WASZYNGTON, 10 lutego 2026, 09:37 EST
- Cadence zaprezentowało swojego ChipStack AI Super Agent, mającego na celu automatyzację części projektowania i weryfikacji układów scalonych, ogłosiła firma.
- Cadence twierdzi, że niektóre zadania są teraz wykonywane nawet 10 razy szybciej, a wczesnymi użytkownikami są m.in. Nvidia, Altera i Tenstorrent.
- Analitycy zauważyli, że narzędzia zwiększające produktywność oparte na AI stają się nowym polem rywalizacji w amerykańsko-chińskim wyścigu technologicznym dotyczącym chipów.
We wtorek Cadence Design Systems wprowadziło na rynek „agenta” AI mającego przyspieszyć projektowanie układów scalonych dla klientów takich jak Nvidia. Ten ruch następuje w momencie, gdy firmy dążą do szybszych cykli wdrażania produktów, mierząc się jednocześnie z rosnącym niedoborem wykwalifikowanych pracowników. 1
Propozycja jest prosta: nowoczesne układy scalone stały się tak złożone, że inżynierowie poświęcają dużą część swojego czasu na pisanie i testowanie opisów przypominających kod, które definiują obwód zanim stanie się on fizycznym krzemem.
Jest to szczególnie istotne teraz, gdy wzrost znaczenia AI skłania coraz więcej firm do podejmowania zaawansowanych projektów układów scalonych. Jednak zespoły projektowe muszą radzić sobie z większymi obciążeniami związanymi z weryfikacją — zapewniając poprawność działania projektów — bez zwiększenia zatrudnienia.
Cadence zaprezentowało swojego ChipStack AI Super Agent, wyposażonego w tzw. „agentic AI” — oprogramowanie działające autonomicznie w ramach procesów, zamiast czekać na polecenia człowieka. System ten potrafi generować i weryfikować projekty na podstawie specyfikacji i opisów wysokopoziomowych. Cadence deklaruje wzrost produktywności nawet do 10 razy w zadaniach takich jak pisanie projektów i testbenchów, opracowywanie planów testów, przeprowadzanie testów regresyjnych, debugowanie, a nawet automatyczne naprawianie problemów. 2
„ChipStack to znaczący postęp” w sposobie, w jaki Cadence integruje AI z procesami projektowania układów scalonych — powiedział CEO Anirudh Devgan, podkreślając, że pozwala to ograniczonym zasobom inżynierów skupić się na bardziej wartościowych zadaniach.
Paul Cunningham, szef działu badań i rozwoju w Cadence, wyjaśnił, że agent tworzy „model mentalny” zamierzonej funkcji układu, zanim użyje narzędzi Cadence do testowania projektu i wyszukiwania błędów.
Firma poinformowała, że agent obsługuje zarówno modele AI „frontier” w chmurze, jak i lokalnie — czyli największe i najbardziej zaawansowane systemy — oraz może współpracować z modelami Nemotron firmy Nvidia, a także z rozwiązaniami chmurowymi, takimi jak GPT od OpenAI, dostosowanymi do konfiguracji każdego klienta.
Pierwsze opinie klientów i partnerów już napłynęły. Arvind Vidyarthi z firmy Altera poinformował, że narzędzie zredukowało wysiłek związany z weryfikacją nawet dziesięciokrotnie w niektórych obszarach. Timothy Costa z Nvidii dodał, że metoda łączy „modele mentalne” z automatycznym tworzeniem planów testów, zwiększając produktywność.
Paul Penzes z firmy Qualcomm wspomniał, że firma testuje agenta z szerszą grupą odbiorców i opisał początkowe wyniki jako „obiecujące”. Tymczasem Daniel Cummings z Tenstorrent poinformował, że trzymiesięczny okres próbny skrócił czas weryfikacji nawet czterokrotnie na niektórych blokach.
Cadence konkuruje bezpośrednio z firmami Synopsys, Siemens EDA i Ansys na rynku oprogramowania do automatyzacji projektowania elektroniki. Firma zwróciła również uwagę na rosnącą konkurencję z Chin w swoim najnowszym raporcie rocznym. 3
Analityk Dave Altavilla z HotTech Vision and Analysis podkreślił, że narzędzia zwiększające produktywność, takie jak te, mogą stać się kluczowe, gdy Waszyngton zaostrza kontrolę nad zaawansowanymi technologiami chipów, a Chiny dążą do rozwoju własnego ekosystemu projektowego. „Potrzebujesz tych możliwości, aby konkurować” – powiedział.
Zaufanie pozostaje największą przeszkodą. Kod i poprawki generowane przez AI mogą wprowadzać subtelne błędy, a zespoły projektujące układy scalone często wahają się przed przekazaniem kluczowych zadań weryfikacyjnych bez solidnych zabezpieczeń, jasnych wyjaśnień i ścisłego nadzoru „inżyniera w pętli” – szczególnie gdy projekty zbliżają się do tapeoutu, czyli ostatniego etapu przed produkcją.
Cadence ogłosiło, że ChipStack AI Super Agent jest już dostępny w ramach wczesnego dostępu. Cunningham dodał, że firma zamierza przejść od samej sprzedaży narzędzi do zasadniczo „wynajmowania” wirtualnych inżynierów jeszcze w tej dekadzie.
