Artur Ślesik

IBM står på tærsklen til et gennembrud inden for kvantecomputing: en “kvante-supercomputer” med over 4.000 qubits inden 2025. Teknologigigantens ambitiøse plan – en del af en større kvantestrategi – lover at revolutionere computing ved at løse problemer, som selv de hurtigste supercomputere i dag ikke kan håndtere. I denne rapport gennemgår vi IBMs kvante-rejse, designet af deres 4.000+ qubit-system, ekspertindsigter, hvordan det sammenlignes med rivaler som Google og IonQ, og hvad en 4.000-qubit maskine kan betyde for verden. IBM har været pioner inden for kvantecomputing, og har ført an i både hardware- og softwareudvikling. Allerede i 2020 lagde IBM en kvante-roadmap og har nået hver milepæl siden. De demonstrerede 127‑qubit Eagle-processoren i 2021 – en chip så kompleks, at dens

Kunstig intelligens handler ikke længere kun om at knuse tal eller genkende ansigter – den er ved at lære at læse hvordan vi har det. Den såkaldte følelsesgenkendende AI bruger algoritmer til at analysere vores ansigtsudtryk, stemmetone, tekstbeskeder og endda kropssignaler for at udlede menneskelige følelser. Løftet er fristende: mere intuitive apps, empatiske robotter og personlige oplevelser, der reagerer på vores humør. Men efterhånden som denne teknologi bevæger sig fra forskningslaboratorier ud i arbejdspladser, skoler og offentlige rum, rejser det store spørgsmål. Hvordan fungerer disse AI-“tankelæsere” egentlig? Hvor bliver de brugt i dag? Og hvorfor er nogle eksperter lige så begejstrede for mulighederne, som andre er bekymrede for faldgruberne? I denne dybdegående rapport vil vi udforske, hvordan følelsesgenkendende AI fungerer,

Verdens største teknologilaboratorier er låst fast i et hemmeligt kapløb om at skabe det næste gennembrud inden for kunstig intelligens – måske endda en artificial general intelligence, et system med menneskelignende kognitive evner. Mens AI-chatbots som ChatGPT har imponeret offentligheden, antyder insidere og lækkede dokumenter endnu mere kraftfulde large language models og AGI-projekter, der brygger bag lukkede døre. Fra hemmelighedsfuld forskning hos OpenAI og DeepMind til skjulte regeringsprogrammer, omgiver et net af hemmeligholdelse disse udviklinger. Denne rapport dykker ned i de seneste lækager og spekulationer om uoffentliggjorte AI-modeller, kulturen af hemmeligholdelse blandt AI-ledere, geopolitisk positionering inden for AI-området og de etiske dilemmaer ved at udvikle stærk AI i mørket. Vi vil adskille bekræftede fakta fra rygter, citere eksperter og whistleblowere