvergenciji. Kompanije često moraju da ulažu u obuku ili se oslanjaju na konsultantske stručnjake za početak. Kako usvajanje digitalnih blizanaca raste, verovatno ćemo videti veći fokus na obrazovanju radne snage (univerziteti koji dodaju relevantne programe itd.). Ali na kratak rok, talent i stručnost mogu biti ograničavajući faktor.

Uprkos ovim izazovima, nijedan nije nepremostiv. Međutim, oni zahtevaju proaktivne strategije. Na primer, robusni okviri upravljanja treba da budu uspostavljeni za svaku inicijativu digitalnog blizanca velikih razmera – obuhvatajući pristanak na obradu podataka, sajber bezbednost (uz kontinuirano modelovanje pretnji) i jasne smernice za etičku upotrebu uvida dobijenih od blizanaca. Mnoge organizacije formiraju međufunkcionalne timove (IT, pravni sektor, operacije itd.) koji nadgledaju njihove programe digitalnih blizanaca kako bi obezbedili usklađenost i rešavali rizike. Kako tehnologija sazreva, možemo očekivati i da će regulatori izdavati jasnije smernice o standardima privatnosti i bezbednosti za digitalne blizance (kao što automobilska i medicinska industrija već imaju regulative).

Erin Illman, stručnjak za tehnološko pravo, napominje da tehnologija digitalnih blizanaca „spada direktno u mnoge probleme privatnosti, bezbednosti i etike koji generalno prate nove tehnologije” i poziva programere da razmotre kako bi prava nad podacima (poput brisanja ili povlačenja pristanka) funkcionisala kada su ti podaci deo baze znanja blizanca bradley.com. To je poziv na oprez: čak i dok se uzbuđujemo zbog blizanaca, moramo dizajnirati ih odgovorno. Suština je da digitalni blizanci imaju ogroman potencijal, ali izgradnja poverenja u njih – kod korisnika, potrošača i društva – biće ključna. Rešavanje pitanja privatnosti, bezbednosti i etike nije samo ispunjavanje regulatornih zahteva; to je suštinski uslov za široko prihvatanje ovih digitalnih dvojnika u našem svakodnevnom životu.

Trenutni trendovi i novi razvoj (2025. i dalje)

Od 2025. godine, tehnologija digitalnih blizanaca nastavlja da se brzo razvija, pod uticajem paralelnih napredaka u veštačkoj inteligenciji, računarstvu i povezivosti. Evo nekih od ključnih trendova koji oblikuju pejzaž digitalnih blizanaca:

