サムスンのスマホでGoogleのAICoreをオフにするのは簡単そうに聞こえるが――変更点はこちら

2月 9, 2026
Turning off Google’s AICore on Samsung phones sounds easy — here’s what changes

ソウル、2026年2月3日、18:23(KST)

  • Samsung Galaxy S24 FEでのテストにより、「Galaxy AI」の特定の機能はAICoreをオフにするとローカルで動作しなくなることが判明
  • Googleは、AICoreがGemini Nanoを含む最新のオンデバイスAIモデルをAndroidアプリに提供すると述べている
  • Samsungは、ユーザーがオンデバイス処理を有効にできるとしつつ、多くのAI機能は引き続きクラウドに依存していると指摘

Android Authorityは、SamsungのスマートフォンでGoogleのAICoreシステムサービスをオフにすると、特定のオンデバイスAI機能が無効になり、他の機能はクラウド処理に切り替わる可能性があると報じた。編集者のAndy Walkerは、Android 16を搭載したGalaxy S24 FEでこれをテストし、Samsung GalleryのGenerative EditやSketch to imageなどの画像ツールは、「データをデバイス上のみで処理」オプションを無効にした後にのみ動作したと述べた。一方、Circle to SearchやLive Transcribeは引き続き機能した。速度の向上は見られず、アプリはオフにした後も約1.3GBのストレージを使用していた。ただし、Walkerは、同僚やオンラインユーザーの中には一部のデバイスでバッテリー寿命が向上したと主張する人もいると述べている。( Android Authority

端末メーカーが「AI」ツールをオプションアプリではなくコアシステム機能として直接スマートフォンに組み込む中、議論が激化している。一度組み込まれ常時稼働することで、バッテリー残量が少なくなったときにユーザーが削減しようとする新たな消費源となる。

プライバシーの問題は突然トレードオフの話になる。ローカルAIがなければ、スマートフォンは処理を他の場所に移し、テキストや画像をデバイスに保存するのではなくオンラインに送信する可能性がある。

Google Playは、Android AICoreが「Android全体」で機能を提供し、アプリに最新のAIモデルを提供するとしている。リスティングのデータセーフティセクションによると、アプリはサードパーティとデータを共有しないが、アプリのパフォーマンス情報やデバイスIDを収集する可能性があり、すべてのデータは転送中に暗号化される。( Android Authority

GoogleのAndroid開発者向けドキュメントによると、Gemini Nanoモデル(スマートフォン向けに構築されたGeminiのコンパクトバージョン)はAndroidのAICoreシステムサービス内で動作する。これは、推論(応答生成プロセス)を高速化するためにデバイスのハードウェアを活用し、モデルを最新の状態に保つ。ページでは、要約、校正、書き換え、画像説明、音声認識のAPIも案内しており、すべてオフラインで動作する。( Android Developers

2023年のAndroid Developers Blogの投稿で、Dave BurkeはAndroid 14のシステムサービスとしてAndroid AICoreを紹介し、アプリがGemini Nanoを利用できるようにしつつ、モデルやセーフティ機能を管理できると述べた。Burkeは、AICoreは「設計上プライベート」であり、ネットワークから切り離されていると強調し、AndroidのPrivate Compute Coreを、機密処理をインターネットアクセスから隔離する例として挙げた。( Android Developers Blog

サムスンは、Galaxy AIの機能がデバイス上での処理とクラウド処理に分かれていることを説明しています。ユーザーは、Galaxy AIの設定にある「データをデバイス上でのみ処理する」という“マスタースイッチ”を使って、クラウド処理を完全にオフにすることができます。同社は、ほとんどの翻訳はデバイス上でローカルに行われる一方で、「他のほとんどの機能はネットワーク接続が必要で、何らかの形でクラウドを利用する」と述べています。( Samsung

大量のスマートフォンを管理する企業には、すでに明確な制御オプションがあります。MicrosoftのIntuneガイダンスでは、AICoreをデバイス上のAIシステムアプリとして特定しています。また、管理者がAndroid Enterpriseデバイスでこれを無効にするためのパッケージ名「com.google.android.aicore」も提供しています。( Microsoft Learn

バッテリー寿命やプライバシーを重視するユーザーは、別のリスクに直面します。サムスンのKnoxエンタープライズドキュメントによると、デバイス上で処理されるGalaxy AIの機能は、トレーニングのためにあなたのデータを使用しません。しかし、クラウドで処理される機能は、データがモデルのトレーニングに使われる可能性があります。これは、タスクをスマートフォンから移動させることで、データの移動先や利用方法が変わることを示しています。( Samsung Knox

影響はさまざまです。AI機能をほとんど使わないユーザーにとっては、AICoreを無効にすることで不要な機能を削除したように感じるかもしれません。しかし、他のユーザーにとっては、オフラインツールがオンラインツールに変わったり、設定を元に戻すまで機能がグレーアウトしたままになったりするなど、微妙な変化が生じる可能性があります。

Android AICore Explained — Why Your Phone Suddenly Has an AI Engine

Technology News

  • Local, open-source, free Claude Code rival built with Goose and Qwen3-coder on Ollama
    February 8, 2026, 11:08 PM EST. ZDNET tests a local stack aimed at beating Claude Code without a paid plan. The trio-Goose, an open-source agent framework; Qwen3-coder, a coding-optimized LLM; and the Ollama server-runs on a powerful Mac or equivalent hardware. Setup is straightforward but hardware-hungry. Early tests show promise, but accuracy and retry issues persist. The article details installing Ollama, selecting Qwen3-coder:30b, and wiring the stack to work as a free Claude Code alternative. It's the first of three pieces exploring how Goose, Ollama, and Qwen3-coder can operate locally, with plans to extend to an iPad app. The stack runs offline, with cross-platform potential on Windows or Linux.

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