Sztuczna inteligencja Wiadomości: 10 sierpień 2025 - 13 październik 2025

Retrieval-Augmented Generation (RAG): The Search‑Enhanced AI Revolution in Chatbots and Enterprise Applications
·

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Rewolucja AI wspierana wyszukiwaniem w chatbotach i aplikacjach biznesowych

RAG oznacza Retrieval-Augmented Generation, hybrydowe podejście AI, które łączy duży model językowy z wyszukiwarką lub bazą danych, aby pobierać zewnętrzną wiedzę dla uzasadnionych, aktualnych odpowiedzi. W 2025 roku RAG stał się strategicznym imperatywem dla nowoczesnej sztucznej inteligencji, napędzając inteligentne chatboty, asystentów korporacyjnych
11 października, 2025
Pixel 10’s AI Push, iPhone 17 Sales Surge, Samsung’s Tri‑Fold & More – Mobile News Roundup (Oct 4–5, 2025)
···

Sztuczna inteligencja w Pixelu 10, wzrost sprzedaży iPhone’a 17, potrójnie składany Samsung i więcej – Przegląd wiadomości mobilnych (4–5 października 2025)

Kluczowe fakty Pixel 10 Google stawia wszystko na AI Google rozpoczął sezon, wprowadzając serię telefonów Pixel 10 z bezprecedensowym naciskiem na możliwości AI działającej na urządzeniu. Linia – obejmująca Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL oraz model Fold – napędzana jest
9 października, 2025
Inside the Weather Data Revolution: How AI, Satellites and Supercomputers Are Transforming Forecasts in 2025
···

Wewnątrz rewolucji danych pogodowych: Jak sztuczna inteligencja, satelity i superkomputery zmieniają prognozy w 2025 roku

W 2024 roku na świecie odnotowano najgorętszy rok w historii, prawdopodobnie przekraczający +1,5°C powyżej poziomu sprzed epoki przemysłowej, według WMO w marcu 2025 roku. W 2025 roku ECMWF wdrożyło System Prognozowania oparty na Sztucznej Inteligencji (AIFS), działający w zespole 51 wariantów, poprawiając
17 września, 2025
Predictive Manufacturing: The AI-Driven Revolution Saving Factories Millions
···

Predykcyjne wytwarzanie: rewolucja napędzana przez AI, która oszczędza fabrykom miliony

Predykcyjne wytwarzanie wykorzystuje dane i sztuczną inteligencję do prognozowania zdarzeń w produkcji i interweniowania zanim pojawią się problemy, rozszerzając predykcyjne utrzymanie ruchu na optymalizację całych operacji. W latach 2010. Przemysł 4.0 i fabryki oparte na IoT z samoświadomymi maszynami raportującymi status położyły
15 września, 2025
Neuromorphic Computing: The Brain-Inspired Tech Revolutionizing AI and Beyond
···

Obliczenia neuromorficzne: Rewolucja w AI i nie tylko inspirowana mózgiem

Carver Mead w latach 80. ukuł termin „neuromorficzny” i zbudował pierwsze eksperymentalne „krzemowe neurony” oraz analogową krzemową siatkówkę i krzemowego ślimaka. W 2014 roku IBM zaprezentował układ TrueNorth z 1 milionem neuronów, 256 milionami synaps i 5,4 miliarda tranzystorów, zużywający mniej niż
23 sierpnia, 2025
Silicon Photonics Revolution – Light-Speed Tech Transforming AI, Data Centers & More
···

Rewolucja fotoniki krzemowej – technologia z prędkością światła zmienia AI, centra danych i nie tylko

Fotonika krzemowa to technologia wykorzystująca zintegrowane układy fotoniczne PIC na chipach krzemowych (Si) do manipulowania światłem i przetwarzania danych, wspierana przez masową produkcję CMOS. Kluczowe elementy to światłowody i falowody, modulatory, lasery (często z materiałów III–V) oraz fotodetektory, które integrowane są na
9 sierpnia, 2025
1 2

Technology News

  • Lilly, Nvidia commit up to $1B for AI drug-discovery lab
    January 13, 2026, 7:24 AM EST. Eli Lilly and Nvidia said they will invest up to $1 billion over five years to build an AI-powered drug-discovery lab in the San Francisco Bay Area. The facility will rely on Nvidia's BioNeMo platform and its next-generation Vera Rubin computing architecture, plus robotics and other physical AI tools to move candidates from research to production faster. Nvidia CEO Jensen Huang framed life sciences as a top AI use case, while Lilly CEO David Ricks said the collaboration merges Lilly's data and science with Nvidia's computing power to unlock breakthroughs neither company could achieve alone. The deal reflects a broader shift, as pharma teams lean on AI leaders to shorten timelines and boost research efficiency.