Blizanci unapređeni veštačkom inteligencijom (kognitivni blizanci): Integracija veštačke inteligencije i mašinskog učenja sa digitalnim blizancima je dominantan trend. Veštačka inteligencija ne samo da pomaže u analizi ogromnih količina podataka iz blizanaca, već sve više omogućava blizancima da postanu prediktivni i preskriptivni. Napredni blizanci koriste modele mašinskog učenja za predviđanje budućih stanja ili otkrivanje anomalija koje ljudi mogu da propuste. Takođe, svedoci smo uspona generativne veštačke inteligencije u blizancima – na primer, korišćenjem generativnih modela za simulaciju realističnih varijacija scenarija. McKinsey napominje da generativna veštačka inteligencija može pojednostaviti implementaciju digitalnih blizanaca automatskim generisanjem nekih modela ili popunjavanjem praznina u podacima mckinsey.com. Uz veštačku inteligenciju, blizanci evoluiraju iz reaktivnih monitora u adaptivne, samostalno optimizujuće sisteme. Industrijski blizanac može automatski prilagoditi proces u realnom vremenu radi optimizacije prinosa, koristeći učenje putem pojačanja. Ovo nagoveštava budućnost sa više autonomnih blizanaca koji zahtevaju minimalnu ljudsku intervenciju.
Konvergencija sa Metaverzumom (XR i imerzivna vizualizacija): Popularni izrazi „industrijski metaverzum“ ili „preduzetnički metaverzum“ često su usmereni na digitalne blizance. Suštinski, kako AR/VR i 3D vizualizacione tehnologije napreduju, interakcija sa digitalnim blizancima postaje sve imerzivnija. Direktori mogu „prošetati“ kroz digitalnog blizanca fabrike u VR-u ili preko AR naočara prikazati blizanca na fizičkom objektu tokom održavanja. Izvršni direktor kompanije Siemens, Roland Busch, snažan je zagovornik ovoga, navodeći da će industrijski metaverzum – omogućen digitalnim blizancima, simulacijom i veštačkom inteligencijom – omogućiti ljudima da obavljaju složene zadatke brže i preciznije putem imerzivnih okruženja designnews.com. Vidimo partnerstva kao što je saradnja između Siemensa i NVIDIA-e na uvođenju Siemensovih industrijskih blizanaca u NVIDIA-inu Omniverse 3D platformu, spajajući modele zasnovane na fizici sa vizualizacijom visokog kvaliteta i čak povezivanjem sa Sony AR/VR hardverom designnews.com. Trend ukazuje da će u bliskoj budućnosti dizajniranje ili rešavanje problema putem digitalnog blizanca izgledati kao video igra – intuitivno i vizuelno – što bi moglo demokratizovati njegovu upotrebu i van inženjerskih krugova. Na primer, na CES-u 2024, Siemens je predstavio prototip metaverzum kacige koja koristi VR kako bi inženjerima omogućila da dizajniraju kokpit automobila u virtuelnom blizancu, čineći iskustvo interaktivnim i čak zabavnim designnews.com. Ovo spajanje blizanaca sa XR (proširenom stvarnošću) spremno je da transformiše procese obuke, saradnje i dizajna.
Skaliranje i federacija blizanaca: Kako usvajanje raste, organizacije prelaze sa pojedinačnih digitalnih blizanaca na mreže blizanaca. Umesto samo blizanca jedne mašine, grade integrisane blizance čitavih proizvodnih sistema ili lanaca snabdevanja. Ovo zahteva standarde i interoperabilne okvire. Pojavljuje se koncept Digitalnog blizanca organizacije (DTO) – gde kompanija stvara virtuelno ogledalo ne samo opreme, već i procesa, ljudi i ključnih pokazatelja, kako bi simulirala poslovne ishode od početka do kraja research.aimultiple.com. Ovo proširuje ulogu blizanca sa operativnog na strateški alat. Takođe, pojavljuju se federisani blizanci u sektorima kao što je vazduhoplovstvo, gde se blizanci različitih kompanija (proizvođač motora, proizvođač trupa, operacije avio-kompanije) mogu međusobno povezati za holistički pregled. Inicijative kao što su partnerstva Digital Twin Consortium-a (npr. sa Smart Cities Council digitaltwinconsortium.org) ukazuju na težnju ka zajedničkim ekosistemima blizanaca među organizacijama i regionima. Očekuje se da će do 2025. godine standardizovane „platforme blizanaca“ omogućiti kompanijama da povežu različite modele i izvore podataka, stvarajući bogate kompozitne blizance na većim razmerama.
