Tokio, 10 lutego 2026, 02:23 JST
- Takeda podpisała wieloletnią umowę dotyczącą odkrywania leków z wykorzystaniem AI z prywatną firmą Iambic, która może przynieść płatności przekraczające 1,7 miliarda dolarów, plus tantiemy
- Rozpoczną współpracę koncentrującą się na programach dotyczących małych cząsteczek ukierunkowanych na onkologię, choroby układu pokarmowego i zapalne
- Takeda uzyskuje dostęp do modelu NeuralPLexer firmy Iambic, który przewiduje, jak cząsteczki leków wiążą się z docelowymi białkami
Takeda Pharmaceutical (4502.T) podpisała wieloletnią umowę z firmą Iambic, prywatnym przedsiębiorstwem, na zastosowanie AI w odkrywaniu leków opartych na małych cząsteczkach. Wartość umowy może przekroczyć 1,7 miliarda dolarów w płatnościach za osiągnięcie kamieni milowych i obejmuje tantiemy od sprzedaży. W ramach partnerstwa Takeda uzyska również dostęp do oprogramowania NeuralPLexer firmy Iambic.
Firmy farmaceutyczne inwestują środki w narzędzia AI zaprojektowane, by przyspieszyć wczesne badania i ograniczyć koszty. Systemy te koncentrują się na identyfikacji związków, które warto rozwijać i testować — to kluczowy etap, który często pochłania lata i znaczne budżety.
Małe cząsteczki to klasyczne leki chemiczne, w przeciwieństwie do biologicznych leków białkowych, takich jak przeciwciała. Iambic twierdzi, że połączenie prognoz AI z automatycznymi procesami laboratoryjnymi może przyspieszyć przygotowanie związku do badań klinicznych — etapu, na którym większość leków ostatecznie zawodzi.
Iambic, działający w San Diego i Cambridge w stanie Massachusetts, ogłosił, że rozpocznie współpracę z firmą Takeda nad programami ukierunkowanymi na onkologię, choroby układu pokarmowego i zapalne. CEO Tom Miller wyraził entuzjazm z powodu współpracy z Takedą w celu przyspieszenia rozwoju kandydatów na leki.
Takeda uzyska dostęp do NeuralPLexer, narzędzia stworzonego do przewidywania, jak cząsteczki leków wiążą się z docelowymi białkami — to zasadniczo molekularne wyzwanie „zamka i klucza”, z którym mierzą się chemicy. Miller powiedział Reutersowi, że brak jasnego obrazu struktury celu jest jak „rzeźbienie w ciemności”.
Iambic twierdzi, że może przyspieszyć cykle projektowania, łącząc obliczenia z zautomatyzowanymi, wysokoprzepustowymi procesami laboratoryjnymi. Miller powiedział Reutersowi, że celem nie są tylko szybsze wyniki, ale tworzenie leków „których wcześniej nie dało się opracować”.
Takeda intensywnie wdraża AI w swoich działaniach badawczych i wcześniej zawarła umowę z Nabla Bio dotyczącą leków białkowych. Christopher Arendt, dyrektor naukowy Takedy, zauważył, że zastosowanie AI w rozwoju małych cząsteczek pozwala „działać szybciej”. Jednak ostrzegł, że szybkość nie ma znaczenia, jeśli same cząsteczki nie spełniają standardów.
Arendt stwierdził, że platforma Iambic ma potencjał, by „zmniejszyć ryzyko wyboru kandydatów” i „zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu” w miarę postępu projektów w kierunku IND. IND, czyli wniosek o dopuszczenie do badań klinicznych, to zgłoszenie składane do organów regulacyjnych przed rozpoczęciem badań na ludziach.
W wywiadzie dla Fierce Biotech Miller odrzucił szum wokół AI, podkreślając, że Iambic udowadnia skuteczność swojej metody na prawdziwych pacjentach, a nie tylko w symulacjach. Fierce wspomniał o partnerstwach z Revolution Medicines, Jazz Pharmaceuticals i Lundbeck.
Ryzyko pozostaje takie, że ulepszone prognozy niekoniecznie przełożą się na lepsze leki. Modele AI mogą przeoczyć toksyczność i inne czynniki niepowodzenia, które ujawniają się dopiero w testach na zwierzętach lub ludziach. Ponadto wiele szumu opiera się na kamieniach milowych, które mogą nigdy się nie zmaterializować.
Firmy nie ujawniły wysokości żadnej płatności z góry. Takeda będzie winna Iambic tantiemy—udział w sprzedaży netto—jeśli jakiekolwiek produkty z ich współpracy trafią na rynek.