Edge i računarska obrada u realnom vremenu: Da bi se smanjila latencija i zavisnost od cloud povezivanja, sve više implementacija digitalnih blizanaca dešava se na ivici (na ili blizu fizičkog sredstva). Ovo je ključno za aplikacije osetljive na vreme – npr. digitalni blizanac vetroturbine koji ne može da čeka povratne informacije iz clouda da bi u realnom vremenu prilagodio nagib lopatica tokom naleta vetra. Napredak u hardveru za edge computing (GPU-ovi, IoT gateway-evi) znači da čak i složene simulacije mogu da se izvršavaju lokalno. Takođe, pojavljuju se i “hibridni blizanci” gde se zahtevne računarske operacije obavljaju u cloudu, dok se pojednostavljeni model izvršava na ivici za trenutne potrebe. Uvođenje 5G mreža dodatno podržava ovaj trend omogućavajući prenos podataka velikog protoka i niske latencije sa sredstava na edge/cloud, što je važno za ažuriranja blizanaca u realnom vremenu (kao kod povezanih vozila ili daljinske kontrole robotike).
Personalni digitalni blizanci i upotreba kod potrošača: Iako je u početku bila B2B/industrijska tehnologija, ideja o personalnim digitalnim blizancima se pojavljuje. Tehnološki vizionari sugerišu da bi pojedinci mogli imati digitalne verzije sebe pokretane veštačkom inteligencijom koje bi obavljale zadatke ili modelirale njihovo ponašanje. Na primer, direktor Zoom-a je razmišljao o AI “digital twin” avatarima koji bi mogli da prisustvuju sastancima umesto vas foxbusiness.com, businessinsider.com. Direktor Nvidia-e Jensen Huang je nedavno rekao da je sa napretkom u AI i biologiji, “naša sposobnost da imamo digitalnog blizanca čoveka izvodljiva” u doglednoj budućnosti laptopmag.com. Ovo bi moglo da revolucionizuje zdravstvenu zaštitu (kao što je pomenuto), ali takođe otvara i filozofska pitanja. U obrazovanju, neki predviđaju blizance učenika za personalizovano učenje. Iako je još uvek uglavnom eksperimentalno, ovo je oblast koju treba pratiti kako AI sposobnosti napreduju – 2024. je donela mnoštvo diskusija o AI “klonovima” ljudi u poslovnom i ličnom kontekstu.
Fokus na održivost i klimu: Postoji snažan trend korišćenja digitalnih blizanaca za pokretanje inicijativa održivosti. Od optimizacije potrošnje energije u zgradama i gradovima do dizajniranja ekološki prihvatljivijih proizvoda, blizanci se smatraju ključnim pokretačima za ispunjavanje klimatskih ciljeva. Kao što je navedeno, kompanije koriste energetske blizance za smanjenje ugljeničnog otiska digitaltwininsider.com. Još jedan primer je koncept digitalnog blizanca Zemljine okoline: krajem 2024. godine Nvidia je najavila napredak na svojoj Earth-2 platformi za klimatsku simulaciju, namenjenoj ultra-visokorezolucionim klimatskim prognozama gamesbeat.com. Slično tome, projekat Evropske unije Destination Earth radi na planetarnom digitalnom blizancu za testiranje klimatskih politika. Možemo očekivati više javno-privatnih partnerstava fokusiranih na ekološke blizance – u suštini korišćenje tehnologije za rešavanje globalnih izazova kao što su klimatske promene, otpornost na katastrofe i upravljanje resursima.
Investicije vlade i javnog sektora: Vlade prepoznaju strateški značaj digitalnih blizanaca. U SAD, Zakon o čipovima i nauci iz 2022. godine uključio je sredstva za unapređenje tehnologije digitalnih blizanaca u proizvodnji. U novembru 2024. godine, Ministarstvo trgovine SAD najavilo je nagradu od 285 miliona dolara (deo inicijative od milijardu dolara) za osnivanje novog instituta fokusiranog na digitalne blizance za proizvodnju poluprovodnika nist.gov. Ovaj institut “SMART USA” ima za cilj da podstakne istraživanje i razvoj u korišćenju blizanaca za inovacije u dizajnu i proizvodnji čipova, što pokazuje koliko vlada smatra blizance ključnim za budućnost visokotehnološke proizvodnje nist.gov. Druge zemlje poput Singapura, Kine i UAE značajno ulažu u blizance pametnih gradova i istraživačke centre za digitalne blizance. Takva podrška će verovatno ubrzati proboje i standardizaciju u ovoj oblasti.
Evolucija regulative i standarda: Sa sve većim usvajanjem, 2024–2025. godina takođe beleži pomake u razvoju standarda i regulatornih okvira za digitalne blizance. Organizacije poput ISO i IEEE imaju radne grupe za terminologiju digitalnih blizanaca i referentne arhitekture. Industrije formulišu smernice (na primer, vazduhoplovni regulatori proučavaju aspekte sertifikacije upotrebe digitalnih blizanaca u dizajnu aviona). Prisutnost ambasadora Digital Twin Consortium u različitim regionima digitaltwinconsortium.org ukazuje na globalnu saradnju u cilju ujedinjenja najboljih praksi. Očekujemo jasnije smernice u vezi sa vlasništvom nad podacima za blizance, zahtevima za validaciju modela (posebno za upotrebu u bezbednosno kritičnim slučajevima), i moguće sertifikate za rešenja digitalnih blizanaca. Kako se ovi okviri budu učvršćivali, to će izgraditi poverenje za šire usvajanje, posebno u sektorima sklonim izbegavanju rizika.

U suštini, digitalni blizanci se kreću ka tome da budu inteligentniji, imerzivniji i integrisaniji. Oni nisu statični digitalni modeli; postaju živi, učeći sistemi koji će raditi ruku pod ruku sa ljudima i AI agentima. Termin „blizanac“ bi čak mogao da evoluira kako ovi sistemi budu dobijali sopstvenu agenciju (neki ih nazivaju „kognitivni digitalni blizanci“ za one sa veštačkom inteligencijom). Jedan stručnjak je u šali rekao da su digitalni blizanci ključni za nadolazeću eru jer „sve što se kreće biće robotsko“ i ti roboti će trebati virtuelne pandane za dizajn i upravljanje laptopmag.com. To govori o isprepletenoj budućnosti robotike, veštačke inteligencije i digitalnih blizanaca.

Sve u svemu, pravac razvoja ukazuje na to da će tehnologija digitalnih blizanaca biti osnovni element digitalne transformacije industrija, slično kao što su internet ili cloud postali temelj prethodnih decenija. Kako budemo instrumentisali sve više fizičkog sveta i modelovali ga, granica između stvarnosti i simulacije će se dodatno zamagliti – nudeći ogromne mogućnosti za optimizaciju i inovacije, pod uslovom da odgovorno upravljamo tim putem.

Vesti i značajni proboji (2024–2025)

Poslednje dve godine donele su mnoge visokoprofilne projekte i najave vezane za digitalne blizance. Evo nekoliko značajnih dešavanja koja ističu zamah u ovoj oblasti:

Regionalni digitalni blizanac Orlanda: Kao što je ranije pomenuto, Orlando Economic Partnership je predstavio jedan od najvećih 3D digitalnih blizanaca grada do sada, koji pokriva 800 kvadratnih milja regiona Orlanda xrtoday.com. Završeno 2023. godine u saradnji sa Unity Technologies, ovaj blizanac integriše podatke u realnom vremenu za transport, komunalne usluge i još mnogo toga. U 2024. godini, Fast Company je prepoznao Orlandov blizanac kao „Sledeću veliku stvar u tehnologiji“, naglašavajući kako pomera granice u ekonomskom razvoju i urbanom planiranju xrtoday.com. Projekat se koristi za privlačenje preduzeća tako što im omogućava imerzivnu turu kroz podatke regiona, kao i za rešavanje urbanih izazova (saobraćaj, prilagođavanje klimi) putem simulacija xrtoday.com. Uspeh Orlanda može poslužiti kao model za druge gradove; zaista, globalna trka za izgradnju pametnih gradskih blizanaca je u toku.
1 milijarda dolara američkih ulaganja u blizance za poluprovodnike (SMART USA): Krajem 2024. godine, američka vlada (u okviru CHIPS zakona) najavila je veliku inicijativu za osnivanje Manufacturing USA instituta posvećenog tehnologiji digitalnih blizanaca za poluprovodnike nist.gov. Institut, koji će biti baziran u Severnoj Karolini i nazvan SMART USA, fokusiraće se na razvoj i korišćenje blizanaca za unapređenje dizajna i procesa proizvodnje čipova nist.gov. Cilj je da se podstakne domaća inovacija u oblasti poluprovodnika korišćenjem blizanaca za simulaciju i optimizaciju koraka u proizvodnji, što potencijalno može skratiti razvojne cikluse za nove čipove i poboljšati prinose. Sekretarka za trgovinu Gina Raimondo istakla je da će ove „nove mogućnosti digitalnih blizanaca“ omogućiti saradnju sa stručnjacima širom sveta i podstaći sledeću granicu tehnologije poluprovodnika nist.gov. Ovaj potez ne samo da ulaže sredstva u istraživanje i razvoj blizanaca, već i signalizira strateški prioritet digitalnih blizanaca na nacionalnom nivou politike.
Partnerstvo Siemens & NVIDIA za industrijski metaverzum: Tokom 2022–2023, inženjerski gigant Siemens AG i lider u grafici NVIDIA najavili su partnerstvo za povezivanje Siemens Xcelerator (njegove platforme za digitalne blizance) sa NVIDIA’s Omniverse. Tokom 2023–2024, novosti iz ove saradnje pokazale su da Siemens koristi NVIDIA-inu AI i vizuelizacione tehnologije za unapređenje svojih industrijskih blizanaca. Jedan od rezultata opisanih 2024. godine bio je da je Siemens integrisao Omniverse-ovo renderovanje u realnom vremenu (“ray-tracing”) kako bi kreirao “Digital Reality Viewer” unutar svog Teamcenter PLM softvera, omogućavajući fotorealističnu vizualizaciju blizanaca proizvoda putem klauda nvidia.com. Takođe su izvestili da povezivanje simulacionih alata sa NVIDIA-inim generativnim AI omogućava inženjerima da koriste AI u svojim radnim tokovima nvidia.com. U sličnom pravcu, Siemens je udružio snage sa Sony kako bi razvio AR/VR headset (predstavljen na CES 2024) namenjen imerzivnom inženjeringu sa digitalnim blizancima designnews.com. Ovi napori su privukli pažnju kao koraci ka industrijskom metaverzumu gde alati više kompanija međusobno funkcionišu u zajedničkom virtuelnom prostoru. Ovo naglašava kako se velike tehnološke kompanije okupljaju oko ekosistema digitalnih blizanaca.
Partnerstvo Bentley Systems & Google Geospatial: U oktobru 2024, softverska kompanija za infrastrukturu Bentley Systems najavila je strateško partnerstvo sa Google radi integracije visokokvalitetnih 2D i 3D geoprostornih podataka Google Maps Platforme (kao što su fotorealistični 3D prikazi gradova) u Bentley-jeve digitalne blizance infrastrukture manufacturingdigital.com. Uvođenjem bogatih Google-ovih mapa u inženjerske modele, ovaj potez poboljšava kontekst i realističnost blizanaca za puteve, železnice, komunalne usluge i zgrade. Inženjeri sada mogu da smeste blizanca svog projekta unutar tačne digitalne replike okruženja, poboljšavajući dizajnerske odluke i prezentacije za zainteresovane strane. Ovo partnerstvo ističe trend konvergencije između tradicionalnih GIS podataka i IoT-pokretanih blizanaca, kao i način na koji tehnološki giganti (Google u ovom slučaju) ulaze na polje blizanaca putem svojih podataka.
Unity-jev prodor u digitalne blizance: Unity, poznat po svom gejming endžinu, širi se na enterprise rešenja. Tokom 2023. godine, Unity je imenovao potpredsednika za digitalne blizance i počeo da prikazuje kako njihov real-time 3D endžin može da pokreće blizance (poput projekta Orlando). U aprilu 2024, šef Unity-jevih digitalnih blizanaca Dave Rhodes demonstrirao je kako će Unity uključiti veštačku inteligenciju, mašinsko učenje i analitiku kako bi proširio upotrebu blizanaca na projektu Orlando xrtoday.com. Učešće Unity-ja je značajno jer donosi vrhunsku vizualizaciju i ogromnu zajednicu programera, što može ubrzati kreiranje interaktivnih blizanaca za fabrike, zgrade i gradove tako što olakšava programerima da rade na poznatoj platformi.
Saradnje na digitalnim blizancima u zdravstvu: U zdravstvu, zanimljivo partnerstvo je formirano između Siemens Healthineers i Medicinskog univerziteta Južne Karoline (MUSC) sa ciljem razvoja rešenja digitalnih blizanaca za bolnice i puteve nege pacijenata. Do 2024. godine, ova saradnja je izvestila o napretku u korišćenju blizanaca za optimizaciju bolničkih operacija, pa čak i za modelovanje određenih procesa lečenja pacijenata research.aimultiple.com. Iako je još uvek rano, ovo je znak da akademija i industrija udružuju snage kako bi validirali tehnologiju blizanaca u kliničkim okruženjima. Još jedna novost iz zdravstva: startapi i velike tehnološke kompanije istražuju inicijative „virtuelnog pacijenta“ – na primer, 2024. godine, dobro finansiran startap radio je na digitalnom blizancu ljudskog imunog sistema za virtuelno testiranje odgovora na lekove, što odražava rastuće interesovanje u biotehnološkom sektoru.
Auto-industrija i Omniverse: U automobilskoj industriji, BMW Group je dospela u žižu zbog svojih napora na polju digitalnih blizanaca. BMW je izgradio repliku čitave fabrike automobila u NVIDIA Omniverse-u radi simulacije proizvodnje (inicijativa koja je započeta 2021. i proširena). Sredinom 2024. BMW je objavio da je korišćenje ovog virtuelnog blizanca fabrike dovelo do procijenjenog povećanja efikasnosti od 30% u planiranju i smanjenja broja izmena na terenu tokom izgradnje digitaltwininsider.com. Suštinski, usavršavanjem postavki proizvodne linije prvo u digitalnom blizancu, uštedeli su vreme i troškove u stvarnom svetu. BMW-ov uspeh je podstakao i druge – npr. Toyota i Jaguar Land Rover su od tada sarađivali sa proizvođačima čipova na sličnim projektima, a videli smo i da je Ford Motor sarađivao na prediktivnom blizancu kako bi smanjio troškove za nekoliko procenata u svojim operacijama digitaltwininsider.com. To su relativno mali procenti, ali u automobilskoj industriji su značajni. Vredno je pomena koliko se brzo ove tehnike usvajaju u industriji.
Digitalni blizanci u javnom sektoru: Tokom 2024. godine pokrenuto je nekoliko nacionalnih centara za digitalne blizance. Na primer, Velika Britanija je uspostavila Nacionalni program digitalnih blizanaca u okviru svog Centra za digitalno izgrađenu Britaniju, sa ciljem stvaranja okvira za upravljanje informacijama koji povezuje blizance infrastrukture na nacionalnom nivou (nastavak rada iz prethodnih godina, ali sa većim zamahom u 2024). Slično tome, Australija je započela razvoj digitalnog blizanca svog elektroenergetskog tržišta radi boljeg planiranja prelaska na obnovljive izvore energije. Ovi napori možda nisu uvek u centru pažnje medija, ali ukazuju na ozbiljnu institucionalizaciju tehnologije blizanaca u javnom planiranju.
Digitalni blizanac u svemiru i odbrani: Kratka napomena iz oblasti odbrane: Krajem 2023. godine, Američko ratno vazduhoplovstvo je raspisalo tender za koncept „Operativnog blizanca“ radi digitalnog modelovanja čitavih borbenih zona za obuku veštačke inteligencije u simuliranom ratovanju. U međuvremenu, u svemiru, kompanije poput Lockheed Martin sada isporučuju satelite sa digitalnim blizancima koji ostaju na Zemlji radi kontinuiranog praćenja statusa satelita. NASA je takođe, 2025. godine, najavila planove za sveobuhvatni digitalni blizanac marsovskog habitata kako bi pomogla astronautima u budućim misijama sa ljudskom posadom. Ovo pokazuje kako čak i u visoko osetljivim oblastima, blizanci postaju ključna infrastruktura.

Svake nedelje stižu nove vesti o digitalnim blizancima – bilo da je reč o startapu koji prikuplja sredstva za inovativnu platformu blizanaca ili o gradu koji najavljuje projekat digitalnog blizanca. Gornji primeri daju uvid u razmere (gradovi, države, globalne kompanije) i obim (od čipova do klime i zdravstva) koji su uključeni. Ovo je uzbudljivo vreme u kojem pionirski projekti potvrđuju tehnologiju i inspirišu druge. Kako je jedan izvršni direktor rekao, „Digitalni blizanci brzo postaju standardno rešenje“ u XR i IoT implementacijama u preduzećima širom sveta xrtoday.com.

Sa tolikim zamahom, narednih godina će digitalni blizanci verovatno preći iz posebnih projekata u standardne operativne alate u mnogim organizacijama.

Zaključak

Digitalni blizanci su izašli iz sfere visokotehnoloških fraza i postali praktičan, revolucionaran alat u raznim industrijama. U 2025. godini, oni se nalaze na raskršću naših fizičkih i digitalnih svetova – predstavljajući most koji nam omogućava da razumemo, predviđamo i unapređujemo ishode iz stvarnog sveta putem virtuelnih modela. Digitalni blizanac može biti jednostavan 3D model jedne mašine sa podacima, ili složen kao potpuno simuliran grad ili ljudski organ. U svim slučajevima, osnovna ideja je ista: preslikavanjem stvarnosti u digitalni medijum, dobijamo „supermoći“ u načinu na koji projektujemo, upravljamo i komuniciramo sa tom stvarnošću.

Put digitalnih blizanaca – od NASA-inih simulacija koje su spasile živote tokom misije Apolo 13 do današnjih modela pokretanih veštačkom inteligencijom i uranjajućih iskustava – osvetljava širu priču o tehnološkom napretku. To pokazuje kako bolji podaci i računarska obrada mogu otključati vrednost koja je ranije bila skrivena u složenosti fizičkog sveta. Kao što je ovaj izveštaj istakao, koristi su impresivne: ušteda troškova, povećanje efikasnosti, prediktivni uvidi i mogućnost testiranja odluka bez stvarnog rizika. Nije ni čudo što istraživanja pokazuju da velika većina velikih preduzeća ili istražuje ili već ulaže u digitalne blizance mckinsey.com. Rečima analitičara iz McKinsey-a, 70% tehnoloških rukovodilaca na C-nivou u velikim kompanijama podržava inicijative za blizance mckinsey.com – snažna podrška sa vrha.

Ipak, iskorišćavanje punog potencijala digitalnih blizanaca zahtevaće pažljivo prevazilaženje izazova. Podaci, bezbednost i etika ne mogu biti naknadna misao. Poverenje je valuta digitalne budućnosti, i bilo da grad poverava blizancu podatke svojih građana ili pacijent poverava blizancu svoje zdravlje, održavanje tog poverenja kroz transparentnost i zaštitne mere je od najveće važnosti. Lideri u industriji prepoznaju ovu odgovornost: na primer, vodeći stručnjaci u oblasti naglašavaju izgradnju privatnosti i bezbednosti „po dizajnu“ u sisteme blizanaca kako bi se predupredili problemi bradley.com.

Gledajući unapred, trend je jasan – naš svet postaje bogato instrumentisan i modelovan. Verovatno idemo ka eri u kojoj svaki značajan fizički entitet ima dinamičkog digitalnog blizanca. To može značiti da čitavi pametni gradovi neprestano sami sebe optimizuju putem svojih blizanaca, proizvodni pogoni koji se u velikoj meri sami upravljaju kroz autonomne povratne petlje blizanaca, ili čak lični blizanci za zdravlje koji pomažu pojedincima da upravljaju svojim zdravljem. Tehnologije poput 5G/6G, edge computing-a i sledeće generacije veštačke inteligencije samo će ubrzati ovu integraciju. Kao što je ranije nagovešteno u citatu Jensena Huanga, granica između naučne fantastike i stvarnosti se tanji: nekada „neobična“ ideja o simulaciji celog čoveka sada je na industrijskoj mapi puta kao moguća laptopmag.com.

Zaključno, tehnologija digitalnih blizanaca predstavlja moćnu promenu paradigme u načinu na koji pristupamo rešavanju problema i inovacijama. Spajanjem virtuelnog i fizičkog, omogućava nam da brzo pogrešimo, brzo naučimo i kontinuirano optimizujemo u digitalnoj sferi – kako bismo na kraju uspeli u stvarnom svetu. Kompanije i vlade koje mudro koriste ovaj alat biće bolje opremljene da se snađu u složenostima savremene industrije i društva. Kako ova tehnologija sazreva, možemo očekivati da će igrati centralnu ulogu u rešavanju nekih od naših najvećih izazova, od prilagođavanja klimatskim promenama do personalizacije zdravstvene zaštite. Revolucija digitalnih blizanaca je već uveliko u toku, a njen uticaj se već oseća kroz opipljiva poboljšanja oko nas. Predstojeće godine će pokazati dokle nas ova sinergija bitova i atoma može odvesti – uvodeći budućnost u kojoj inovacija ima svog blizanca.

Izvori:

Expeditors – “Rise of the Digital Twin: How Lessons Learned from NASA…” info.expeditors.com info.expeditors.com
McKinsey Explainer (2024) – “What is digital-twin technology?” mckinsey.com mckinsey.com
Wikipedia – “Digital twin” (istorija i definicija) en.wikipedia.org
Simio (2025) – “How Will Digital Twins Software Transform Your Business in 2025?” simio.com simio.com
Bradley (Reuters Legal, 2024) – “Avoiding growing pains in the development and use of digital twins” bradley.com bradley.com
AIMultiple Research (2025) – „15 primena digitalnih blizanaca po industrijama“ research.aimultiple.com research.aimultiple.com
Gray Insights (2023) – „Digitalni blizanci: Nova sila u digitalnoj ekonomiji“ gray.com gray.com
Design News (2024) – „CES 2024 uvodno izlaganje: Veštačka inteligencija i digitalni blizanci menjaju živote“ designnews.com designnews.com
Digital Twin Insider (2024) – „Performanse digitalnih blizanaca u industriji“ digitaltwininsider.com digitaltwininsider.com
XR Today (2023) – „Orlandov revolucionarni projekat digitalnog blizanca proglašen za najbolju tehnologiju 2024.“ xrtoday.com xrtoday.com
NIST News (2024) – „Nagrada od 285 miliona dolara za CHIPS institut za digitalne blizance“ nist.gov nist.gov
Intervju sa Jensenom Huangom – Laptop Mag (2025) laptopmag.com (Nvidia CEO o digitalnim blizancima ljudi)